A hatékony adatösszesítéshez világosan meg kell értenie rövid és hosszú távú céljait. Tegyük fel, hogy ma érdeklődik az ügyfelek érdeklődésére, preferenciáira és hasonlókra vonatkozó adatok gyűjtésében és elemzésében, azonban a jövőben előfordulhat, hogy a hangsúlyt a tartós ügyfélkapcsolatok kiépítésére kell helyeznie a bizalom erősítésével és a kifizetődő vásárlói élmények kialakításával.
Ezenkívül az Ön adatai strukturált vagy strukturálatlan formában lehetnek. Ennek ellenére törekednie kell az ügyfélélmény javítására, és többet kell megtudnia a vállalat termékgyártási folyamatairól a termékminőség javítása érdekében. Mindenesetre nagyon valószínű, hogy jelenlegi és jövőbeli céljai hatással lesznek adatösszesítési követelményeire.
Az adatösszesítési stratégiának tartalmaznia kell ezeket a mutatókat. Lehetséges, hogy ma nincs szüksége a vásárlói vásárlási minta adatokra. A jövőben azonban szükség lehet más forrásokból származó inputokra is.
A legtöbb iparágnak, különösen a pénzügynek és az egészségügynek, komolyan meg kell fontolnia a magánélet védelmét és a kormányzás megfelelőségét. Tegyük fel például, hogy külső szolgáltatótól kapja meg a külső betegek érzékeny adatait, például bizonyos betegségek genetikai struktúráit, és gondoskodnia kell arról, hogy ezek bizalmasak maradjanak. Hasonlóképpen anonimizálásra van szükség, amikor biztosítania kell, hogy páciensei adatai privátak maradjanak.
Meg kell győződnie arról, hogy az összesített adatait meg kell-e osztani a vállalat meghatározott csoportjaival, bizonyos részlegekkel vagy mindenkivel. Igényeitől függően előfordulhat, hogy az összesített adatokat egy nagy tárolóban kell tárolnia, hozzáférési jogosultságokat biztosítva bizonyos felhasználói csoportoknak. Alternatív megoldásként kis adatpiacokat is létrehozhat, amelyek megfelelnek bizonyos felhasználói csoportok igényeinek.
Függetlenül attól, hogy milyen külső forrásokból – call center hangja, webhelyszöveg vagy bármi más – szeretne összesíteni az adatokat, minden bizonnyal szüksége van egy egyszerű módszerre, amellyel ellenőrizheti és integrálhatja azokat a céltárral. Inkább valamilyen felhasználóbarát módszert szeretne a kód manuális megírása helyett minden integrációs felülethez. Az adatok összesítésével kapcsolatban használhat szabványos API-kat vagy más automatizált integrációs lehetőségeket, amelyek elvégzik az integrációs feladatok nagy részét.
Automatizálja az adatösszesítést a Nanonets segítségével ingyen.
Melyek az adatösszesítés különböző felhasználási esetei?
Míg az adatösszesítés hasznos a legtöbb iparági ágazatban, a főbb adatösszesítési esetek a különböző üzleti területeken a következők:
Befektetés és pénzügy
Felhasználási eset/Példa: Adatok összesítése címsorokból, szakértői vélemények a pénzügyi és részvénypiacokról stb.
A pénzügyi szektor nagymértékben függ az adatok összesítésétől. Mivel a befektetőknek nyomon kell követniük a pénzügyi trendeket és a tőzsdei változásokat, a pénzügyi terület különösen a hírekből szerzi be adatait. Ezek az iparágak olyan híreket gyűjtenek össze, amelyek trendekről, szakértők véleményeiről vagy az általuk nyomon követett termékek pénzügyeivel kapcsolatos eseményekről tartalmaznak információkat.
Forrás: Kép
Az adatok összesítése lehetővé teszi számukra, hogy összegyűjtsék, feldolgozzák és bemutassák ezeket az információkat, amelyek szétszórva vannak a különböző marketingwebhelyeken és más forrásokban. Ez azt jelzi, hogy robusztus adatösszesítési stratégiára van szükség.
Kiskereskedelem és e-kereskedelem
Felhasználási eset/példa: Adatok összesítése a versenytársak kutatásához, nyomon követése és a piaci trendek előrejelzése…
A világjárvány utáni korszakban a kiskereskedelmi és az e-kereskedelmi terület virágzik. Az ezen a területen működő cégek leginkább a versenykutatásban érdekeltek. Erős a verseny a játékosok között, és minden vállalkozás számára elengedhetetlen, hogy naprakész legyen a versenytársak áraival, termékeivel, promócióival stb. Noha számos forrásból nyerhetők ezek az adatok a versenytársak webhelyeiből, továbbra is kihívást jelent az, hogy hasznosítható betekintést nyerjünk belőlük.
