A mesterséges intelligencia számlafeldolgozása már nem sci-fi álom, hanem jelen valóság, amely átalakítja a vállalkozások kezelési módját. fizetendő számlák (AP). A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) gyors fejlődése feszegeti a lehetséges határokat. üzleti automatizálás.
Az adatkinyerés automatizálásától a számlaeltérések azonosításáig az AI-alapú számlafeldolgozás gördülékenyebbé, gyorsabbá és megbízhatóbbá teszi a műveleteket. A végeredmény egy egyszerűsített folyamat, valamint nagyobb pontosság és hatékonyság. Tehát mi is pontosan az AI-alapú számlafeldolgozás, és hogyan működik?
Mi az AI-alapú számlafeldolgozás?
Az AP csapaté számlafeldolgozási munkafolyamat jellemzően kézi adatrögzítést és adatbevitelt, jóváhagyások nyomon követését és fizetési folyamatot foglal magában. Ez a hagyományos megközelítés meglehetősen időigényes, hibákra hajlamos és nem hatékony. Képzelje el, hogy havonta több száz vagy akár több ezer számlát dolgoz fel manuálisan.
belép AI számlafeldolgozás. Az AI tanulási és alkalmazkodási képességét kihasználva ez a megközelítés automatizálja a teljes számlafeldolgozási ciklust. A gépi tanulás és az optikai karakterfelismerés kombinálásával az AI számlafeldolgozás pontosan kinyerheti az adatokat a különböző számlaformátumokból, automatikusan kitöltheti vagy ellenőrizheti az információkat, és továbbíthatja azokat a vállalati alkalmazásokhoz, csökkentve a kézi beavatkozás szükségességét.
Ráadásul minden alkalommal, amikor valaki manuálisan beavatkozik egy hiba kijavítása érdekében, az AI tanul belőle, javítva adatfelismerő képességeit. Ez a tanulási folyamat lehetővé teszi az AI számára, hogy különféle számlaformátumokat kezeljen, minimálisra csökkentve a kézi beavatkozás szükségességét.
Hogyan működik az AI-alapú számlafeldolgozás?
Az AI-alapú számlafeldolgozás olyan technológiák kombinációján keresztül működik, mint a gépi tanulás (ML), a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és az optikai karakterfelismerés (OCR).
Nézzük meg részletesen a munkafolyamat különböző lépéseit:
1. Számla rögzítése: Az AI beszkenneli a fizikai vagy digitális számlákat. Csak feltölteni kell a számlát, és az AI már működik. Az OCR technológia a különböző számlaformátumokat olyan adatokká alakítja, amelyeket az AI képes feldolgozni.
2. Adatkinyerés: A számla rögzítése után az MI az ML és az NLP segítségével kinyeri a releváns információkat, például a számla számát, a szállító adatait, dátumát, végösszegét, sor részleteit stb.
3. Adatok érvényesítése: A kivonás után a mesterséges intelligencia ellenőrzi az adatokat a rendszerben található beszerzési rendelési adatokkal való egyeztetéssel. Ez a lépés biztosítja, hogy ne legyen eltérés a számla és a rendelés adatai között.
4. Kézi beavatkozás és hibajavítás: Ha az AI olyan eltérést észlel, amelyet nem tud feloldani, megjelöli a számlát kézi ellenőrzésre. Amint azt korábban említettük, minden kézi módosítás segít a mesterséges intelligencia tanulásában és pontosságának javításában a jövőben.
5. Útvonal jóváhagyásra: Az adatok ellenőrzése és hibajavítása után az MI jóváhagyásra továbbítja a számlát az érintett személyhez vagy csapathoz. Ez a lépés segít megőrizni az ellenőrzést és az átláthatóságot a folyamatban.
6. Fizetés feldolgozása: A jóváhagyást követően a mesterséges intelligencia továbbítja a számlafeltételek és az üzleti szabályok alapján történő kifizetésekhez, így segít elkerülni a késedelmi díjakat, és jó kapcsolatot tart fenn a szállítókkal.
