Párizs, 8. november 2022. – Az IBM Quantum Network tagja, a Crédit Mutuel Alliance Fédérale és az IBM ma bejelentette, hogy megkezdték egy olyan megbízás felfedezési szakaszát, amely magában foglalja a kvantumszámítástechnika alkalmazhatóságának feltárását a banki és biztosítási felhasználási esetekben, valamint a koncepció bizonyítékának kidolgozását. és megkezdték a munkaerő fejlesztését.
Ez az elköteleződés az első IBM Quantum Network vállalati együttműködés Franciaországban, és elsőként a Crédit Mutuel alkalmazottainak a kvantumszámítási szakértelmével bővíti a nyílt forráskódú Qiskit szoftverfejlesztő készletet, és kvantum algoritmusokat alkalmaz a kvantumszakértelem bővítésére a Crédit Mutuel csapatain belül, és lefekteti az alapokat. a szervezeti felkészültség érdekében a kvantumtechnológia teljes kihasználására.
A Crédit Mutuel alkalmazottai az IBM Quantum Premium terv keretében hozzáférhetnek az IBM kvantumtechnológiájának és Qiskit Runtime szolgáltatásának legjavához, valamint az IBM kvantum- és iparági szakértelméhez, hogy elősegítsék a potenciális kvantumhasználati alkalmazások fejlesztését a pénzügyi szolgáltatások területén.
„Hat évvel ezelőtt nyerő fogadást kötöttünk a mesterséges intelligenciával, és most meg vagyunk győződve arról, hogy miközben a technológia fejlődik, most van itt az ideje, hogy kvantumútunkat az IBM-mel kezdjük, hogy ügyfeleink és alkalmazottaink az elsők legyenek Franciaország hasznot húzhat a kvantumból. Meggyőződésünk, hogy ez nagymértékben javítja ügyfeleink és tagjaink szolgáltatásának minőségét” – mondta Nicolas Théry, a Crédit Mutuel Alliance Fédérale elnöke és Frantz Rublé, az Euro-Information elnöke.
Az elkövetkező hónapokban a Crédit Mutuel Alliance Fédérale a pénzügyi szolgáltatásokhoz kapcsolódó területek felhasználási eseteit fogja feltárni. A bank arra is törekszik, hogy együttműködjön az érdeklődő ügyfelekkel és partnerekkel, hogy Franciaország kvantumökoszisztémáját kiterjessze a pénzügyi és biztosítási iparágakra, és felgyorsítsa a kvantumalkalmazások azonosítását, fejlesztését és elfogadását.
„Izgalmas és kifizetődő olyan innovatív és előrelátó ügyféllel dolgozni, mint a Credit Mutuel” – mondta Tom Rosamilia, az IBM szoftverért felelős alelnöke és a Credit Mutuel ügyvezetője. „A Credit Mutuel az IBM adat- és mesterségesintelligencia-technológiáival végzett munkájától kezdve, hogy új digitális banki szolgáltatásokat nyújtson ügyfelei számára, az IBM-mel a kvantumtechnológiák terén az első olyan magánszervezetig, amely együttműködik a francia piacon, a Credit Mutuel kreatív módon használja a technológiát, hogy jobban kiszolgálja ügyfeleit. ügyfelek.”
A Crédit Mutuel Alliance Fédérale által az IBM mellett azonosított legígéretesebb projektek olyan jövőbeni alkalmazásokká fejleszthetők, amelyek kvantumelőnyhöz juthatnak – amikor egy üzleti vagy tudományos jelentőségű számítási feladat hatékonyabban, költséghatékonyabban vagy pontosabban végrehajtható kvantumszámítógép segítségével. mint egyedül a klasszikus számításokkal. Az IBM kvantumfejlesztési ütemterve magában foglalja a 433 qubites „IBM Osprey” processzor idei bejelentését, valamint egy 4,000+ kubites processzor megépítését 2025-ig, azzal a vízióval, hogy a klasszikus számítástechnika és a kvantumszámítás ötvözésével zökkenőmentesen működjön együtt a komplexum különböző részei. erősségüknek és képességeiknek leginkább megfelelő számítási problémákat.
A jövőben az Euro-Information fontolóra kívánja venni a kvantumszámítógépek franciaországi adatközpontjaiban való elhelyezésének módozatait is. Ez egy nagyon fontos téma a Crédit Mutuel kötelezettségvállalásaira tekintettel, különös tekintettel ügyfelei digitális magánéletére.
Több mint 200 ügyfél, köztük a Fortune 500 vállalat, start-up, tudományos intézmények és kutatólaboratóriumok dolgoznak az IBM Quantum technológiával a kvantumszámítás fejlesztése és a gyakorlati alkalmazások felfedezése érdekében. Az IBM Quantum csapata és ügyfelei azt kutatják és kutatják, hogy a kvantumszámítás miként segít számos iparágban és tudományágban, többek között a pénzügyekben, az energetikában, a kémiában, az anyagtudományban, az optimalizálásban és a gépi tanulásban.