Itt segít az adatok összesítése. Az adatösszesítési technika összegyűjti és feldolgozza a versenytársak több forrásból gyűjtött adatait, és az információkat könnyen felhasználható formátumban jeleníti meg. A vállalkozások kihasználhatják ezt a technikát, és felfedezhetik, hol kell fejlődniük ahhoz, hogy felülmúlják riválisukat.
Banking
Használati eset/példa: PINS-ek bevezetése, amely elkerüli a felhasználónevek és jelszavak emlékezését – képernyőkaparás
A bankszektor nagymértékben kihasználta az adatok összesítését, és feltalált egy új technikát, amely a Screen Scraping néven ismert. Ezzel a módszerrel a felhasználók összes felhasználónevét és jelszavát általánosított PIN-ekre cserélik. Ez azt jelenti, hogy a banki webhelyekre belépő felhasználóknak többé nem kell emlékezniük felhasználónevükre és jelszavaikra.
Ehelyett minden felhasználónak 1 PIN-kódja lesz, ábécék, számok és speciális karakterek kombinációja, amellyel elérheti egy adott bank összes webhelyét. A rendszer hitelesíti a felhasználót a kérelem benyújtásakor, az adatgyűjtők pedig a számlatulajdonos PIN-kódjával érvényesítik az információkat. Érdemes megemlíteni, hogy ezek a rendszerek működhetnek önállóan vagy más hitelesítést végző rendszerekkel párhuzamosan.
Ezek az adatösszesítési esetek forradalmasították a banki eljárásokat, és megkönnyítették az ügyfelek életét. Jelenleg a bankok képernyőkaparást használnak számlafizetéshez és termékek nyomon követéséhez.
Egészségügy és gyógyszerészet
Felhasználási eset/példa: A betegek adatainak összesítése életmódjuk és különféle gyógyszerekkel kapcsolatos viselkedésük nyomon követése érdekében, az orvos-ápolónő betegekkel való interakciójának nyomon követése stb.
Az egészségügyi szektorban az adatok összesítése különféle felhasználási eseteket talál. Például segít nyomon követni a betegek életmódját és azt, hogy hogyan fogyasztanak különféle gyógyszereket és gyógyszereket. Emellett nyomon követhető az orvosok és a nővérek közötti interakció a betegekkel. Az adatok összesítése segít a nyilvántartások, a tranzakciók előzményeinek és a jelentések karbantartásában is.
Az adatok összesítése a gyógyszeripar számára is jelentős jelentőséggel bír. A pontos készlettől a vénykezelésig, adatösszesítés felhasználási esetei több a gyógyszerszektorban.
Digitális marketing és reklámozás
Felhasználási eset/példa: Adatok összesítése az ügyfelek preferenciáinak, a versenytársak stratégiáinak stb. megértéséhez a tartalom megfelelő kialakításához
A digitális marketingben és hirdetési területeken számos adatösszesítési felhasználási eset létezik. Ezek az iparágak a technikát használják hírfőcímek gyűjtésére, versenytársak kutatására, piaci trendek előrejelzésére és egyebekre. Ezekkel a módszerekkel tartalmat fejleszthetnek és forgalmazhatnak, potenciális ügyfeleket érhetnek el, és termékeiket nyereségesen értékesíthetik.
Az adatok összesítése segíti ezeket a cégeket az ügyfelek adatainak elemzésében, személyre szabott reklámokkal és figyelemre méltó vásárlói élményekkel a célzott marketing erőfeszítésekkel.
Ha aggódik az adatbázisok egyesítése miatt, nézze meg a Nanonets-t. Használja a Nanonets munkafolyamatokat a hétköznapi adatfeladatok automatizálására. További információért kattintson az alábbiakra.
Adatok összesítése vállalkozások számára
Az adatok összesítése a növekvő üzleti igények korában a vállalkozások szerves része. Az adatok összesítése számos előnnyel jár a vállalkozások számára. Például sok adattal rendelkezhet. Nem kell azonban mindent elemezni. Ennek ellenére az adataggregáció először ellenőrzi, hogy mely adatokra van szükség elemzésre, és kiválasztja azokat.