Hogyan oldja meg az AI beépítése a számlafeldolgozás gyakori kihívásait?
Valljuk be, fejfájást okozhat a számlafeldolgozás. Ez egy régóta bevált üzleti gyakorlat, de nem mentes a kihívásoktól. Legyen szó kisvállalkozásról vagy nagyvállalatról, a hatékonyság hiánya becsúszhat, ami frusztrációhoz és pénzügyi veszteségekhez vezethet.
Túl gyakoriak az olyan problémák, mint a késedelmes beszállítói megrendelések a késedelmes fizetések miatt, a múltbeli következetlenségek miatti hitelmegtagadás, valamint a hibák kijavításával és a jóváhagyások hajszolásával elvesztegetett órák. Ezek a kihívások megterhelhetik erőforrásait, és súlyosan megüthetik a haszonkulcsot.
Szerencsére a mesterséges intelligencia közelmúltbeli beépítése a számlafeldolgozásba segített a vállalkozásoknak sok ilyen probléma enyhítésében.
1. probléma: Időigényes kézi adatbevitel
A számlaadatok kézi kinyerése nemcsak munkaigényes, hanem időigényes is. Míg a papír alapú számlák esetében kézi adatbevitelre lenne szükség, addig a digitális számlákhoz, bár ez egy lépés, mégis valakinek át kell szitálnia az adatokat, és ki kell másolnia vagy kinyernie a szükséges információkat. És abban az esetben, ha az Ön ERP-je nincs integrálva a számlázási rendszerbe, a személyzetnek kézzel kell bevinnie az adatokat két rendszerbe, ami megduplázza a munkát és növeli a hibák esélyét.
Az OCR technológia és a mesterséges intelligencia révén ez a folyamat már automatizált. A számlák szkennelhetők, a releváns adatok rögzítésre és feltöltésre kerülnek a rendszerbe. Ez jelentősen csökkenti az adatbevitelre fordított időt, és lehetővé teszi, hogy a számlafizetésre kötelezett csapata stratégiaibb feladatokra összpontosítson.
2. probléma: Magas hibaarány a kézi adatbevitelnél
A kézi adatbevitel hajlamos az emberi hibákra. Még a legaprólékosabb ember is hibázhat, amikor nagy mennyiségű adatot kezel. Ezek a hibák fizetési eltérésekhez vezethetnek, amelyek jelentős problémákat okozhatnak a sorban, a pénzügyi eltérésektől a feszült szállítói kapcsolatokig.
Az AI-alapú számlafeldolgozás drasztikusan csökkenti ezeket a hibákat. Az adatkinyerési folyamat automatizálása ML és OCR használatával kiküszöböli az emberi hibákat az adatbevitel során. Az esetleges eltéréseket a rendszer gyorsan megjelöli felülvizsgálatra, így elkerülhető, hogy a kisebb hibák nagyobb problémákká váljanak.
3. probléma: A számla-jóváhagyás késése
A késések több okból is előfordulhatnak – előfordulhat, hogy a jóváhagyó elfoglalt, a számla elveszhet egy rakás papírmunkában, a számlát nem a megfelelő személynek továbbították, vagy magában a számlában lehetnek eltérések, amelyeket rendezni kell. Lehet, hogy indokolt az oka, de az eredmény ugyanaz – feszült kapcsolatok a szállítóival, késedelmes szállítói megrendelések és esetleges késedelmi díjak.
Az AI-alapú számlafeldolgozás leegyszerűsíti a jóváhagyási folyamatot. Minden jóváhagyási szint fel van térképezve a rendszerben, így biztosítva, hogy a számla a megfelelő személyhez jusson el a megfelelő időben. A nem jóváhagyott számlák könnyen nyomon követhetők, vagy szükség esetén továbbíthatók. A mesterséges intelligencia az eltéréseket is megjelölheti ellenőrzésre, mielőtt jóváhagyásra továbbítaná a számlát. És mivel a fizetési feldolgozás be van építve az AI-rendszerbe, a kifizetést a jóváhagyást követően azonnal feldolgozzák.
