Adatműveltség – a digitalizáció és az innováció kritikus pillére (Sushama Divekar)

Bevezetés

Az adatműveltség az adatok olvasásának, írásának, megértésének és hatékony kommunikációjának képessége, így az információk gyors üzleti döntések és üzleti eredmények meghozatalát teszik lehetővé. Egyszerűen fogalmazva: az adatműveltség valójában a készségekről és kompetenciákról szól
adatokkal és információkkal dolgozni.

Az adatműveltség iránti igény manapság rendkívül fontos az „első digitális” világ miatt, amelyben élünk, és a szervezetek minden lehetséges erőfeszítést megtesznek az átalakulás és az innováció megvalósítása érdekében, hogy túléljenek a rendkívül versenyképes környezetben. A hatékonyság
és a különféle kezdeményezések, például az Analytics, a Big Data, a Cloud, az IoT, az adatvizualizáció, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás és a digitalizáció kívánt eredményei a jó adatokon nyugszanak, amivel a legtöbb szervezet még mindig küzd, annak ellenére, hogy
az ebben az irányban tett erőfeszítéseket. És itt lép be az adatműveltség, mint egy olyan alapblokk, amely lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy előmozdítsák az adatvezérelt kultúrát, és kihasználják az adatokat, amelyek ma mindennapi életünk állandó részét képezik.

A digitalizáció az adatoktól függ, és hogyan…

Szuper és hiperkapcsolatos világban élünk és működünk, ahol rengeteg adat keletkezik minden érintkezési ponton vagy interakción. A szervezetek pedig erőfeszítéseket tesznek az előállított adatok hasznosítására, ügyfeleik jobb kiszolgálására és fejlesztésére
az egyes interakciók tapasztalata. Az adatok felhasználásával kapcsolatos ismeretek hiánya miatt azonban a legtöbb szervezet nem tudja felhasználni az adatokat üzleti tevékenységének bővítésére és növekedésére, és úgy találja, hogy digitalizációs kezdeményezései nem érik el a kívánt eredményeket. Valójában egy Forrester
Egy felmérés kimutatta, hogy „a cégek döntéseik kevesebb, mint 50%-át mennyiségi információk alapján hozzák meg, nem pedig belső érzéseken, tapasztalatokon vagy véleményeken.” Ezen túlmenően a megkérdezettek 85%-a javítani akart az adatok felhasználásán a döntéshozatal során, de
A válaszadók 91%-a arról számolt be, hogy kihívást jelentett az adatok felhasználásának javítása a döntéshozatalban.

A régi sorrendben az adatokat általában jelentéskészítésre, elemzésre használták, inkább belső fogyasztásra és bizonyos mértékig az ügyfelek számára. De ebben a gyorsan változó világban, amelyben élünk, az ügyfelek gyorsabb, testreszabottabb termék- és szolgáltatásszállítást várnak el,
gyors döntések, a digitális első környezet, amely elősegíti az önkiszolgálást, a biztonsággal és a magánélet védelmével kombinálva. Ez megköveteli a szervezetektől, hogy javítsák játékukat az analitika, a digitális platformok, a robotika formájában megvalósuló automatizálás és a gépi tanulás terén.
jobb, személyre szabottabb eredmények elérése érdekében.

Az adatok ezért minden átalakítási erőfeszítés kritikus összetevői, mivel az adatok lehetővé teszik az átalakítási út minden lépéséhez minták, alapvonalak és benchmarkok létrehozását, és segítenek nyomon követni az ilyen programok előrehaladását. Tehát itt az ideje, hogy meglengessen a pálcával
és szövik a varázslatot.

