A harcban álló kreatívok azt állítják, hogy a mesterséges intelligencia megöli az emberi művészetet

Röviden Mindenki egyetért abban, hogy a szöveg-kép modellek itt maradnak, bár a vélemények megoszlanak a mesterséges intelligencia által generált művészettel kapcsolatban.

Egyes művészeket lenyűgözi az a képesség, hogy szöveges felszólítások segítségével teljesen új digitális képeket hozhatnak létre, és ezt a kreatívkodás új eszközének tekintik. Mások azonban, akik művészetből élnek, utálják a technológiát – azt hiszik, hogy az a munkájukba kerül, és leértékeli a munkájukat.

Egy gépet meg lehet tanítani arra, hogy újrateremtse egy adott művész stílusát, és felülmúlja az emberi művészeket, ahogy RJ Palmer, egy konceptuális művész, mondta a BBC. „Jelenleg, ha egy művész le akarja másolni a stílusomat, egy hetet tölthet azzal, hogy megismételje. Ez annyit jelent, hogy egy ember egy hetet eltölt egy dolog létrehozására. Ezzel a géppel hetente több száz darabot lehet legyártani.”

Az AI „közvetlenül ellopja az esszenciájukat valamilyen módon”, mondta Palmer, és a művészek jelenleg tehetetlenek, hogy megakadályozzák, hogy ez megtörténjen.

A fejlesztők úgy képezik ki ezeket a modelleket, hogy az internetről kikapart képek nagy adatbázisával látják el őket, így nem túl meglepő, ha egy művész egy modell képzési adatkészletében találja meg munkáját. 

A Stable Diffusion megalkotója, egy népszerű nyílt modell, amely az internetet viharba veszi, azonban azt mondta, nem hiszi el, hogy a mesterséges intelligencia elveszi a művészek megélhetési képességét. Az Excel „nem tette ki a könyvelőket a munkából; Még mindig fizetek a könyvelőimnek” – mondta Emad Mostaque.

Azt mondta, hogy az eszköz új munkahelyeket ad majd a művészeknek: „Ez egy olyan szektor, amely hatalmas növekedést fog elérni. Keress pénzt ebből a szektorból, ha pénzt akarsz keresni, sokkal szórakoztatóbb lesz.”

Jason Allen, aki ellentmondásosan nyerte egy digitális képpel rendelkező állami művészeti vásár korábban azt mondta: „A művészet halott, haver. Vége. Az AI nyert. Az emberek elvesztek."

A Cruise bővíti mesterséges intelligencia robotaxi szolgáltatását

Az önvezető autóbiznisz, a Cruise ez év végéig elindítja autonóm taxi szolgáltatását Texas és Arizona városaiban.

Társalapító és vezérigazgató Kyle Vogt mondta A TechCrunch cég azt tervezi, hogy a következő 90 napban és 2022 vége előtt egy kis önvezető járműflottát üzemeltet majd Austin (Texas) és Phoenix (Arizona állam) útjain. A Cruise elindította első embervezetők nélküli robotaxi szolgáltatását a kaliforniai San Franciscóban.

A szolgáltatás csak néhány kiválasztott területen működik késő este – 2200:0530 és XNUMX:XNUMX között, a csúcsforgalom elkerülése érdekében. Nem mindenki tud autót hívni, de csak az előzetesen átvizsgált versenyzők egy kis csoportja. Megnyílt a várólista azon lakossági tagok számára, akiket figyelembe kell venni és csatlakozni lehet. 

Vogt elmondta, hogy a Cruise azt is reméli, hogy jövőre új tervezésű Origin járműveket kezdhet vezetni. Ezekben a dobozos autókban nem lesz kormánykerék vagy pedál, és teljesen automatizáltak lesznek. „2023-at tekintve a következő évben a dolgok nagyon érdekesek lesznek a növekedési oldalon” – mondta. 

„Több ezer AV fog kigördülni a General Motors gyárából, köztük az első Origins is. Ezeket arra fogjuk használni, hogy sokkal több piacot világítsunk meg, és kezdjünk el jelentős bevételt termelni ezeken a piacokon.”

Az AI közösség elakad a transzformátorokkal?

A népszerű mesterséges intelligencia-könyvtár, a PyTorch alkotója arra figyelmeztetett, hogy a transzformátormodellek hardveroptimalizálásának jelenlegi trendje megnehezíti az új architektúrák sikerét.

A transzformátorokat először a természetes nyelvi feldolgozásban használták, és a legerősebb generatív modellek mögött állnak, amelyek mégis képesek szöveget és képeket létrehozni. A játéktól a játékig mindenféle alkalmazásban használták őket gyógyszer tervezés. Az olyan hardvercégek, mint az Nvidia, optimalizálják chipjeiket, hogy felgyorsítsák a transzformátor alapú modelleket, és ez akadályozhatja az innovációt a jövőben.

Soumith Chintala, aki segített a PyTorch felépítésében, mondta A Business Insider reméli, hogy egy másik típusú modell is megjelenik.

„Ebben a furcsa hardveres lottóban vagyunk. A Transformers öt éve jelent meg, és egy másik nagy dolog még várat magára. Így előfordulhat, hogy a vállalatok úgy gondolják, hogy „csak a transzformátorokhoz kellene optimalizálnunk a hardvert”. Ez azt eredményezi, hogy más irányba menni sokkal nehezebb lesz.

„A transzformátoroktól eltérő felépítések nem működnek olyan hatékonyan a jelenlegi és a jövőbeli chipeken, és eltántoríthatják a fejlesztőket attól, hogy más típusú modellekkel álljanak elő. 

„Sokkal nehezebb lesz még más ötletekkel is próbálkoznunk, ha a hardvergyártók végül a jelenlegi paradigmára specializálják a gyorsítókat” – figyelmeztetett Chintala. ®