4. probléma: Az átláthatóság és az ellenőrzés hiánya
A papíralapú számlák könnyen elveszhetnek; még a digitálisak is rossz helyre kerülhetnek a fájlok tengerében. Az összes számla központi adattárának hiánya megnehezíti az ellenőrzési nyomvonal fenntartását. Ezenkívül nehéz lenne hatékonyan megvalósítani a kétirányú egyeztetést (vagy akár a háromirányú egyezést is, ha szükséges). Az átláthatóság és az ellenőrzés hiánya csaláshoz és megfelelési problémákhoz vezethet.
Az AI a számlafeldolgozásban egy központosított rendszert hoz létre, amely megkönnyíti a számlák bármely szakaszában történő nyomon követését. A két- vagy háromirányú egyeztetés megvalósítása sokkal könnyebbé és hatékonyabbá válik minden számlához tartozó digitális nyomvonal segítségével. A csalások és eltérések felderítése lényegesen egyszerűbbé válik az AI-val, mivel gyorsan képes azonosítani az adatok mintáit és szabálytalanságait. Azt is biztosítja, hogy az összes számlát biztonságosan tárolják, és információt kapjanak arról, hogy ki vizsgálta és hagyta jóvá mindegyiket, növelve ezzel az elszámoltathatóságot és a folyamat feletti ellenőrzést.
5. probléma: Az összetett számlák kezelésének nehézségei
A számlák különféle formátumokban készülnek, a beszkennelt képektől a PDF-ekig, és nem minden rendszer tudja hatékonyan kezelni ezeket a formátumokat. Ez késedelmet okozhat a feldolgozásban, vagy akár a számlák elvesztését is okozhatja, ami további frusztrációt és potenciális pénzügyi veszteséget okozhat.
A mesterséges intelligencia OCR technológia és intelligens feldolgozás segítségével releváns adatokat nyerhet ki beolvasott képekből, PDF-ekből és más digitális formátumokból. A mesterséges intelligencia megtanulja a különböző számlaelrendezéseket, nyelveket, kereskedelmi szabályokat és pénznemeket, és alkalmazkodik azokhoz. Ezek a képességek jól jöhetnek nemzetközi beszállítókkal vagy összetett beszerzési megrendelésekkel való kapcsolattartás során.
6. probléma: Skálázási problémák a növekvő üzlettel
Ahogy a vállalkozás növekszik, úgy nőnek a tranzakciói és a számlái is. A kézi számlafeldolgozás ezzel a növekedéssel egyre kezelhetetlenebbé válhat. Több időt kell töltenie, több alkalmazottat kell felvennie, vagy több hibával és hatékonysági hiányosságokkal kell szembenéznie, ahogy az üzleti méretek növekednek. Ez jelentősen megterhelheti az erőforrásait, és hátráltathatja növekedési terveit.
Az AI-rendszerek úgy konfigurálhatók, hogy megfeleljenek az Ön növekvő igényeinek további emberi erőforrások igénye nélkül. Könnyedén több szállítót kapcsolhat be, nagyobb mennyiségű számlát dolgozhat fel, és összetett tranzakciókat is kezelhet. A mesterséges intelligencia képes tanulni és alkalmazkodni az Ön változó üzleti igényeihez, szükség szerint több feladatot automatizálva. Függetlenül attól, hogy egy- vagy többsoros számlákkal foglalkozik, vagy a szállítói bázist szeretné bővíteni, a mesterséges intelligencia szükség szerint növelheti vagy csökkentheti.
7. probléma: Nehézségek a cash flow nyomon követésében és kezelésében
A nem hatékony számlafeldolgozás pénzforgalmi problémákhoz vezethet. A bejövő és kimenő fizetések világos áttekintése nélkül kihívást jelenthet hatékonyan kezelni pénzügyeit. A késedelmes fizetések, elmaradt fizetések vagy akár a túlfizetések jelentős anyagi veszteséghez vezethetnek.
