Engedélyezze az intelligens döntéshozatalt az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon QuickSight segítségével

Minden vállalat, méretétől függetlenül, a legjobb termékeket és szolgáltatásokat kívánja nyújtani ügyfeleinek. Ennek elérése érdekében a vállalatok meg akarják érteni az iparági trendeket és az ügyfelek viselkedését, és rutinszerűen optimalizálni szeretnék a belső folyamatokat és az adatelemzéseket. Ez a vállalat sikerének döntő összetevője.

Az elemzői szerepkör nagyon kiemelkedő része az üzleti mérőszámok megjelenítése (például az árbevétel) és a jövőbeli események előrejelzése (például a kereslet növekedése), az adatvezérelt üzleti döntések meghozatalához. Az első kihívás megközelítéséhez használhatja Amazon QuickSight, egy felhő méretű üzleti intelligencia (BI) szolgáltatás, amely könnyen érthető betekintést nyújt, és lehetőséget ad a döntéshozóknak az információk interaktív vizuális környezetben való feltárására és értelmezésére. A második feladathoz használhatja Amazon SageMaker Canvas, egy felhőszolgáltatás, amely kibővíti a gépi tanuláshoz (ML) való hozzáférést azáltal, hogy az üzleti elemzőknek vizuális point-and-click felületet biztosít, amely lehetővé teszi, hogy önállóan is pontos ML előrejelzéseket generáljon.

Amikor ezeket a mutatókat nézik, az üzleti elemzők gyakran azonosítják az ügyfelek viselkedésének mintázatait, hogy megállapítsák, fennáll-e a kockázata az ügyfél elvesztésének. Ezt a problémát az ún ügyfelek churn, és az ML-modellek bevált eredményekkel rendelkeznek az ilyen ügyfelek nagy pontosságú előrejelzésében (például ld. Az Elula mesterséges intelligencia-megoldásai segítenek a bankoknak az ügyfelek megtartásában).

Az ML-modellek felépítése bonyolult folyamat lehet, mert szakértői csapatra van szükség az adatok előkészítéséhez és az ML-modell betanításához. A Canvas-szal azonban ezt minden különösebb tudás nélkül és nulla kódsorral megteheti. További információért nézze meg Az Amazon SageMaker Canvas használatával kód nélküli gépi tanulással jósolhatja meg az ügyfelek lemorzsolódását.

Ebben a bejegyzésben megmutatjuk, hogyan jelenítheti meg a Canvasból generált előrejelzéseket egy QuickSight irányítópulton, lehetővé téve az intelligens döntéshozatalt az ML segítségével.

A megoldás áttekintése

A posztban Az Amazon SageMaker Canvas használatával kód nélküli gépi tanulással jósolhatja meg az ügyfelek lemorzsolódását, üzleti elemzői szerepet vállaltunk egy mobiltelefon-szolgáltató marketing osztályán, és sikeresen létrehoztunk egy ML-modellt a potenciális lemorzsolódási kockázattal rendelkező ügyfelek azonosítására. A modellünk által generált előrejelzéseknek köszönhetően most szeretnénk elemezni egy lehetséges pénzügyi eredményt, hogy adatvezérelt üzleti döntéseket hozhassunk az ügyfelek és régiók potenciális promócióiról.

Az architektúra, amely segít nekünk ennek elérésében, a következő ábrán látható.

A munkafolyamat lépései a következők:

1. Töltsön fel egy új adatkészletet a jelenlegi vásárlói populációval a Canvasba.
2. Futtasson le egy kötegelőrejelzést, és töltse le az eredményeket.
3. Vizualizációk létrehozásához vagy frissítéséhez töltse fel a fájlokat a QuickSightba.

Ezeket a lépéseket a Canvasban egyetlen kódsor írása nélkül is végrehajthatja. A támogatott adatforrások teljes listáját lásd: Adatok importálása az Amazon SageMaker Canvasba.

Előfeltételek

Ehhez az áttekintéshez győződjön meg arról, hogy teljesülnek a következő előfeltételek:

Használja a vásárlói lemorzsolódási modellt

Az előfeltételek teljesítése után rendelkeznie kell egy, a Canvas előzményadataira betanított modellel, amely készen áll az új ügyféladatokkal való használatra az ügyfelek lemorzsolódásának előrejelzésére, amelyet azután használhat a QuickSightban.