Data Literacy – a varázspálca, amely segít

Az adatműveltség és a digitalizálás ugyanannak az éremnek a két oldala. Ahhoz, hogy a digitális és mesterséges intelligencia világában versenyezzenek, a szervezeteknek olyan adattudósokat kell használniuk, akik képesek az adatokkal dolgozni, hogy versenyelőnyt teremtsenek vállalkozásaik számára, tájékozott és intelligens szakemberek formájában,
adatvezérelt üzleti döntések az ügyfelek útjainak és élményének javítása, testreszabott ajánlatok létrehozása és zökkenőmentes keresztezés érdekében

csatornák termékeket/szolgáltatásokat. Ehhez pedig a szervezeteknek digitális kompetenciákkal kell felvértezniük munkatársaikat, ahol az adatműveltség áll a középpontban, mint minden alkalmazott fontos tudásbázisa.

Az adatműveltség szükségességéről vagy fontosságáról készült különböző felmérések azt mutatják, hogy az üzleti vezetők úgy vélik, hogy az adatműveltség rendkívül kritikus jövőbeli üzleti igényeik és növekedése szempontjából, és elvárják csapataiktól, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak.

Azok az alkalmazottak (nem csak az adattudósok), akik kényelmesen használják az adatokat, kiemelkedő üzleti előnyökkel járnak, az adatismereti kezdeményezések és képzések pedig továbbfejlesztik az alkalmazottakat, hogy hozzájáruljanak a vállalat eredményéhez és kulcsfontosságú üzleti KPI-ihez.
hosszútávú.

Az alábbi diagram egy tipikus adatműveltségi programot részletez:

 képkép

Az adatismereti program dióhéjban – 1. ábra

Az adatműveltség sikeréhez elengedhetetlen, hogy a szervezetek szilárd alapot teremtsenek az adatkezeléshez (irányelvek, folyamatok, egyértelmű tulajdonjog, hozzáférés-szabályozás az adatok demokratizálásához, adatszabványosítás stb.), amely szinkronban van
a vállalat jövőképe/küldetése, és egy robusztus adatstratégián alapul. Az adatkezelés az a legfontosabb pillér, amely biztosítja, hogy az adatokat vállalati eszközként kezeljék, és jelentősen hozzájárul bármely adatműveltségi program sikeréhez.

Az adatműveltségbe való befektetés számos előnnyel jár egy szervezet számára, és a legfontosabbakat az alábbiakban soroljuk fel:

Az adatműveltség előnyei

  • Adatokkal jártas munkaerő, aki érti, hogyan kell adatokat szerezni, használni és kicserélni, valamint etikus adatokkal kapcsolatos döntéseket hozni
  • Könnyű az adatokkal való interakció és az önkiszolgáló képesség létrehozása
  • Lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak
  • Segítsen megteremteni a versenyelőnyt az agresszív versenykörnyezetben való boldoguláshoz
  • Képes a munkaerő számára megérteni, megvalósítani és mérni a szervezet digitalizációs és innovációs törekvéseit
  • Növelje a szervezetek készségtérképét és az adatok érettségét
  • Hozzon létre egy erős és lojális munkaerőt
  • Lehetővé teszi a különböző intuitív eszközök, technológiák és eszközök maximális használatát, ami segíti az adatkezelés életciklusát

Míg az előnyök begyűrűznek, egy példán keresztül értsük meg, miért fontos az adatműveltség bármely szervezet számára.

 Ha az ABC Bank is befektetett volna a Data Literacyba – egy példa

A változó idők tanúi voltak a digitális csatornákra való elmozdulásnak a banki szektorban (és más iparágakban is). Sok szervezet befektetett a technológia minden lehetséges lehetőségébe, de továbbra is küzdenek az ügyfelek személyre szabott szállítással kapcsolatos elvárásaival
termékek és szolgáltatások. Bár a bankok belsőleg aranybányát generálnak, és külső adatokat is felhasználhatnak, még mindig nem teljesítik az ügyfelek elvárásait. Ennek pedig az az oka, hogy a bankok nem fektettek be eleget egy adatvezérelt szervezet létrehozásába,
amely integrálja az adatokat minden üzleti egységbe, és megtanítja alkalmazottait az adatok olvasására, megértésére és felhasználására az üzleti növekedés érdekében. És itt lép be az adatműveltség.

