A Gen AI következő ugrása: A mesterséges intelligencia jövőjének előrejelzése 2024-ben és azon túl

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia futurisztikus koncepcióból dinamikus és befolyásos erővé vált a különböző iparágakban. A Deloitte ügyvezető igazgatója, Manoj Suvarna feltűnő statisztikája rávilágít erre a fejlődésre: a Generatív AI (GenAI) minden eddiginél általánosabbá vált, átalakítja a hagyományos üzleti munkafolyamatokat és új tartalomkészítési módszereket vezet be​. Ez a cikk a jelenlegi helyzetet és a Gen AI következő ugrását mutatja be, és feltárja, hogyan képes továbbra is forradalmasítani élet- és munkamódszerünket.

Az AI felemelkedése

2023 jelentős áttörést jelentett a generatív mesterséges intelligencia terén. Egy újszerű technológiából egy mainstream eszközzé fejlődött, amely mélyen beépült a vállalkozásokba és a kreatív folyamatokba. A ChatGPT, egy kiemelkedő példa, bemutatta a GenAI-ban rejlő lehetőségeket az olyan összetett feladatok automatizálásában, mint a tartalomkészítés, szoftverfejlesztés és képalkotás. Ez az általános elterjedtség megváltoztatja a játékot, és arra készteti a szervezeteket, hogy a magánnyelvi modelleket (LLM) alkalmazzák, nem csak fejlesztésként, hanem a versenyképesség megőrzése érdekében.

A GenAI gyakorlati alkalmazásai hatalmasak. A tartalomkészítésben például már nem a hétköznapi feladatok automatizálásáról van szó; egyedi, lebilincselő tartalom létrehozásáról van szó, amely mélyebb szinten rezonálja a közönséget. Hasonlóképpen, a szoftverfejlesztésben a GenAI nemcsak a folyamatok egyszerűsítését teszi lehetővé, hanem lehetővé teszi kifinomultabb, felhasználó-központú szoftverek létrehozását is. A technológiai cégek megkezdték a munkaerő képzését, hogy képesek legyenek az AI-eszközök használatára és a termelékenység növelésére. 

A mögöttes következmény mélyreható: a GenAI-t használó szervezetek nem csak a működésüket optimalizálják; újradefiniálják iparágukat.

Kihívások és innovációk az AI-hardverben

Az AI-képességek gyors növekedése azonban nem mentes kihívásoktól, különösen a hardverek terén. 2024-be lépésünk során komoly aggodalomra ad okot a GPU-processzorok globális hiánya, amelyek kritikusak az AI-alkalmazások futtatásához. Ez a hiány az AI-képességek internalizálására törekvő nagyvállalatok megnövekedett keresletének a következménye. Nevezetesen, az NVIDIA, egy nagy GPU-gyártó küzd ennek az égbe szökő keresletnek a kielégítésével.

Ez a kihívás ösztönzi az innovációt a mesterséges intelligencia hardverében. A Stanford szakértői, köztük Kunle Olukotun és Chris Re professzorok, a jelenlegi GPU-k alacsony fogyasztású alternatíváit vizsgálják. Ezek az erőfeszítések kulcsfontosságúak az AI-technológia demokratizálásában, amely a nagy szereplők számára is elérhetővé teszi azt. Az új hardvermegoldások fejlesztése nem csupán az aktuális igények kielégítéséről szól; a jövőbe mutató mesterséges intelligencia technológiáról szól, amely biztosítja, hogy az fenntartható és hozzáférhető maradjon, miközben egyre jobban beépül társadalmunk szövetébe​.

A mesterséges intelligencia környezete 2024-ben jelentős fejlődésen megy keresztül, jelentős elmozdulással az interaktívabb és többfunkciós mesterségesintelligencia-ügynökök irányába. Az előző év lefektette az alapokat, elsősorban a chat-alapú AI interakciókra összpontosítva. A következő év azonban azt ígéri, hogy túllép ezen, és lehetővé teszi az AI-ügynökök számára, hogy olyan valós feladatokat hajtsanak végre, mint például a foglalások, az utazások tervezése és a különféle szolgáltatásokhoz való zökkenőmentes csatlakozás. Ez az evolúció egy átmenetet jelent az AI-ról, mint társalgási eszközről, egy gyakorlati asszisztenssé, amely képes önállóan végrehajtani a feladatokat.