Az AI-alapú számlafeldolgozás valós idejű képet ad pénzügyi helyzetéről. A rendszer a meglévő számlák és fizetési adatok alapján képes előre jelezni a készpénzáramlást, lehetővé téve a pénzeszközök hatékonyabb tervezését. Biztosítja a fizetések időben történő feldolgozását is, csökkentve a késedelmes díjak és az elmaradt fizetések kockázatát. A mesterséges intelligencia az esetleges túlfizetéseket is jelezheti, így elkerülheti a szükségtelen költségeket.
8. probléma: Az interoperabilitás hiánya
Nem minden rendszer tud hatékonyan kommunikálni egymással. Lehet, hogy kiváló számlázási rendszere van, de ha nem tud integrálni a meglévő pénzügyi szoftverrel vagy ERP rendszerrel, az eredménytelenséghez és adatsilókhoz vezethet. Ez az interoperabilitás hiánya további munkát jelenthet, mivel az adatokat manuálisan kell bevinni több rendszerbe.
Az AI segítségével teljes folyamatokat automatizálhat különböző rendszereken. Az AI integrálható a meglévő szoftverrel, lehetővé téve a zökkenőmentes adatátvitelt és szinkronizálást. Ez az interoperabilitás kiküszöböli az adatsilókat, és csökkenti az alkalmazottak munkaterhelését. Ezen túlmenően az AI éjjel-nappal aktív, vagyis a számlák feldolgozását és az adatok szinkronizálását a munkaidő lejárta után is folytatja, így biztosítva, hogy az Ön működése éjjel-nappal zökkenőmentesen fusson.
Kulcsfontosságú szem előtt tartani, hogy nem minden mesterséges intelligenciával működő számlafeldolgozó rendszer kínálja mindezen funkciókat. A választás előtt alaposan át kell tekintenie az egyes rendszerek képességeit.
Hogyan segíthet a Nanonets AI-alapú számlafeldolgozás?
A Nanonets zökkenőmentesen egyesíti az OCR és az AI technológiákat a számlafeldolgozás automatizálása érdekében. Gyorsan betaníthatja a rendszert a különféle számlaformátumok, elrendezések és nyelvek felismerésére, így alkalmassá teszi bármilyen méretű és iparági vállalkozás számára.
Új-zélandi székhelyű ingatlankarbantartó cég, Tapi, kihasználta a Nanonets erejét, hogy forradalmasítsa működési hatékonyságát. A több mint 110,000 XNUMX ingatlan kezelését végző Tapi a lassú, kézi számlafeldolgozó rendszer kihívásával szembesült, amely gátolja a növekedést.
A Nanonets segítségével könnyedén rögzítették a számlákról a legfontosabb információkat, amelyeket aztán elküldtek a Tapinak ellenőrzésre és érvényesítésre. A rendszer megbízhatónak bizonyult, lenyűgöző, 94%-os adatkinyeréssel és rugalmassági pontossággal, lehetővé téve a gyors és zökkenőmentes rendszerintegrációt.
Az eredmények elképesztőek voltak. A kézi feldolgozás, amely korábban 6 órát vett igénybe, mindössze 12 másodpercre csökkent. A számlázással kapcsolatos működési költségek 70%-kal csökkentek, így erőforrások szabadultak fel más kulcsfontosságú üzleti területek számára. A gyors számlafeldolgozás nagymértékben javította a Tapi ügyfélélményét, bizonyítva a cég átalakító erejét A Nanonets mesterséges intelligenciával működő számlázási megoldása.
A Nanonets a következőképpen segítheti vállalkozását:
Automatizált adatrögzítés: Könnyedén rögzíthet és bonthat ki adatokat PDF-ekből, képekből, táblázatokból és más digitális formátumokból. Ez szükségtelenné teszi a kézi adatbevitelt, csökkenti a hibákat és felgyorsítja a feldolgozási időt.
