A Crédit Agricole bejelenti a Quantum POC eredményeit a Pasqal és a Multiverse Computing segítségével

A Crédit Agricole bejelenti a Quantum POC eredményeit a Pasqal és a Multiverse Computing segítségével

A Crédit Agricole bejelenti a Quantum POC eredményeit a Pasqal és a Multiverse Computing PlatoBlockchain adatintelligenciával. Függőleges keresés. Ai.Párizs, 26. január 2023. – Crédit Agricole CIB és európai kvantumvállalatok Pasqal és a Multiverzum számítástechnika eredményt jelentettek be két kvantumszámítási koncepció bizonyítására vonatkozóan.

Ezt a két kísérletet 2021 júniusában kezdeményezte Credit Agricole, amelynek célja a kvantumszámítástechnika által ihletett algoritmikus megközelítés és a kvantumszámítógépekben rejlő lehetőségek felmérése volt a pénzügyi termékek értékelésében és a hitelkockázatok felmérésében.

Az első kísérlet – a származtatott ügyletek tőkepiaci értékelése a Multiverse segítségével – célja a kvantumszámítástechnika által kínált teljesítménynövekedés felmérése volt. A legújabb kutatások kimutatták a neurális hálózatok előnyeit az ilyen típusú számításokhoz. A cégek szerint azonban ezek a neurális hálózatok sok esetben nehezen használhatók, mert túlságosan memóriaigényesek és hosszadalmas feldolgozási időket igényelnek.

Azt mondták azonban, hogy a kvantumszámítás által ihletett algoritmikus technikák felhasználhatók az ehhez a képzési fázishoz szükséges sebesség és memória optimalizálására, ami gyorsabb értékelést és pontosabb kockázatértékelést eredményez.

A másik kísérlet, a partnerek pénzügyi besorolásának várható leminősítése a Pasqal és a Multiverse esetében – kettős cél volt: a kvantumszámítógép azon képességének mérése, hogy a technológia jelenlegi állása alapján egy konkrét problémát megoldjon; és felmérni a teljesítmény változását a felhasznált qubitek számától függően.

Valódi viszonyítási alapot nyújtó termelési felhasználási esetet választott a bank: a partner hitelminősítésének 15-XNUMX hónapos leminősítésének előrejelzését. A hagyományos számítástechnikával és heurisztikával jó eredményeket lehet elérni – mondták a cégek –, de ezek a módszerek nem működnek minden problémára, és nincs garancia arra, hogy az eredmény közel lesz az ideális megoldáshoz. A kvantumpárhuzamok alkalmazása elméletileg lehetővé teszi az optimális megoldások hatékonyabb megtalálását.

A két kísérlet egy éven keresztül zajlott. A vállalatok azt mondták, hogy a kvantumtechnikák alkalmazása jelentős javulást eredményezett a számítási időben, ami kisebb memóriaterületet igényel. Azt mondták, hogy ez megnyitja az utat a kvantum felhasználása előtt a valós származékos értékelési alkalmazásokban.

„A mindössze 50 qubites kvantumprocesszorral a kapott eredmények olyan pontosak, mint a termelésben elért eredmények” – áll a vállalatok közleményében. „Előrejelzéseink azt mutatják, hogy ez a teljesítmény 300 qubiten javítható, amely teljesítmény 2024-ben iparilag elérhető lesz.1"

„Az elgondolás két bizonyítéka megmutatta a kvantumszámítógépben rejlő lehetőségeket és valóságot a pénzügyekben, annak ellenére, hogy ezek a technológiák még gyerekcipőben járnak” – mondta Ali El Hamidi, a projekt szponzora, a Crédit Agricole CIB. „Kihasználtuk ezt a kezdeményezést, hogy megkezdjük a belső készségek fejlesztését, hogy felkészüljünk egy olyan technológiai áttörésre, amely, ha megtörténik, közvetlen és döntő hatással lesz ágazatunk versenyképességére.”

Georges-Olivier Reymond, a Pasqal elnöke elmondta: „Ez az iparág eddigi legtanulságosabb kísérlete, amely először kínál konkrét összehasonlításokat, és ezzel új korszakot indít el a kvantumszámítástechnikában. Az egyik eredmény az, hogy a fordulópont már nincs olyan messze, valószínűleg kevesebb mint két év, és ezért sürgős, hogy a felhasználók gyorsan alkalmazzák ezeket az új módszereket, ahogyan azt a Crédit Agricole CIB tette.”

1 Lásd: [2212.03223] Pénzügyi kockázatkezelés semleges atomos kvantumprocesszoron (arxiv.org)

[2208.02235] Kvantum-inspirált tenzorneurális hálózatok részleges differenciálegyenletek számára (arxiv.org) és [2212.14076] Kvantum-inspirált tenzorneurális hálózatok az opcióárakhoz (arxiv.org)

Időbélyeg:

Még több A HPC belsejében