Értsük meg ezt egy példán keresztül: A Bank ABC nagymértékben fektetett be a technológiába, hogy digitális – első banki élményt teremtsen ügyfelei számára. A Bank olyan új korú technológiákba is befektetett, mint az adatbányászati ​​eszközök, a mesterséges intelligencia, a felhőtechnológia és még sok más.

Az ABC Bank ambiciózus célokat tűzött ki a bevétel és a növekedés terén, és ügyfelei előnyben részesített bankja szeretne lenni. A Bank ezért értékeli termékportfólióját annak érdekében, hogy azt még élvonalbelibbé és a jövőbeli növekedés szempontjából relevánsabbá tegye.

A úrnak, aki az ABC Bank termékstratégiájában és tervezésében dolgozik, döntenie kell egy Z termék visszavonásáról, ami nem tükrözi a számok/bevételek növekedését. Noha ez a közelmúltban a csúcskategóriás termék volt, a pálya azóta lefelé halad. Termék
A Z egy megtakarításokhoz kötött befektetési termék, amely az átlagosnál alacsonyabb hozamot hozott. Az ABC Bank nem tudta a technológiát a lehető legteljesebb mértékben kihasználni, és nem tudta behozni a szükséges automatizálást vagy a termékparaméterek (akár manuálisan) megváltoztatásához szükséges készségeket.
kedvezőbb befektetési lehetőségek (például a piachoz kötött termékek, például részvények, nyersanyagok, deviza és egyéb tényezők felé történő lendítés, figyelembe véve olyan tényezőket, mint a piaci kockázatok, hitelkockázatok, befektetési célok és időhorizont, kockázati profil, portfólió diverzifikáció,
eszközallokációs stratégia stb.).

A úr úgy érezte, hogy a Z termék néhány további funkcióval (termék- és piaci kockázat feltérképezése, az ügyfél kockázati profiljával, befektetési célokkal és időhorizonttal) és befektetési lehetőségekkel (például egy részvénytémához való kapcsolással és egy csomag létrehozásával) módosítható.
a befektetési lehetőségekhez), és strukturált termékként újra bevezették. A termék így jelentősen hozzájárulna a Bank jövőképének megvalósításához. A úr azonban nem volt biztos abban, hogyan férhet hozzá és hogyan használhatja fel a döntés meghozatalához szükséges összes információt
és hozzon létre egy üzleti esetet a termék jellemzőinek módosításához, ahelyett, hogy megszüntetné azt. Nem rendelkezett a szükséges adatokkal, így nem volt meg a magabiztossága ahhoz, hogy a megfelelő kérdéseket tegye fel, és megtámadja a menedzsment döntéseit a termék visszavonásáról. Ráadásul ott
nem volt olyan együttműködő közösség a bankon belül, amelyhez A úr segítségért fordulhatott volna. Ezért A úr úgy döntött, hogy megszünteti a terméket.  

Míg az ABC Bank befektetett a szükséges eszközökbe és technológiai halmazba a digitális lenyomat létrehozásához, a Bank nem az adatkezelés erős bázisának megteremtésére összpontosított. Figyelmen kívül hagyva az adatkezelés (az adatok demokratizálása) és az adatműveltség kritikus pilléreit
(az adatok kihasználásának képessége az üzleti döntések meghozatalához és a technológia maximális kihasználásához, A úr nem tudta meghozni a megfelelő üzleti döntést. Ha az ABC Bank képzésekbe és más együttműködési módszerekbe fektetett volna be, hogy felvértezze alkalmazottait a szükséges készségekkel
Az adatok forrásként való forráshoz, kezeléséhez és felhasználásához szükséges, A úr sikeresen hozzáadta volna a szükséges funkciókat és paramétereket a meglévő Z termékhez, és segítette volna a Bankot sokkal rövidebb idő alatt és kevesebb erőfeszítéssel megvalósítani elképzelését.

