Mindenki az MI-ről beszél, de a gyártók attól tartanak, hogy kevesen állnak készen

Mindenki az MI-ről beszél, de a gyártók attól tartanak, hogy kevesen állnak készen

Mindenki az AI-ról beszél, de a gyártók attól tartanak, hogy kevesen állnak készen a PlatoBlockchain Data Intelligence-re. Függőleges keresés. Ai.

Canalys APAC fórum A múlt heti bangkoki Canalys APAC Fórumon egy panel előadói szerint a vállalkozások sürgetik a mesterséges intelligencia bevezetését, anélkül, hogy igazán tudnák, mit kezdjenek vele.

A disztiesek, a megoldásszállítók és a Big Tech kollégáinak képviselői mind önként vállalták, hogy a szakemberek rengeteg információval rendelkeznek a mesterséges intelligencia kapcsán – de túlterheltek, és még nem értik, hogyan lehet működésbe hozni a technológiát.

Az eredmény egy mikro-Gartner hype-ciklushoz hasonlít magának a szervezetnek a zárt körén belül. A mesterséges intelligencia lelkesedését végül mérsékli, hogy nem világos, hogyan kell alkalmazni.

„Az elmúlt öt évben azt láttuk, hogy az új növekedésből optimistábbakká váltak az emberek” – jegyezte meg Sunil Golani, a TD Synnex forgalmazó igazgatója.

„Vannak olyan ügyfelek, akik a termelékenység-központú felhasználási eseteket kezdik vizsgálni, de amikor átmegyünk a csatornánkon és beszélünk ezekkel az ügyfelekkel, rájövünk, hogy talán még nem állnak készen a saját környezetükben” – tette hozzá Golani.

Az igazgató elmondta, hogy amint elkezdődnek a beszélgetések, az ügyfelek kezdik rájönni, hogy „nem olyan egyszerű, mint egy kapcsolót átváltani”, és hogy egy termékmérnöki tanfolyam vagy más gyorsjavítás nem oldja meg a mélyebb problémákat.

Az új-zélandi IT-szolgáltató, a Tribe stratégiai és szállítási igazgatója, Craig Musker elmondta, hogy ügyfelei érdeklődése a mesterséges intelligencia iránt széles skálán mozog – az egyéni nagy nyelvi modellek létrehozásának vágyától a felhőalapú szolgáltatások használatán át a technológiai ismeretek hiányáig.

Egyesek számára az AI-igények „meglehetősen egyszerűek” – vagyis fényképek és e-mailek kezelésére használják.

Musker azon tűnődött, hogy az AI lehetőségei határtalanok, de az ügyfelek az üzleti problémák megoldására összpontosítanak.

Mivel a tényleges mesterségesintelligencia-alkalmazások viszonylag újak a helyszínen, és a dolgok olyan gyorsan fejlődnek, hogyan várható el a vállalkozásoktól, hogy tudják, mit akarnak? A Microsoft Copilot csak szeptemberben landolt, a ChatGPT pedig alig több mint egy éves.

„Amit ma tanultál, talán még egy negyedévben sem lesz releváns” – érvelt Sidharth Joshi, a Dell értékesítési csatorna igazgatója.

„Körülbelül hat-kilenc hónapon belül meg tud majd írni egy nagy nyelvi modellt angolul. Csak annyit mondhat, hogy „hé, ezt akarom csinálni, itt az adatkészletem”, és nincs szüksége semmilyen kódolásra” – folytatta. „Ezek a modellek nagyon gyors ütemben fognak fejlődni.”

Azt tanácsolta, hogy a ROI-ra és a növekményes értékváltozásokra összpontosítson, ahelyett, hogy elragadjon az izgalomtól. ®

Időbélyeg:

Még több A regisztráció