By Dan O'Shea közzétéve: 13. október 2022
Az Amazon Quantum Solutions Lab (QSL) és az AWS Center for Quantum Computing (CQC) a Goldman Sachs kutatás-fejlesztési csapatával közösen egy projektben dolgozott, hogy előmozdítsák a klasszikus adatok blokkkódolását kvantummemóriába, aminek komoly következményei lehetnek a klasszikusnak. Az adatok kvantumprocesszorokba töltődnek be számításhoz.
A blokkkódolás speciális célú adatstruktúrákat használ, mint például a véletlen elérésű memória kvantumváltozata vagy a QRAM, az adatok betöltéséhez, és a projektpartnerek azt a feladatot bízták magukra, hogy megpróbálják kideríteni, milyen erőforrásokra lesz szükség a blokkkódolás elkészítéséhez. és hogyan lehetne gyakorlati költségbecsléseket végezni.
A folyamatot ebben részletesen tárgyaljuk AWS blogbejegyzés, és egy kapcsolódó műszaki cikk, de – spoiler riasztás – a blogbejegyzés a következőképpen zárul: „...megmutattuk, hogy a klasszikus adatok hagyományos blokkkódolási módszerekkel történő betöltéséhez szükséges qubitek száma megfizethetetlenül drága lehet a kvantumszámítástechnika jelentős fejlesztése nélkül. . Eredményeink azonban azt is mutatják, hogy elérhetjük az áramkört mélységek amelyek csak logaritmikusak a klasszikus adatkészlet méretében, ami azt sugallja, hogy a blokkkódolásra támaszkodó kvantum algoritmusok rendkívül hatékonyak lehetnek, ha rendkívül nagyszámú QRAM qubithez férünk hozzá (vagyis olyan számhoz, amelynek méreteznie kell a a bemeneti adatok).
Az AWS üzemelteti az Amazon Braket felhőalapú kvantumszámítási szolgáltatást, és az év elején elindított egy Kvantumhálózati központ hogy együtt járjon a QSL és CQC kezdeményezéseivel. A Goldman Sachs eközben számos kvantumszámítási projekten dolgozott, a QCware, IonQ és másokkal való munkavégzés.
Dan O'Shea több mint 25 éve foglalkozik távközléssel és kapcsolódó témákkal, beleértve a félvezetőket, érzékelőket, kiskereskedelmi rendszereket, digitális fizetéseket és kvantumszámítástechnikát/technológiát.
