A ChatGPT nem áll készen az ügyfelek banki elköteleződésére

Amikor tavaly év végén a ChatGPT látszólag a színre tört, az egyetemistáktól a vezérigazgatókig mindenki észrevette. A pénzintézetek számára a ChatGPT csak egy eszköz a digitális átalakítási eszköztárukban. Finomíthatja és kiegészítheti a meglévő digitális banki megoldásokat, de ha a digitális ügyfélszolgálat és elkötelezettség javításáról van szó, még hosszú út áll előtte.

A digitális ügyfélélmény-eszközök kiépítéséhez jobb, ha olyan digitális asszisztenseket vagy chatbotokat használ, amelyek kifinomultabbak és kifejezetten banki szolgáltatásokra lettek kiképezve. De először nézzük meg, miről beszél mindenki.

Mi az a ChatGPT?

A ChatGPT egy hatalmas mennyiségű adatra kiképzett chatbot. Modellezi azt a személyt, akivel beszél, és kontextuális beszélgetésbe tud bekapcsolódni, akárcsak egy másik személlyel. Bizonyos helyzetekben nehéz lenne különbséget tenni a ChatGPT és egy másik személy között.

A technológia nagy nyelvi modelleken (LLM), konkrétan a GPT-3.5-ön alapul. A nagy nyelvi modell olyan eszköz, amely prediktíven képes szöveget alkotni olyan minták alapján, amelyeket hatalmas mennyiségű szöveges adatból tanult meg, általában nyilvánosan elérhető forrásokból, például az internetről. A GPT vagy generatív előképzett transzformátor egy keretrendszer nagy nyelvi modellekhez, amelyek a Transformer architektúrán alapulnak mély neurális hálózatokhoz.

Ezek a neurális hálózatok nyomon követhetik a szekvencia- és kapcsolatadatokat – például egy mondatban lévő szavakat –, hogy megtanulják a kontextust és végső soron a jelentést. Maga a GPT a GPT-3 2020 júniusi megjelenése óta szerepel a címlapokon.

A ChatGPT korlátai

A ChatGPT olyan, mint amilyet legtöbbünk még nem látott. Hozzáértőnek és kreatívnak tűnik, tud kódot és verset írni, sőt játékokat is tud készíteni. Ennél is fontosabb, hogy nagyobb valószínűséggel igazítja a kimenetet a felhasználó konkrét céljaihoz, és sokkal kisebb valószínűséggel produkál nem megfelelő vagy mérgező kimenetet, mint a korábbi LLM-ek.

De a mai pénzintézetek számára a ChatGPT és más hasonló technológiák még a fejlesztés korai szakaszában vannak, és mint ilyenek, egy kis poggyászt jelentenek. Íme, miért:

• Időbeliek. A ChatGPT-t egy időben betanították, ami azt jelenti, hogy hiányzik az azóta közzétett információ.
• Drága előállítani és kiképezni őket.
• Amint arról másutt beszámoltunk, a ChatGPT-ből hiányozhat az etika, és sértő is lehet – nem éppen nagyszerű az ügyfélélmény szempontjából.
• Tévedhetnek. Nagyon rossz. Az olyan LLM-ek, mint a ChatGPT, köztudottan „hallucinálnak”, vagy olyan tartalmat állítanak elő, amely nem alapul semmilyen valóságon.

Mit kell tennie a chatbotoknak a digitális banki szolgáltatásokért?

A jelenlegi banki ügyfelek kényelmesen használhatják a chatbotot. A Cornerstone Advisors tanulmánya szerint: „Azon fogyasztók 70%-a, akiknek bankja vagy hitelszövetkezete telepített chatbotot, legalább egyszer használta azt, és 10-ből körülbelül három használta már háromszor vagy többször is.”

A tanulmány azt is kimutatta, hogy a fogyasztók elégedettek a digitális asszisztenseik interakciójával: fele „nagyon” elégedett, 43 százalékuk pedig „valamennyire” elégedett.

Ám azoknak a bankoknak, akik chatbottal vagy robusztusabb rokonával, egy intelligens digitális asszisztenssel (IDA) szeretnék digitális banki megoldásaikat kiépíteni, a ChatGPT még nem áll készen a főműsoridőre. Ez egy egyszerűbb és általánosabb chatbot, amely nem kizárólag az ügyfélszolgálatra készült.

Jobb, ha olyan chatbotokat vagy IDA-kat keres, amelyek megválaszolják a tagok kérdéseit, személyre szabott és részletes pénzügyi információkat nyújtanak, segítik a fogyasztókat az intelligensebb pénzügyi döntések meghozatalában, és a márkával való első találkozásként működnek.

Számos chatbot létezik. De függetlenül attól, hogy a bankok melyik megoldást választják, a chatbot vagy a digitális asszisztens egy előremutató, bankok számára hozzáértő digitális megoldás lehet, amely a pénzintézetük egyedi nyelvét beszéli.

Az okos, tetszetős chatbotok képesek erre. ChatGPT? Még nem egészen.

Sasha Caskey a technológiai igazgatója Kasisto, amely társalgási AI-alapú digitális asszisztenseket készít a pénzintézetek számára.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/