Öt fő funkció az optimális kockázati döntéshozatali megoldás létrehozásához

Ez egy Kim Minor által támogatott cikk, Globális marketing vezető alelnök at származik.

Ahhoz, hogy sikeresen versenyezzen a digitális első helyen álló, azonnali kielégülést nyújtó világunkban, szükség van egy kockázati döntéseket hozó ökoszisztémára, amelyet az ügyfelek intelligens kiszolgálására terveztek. Egy olyan megoldás, amely nemcsak összekapcsolja az Ön által birtokolt minden hiteldöntési és AI/ML szoftvert, hanem lehetővé teszi, hogy valós időben hozzáférjen bármilyen külső és belső adatforráshoz a döntések automatikus optimalizálása érdekében – a döntések hatásával együtt – a teljes egészében. ügyfél életciklusa.

Sok pénzügyi szolgáltató azonban nem tudja összekapcsolni ezeket az elemeket, mert az örökölt kockázatelemzési ajánlatok egyszerűen nem így készültek. Így felhasználóként több terméket kellett keresnie, amikor világszínvonalú megoldásokat szeretne az adatokhoz és az AI-alapú döntéshozatalhoz. Ön a szállítókra támaszkodott a változtatások végrehajtásában. Több felhasználói felületre (UI) támaszkodott az irányítás megőrzése érdekében. Hónapokig várt arra, hogy a megoldások életbe léphessenek, és… néhány évvel később le kellett cserélnie a technológiát, amikor az nem tud terjeszkedni és skálázni az Ön vállalkozásával.

Akár egyetlen termékcsaláddal rendelkező startup, akár pénzügyi megoldások széles skáláját kínáló egyszarvú, pénzügyi „otthont” kell teremtenie ügyfelei számára, ami azt jelenti, hogy az elejétől a végéig nagyszerű ügyfélélményt kell nyújtania, függetlenül a változtatásoktól. dinamika.

Íme a kockázati döntéshozatali platform öt kulcsfontosságú jellemzője, amelyek lehetővé teszik, hogy világszínvonalú ügyfélélményt teremtsen:

Kód nélküli menedzsment: rendszerek integrálása, folyamatok megváltoztatása és új termékek bevezetése

A fintech és pénzügyi szolgáltató szervezetek 400 döntéshozójával végzett felmérésben szerte a világon a válaszadók 78%-a említette az alacsony/nem kódú felhasználói felületet, mint olyan funkciót, amelyik a legfontosabb lenne az automatizált kockázati döntéshozatali rendszer kiválasztásakor. A rugalmatlan megoldások, amelyek megkövetelik, hogy a szállító vagy az informatikai részleg új adatforráshoz csatlakozzon, módosítsa a munkafolyamatot vagy új terméket indítson el, hátráltatják a piacra jutást, növelik a költségeket, és lemaradnak a versenytársak mögött. Keressen olyan megoldást, amely előre beépített adatintegrációkkal és vizuális, fogd és vidd felülettel rendelkezik, hogy könnyen és gyorsan módosíthassa a változó fogyasztói igényeket.

Összekapcsolt adatok: könnyű hozzáférés a valós idejű és előzményadatokhoz

A döntéshozók körében végzett felmérésünk során rájöttünk, hogy a hitelkockázati döntések inkább múltbeli, mint valós idejű adatokon alapulnak. A válaszadók 11 százaléka történelmi és valós idejű adatokat is használ a hitelkockázati döntések meghozatalakor, de csak XNUMX százalékuk használ többnyire valós idejű adatokat. A pontos hitelkockázati döntések meghozatalához elengedhetetlen a hitel teljes életciklusára vonatkozó adatokhoz való könnyű hozzáférés. És minden csapatnak hozzá kell férnie ugyanazokhoz az adatkészletekhez, hogy átfogó döntéseket hozhasson. Enélkül az új termékek és folyamatok gyorsabb piacra kerüléséhez, valamint az intelligens kockázati döntések meghozatalához szükséges ismeretek rejtve maradnak az adathalmazokban.

