Blockchain Analytics: A kriptográfiai átvétel feltöltése

Növekszik az intézményi érdeklődés a digitális eszközök iránt, és ezzel együtt a kereslet a láncon belüli elemző platformok iránt. Ezek az eszközök felbecsülhetetlen értékűek a megfelelőségi szakértők, nyomozók és szabályozók számára, akiknek meg kell érteniük a kriptovaluta-tranzakciókban részt vevő mintákat és entitásokat. Tom Robinson, az Elliptic elemzőcég társalapítója és vezető tudósa, valamint Eray Akartuna, az Elliptic vezető kriptovaluta-fenyegetettségi elemzője nemrégiben. megosztották meglátásaikat a Cointelegraph-val ebben a témában.

Robinson felvázolt több felhasználási esetet a láncon belüli elemzésekhez az intézményi ügyfelek számára. Ide tartozik a pénzmosás elleni küzdelem (AML), valamint a kriptotőzsdékre és a kriptoeszközökkel foglalkozó vállalkozásokra vonatkozó szankciók betartása, a kriptográfiai vállalkozások átvilágítása és a kripto-tranzakciók kivizsgálása. Hangsúlyozta, hogy a legtöbb kripto-tranzakció láthatósága a blokkláncon megkönnyíti a bűncselekményből származó pénzeszközök azonosítását.

Akartuna kiemelte a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás szerepét a láncon belüli elemzésekben, különösen a csalásmegelőzésben és az AML-ben. Kifejtette, hogy a gépi tanulás segíthet azonosítani a blokklánc-tranzakciók mintáit, amelyek különbözhetnek az olyan blokkláncok között, mint a Bitcoin és az Ethereum. Arról is beszélt, hogy a heurisztika segítségével azonosíthatóak a tiltott tevékenységek és szereplők a blokkláncon, valamint pénztárcáik.

<!–

-> <!–

->

Robinson szerint az egyik legbonyolultabb probléma, amelyet az Elliptic a közelmúltban megoldott, a bűncselekményből származó bevételek kriptográfiai azonosítása, még akkor is, ha az eszközökön és a láncokon átnyúlóan megmossák. Kidolgoztak egy holisztikus szűrésnek nevezett módszert a kriptopénzek nyomon követésére az eszközök és a blokkláncok között, amely ma már elengedhetetlen ahhoz, hogy a pénzmosók ne használhassák ki a vállalkozások láthatóságának hiányát tevékenységükben.

Akartuna megjegyezte, hogy bár a bankok lassan alkalmazzák a digitális eszközöket és a láncon belüli elemzéseket, ez folyamatosan növekszik. A megfelelőség a bankok számára a legnagyobb gond, és a blokklánc-elemzést a szabályozók aggályainak kezelésének kulcsfontosságú részének tekintik. Emellett megemlítette ezen eszközök fontosságát a decentralizált pénzügyi (DeFi) térbe bekapcsolódni kívánó intézmények számára.

Robinson hozzátette, hogy világszerte folyamatos párbeszédet folytatnak a szabályozókkal, akik közül sokan az Elliptic termékeit használják. Ez a kommunikáció létfontosságú a szabályozók számára ahhoz, hogy megértsék a blokklánc-elemző megoldások működését, és bízzanak az ezeket a termékeket használó tőzsdék és bankok megfelelőségi programjaiban.

Kiemelt kép jóváírás: Fénykép / illusztráció írta:Geralt”Keresztül pixabay

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/05/blockchain-analytics-the-key-to-institutional-crypto-adoption/