1. Hozzon létre egy új fájlt churn-no-labels.csv véletlenszerűen kiválasztva 1,500 sort az eredeti adatkészletből churn.csv és eltávolítja a Churn? oszlop.

Ezt az új adatkészletet használjuk előrejelzések generálására.

A következő lépéseket a Canvasban hajtjuk végre. A Canvast a következőn keresztül nyithatja meg AWS felügyeleti konzol, vagy a felhőrendszergazda által biztosított SSO-alkalmazáson keresztül. Ha nem biztos benne, hogyan férhet hozzá a Canvashoz, tekintse meg a Az Amazon SageMaker Canvas használatának első lépései.

2. A Canvas konzolon válassza a lehetőséget Datasets a navigációs ablaktáblában.
3. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a import.

4. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Feltöltés és válassza a churn-no-labels.csv létrehozott fájlt.
5. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Adatok importálása.

Az adatimportálási folyamat időtartama a fájl méretétől függ. Esetünkben körülbelül 10 másodpercnek kell lennie. Ha elkészült, láthatjuk, hogy az adatkészlet bekerült Ready állapotát.

6. Az adatkészlet első 100 sorának előnézetéhez válassza ki a beállítások menüt (három pont), majd Preview.

7. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Modellek a navigációs ablakban, majd válassza ki az előfeltételek részeként létrehozott lemorzsolódási modellt.

8. A Tippelje lapot választani Válassza ki az adatkészletet.

9. Válassza ki a churn-no-labels.csv adatkészlet, majd válassza ki Előrejelzések generálása.

A következtetés ideje a modell összetettségétől és az adatkészlet méretétől függ; esetünkben ez körülbelül 10 másodpercet vesz igénybe. Amikor a munka befejeződött, állapotát készre váltja, és letölthetjük az eredményeket.

10. Válassza ki a beállítások menüt (három pont), Letöltésés Töltse le az összes értéket.

Opcionálisan egy gyors pillantást vethetünk az eredmények kiválasztására Preview. Az első két oszlop a modellből származó előrejelzések.

Sikeresen alkalmaztuk modellünket a jelenlegi vásárlói körünk lemorzsolódási kockázatának előrejelzésére. Most készen állunk arra, hogy előrejelzéseink alapján megjelenítsük az üzleti mutatókat.

Adatok importálása a QuickSightba

Amint azt korábban megbeszéltük, az üzleti elemzőknek az előrejelzések és az üzleti mutatók megjelenítésére van szükség ahhoz, hogy adatvezérelt üzleti döntéseket hozzanak. Ehhez a QuickSight-ot használjuk, amely könnyen érthető betekintést nyújt, és lehetőséget ad a döntéshozóknak az információk interaktív vizuális környezetben való feltárására és értelmezésére. A QuickSight segítségével pillanatok alatt készíthetünk vizualizációkat, például grafikonokat és diagramokat egy egyszerű fogd és vidd felülettel. Ebben a bejegyzésben számos vizualizációt készítünk, hogy jobban megértsük az üzleti kockázatokat, és hogyan kezelhetjük azokat, például hol indítsunk új marketingkampányokat.

A kezdéshez hajtsa végre a következő lépéseket:

1. A QuickSight konzolon válassza a lehetőséget Datasets a navigációs ablaktáblában.
2. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Új adatkészlet.

A QuickSight számos adatforrást támogat. Ebben a bejegyzésben egy helyi fájlt használunk forrásadatként, azt, amelyet korábban a Canvasban generáltunk.

3. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Feltölteni egy fájlt.

4. Válassza ki a nemrégiben letöltött, előrejelzéseket tartalmazó fájlt.

A QuickSight feltölti és elemzi a fájlt.

5. Ellenőrizze, hogy minden a vártnak megfelelő-e az előnézetben, majd válassza a lehetőséget Következő.

6. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Képzeld el.

Az adatok importálása sikeresen megtörtént, és készen állunk az elemzésükre.

Hozzon létre egy irányítópultot a lemorzsolódás előrejelzéseinek üzleti mutatóival

Ideje elemezni adatainkat, és világos és könnyen használható irányítópultot készíteni, amely összefoglalja az adatvezérelt üzleti döntésekhez szükséges összes információt. Az ilyen típusú műszerfal az üzleti elemzők arzenáljának fontos eszköze.