Központosított vezérlés: adatok és mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatal az ügyfél életciklusa során

Ahhoz, hogy az ügyfelek életciklusa során a folyamatos innováció előmozdítható legyen, a szervezeteknek képesnek kell lenniük a könnyű elindításra, tanulásra és iterációra, de az adatokra és az AI-döntésekre vonatkozó különálló megoldások lelassítják az innovációt. A fogyasztók elvárják, hogy tapasztalataik zökkenőmentesek legyenek, hozzáférést biztosítva számukra a személyre szabott pénzügyi szolgáltatásokhoz, miközben megvédik őket a pénzügyi csalásoktól. Ennek a fogyasztói igénynek és üzleti stratégiának a támogatása érdekében a pénzügyi szolgáltató szervezeteknek az adatokat és a döntéshozatalt egyetlen összefüggő megoldásban kell egyesíteniük, amely technológiát biztosít az adatokhoz való hozzáféréshez, elemzésekhez és műveletekhez a csalási, személyazonossági és hiteldöntési folyamatokban.

Automatikus optimalizálás: olyan döntéshozatal, amely minden használatkor pontosabb lesz

Tudja, hogyan teljesítenek jelenlegi kockázati modelljei? Vagy a modellsodródás előfordul, és egészségtelen? Mennyi időbe telne reagálni a teljesítménybeli változásokra, ha észlelik azokat? A hagyományos döntéshozatal emberi beavatkozásra támaszkodott a modell teljesítményében bekövetkezett változások észlelése és a hatékonyságjavítási lehetőségek azonosítása érdekében, ami azt jelenti, hogy a fejlesztések ad hoc alapon történnek, ha egyáltalán történnek.

A maximális hatékonyságú működés és a lehető legpontosabb modellek futtatása érdekében a mesterséges intelligencia által vezérelt döntési és adatszolgáltatási megoldásnak olyan központosított felhasználói felületre van szüksége, amely minden szükséges adatot összekapcsol, így folyamatos visszacsatolási hurok táplálására használható, amelyben mind a történelmi, mind a valós idejű adatok a teljesítmény folyamatos automatikus optimalizálására szolgálnak. A modell teljesítménye és pontossága valós időben nyomon követhető és beállítható.

Növekedjen és terjeszkedjen magabiztosan: olyan technológia, amely skálázódik és növekszik az Ön vállalkozásával

Az egyik legnagyobb akadály, amellyel a pénzügyi szolgáltató vállalatok szembesülnek, az, hogy olyan technológiával rendelkezzenek, amely képes támogatni vállalkozásukat annak fejlődése és növekedése során. Például az emberek gyakran kihívást jelentenek a döntéshozatal támogatása, mivel az alkalmazások mennyisége nő, és kínálatuk bővül. Néha ennek következménye lehet, hogy késések várnak arra, hogy a szállítók vagy a házon belüli csapatok változtatásokat hajtsanak végre; gyakran új megoldások beszerzését vagy építését jelenti a technológiai hiányosságok pótlására, vagy a meglévő megoldások teljes cseréjét. Bármi is legyen a továbblépés, a hatás ugyanaz… késleltetett növekedés, korlátozott agilitás és a felhasználók frusztrációja. A jövőbeli technológiai kihívások megelőzése érdekében keressen olyan lehetőségeket, amelyek lehetővé teszik a növekedést, a terjeszkedést és az irányváltást.

Ahhoz, hogy valóban boldogulhasson egy egyre versenyképesebb iparágban, világszínvonalú ügyfélélményt kell biztosítania a fogyasztóknak. Az egyesített adatok és mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatali platform lehetővé teszi, hogy intelligensebb döntéseket hozzon gyorsabban. Használja technológiája hatékony adatintegrációs és automatizálási képességeit az egyszerűbb felhasználói élmény megteremtéséhez és a valós idejű döntéshozatalhoz.

A szerzőről: Kim Minor a marketingért felelős vezető alelnök származik, amely segít a fintech-eknek és a pénzügyi szolgáltatóknak gyorsabban intelligensebb döntéseket hozni az AI-alapú kockázati döntéshozatali platformjával. A Provenir több mint 50 országban működik zavaró pénzügyi szolgáltató szervezetekkel, és évente több mint hárommilliárd tranzakciót bonyolít le.

A poszt Öt fő funkció az optimális kockázati döntéshozatali megoldás létrehozásához jelent meg először finovate.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Forrás: https://finovate.com/five-key-features-for-creating-the-optimal-risk-decisioning-solution/