Egy felhős napon egy leírhatatlan Los Angeles-i épületben, visszafejtése felkérték, hogy közelebbről is megvizsgáljon egy olyan technológiát, amely a mesterséges intelligencia felhasználásával segíti az orvosokat a rákos sejtek jobb azonosításában a szervezetben. A technológiát a New York-i székhelyű Ezra orvostechnológiai cég fejleszti, és a cég első kézből, gyakorlati tapasztalatokat kínált az Ezra MRI szkennerrel.
Mivel az olyan elterjedt egészségügyi állapotok, mint a rák, úgy tűnik, évről évre egyre szélesebb körben terjednek, Ezra azt mondja, hogy egy szűkebb – de fontos – választókerületet céloz meg. A rák korai felismerése kulcsfontosságú a halálos betegség kezelésében és túlélésében, és Ezra azt mondja, a diagnosztizálás és a kezelés elérhetőbb és gyorsabb a teljes test vizsgálata és a mesterséges intelligencia segítségével.
„A [korai felismerés] óriási változást jelent minden beteg számára, és óriási változást jelent az egészségügyi rendszer számára is” – mondta Ezra orvosi tanácsadója, Dr. Daniel Sodickson. visszafejtése. "Bebizonyosodott, hogy a rák ötéves túlélési aránya átlagosan 20%-ról 80%-ra ugrott, ha korán észlelik, tehát ha megszámoljuk a számokat, az körülbelül egymilliárd életet ment meg."
Sodickson szerint a korai felismerés kulcsa a teljes test vizsgálata, nem pedig a test egy területére vagy tünetére összpontosítani. Ezra szerint a scanner több jelentős területet céloz meg, beleértve az agyat, a pajzsmirigyet, a méhet, a prosztatát, a tüdőt, a májat és a vesét.
A hozzám legközelebbi Ezra létesítmény a Wilshire Blvd és Robertson forgalmas sarkán volt, Beverly Hills szívében. Ahogy beléptem az irodába, ahol a vizsgálat zajlott, az első dolog, ami felkeltette a figyelmemet, az volt, hogy milyen erősen megvilágított és meglepően forgalmas volt a hely egy hétfő reggelhez képest. A 9:30-as megbeszélésemre várva körülnéztem az irodában, és azt találtam, hogy tele van különféle korosztályú emberekkel, a gyerekektől az idősekig.
„Sok embert találunk, aki klausztrofóbiás, és nem tud belefeküdni a szokásos MRI-készülékbe” – mondta egy technikus.
„Az [Ezra] az egyes testterületeken legjobban megalapozott vizsgák összeállítása” – folytatta Sodickson. „Valójában van valami, amit aktív felügyeletnek hívnak, ami egy új és fejlődő paradigma az orvosi ellátásban, ahol – ha fennáll például a prosztatarák vagy a mellrák kockázata – minden évben visszahozzuk Önt, hogy ellenőrizzük, hogyan teljesít. és győződjön meg arról, hogy a kockázata nem változott – mondta.
Ezra elmagyarázta, hogy minden egyes testterületre dokumentálja ezeket a vizsgákat, és később egymás után állítja össze őket. De míg az Erza-szkennelés átfogó vizsgálatot végez a testről, Sodickson elismerte, hogy a gép nem végez átfogó vizsgálatot a spiráloszlopon.
"Részben azért, mert a gerincdaganatok nem tartoznak a leggyakoribbak közé" - mondta Sodickson. „Tehát ez időkeret; minél tovább tartjuk a szkennerben, annál nagyobb kényelmetlenséget okoz, és annál drágább."
A köpenyembe öltözve feküdtem az ágyon, amely az MRI-be volt táplálva. Mivel a fejemet egy merevítő tartotta a helyén, egy puha betét a mellkasomon, és egy párna a lábam megemeléséhez, bekerültem az MRI-készülékbe, hogy gyorsabban tudjak.Ezra Flash” szkennel.
Ezután 30 percnyi hangok hallatszottak: zümmögés, dörömbölés, füttyszó, és én próbáltam nyugton maradni. A helyzet nem volt kényelmetlen; az Ezra által használt nagyobb MRI gépcső (70 cm-es furatméret) a standard modellhez képest (60 cm furatméret), segített abban, hogy ne érezzem magam klausztrofóbiának.
Az élmény legrosszabb, de szükséges része az volt, hogy képtelen voltam megmozdulni, mivel a ruhám gallérja végigfutott a nyakamban, ami nagyon irritáló volt. Az élmény során, miközben a dörömbölés, csiripelés és zümmögés folytatódott, meditáltam, és elmondtam, milyen mantrákat tudtam megjegyezni, hogy megőrizzem magam nyugalmát. Igyekeztem nem gondolni az időre, és emlékezni a levegőre.
Az idő megállt, miközben a csőben feküdtem, a 30 perc óráknak tűnt. Végül azonban vége lett, és kihoztak a gépből, hogy megvárjam a remélhetőleg negatív eredményeimet.
A szerző fej-nyaki beszámolója. Kép: Jason Nelson/Ezra
A szerző kismedencei jelentése. Kép: Jason Nelson/Ezra
A szerző teljes testre kiterjedő jelentése kockázati pontszámmal. Kép: Jason Nelson/Ezra
Egy héttel a vizsgálat után kaptam egy e-mailt Ezrától, hogy az eredményeimet feldolgozták és feltöltöttem Ezra-fiókomba. Az Ezra Flash jelentés megjelöli azokat a helyeket, ahol a vizsgálat olyan elemeket talált, amelyeket az alapellátó orvosommal történt utólagos találkozón át kell tekinteni.