Ezért nem lehet eléggé hangsúlyozni az adatműveltség szükségességét a szervezetekben. Az adatműveltségi tréningek és rendezvények fontosak az alkalmazottak készségeinek fejlesztéséhez és az adatműveltségi index/hányados emeléséhez egy személyre szabott értékelési kereten keresztül, amely figyelembe veszi a
jelenlegi érettségi szintje és a szervezet által elérni kívánt érettségi szint. A keretrendszernek olyan változókra kell kiterjednie, mint a technikai készségek, a viselkedés feltérképezése, az alkalmazottak kapcsolatai és gondolkodásmódja, a vizuális adatok gondolkodása, az etika.
adatok, kockázatok és megfelelőség, adatbiztonság, és dolgozzon ki egy digitális alkalmassági értékelési pontszámot, amely meghatározza az adatok vagyonként való kezelésének érettségi szintjét. A pontszám megállapítása és az alapvonal létrehozása után a hiányosságok azonosíthatók a testreszabott létrehozáshoz
olyan képzési terveket, amelyek minden hiányosságot orvosolnak, és különböző készségfejlesztő programokon keresztül segítik a pontszám javítását. Ezeket az eseményeket bizonyos idő elteltével meg kell ismételni, hogy biztosítsuk az alkalmazottak folyamatos fejlesztését és továbbképzését.

Míg az értékelési keretrendszer segít a szervezeteknek felmérni jelenlegi adatműveltségi hányadosukat, és segít meghatározni a fejlesztési lehetőségeket, elengedhetetlen, hogy a szervezetek alapot teremtsenek a különféle átképzési lehetőségek megvalósításához.
robusztus és részletes stratégia és terv segítségével. Ezt a stratégiát és tervet előre meghatározott gyakorisággal felül kell vizsgálni; lehetőleg évente, hogy fenntartsák az adatműveltségi index emelésének lendületét a vállalaton belül, és létrehozzanak egy adat-DNS-t. És szervezetek
be kell vezetni néhány alapelemet (a képzési programokon és más kezdeményezéseken kívül), hogy biztosítsák az adatműveltségi kezdeményezések sikerét. Az alábbiakban felsoroljuk azokat a „kötelező dolgokat”, amelyeket a szervezeteknek szem előtt kell tartaniuk az adatműveltség sikerének biztosítása érdekében
kezdeményezéseket.

Az adatműveltség újraképzési ütemterve

Néhány kezdeményezés, amelyet a szervezetek folytathatnak az adatértési arány javítása érdekében:

  • C-suite támogatás biztosítása
  • A tulajdonjog meghatározása
  • Az alkalmazottak készségeinek felmérése / megalapozása
  • Adatlátnok felvétele
  • Az adatműveltség mögött meghúzódó „miért” magyarázata
  • Hozzáférés biztosítása Data Literacy képzési kurzusokhoz
  • Az adatokhoz való hozzáférés bővítése a szervezettel
  • Biztató kérdések az adatokkal kapcsolatban
  • Dolgozik az IT/üzleti együttműködésen
  • Befektetés a megfelelő önkiszolgáló adateszközökbe
  • Kicsiből indulva és folyamatosan értékelve a fejlődést
  • Emlékezzünk arra, hogy az adatműveltség nem elszigetelten létezik – magában foglalja az adatok érettségét és a beszédet, különösen vezetői szinten

 Bár számos további kezdeményezés is hozzáadható az ütemtervhez, az ötlet az, hogy elkezdjük és folytassuk a babalépésekkel. Ez az adatműveltségbe való befektetés biztosítja, hogy a szervezetben sokkal több adatvezérelt egyén lesz, aki kihasználja
adatokat, és sikeresen kezelni és végrehajtani olyan átalakítási/innovációs programokat, amelyek a szervezet kulcsfontosságú ügyfél-, bevétel- és növekedési KPI-inek javulásához vezetnek. Tehát menjen előre, tegye meg az ígéretet, hogy szervezetét jobban összpontosítja az adatokra, és engedje el
befutnak az előnyök.

Időbélyeg:

Még több Fintextra