Zökkenőmentes integrációját: Könnyen integrálható meglévő szoftverrendszereivel, mint például a Xero, Sage, Google Sheets, Gmail, Zapier és mások. Ez zökkenőmentes adatátvitelt és interoperabilitást biztosít, csökkenti az adatsilókat és növeli a működési hatékonyságot.
skálázhatóság: Ahogy vállalkozása növekszik, a Nanonets képes megfelelni a megnövekedett számlafeldolgozási igényeinek. Ez a rugalmasság biztosítja a nagyobb számlák kezelését további erőforrások nélkül.
Intelligens feldolgozás: Használja ki az AI-t az összetett számlák megértéséhez és feldolgozásához, elrendezéstől, nyelvtől és pénznemtől függetlenül. A Nanonets intelligens feldolgozása képes alkalmazkodni a változó üzleti igényekhez, lehetővé téve több nemzetközi szállító és bonyolult munkafolyamatok kezelését.
Valós idejű elemzés: Könnyen nyomon követheti számlái állapotát, figyelemmel kísérheti pénzforgalmát, és pontos adatok alapján megalapozott döntéseket hozhat.
24×7 műveletek: A Nanonets segítségével a számlafeldolgozás nem áll le a munkaidő letelte után. Az AI éjjel-nappal működik, biztosítva a számlák gyors feldolgozását és a műveletek zökkenőmentes működését.
Előírásoknak való megfelelés: Automatikusan hozzon létre ellenőrzési nyomvonalakat, és gondoskodjon arról, hogy minden számla megfeleljen a szabályozási szabványoknak. Ez a funkció nemcsak az átláthatóság megőrzését segíti elő, hanem megkönnyíti a megfelelőség megőrzését is.
Költségcsökkentés: Csökkentse a működési költségeket a kézi feldolgozási feladatok automatizálásával. A lényegesen gyorsabb feldolgozási idővel csökkentheti rezsiköltségeit, ami egészségesebb eredményhez vezet.
Záró gondolatok
Az AI-alapú számlafeldolgozás világszerte felhatalmazza a vállalkozásokat. Lehetővé teszi az AP-csapatok számára, hogy a reaktív szerepkörről a proaktív szerepkörre váltsanak, és inkább a stratégiai feladatokra összpontosítanak, mintsem a hétköznapi adatbevitelre. Bár a mesterséges intelligencia bevezetésének kezdeti költsége magasnak tűnhet, a hosszú távú megtakarítások és a működési hatékonyság megtérülő befektetéssé teszik.
Ahogy az AI folyamatosan fejlődik, úgy fejlődnek a számlafeldolgozási képességei is. A jövő pontosabb adatkinyerést, zökkenőmentes rendszerintegrációt és intuitív automatizálást ígér.
Ne feledje, hogy a számlafeldolgozásban az AI megvalósításának sikere attól függ, hogy az üzleti igényeinek és céljainak megfelelő megoldást választja-e. Szánjon időt a különböző lehetőségek áttekintésére, megértse azok előnyeit és hátrányait, és megalapozott döntést hozzon.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- ChartPrime. Emelje fel kereskedési játékát a ChartPrime segítségével. Hozzáférés itt.
- BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://nanonets.com/blog/ai-invoice-processing/
- :van
- :is
- :nem
- $ UP
- 000
- 1
- 12
- 200
- 7
- 8
- a
- képesség
- Fiók
- felelősségre vonhatóság
- pontosság
- pontos
- pontosan
- át
- aktív
- alkalmazkodni
- További
- Után
- AI
- AI-hajtású
- Célzás
- Minden termék
- lehetővé téve
- lehetővé teszi, hogy
- Is
- összeg
- an
- analitika
- és a
- bármilyen
- ap automatizálás
- alkalmazások
- megközelítés
- jóváhagyás
- jóváhagyások
- jóváhagyott
- VANNAK
- területek
- körül
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- AS
- társult
- At
- könyvvizsgálat
- automatizált
- Automatizált
- automaták
- automatizálás
- Automatizálás
- elkerülése érdekében
- bázis
- alapján
- BE
- válik
- válik
- egyre
- előtt
- között
- nagyobb
- Alsó
- határait
- üzleti
- vállalkozások
- elfoglalt
- de
- by
- TUD
- nem tud
- képességek
- elfog
- rögzített
- gondosan
- Készpénz
- pénzforgalom
- Okoz
- okozó
- központi
- központosított
- kihívás
- kihívások
- kihívást
- esély
- változó
- karakter
- karakter felismerés
- Ellenőrzések
- választás
- választja
- világos
- óra
- COM
- kombináció
- kombájnok
- kombinálása
- hogyan
- Közös
- kommunikálni
- vállalat
- bonyolult
- teljesítés
- engedékeny
- bonyolult
- megfelelnek
- konfigurálva
- Hátrányok
- tartalom
- tovább
- ellenőrzés
- VÁLLALAT
- kijavítására
- Költség
- kiadások
- tudott
- teremt
- teremt
- hitel
- kritikus
- pénznem
- Valuta
- vevő
- Vásárlói élmény
- ciklus
- dátum
- adatbevitel
- találka
- üzlet
- foglalkozó
- döntés
- határozatok
- késleltetés
- Késik
- késedelmek
- bemutatását,
- függ
- részlet
- részletek
- különböző
- nehéz
- Nehézség
- digitális
- eltérés
- do
- nem
- nem
- megduplázásával
- le-
- drasztikusan
- álom
- két
- minden
- Korábban
- könnyű
- könnyebb
- könnyen
- könnyű
- Hatékony
- hatékonyan
- hatékonyság
- hatékonyság
- eredményesen
- erőfeszítés nélkül
- megszünteti
- beágyazott
- képessé
- lehetővé teszi
- lehetővé téve
- végén
- fokozott
- fokozása
- biztosítására
- biztosítja
- biztosítása
- belép
- lépett
- Vállalkozás
- Egész
- belépés
- ERP
- hiba
- hibák
- stb.
- Még
- Minden
- evolúció
- fejlődik
- pontosan
- kiváló
- létező
- Bontsa
- költségek
- tapasztalat
- kivonat
- Arc
- szembe
- gyorsabb
- Funkció
- Jellemzők
- díjak
- Fájlok
- Pénzügyek
- pénzügyi
- megjelölve
- zászlók
- Rugalmasság
- áramlási
- Összpontosít
- összpontosítás
- A
- csalás
- ból ből
- csalódottság
- alapok
- további
- jövő
- kap
- gif
- ad
- Célok
- Goes
- jó
- nagymértékben
- Növekvő
- növekszik
- Növekedés
- fogantyú
- Kezelés
- ügyes
- Kemény
- Legyen
- egészségesebb
- segít
- segített
- segít
- segít
- Magas
- bérel
- Találat
- NYITVATARTÁS
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- emberi
- Emberi erőforrások
- Több száz
- azonosítani
- azonosító
- if
- képek
- kép
- végre
- végrehajtási
- hatásos
- javul
- javított
- javuló
- in
- Bejövő
- amely magában foglalja
- <p></p>
- növekvő
- egyre inkább
- iparágak
- nem hatékony
- információ
- tájékoztatták
- integrálni
- integrált
- integráció
- Intelligencia
- Intelligens
- Nemzetközi
- Az interoperabilitás
- beavatkozás
- bele
- intuitív
- beruházás
- számlafeldolgozás
- kérdések
- IT
- ITS
- maga
- éppen
- Tart
- Kulcs
- hiány
- nyelv
- Nyelvek
- nagy
- nagyobb
- Késő
- elrendezés
- vezet
- vezető
- TANUL
- tanulás
- szint
- Tőkeáttétel
- erőfölény
- mint
- vonal
- hosszú lejáratú
- hosszabb
- néz
- le
- elveszett
- alacsonyabb
- gép
- gépi tanulás
- fenntartása
- fenntartása
- karbantartás
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- kezelése
- kezelése
- kézikönyv
- kézzel
- sok
- margók
- egyező
- Lehet..