A jelentés tartalmaz egy „Kockázati pontszám” legördülő menüt, amely elmagyarázza az egyes szakaszokban szereplő súlyossági szintet, 1-től (nincs szükség nyomon követésre) és 5-ig (sürgősségi intézkedés szükséges).
őszintének kell lennem; A „potenciális rák” szavak láttán kétségbeesett voltam, és bár kezdtem aggódni, tovább olvastam, és a ChatGPT-n keresztül futtattam a jelentést, hogy elmagyarázzam, mit jelent az orvosi szakzsargon. Bár továbbra is van ok az aggodalomra, a tudat, hogy a foltok jóindulatúak lehetnek, reményt adott, hogy a probléma mindennél óvatosabb.
Egy utólagos találkozó azonban mindenképpen megtörténik.
A jelentés feldolgozása során az Ezra azt is lehetővé teszi az ügyfeleknek, hogy letöltsék a jelentést, hogy PDF-ként és digitális fájlként tekintsék meg az egészségügyi szakemberek számára. A jelentés legérdekesebb aspektusa a digitális jelentés, amely 360 fokos felvételt tartalmaz a beolvasott területről, és lehetővé teszi a kép mélységének beállítását.
Kép: Jason Nelson/Ezra
Kép: Jason Nelson/Ezra
Kép: Jason Nelson/Ezra
Az MRI-vizsgálatok mellett az Ezra mesterséges intelligenciát is használ, hogy jobb minőségű, gyorsabb és olcsóbb vizsgálatokat készítsen.
„Az a mód, ahogyan gyorsabbá tesszük, valójában kevesebb adatot vehetünk fel, mint amennyire általában szükség lenne” – mondta Sodickson. „Tökéletes éles MRI-vizsgálat vagy MRI-kép készítéséhez az AI használható a szennyeződések eltávolítására, mintegy úgy, mintha tisztára törölné a zuhanyajtót, és rövidebb időn belül visszaállíthatja a teljes minőséget.”
A vállalat tájékoztatása szerint az Ezra AI-t több ezer – egészséges és különféle betegségben szenvedő – páciens képeinek nagy sorozatára képezték ki, az eredményeket humán radiológusok értékelték ki.
Ezra szerint a szabadalmaztatott mesterséges intelligencia modell, az Ezra Flash körülbelül 30 percet vesz igénybe a teljes test MRI-vizsgálatának elvégzéséhez. Az Ezra Flash mellett az Ezra Reporter AI elkészíti a radiológiai jelentések emészthető fordítását, amely segít az egészségügyi szakembereknek és a betegeknek az eredmények megértésében.
„Az egyetlen ember, aki hozzáférhet a beolvasott információihoz, az Ezra orvosi és klinikai műveleti csapata” – mondta egy e-mailben az Ezra szóvivője. „Ezrát a HIPAA és az összes kapcsolódó titoktartási és biztonsági előírás szabályozza. Ezra kérésre törölheti az Ön adatait az adatvédelmi szabályzatnak megfelelően."
A fogyasztókat szem előtt tartó mesterséges intelligencia modelleknek, mint például az Anthropic's Claude és az OpenAI's ChatGPT, a betegek és családjaik képesek voltak a technológiával olyan összetett orvosi szakkifejezéseket és szakzsargont dekódolni, amelyek egyébként összezavarták volna, és nem tudták volna a családokat megfelelően kiállni beteg családtagjaikért. .
Az Októberben megrendezett éves Egészséges Hosszú élet Globális Innovátor Csúcstalálkozón Peter Lee, a Microsoft kutatási és inkubációs részlegének alelnöke részletezte, hogyan használta családja a ChatGPT-t idős apjuk gondozásáról.
„A GPT azon képessége, hogy útmutatást adjon nekünk, csökkentette a hőmérsékletet, és valóban megőrizte a családi harmóniát” – mondta Lee. "A dolog, amihez mindig is vonzódom, az az emberek felhatalmazása, mivel tovább élünk, és az emberek, akik törődnek velünk, ahogy öregszünk, ebben nagyon sok reményem van."
A mesterséges intelligencia térnyerésével az egészségügyi szakemberek kihasználták a technológiát a nehezen leküzdhető betegségek kimutatására és diagnosztizálására, mint pl. Covid-19, Parkinson kórés rák.
Októberben egy új tanulmány nemzetközi folyóiratban jelent meg Természet bevezette a Sturgeon nevű, mesterséges intelligencia által vezérelt koncepciót, amelynek célja, hogy megváltoztassa a sebészek megközelítését a központi idegrendszeri (CNS) daganatok diagnosztizálásában és eltávolításában.
"A probléma, amelyet a Sturgeon kutatói próbálnak megoldani, az, hogy a sebészek nem rendelkeznek valós idejű vagy gyors ismeretekkel a daganatok diagnosztizálásáról az esetek során." Dr. Gabriel Zada, az USC Keck Medicine idegsebészeti specialistája elmondta visszafejtése.
Dr. Zada elmondta, hogy Keck és más egészségügyi és akadémiai intézmények egyre inkább a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hozzátéve, hogy a mesterséges intelligencia eszközöket széles körben használják műtét előtt, alatt és után.
„A műtét összetettsége nem változik; a kockázatok nem feltétlenül változnak” – mondta Zada. "De el lehet képzelni, hogy ha olyan információhoz jut, amely kiegészíti a sebészeti megközelítést, egy napon valami biztonságosabbá válhat, ha további információkkal rendelkezik, amelyek megváltoztatják tevékenységét."