A következő példa egy irányítópultra, amely segíthet azonosítani és kezelni az ügyfelek lemorzsolódásának kockázatát.

Ezen az irányítópulton számos fontos üzleti mutatót jelenítünk meg:

• Az ügyfelek valószínűleg lemorzsolódnak – A bal oldali fánkdiagram azon felhasználók számát és százalékos arányát mutatja, akiknél az 50%-nál nagyobb a lemorzsolódás kockázata. Ez a diagram segít gyorsan megérteni egy lehetséges probléma méretét.
• Lehetséges bevételkiesés – A felső, középső fánkdiagram a felhasználók bevételkiesésének mértékét mutatja, amely meghaladja az 50%-os lemorzsolódás kockázatát. Ez a diagram segít gyorsan megérteni a lemorzsolódásból származó lehetséges bevételkiesést. A diagram azt is mutatja, hogy több átlag feletti ügyfelet is elveszíthetünk, mivel a potenciális bevételkiesés százaléka nagyobb, mint a lemorzsolódás kockázatának kitett felhasználók százaléka.
• Lehetséges bevételkiesés államonként – A jobb felső vízszintes sávdiagram a kieső bevétel nagyságát mutatja, illetve az olyan ügyfelektől származó bevételeket, amelyeket nem fenyeget a lemorzsolódás. Ez a kép segíthet megérteni, hogy marketingkampány szempontjából melyik állapot a legfontosabb számunkra.
• Részletek a lemorzsolódás veszélyének kitett ügyfelekről – A bal alsó táblázat minden ügyfelünk adatait tartalmazza. Ez a táblázat hasznos lehet, ha gyorsan szeretnénk áttekinteni több ügyfél adatait lemorzsolódási kockázattal és anélkül.

Az ügyfelek valószínűleg lemorzsolódnak

Kezdjük azzal, hogy felállítunk egy diagramot az ügyfelekkel, akiknél fennáll a lemorzsolódás veszélye.

1. Alatt Mezők listája, válaszd a Köpül? tulajdonság.

A QuickSight automatikusan létrehozza a vizualizációt.

Bár az oszlopdiagram egy gyakori vizualizáció az adatok eloszlásának megértéséhez, inkább fánkdiagramot használunk. Ezt a látványt a tulajdonságainak megváltoztatásával tudjuk megváltoztatni.

2. Válassza ki a fánkdiagram ikont alatta Vizuális típusok.
3. Válassza ki az aktuális nevet (dupla kattintással), és változtassa meg Az ügyfelek valószínűleg lemorzsolódnak.

4. Egyéb vizuális effektusok testreszabásához (jelmagyarázat eltávolítása, értékek hozzáadása, betűméret módosítása) válassza ki a ceruza ikont, és végezze el a módosításokat.

Ahogy a következő képernyőképen is látható, megnöveltük a fánk területét, valamint néhány további információt adtunk a címkékhez.

Lehetséges bevételkiesés

Egy másik fontos mérőszám, amelyet figyelembe kell venni az ügyfelek lemorzsolódásának üzleti hatásának kiszámításakor, az esetleges bevételkiesés. Ez egy fontos mérőszám, mert segít megérteni az olyan ügyfelek üzleti hatását, akiket nem fenyeget a lemorzsolódás. A távközlési ágazatban például sok inaktív ügyfelünk lehet, akiknél nagy a lemorzsolódás kockázata, de nincs bevételük. Ez a diagram segíthet megértenünk, hogy ilyen helyzetben vagyunk-e vagy sem. Ennek a mutatónak az irányítópulthoz történő hozzáadásához létrehozunk egy egyéni számított mezőt, megadva a lehetséges bevételkiesés kiszámításához szükséges matematikai képletet, majd egy másik fánkdiagramként jelenítjük meg.

1. A hozzáad menüben válasszon Számított mező hozzáadása.

2. Nevezze el az Összes költség mezőt.
3. Adja meg a következő képletet: {Napi díj}+{Eve Charge}+{Intl Charge}+{Night Charge}.
4. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Megtakarítás.

