A Deepmind új mesterséges intelligencia jobban elosztja a társadalom erőforrásait, mint az emberek a PlatoBlockchain adatintelligenciát. Függőleges keresés. Ai.

Lehet, hogy a Deepmind új mesterséges intelligencia jobban elosztja a társadalom erőforrásait, mint az emberek

Időbélyeg: 4. július 2022. 11:01
A DeepMind AI erőforrásokat biztosít a társadalomnak

Évek óta sújtja filozófusokat, közgazdászokat és politológusokat, hogy az együttműködő embercsoportoknak hogyan kell újraosztaniuk az általuk létrehozott vagyont. A DeepMind új tanulmánya szerint az AI jobb döntéseket hozhat, mint az emberek.

A mesterséges intelligencia egyre ügyesebbnek bizonyul a komplex kihívások megoldásában az üzleti élettől a biomedicináig, ezért vonzó az az ötlet, hogy társadalmi problémák megoldásainak kidolgozására használják. De ez trükkös, mert az ilyen kérdések megválaszolásához olyan erősen szubjektív elképzelésekre kell támaszkodni, mint a méltányosság, az igazságosság és a felelősség.

Ahhoz, hogy egy mesterséges intelligencia-megoldás működjön, összhangba kell hoznia az általa kezelt társadalom értékeivel, de a politikai ideológiák ma létező sokfélesége azt sugallja, hogy ezek korántsem egységesek. Ez megnehezíti annak kidolgozását, hogy mire kell optimalizálni, és fennáll annak a veszélye, hogy a fejlesztők értékrendje torzítja a folyamat kimenetelét.

Az emberi társadalmak megtalálták a legjobb módszert az ilyenekkel kapcsolatos elkerülhetetlen nézeteltérések kezelésére a probléma a demokrácia, amelyben a többség nézeteit használják a közpolitika irányítására. A Deepmind kutatói tehát most egy új megközelítést dolgoztak ki, amely a mesterséges intelligencia és az emberi demokratikus mérlegelés ötvözésével jobb megoldásokat kínál a társadalmi dilemmákra.

Megközelítésük tesztelése érdekében a kutatók egy egyszerű játék segítségével elméleti bizonyítási vizsgálatot végeztek, amelyben a felhasználók eldöntik, hogyan osztják meg erőforrásaikat a kölcsönös előnyök érdekében. A kísérlet célja, hogy az emberi társadalmak mikrokozmoszaként működjön, amelyben a különböző vagyoni szintű embereknek együtt kell működniük egy tisztességes és virágzó társadalom megteremtése érdekében.

A játékban négy játékos vesz részt, akik különböző pénzösszegeket kapnak, és el kell dönteniük, hogy megtartják-e azt, vagy befizetik egy állami alapba, amely megtérül a befektetésen. A befektetés megtérülésének újraelosztásának módja azonban módosítható oly módon, hogy egyes játékosok előnyére váljanak, mint másoknak.

A lehetséges mechanizmusok közé tartozik a szigorú egalitárius, ahol a közpénzek hozama egyenlő arányban oszlik meg, függetlenül a hozzájárulástól; libertárius, ahol a kifizetések arányosak a járulékokkal; és liberális egalitárius, ahol minden játékos kifizetése arányos a magántőke által befizetett töredékével.

A kutatásban kiadva Természet emberi viselkedés, A kutatók leírják, hogyan vettek rá embercsoportokat arra, hogy különböző szintű egyenlőtlenségek mellett és különböző újraelosztási mechanizmusok segítségével játsszanak sok kört a játékban. Ezután arra kérték őket, hogy szavazzanak, melyik módszert részesítik előnyben a nyereség felosztásában.

Ezeket az adatokat arra használták fel, hogy egy mesterséges intelligenciát arra tanítsanak, hogy utánozza az emberi viselkedést a játékban, beleértve a játékosok szavazati módját is. A kutatók ezeket az AI-játékosokat több ezer játékban vetették szembe egymással, míg egy másik AI-rendszer az AI-játékosok szavazási módja alapján módosította az újraelosztási mechanizmust.

A folyamat végén a mesterséges intelligencia a liberális egalitáriushoz hasonló újraelosztási mechanizmus mellett döntött, de szinte semmit nem adott vissza a játékosoknak, hacsak nem adták hozzá magánvagyonuk nagyjából felét. Amikor az emberek olyan játékokat játszottak, amelyek szembeállítják ezt a megközelítést a három fő bevett mechanizmussal, az AI által tervezett rendszer következetesen megnyerte a szavazást. Ez is jobban sikerült, mint a játékok, amelyekben emberi játékvezetők határozták meg, hogyan osztják meg a hozamokat.

A kutatók szerint a mesterséges intelligencia által tervezett mechanizmus valószínűleg jól járt, mert a kifizetések relatív, nem pedig abszolút hozzájárulásokra alapozása segít helyreállítani a kezdeti vagyoni egyensúlyhiányt, de a minimális hozzájárulás kikényszerítése megakadályozza, hogy a kevésbé tehetős játékosok egyszerűen szabadlábra helyezkedjenek a gazdagabbak hozzájárulásaiból.

Egy egyszerű négyszereplős játékról a nagyméretű gazdasági rendszerekre való átültetés nyilvánvalóan hihetetlenül nagy kihívást jelent, és nem világos, hogy egy ilyen játékproblémával kapcsolatos sikere utal-e arra, hogyan járna a valós világban.

A kutatók maguk azonosítottak több lehetséges problémát. A demokrácia egyik problémája lehet a „többség zsarnoksága”, amely a kisebbségekkel szembeni diszkrimináció vagy méltánytalanság meglévő mintáinak fennmaradását okozhatja. Problémákat is felvetnek magyarázhatóság és a bizalom, ami döntő fontosságú lenne, ha a mesterséges intelligencia által tervezett megoldásokat valaha is alkalmaznák a való világ dilemmáira.

A csapat kifejezetten úgy tervezte meg mesterséges intelligencia modelljét, hogy olyan mechanizmusokat adjon ki, amelyek megmagyarázhatók, de ez egyre nehezebbé válhat, ha a megközelítést összetettebb problémákra alkalmazzák. A játékosoknak azt sem közölték, hogy az újraelosztást mikor irányítja az MI, és a kutatók elismerik, hogy ez a tudás befolyásolhatja szavazásuk módját.

Az elv első bizonyítékaként azonban ez a kutatás egy ígéretes új megközelítést mutat be a társadalmi problémák megoldásában, amely a mesterséges és az emberi intelligencia legjavát ötvözi. Még mindig nagyon messze vagyunk attól, hogy a gépek segítsenek a közrend kialakításában, de úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia egy napon segíthet olyan új megoldások megtalálásában, amelyek túlmutatnak a bevett ideológiákon.

Kép: harishs / ​​41 kép

Időbélyeg:

Még több Singularity Hub