Ez biztosítja, hogy csak a releváns adatokat vegyék figyelembe az összesítés során. Ezenkívül az adatok összesítése javítja a vállalatok marketingjét és értékesítését, mivel megkönnyíti a versenytársak kutatását, és segíti a szervezeteket az üzleti intelligencia hasznosításában, hogy hasznos eredményeket érjenek el.
Adatgyűjtő automatizálás
Míg az adatok összesítése történhet manuálisan vagy automatizáltan, általában az utóbbit részesítik előnyben. Ennek az az oka, hogy az adataggregáció általában hatalmas adatmennyiséggel foglalkozik, így manuális megközelítés esetén hajlamos a hibákra. Az automatizált adatösszesítés során a harmadik féltől származó, middleware néven ismert interfész adatokat gyűjt különböző platformokról, például marketingről, emberi erőforrásokról, SaaS-ről, termékekről stb. Az automatizálást követően az adatok érdeklődési területe megnő, így jobban összpontosítanak a többire. az elemzési folyamat szegmensei.
Tegyük fel, hogy marketingcélokból végzi az adatgyűjtés automatizálását. Ezután az aggregációs megoldás különféle forrásokból gyűjt adatokat. Ide tartoznak a hirdetési platformok, a közösségi média, a webhelyelemzés és még sok más. Ezután a rendszer harmonizációs technikák segítségével normalizálja az adatokat. Ez azt jelenti, hogy a rendszer kiküszöböli a duplikációkat, csökkenti a redundanciákat, összehangolja a különböző mutatókat, és eltávolítja az adateltéréseket.
Végül az adatgyűjtő rendszer az adatokat egy külön raktárban tárolja. Erősen ajánlott az analitikus adatbázisok választása, mivel ezek hatalmas adathalmazokat tudnak kezelni. Az ilyen központosított tárolás viszonylag megkönnyíti az adatelemzők számára, hogy érdemi betekintést nyerjenek.
Záró gondolatok
Az adataggregáció egy hatékony eszköz, amely az adatokat könnyen érthető nézetben érvényesíti, rendszerezi, összegzi és bemutatja. A technika az egészségügyben, a pénzügyekben, a bankszektorban, a reklámozásban és egyebekben is alkalmazható. A felhasználók, adatelemzők és adattudósok sok információhoz juthatnak az adataggregáció által bemutatott nézetekből, amelyek hasznos üzleti döntéseket hozhatnak. A cikk az adataggregáció elsődleges szempontjait, annak legjobb gyakorlatait, az adatösszesítés használati eseteit és az adataggregáció automatizálását tárgyalja.
Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- Hozzáférés
- Fiók
- pontos
- át
- Ad
- mellett
- Hirdetés
- érint
- összesítés
- összesítés
- aggregators
- Igazítás
- Minden termék
- között
- elemzés
- Az elemzők
- Analitikai
- analitika
- elemez
- elemzése
- és a
- API-k
- alkalmazások
- alkalmaz
- megközelítés
- TERÜLET
- cikkben
- szempontok
- hang-
- hitelesíti
- Hitelesítés
- automatizált
- Automatizált
- Automatizálás
- Bank
- Banking
- Banks
- mert
- válik
- lent
- Előnyök
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- Jobb
- között
- Számla
- Épület
- üzleti
- üzleti intelligencia
- vállalkozások
- Vásárlás
- hívás
- hívóközpont
- eset
- esetek
- Központ
- központosított
- bizonyos
- biztosan
- kihívás
- Változások
- karakter
- ellenőrizze
- Ellenőrzések
- világosan
- kód
- gyűjt
- Gyűjtő
- kombináció
- Companies
- vállalat
- Társaságé
- verseny
- versenyképes
- versenyző
- teljesítés
- összetevő
- Magatartás
- Fontolja
- tekintélyes
- megfontolás
- fogyaszt
- tartalom
- tudott
- kézműves
- teremt
- vevő
- ügyféladatok
- Vásárlói élmény
- Ügyfelek
- dátum
- adatbázisok
- adatkészletek
- Ajánlatok
- határozatok
- osztályok
- függőség
- attól
- Fejleszt
- különböző
- digitális
- digitális marketing
- tárgyalt
- betegségek
- különböző
- Orvosok
- domain
- domainek
- Kábítószer
- ismétlődések
- e-commerce
- minden
- könnyebb
- könnyen
- Hatékony
- erőfeszítések
- megszünteti
- lehetővé teszi
- biztosítására
- biztosítja
- Vállalatok
- Ez volt
- hibák
- különösen
- stb.