5. A hozzáad menüben válasszon Vizuális hozzáadása.

6. Alatt Vizuális típusok, válassza a fánkdiagram ikont.
7. Alatt Mezők listája, húzza Köpül? nak nek Csoport/Szín.
8. Húz Teljes díj nak nek Érték.
9. A Érték menüben válasszon Megjelenítés mint És válasszon Valuta.
10. Válassza a ceruza ikont az egyéb vizuális effektusok testreszabásához (jelmagyarázat eltávolítása, értékek hozzáadása, betűméret módosítása).

Jelenleg az irányítópultunk két vizualizációval rendelkezik.

Már most megfigyelhető, hogy összességében 18%-ot (270) ügyfelet veszíthetünk el, ami 24% (6,280 dollár) bevételnek felel meg. Vizsgáljuk meg tovább a lehetséges bevételkiesést állami szinten.

Lehetséges bevételkiesés államonként

A potenciális bevételkiesés állapot szerinti megjelenítéséhez adjunk hozzá egy vízszintes oszlopdiagramot.

1. A hozzáad menüben válasszon Vizuális hozzáadása.

2. Alatt Vizuális típusok¸ válassza ki a vízszintes oszlopdiagram ikont.
3. Alatt Mezők listája¸ húzza Köpül? nak nek Csoport/Szín.
4. Húz Teljes díj nak nek Érték.
5. A Érték menüben válasszon Megjelenítés mint és a Valuta.
6. Húz Színpad nak nek Y tengely.
7. Válassza a ceruza ikont az egyéb vizuális effektusok testreszabásához (jelmagyarázat eltávolítása, értékek hozzáadása, betűméret módosítása).

8. Választással is rendezhetjük az új vizualitásunkat Teljes díj alul és kiválasztva Csökkenő.

Ez a kép segíthet megérteni, melyik állapot a legfontosabb a marketingkampány szempontjából. Például Hawaii-on potenciálisan elveszíthetjük bevételünk felét (253,000 10 USD), míg Washingtonban ez az érték kevesebb, mint 52,000% (XNUMX XNUMX USD). Azt is láthatjuk, hogy Arizonában szinte minden vásárló elvesztését kockáztatjuk.

Részletek a lemorzsolódás veszélyének kitett ügyfelekről

Készítsünk egy táblázatot a lemorzsolódás veszélyének kitett ügyfelek részleteivel.

1. A hozzáad menüben válasszon Vizuális hozzáadása.

2. Alatt Vizuális típusok, válassza ki a táblázat ikont.
3. Alatt Mezőlisták, húzza WhatsApp/Viber, Állami, Nemzetközi terv, Vmail terv, Köpül?és Számla hossza nak nek Csoportosít.
4. Húz valószínűség nak nek Érték.
5. A Érték menüben válasszon Megjelenítés mint és a Százalék.

Szabja személyre irányítópultját

A QuickSight számos lehetőséget kínál az irányítópult testreszabásához, például az alábbiakat.

1. Név hozzáadásához a hozzáad menüben válasszon Adj címet.

2. Adjon meg egy címet (ennél a bejegyzésnél átnevezzük az irányítópultunkat Lemorzsolódási elemzés).

3. A látványelemek átméretezéséhez válassza ki a diagram jobb alsó sarkát, és húzza a kívánt méretre.
4. Vizuális áthelyezéséhez válassza ki a diagram felső közepét, és húzza át egy új helyre.
5. A téma módosításához válassza a lehetőséget témák a navigációs ablaktáblában.
6. Válassza ki az új témát (pl. Éjféli), és válasszon alkalmaz.

Tegye közzé az irányítópultot

Az irányítópult egy elemzés csak olvasható pillanatképe, amelyet jelentéskészítés céljából megoszthat más QuickSight-felhasználókkal. Az irányítópult megőrzi az elemzés közzétételekori konfigurációját, beleértve a szűrést, a paramétereket, a vezérlőket és a rendezési sorrendet. Az elemzéshez használt adatokat a rendszer nem rögzíti az irányítópult részeként. Amikor megtekinti az irányítópultot, az tükrözi az elemzés által használt adatkészletek aktuális adatait.

