A mesterséges intelligencia segít a szakértőknek elolvasni a szavakat az égetett ősi tekercsből

A mesterséges intelligencia segít a szakértőknek elolvasni a szavakat az égetett ősi tekercsből

AI helps experts read words from burnt ancient scroll PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

AI röviden Az informatikusok mesterséges intelligencia modelleket képeztek ki, hogy megfejtsék a szavakat egy ősi tekercs vulkáni iszap vastag rétegeiben megőrzött részeiből, ahol a Vezúv i.sz. 79-es kitörése után több ezer évig feküdtek.

A Herculaneum-tekercsekként ismert elszenesedett írást állítólag az 1700-as években ásták ki, és túl törékeny ahhoz, hogy kezelni és kiteregetni tudja. A Kentucky Egyetem kutatóinak egy csoportja 3D CT-felvételeket készített az objektumról, hogy megpróbáljon belenézni annak tartalmába, és sikerült képeket készítenie a tekercs különböző töredékeiről négy mikrométeres felbontással.

A GitHub korábbi vezérigazgatója, Nat Friedman versenyt indított, amelyben arra ösztönözte a programozókat, hogy olyan szoftvereket fejlesszenek ki, amelyek segíthetik a szakértőket a szöveg elolvasásában. Az egyik versenyző egy sor olyan mintát talált a forgatókönyvben, amelyek recsegésnek látszanak, és az első betű felfedezéséhez vezettek, ami arra késztet másokat, hogy elkezdjenek többet találni egész szavak feltörésére. 

Most két diák, Luke Farritor és Youssef Nader díjakat nyert Olyan mesterséges intelligencia modellek képzéséhez, amelyek felfedték az ógörög πορφυ̣ρ̣ας̣ szót, ami „lila”, és másokat, amelyek úgy néznek ki, mint az „elérés” és a „hasonló” jelentésű ανυοντα. Nadel legújabb kísérlete négy és fél oszlopnyi szöveget tárt fel, amelyek még nem teljesen olvashatók.

A verseny még nem ért véget, és a 700,000 XNUMX dolláros fődíj továbbra is mindenki számára elérhető, aki ki tud találni egy módot két kiégett, de sértetlen tekercsben található négy szövegrész megfejtésére. 

Az Egyesült Államok Űrhadereje ideiglenesen betiltja a ChatGPT-t

Az Egyesült Államok Űrhadereje arra szólította fel a személyzetet, hogy hagyjanak fel az olyan generatív mesterséges intelligencia eszközökkel, mint a ChatGPT, az adatvédelmi félelmek miatt. Egy belső feljegyzés, amelyet állítólag minden katonai személyzetnek, együttesen Guardiansnak nevezett, azt írta, hogy ideiglenesen megtiltották számukra a ChatGPT-hez hasonló alkalmazások használatát, amíg az Űrerők Technológiai és Innovációs Hivatala jóvá nem hagyja a technológiát. 

A Lisa Costa, az Űrerők technológiai és innovációs igazgatója által vezetett feljegyzés elismerte, hogy az LLM-ek segítenek abban, hogy a Guardians termelékenyebbé váljon, de felveti az „adat-összesítési kockázatokat”. A modelleket ki lehet képezni a beszélgetések során keletkezett adatokra, és lehetséges, hogy ha a hadsereg nyilvánosságra hozza a titkos adatokat, a felhasználók a jövőben kinyerhetik vagy felfedhetik az információkat. 

„Stratégiai szünetet hajtottunk végre a generatív mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek használatában az Egyesült Államok Űrhaderőin belül, mivel meghatározzuk a legjobb utat, hogy ezeket a képességeket integráljuk a Guardians szerepébe és az USSF küldetésébe” – mondta Tanya Downsworth, a légierő szóvivője. mondta A Reuters közleményében. „Ez egy ideiglenes intézkedés a szolgálatunk és a gondviselőink adatainak védelmére” – tette hozzá.

Az Egyesült Államok Űrhadereje más amerikai védelmi minisztériumi ügynökségekkel együtt csatlakozott egy generatív mesterségesintelligencia-munkacsoporthoz, hogy megvizsgálja biztonsági kockázatait, és bevált gyakorlatokat dolgozzon ki a technológia felelősségteljes alkalmazásához.

A Google mesterséges intelligenciát és térképet használ a közlekedési lámpák hatékonyabbá tételére

A Google világszerte együttműködik várostervezőkkel a közlekedési lámpák jobb szabályozásán, hogy a járművezetők hatékonyabban érjék el úticéljukat, és csökkentsék a szén-dioxid-kibocsátást. 

A vállalat Green Light projektjén dolgozó kutatók továbbra is elemzik a forgalmi adatok áramlását a Google Maps és az AI segítségével. Megépítették a kereszteződések mesterséges intelligencián alapuló modelljét, hogy javasolják, hogyan szinkronizálják a közlekedési lámpákat, hogy több autó zökkenőmentesebben haladhasson át, kevesebb megállással és elindulással.

A modellek megvizsgálják a vezetési mintákat, a könnyű ütemezést, és azt, hogy ezek hogyan hatnak egymásra. Ezeket az ajánlásokat ezután átadják a tisztviselőknek, akik módosíthatják a különböző közlekedési lámpák időzítését. A Green Light projektet 70 városban 12 kereszteződésben telepítik az izraeli Haifától a brazil Rio de Janeirón át az indiai Bangalore-ig.

„Izgatottan osztjuk meg velünk, hogy a korai számok akár 30 százalékkal is csökkenthetik a megállások számát, és akár 10 százalékkal is csökkenthetik a kibocsátást a kereszteződésekben… Azokban a kereszteződésekben, ahol a Green Light már él, ez üzemanyag-megtakarítást és alacsonyabb hatást jelenthet. kibocsátás akár 30 [millió] autózás után havonta” – mondta a Google mondott egy blogbejegyzésben.

A cég több várost is felkért, hogy jelentkezzenek és csatlakozzanak a kezdeményezéshez. ®

Időbélyeg:

Még több A regisztráció