- jelenti
- Találkozik
- említett
- aprólékos
- esetleg
- bánja
- minimalizálása
- kisebb
- rosszul
- megszakított
- hibákat
- Enyhít
- ML
- monitor
- Hónap
- több
- Ráadásul
- a legtöbb
- sok
- többszörös
- Természetes
- Természetes nyelvi feldolgozás
- elengedhetetlen
- Szükség
- igények
- NLP
- nem
- Most
- szám
- OCR
- of
- ajánlat
- Office
- on
- Fedélzeti
- egyszer
- ONE
- azok
- csak
- operatív
- Művelet
- optikai karakter felismerés
- Opciók
- or
- érdekében
- rendelés
- Más
- Egyéb
- ki
- felett
- papír alapú
- papírmunka
- múlt
- minták
- fizetés
- fizetésfeldolgozás
- kifizetések
- person
- fizikai
- terv
- tervek
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- benépesített
- lehetséges
- potenciális
- hatalom
- gyakorlat
- előre
- be
- szép
- megakadályozása
- korábban
- proaktív
- problémák
- folyamat
- Feldolgozott
- Folyamatok
- feldolgozás
- Nyereség
- ígér
- ingatlanait
- ingatlan
- PROS
- bizonyított
- Vásárlás
- megrendelés
- Nyomja
- Toló
- tesz
- Quick
- gyorsan
- gyors
- Arány
- RE
- Elér
- real-time
- Valóság
- ok
- miatt
- új
- elismerés
- elismerik
- Csökkent
- csökkenti
- csökkentő
- csökkentés
- Tekintet nélkül
- előírások
- szabályozók
- Kapcsolatok
- megbízható
- marad
- raktár
- szükség
- kötelező
- Tudástár
- eredményez
- Eredmények
- Kritika
- felül
- forradalmasítani
- jobb
- Kockázat
- szerepek
- körül
- Útvonal
- útvonalak
- routing
- szabályok
- futás
- s
- azonos
- Megtakarítás
- skálázhatóság
- Skála
- Mérleg
- sci-fi
- SEA
- zökkenőmentes
- zökkenőmentesen
- másodperc
- biztosan
- látszik
- küldött
- számos
- váltás
- kellene
- Szitál
- jelentős
- jelentősen
- silók
- egyszerűbb
- egyszerűsített
- óta
- egyetlen
- méretek
- lassú
- kicsi
- simább
- simán
- So
- szoftver
- megoldások
- SOLVE
- Valaki
- költ
- költött
- Személyzet
- Színpad
- szabványok
- Állapot
- Lépés
- Lépései
- Még mindig
- megáll
- memorizált
- Stratégiai
- siker
- ilyen
- megfelelő
- szállító
- szállítók
- összehangolás
- rendszer
- Systems
- Vesz
- feladatok
- csapat
- csapat
- Technologies
- Technológia
- feltételek
- mint
- hogy
- A
- A jövő
- az információ
- A vonal
- azok
- akkor
- Ott.
- Ezek
- ők
- ezt
- ezer
- Keresztül
- idő
- időigényes
- nak nek
- is
- vett
- Végösszeg
- kemény
- vágány
- Csomagkövetés
- kereskedelem
- hagyományos
- nyom
- Vonat
- Tranzakciók
- átruházás
- átalakító
- Átláthatóság
- kettő
- jellemzően
- megért
- felesleges
- használ
- segítségével
- ÉRVÉNYESÍT
- érvényesítés
- különféle
- eladó
- gyártók
- Megnézem
- kötetek
- volt
- Út..
- voltak
- Mit
- amikor
- vajon
- ami
- míg
- WHO
- lesz
- val vel
- nélkül
- Munka
- munkafolyamat
- munkafolyamatok
- művek
- világszerte
- érdemes
- lenne
- Rossz
- Xero
- te
- A te
- youtube
- zephyrnet