Az irányítópult közzétételéhez hajtsa végre a következő lépéseket:

1. A Megosztás menüben válasszon Irányítópult közzététele.

2. Adjon nevet az irányítópultnak.
3. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Irányítópult közzététele.

Gratulálunk, sikeresen létrehozta a lemorzsolódáselemzési irányítópultot.

Frissítse irányítópultját egy új előrejelzéssel

Ahogy a modell fejlődik, és új adatokat generálunk a vállalkozásból, előfordulhat, hogy frissítenünk kell ezt az irányítópultot új információkkal. Hajtsa végre a következő lépéseket:

1. Hozzon létre egy új fájlt churn-no-labels-updated.csv véletlenszerűen kiválasztva további 1,500 sort az eredeti adatkészletből churn.csv és eltávolítja a Churn? oszlop.

Ezt az új adatkészletet használjuk új előrejelzések generálására.

2. Ismételje meg a lépéseket a Használja a vásárlói lemorzsolódási modellt szakaszában, hogy előrejelzéseket kapjon az új adatkészletről, és töltse le az új fájlt.
3. A QuickSight konzolon válassza a lehetőséget Datasets a navigációs ablaktáblában.
4. Válassza ki az általunk létrehozott adatkészletet.

5. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Adatkészlet szerkesztése.

6. A legördülő menüben válassza a lehetőséget Fájl frissítése.

7. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Fájl feltöltés.

8. Válassza ki a legutóbb letöltött fájlt az előrejelzésekkel.
9. Tekintse át az előnézetet, majd válasszon Erősítse meg a fájl frissítését.

A „Fájl sikeresen frissítve” üzenet megjelenése után láthatjuk, hogy a fájlnév is megváltozott.

10. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Mentés és közzététel lehetőségre.

11. Amikor megjelenik a „Sikeresen mentve és közzétéve” üzenet, a bal felső sarokban található QuickSight logó kiválasztásával visszatérhet a főmenübe.

12. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Dashboards a navigációs ablakban, és válassza ki a korábban létrehozott irányítópultot.

Látnia kell az irányítópultot a frissített értékekkel.

Frissítettük QuickSight irányítópultunkat a Canvas legújabb előrejelzéseivel.

Tisztítsuk meg

A jövőbeni díjak elkerülése érdekében jelentkezzen ki a Canvasból.

Következtetés

Ebben a bejegyzésben a Canvas ML-modelljét használtuk a lemorzsolódás veszélyének kitett ügyfelek előrejelzésére, és egy áttekintő vizualizációkkal ellátott irányítópultot építettünk, amely segít adatközpontú üzleti döntések meghozatalában. A felhasználóbarát felületeknek és a világos vizualizációknak köszönhetően egyetlen kódsort sem írtunk le. Ez lehetővé teszi az üzleti elemzők számára, hogy agilisan építsenek ML modelleket, és teljes autonómiában végezzenek elemzéseket és nyerjenek betekintést az adattudományi csapatoktól.

Ha többet szeretne megtudni a Canvas használatáról, lásd: Építés, megosztás, üzembe helyezés: hogyan érhetik el az üzleti elemzők és adattudósok gyorsabb piacra jutási időt a kód nélküli ML és az Amazon SageMaker Canvas használatával. Az ML-modellek kód nélküli megoldással történő létrehozásával kapcsolatos további információkért lásd: Bejelentik az Amazon SageMaker Canvast – egy vizuális, kód nélküli gépi tanulási képesség üzleti elemzők számára. Ha többet szeretne megtudni a QuickSight legújabb funkcióiról és bevált gyakorlatairól, lásd: AWS Big Data Blog.

---

A szerzőről

Alekszandr Patrusev AI/ML Specialist Solutions Architect a luxemburgi székhelyű AWS-nél. Szenvedélyesen rajong a felhőért és a gépi tanulásért, valamint azért, ahogyan ezek megváltoztathatják a világot. Munkán kívül szeret túrázni, sportolni, és a családjával tölti az idejét.

Davide Gallitelli az EMEA régióban az AI/ML speciális megoldások építésze. Székhelye Brüsszelben van, és szorosan együttműködik az ügyfelekkel a Benelux államokban. Egészen kicsi kora óta fejlesztő, 7 évesen kezdett el kódolni. Az AI/ML-t az egyetemen kezdte tanulni, és azóta beleszeretett.