- események
- mindenki
- minden
- példa
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- szakértő
- szakértők
- feltárása
- külső
- megkönnyíti
- finanszíroz
- Pénzügyek
- pénzügyi
- leletek
- vezetéknév
- Összpontosít
- összpontosított
- Forbes
- forma
- formátum
- Ingyenes
- ból ből
- jövő
- Nyereség
- kap
- Célok
- kormányzás
- nyújtó
- nagymértékben
- Csoportok
- Növekvő
- fogantyú
- Headlines
- egészségügyi
- segít
- segít
- nagyon
- történelem
- Hogyan
- azonban
- HTTPS
- hatalmas
- emberi
- Emberi erőforrások
- parancsoló
- fontosság
- javul
- in
- tartalmaz
- Beleértve
- <p></p>
- jelzi
- mutatók
- iparágak
- ipar
- információ
- meglátások
- szerves
- integrálni
- integráció
- Intelligencia
- kölcsönhatás
- kölcsönhatások
- kamat
- érdekelt
- Felület
- Bevezetés
- Feltalált
- leltár
- Befektetők
- IT
- Tart
- ismert
- nagy
- TANUL
- Tőkeáttétel
- életmód
- életek
- hosszú lejáratú
- hosszabb
- Sok
- készült
- fenntartása
- fontos
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- Megbízás
- kézikönyv
- kézzel
- gyártási
- sok
- piacára
- Piaci trendek
- Marketing
- piacok
- jelentőségteljes
- eszközök
- Média
- módszer
- monitor
- Hónap
- több
- a legtöbb
- többszörös
- Szükség
- igények
- Új
- hír
- következő
- számok
- felajánlás
- Ajánlatok
- működik
- üzemeltetési
- Vélemények
- Opciók
- érdekében
- szervezetek
- szervez
- Más
- Egyéb
- kívül
- különös
- különösen
- jelszavak
- beteg
- betegek
- Mintás
- kifizetések
- Emberek (People)
- Teljesít
- Személyre
- Pharma
- csapok
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játékos
- lehetséges
- post-járvány
- gyakorlat
- előre
- előrejelzésére
- jobban szeret
- preferenciák
- előnyben részesített
- recept
- be
- bemutatott
- ajándékot
- Áraink
- elsődleges
- magánélet
- magán
- kiváltságok
- eljárások
- folyamat
- Folyamatok
- Termékek
- Termékminőség
- Termékek
- akciók
- kilátások
- amely
- célokra
- világítás
- el
- ajánlott
- nyilvántartások
- csökkenti
- Kapcsolatok
- viszonylag
- marad
- maradványok
- figyelemre méltó
- eszébe jut
- emlékezés
- helyébe
- Jelentések
- raktár
- kérni
- követelmény
- követelmények
- kutatás
- Tudástár
- kapott
- kiskereskedelem
- forradalmasította
- jutalmazó
- rivális
- erős
- SaaS
- Mondott
- értékesítés
- elszórt
- tudósok
- Képernyő
- szektor
- szegmensek
- elad
- érzékeny
- Szettek
- számos
- megosztott
- váltás
- rövid időszak
- kicsi
- Közösség
- Közösségi média
- megoldások
- néhány
- Források
- Hely
- speciális
- különleges
- önálló
- standard
- tartózkodás
- készlet
- részvénypiac
- Részvény piacok
- tárolás
- tárolni
- árnyékolók
- stratégiák
- Stratégia
- szerkesztett
- ilyen
- túlszárnyalni
- rendszer
- Systems
- Tandem
- cél
- feladatok
- Műszaki
- technikák
- A
- A terület
- az információ
- azok
- harmadik fél
- Keresztül
- nak nek
- Ma
- szerszám
- vágány
- Csomagkövetés
- Tranzakciók
- Trends
- Bízzon
- alatt
- megért
- érthető
- frissítve
- használ
- használó
- barátságos felhasználói
- Felhasználók
- rendszerint
- ÉRVÉNYESÍT
- különféle
- eladó
- függőlegesek
- Megnézem
- nézetek
- kötetek
- módon
- weboldal
- honlapok
- ami
- míg
- lesz
- munkafolyamatok
- érdemes
- lenne
- írás
- te
- A te
- zephyrnet