A multimédiában az AI lehetőségei gyorsan bővülnek. Eddig elsősorban a nyelvi és képi modelleken volt a hangsúly. A videófeldolgozás integrációja azonban a láthatáron van. Ez a fejlődés különösen érdekes, mert a videoadatok a szűretlen, folyamatos információk új dimenzióját nyújtják, amelyet az AI-modellek korábban nem dolgoztak fel. Ez a valós események és viselkedések mélyebb megértéséhez vezethet, jelentősen javítva az AI előrejelző és elemzési képességeit.

Az AI irányítás és etika jelentősége

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább beépül a társadalom különböző aspektusaiba, egyre sürgetőbbé válik a szilárd kormányzás és etikai keretek iránti igény. 2024-ben konkrétabb intézkedésekre és politikákra számíthatunk ezen a területen. A kormányok és szervezetek világszerte felismerik az AI-algoritmusok elfogultságával, egyenlőtlenségével és diszkriminációjával kapcsolatos kockázatokat. Következésképpen elmozdulás történik a védőkorlátok és az irányítási politikák megvalósítása felé a kockázatok mérséklése érdekében. Az Egyesült Államok Fehér Ház végrehajtási rendelete és az újonnan megjelenő európai szabályozások jelzik ezt a globális elmozdulást a felelős AI-használat irányába.

Emellett a mesterséges intelligencia átláthatóságára és felelős fejlesztésére vonatkozó igények várhatóan erősödni fognak. Az etikus mesterségesintelligencia-fejlesztésre való összpontosítás a technológia iránti szélesebb társadalmi igényt tükrözi, amely nemcsak a képességeket fejleszti, hanem tiszteletben tartja és védi is az emberi jogokat és értékeket. Ez a váltás nem csak a károk elkerüléséről szól; a mesterséges intelligencia olyan módon történő kiaknázásáról szól, amely pozitívan járul hozzá a társadalomhoz, elősegíti a nagyközönség bizalmát és elfogadását.

AI a munkahelyen

A mesterséges intelligencia munkaerőre gyakorolt ​​hatása 2024-ben döntő tendencia. A mesterséges intelligencia munkahelyi elterjedése javítja a folyamatokat, növeli a termelékenységet és átalakítja a jövedelmi struktúrákat. Ez azonban kétélű fegyver, mivel jelentős munkahely-eltolódást is magában rejt. Ennek ellensúlyozására fokozott hangsúlyt kap a dolgozók át- és továbbképzése. A jövő munkahelyén valószínűleg új szerepkörök, például mesterséges intelligencia-etikusok és azonnali mérnökök jelennek majd meg, illusztrálva az AI átalakító hatását a munkakörnyezetre.

A Goldman Sachs jelentése azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia termelékenységi fellendülést válthat ki, ami potenciálisan növelheti az éves összmennyiséget a globális áruk és szolgáltatások értéke 7%-kal. Ez egy mélyreható változást jelent a munka természetében, amikor bizonyos készségek elavulnak, míg mások, például az analitikus ítélőképesség és az érzelmi intelligencia felértékelődnek. Az AI munkahelyi integrációja nem csak az automatizálásról szól; dinamikusabb, készségközpontúbb és hatékonyabb munkaerő létrehozásáról van szó.

AI különböző iparágakban

2024-ben szemtanúi leszünk a mesterséges intelligencia növekvő befolyásának számos iparágban, és innovatív módon alakítja át azokat. Az egészségügyi szektor például mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztéseket fog látni a betegek kommunikációjában, a betegségek felismerésében és az egészségügyi szakemberek támogatásában. Az oktatásban a mesterséges intelligencia várhatóan forradalmasítja a tanulási tapasztalatokat innovatív tartalmak és személyre szabott oktatói rendszerek révén. A gyártás előnyére válik a mesterséges intelligencia a gyors prototípus-készítés, a digitális ikerintézmény és a gyártási folyamatok optimalizálása terén.

Minden iparág másképp tapasztalja meg a mesterséges intelligencia átalakító erejét, de a közös szál a hatékonyság, a precizitás és a személyre szabás felé való elmozdulás. Például az e-kereskedelemben a mesterséges intelligencia személyre szabottabb vásárlási élményeket kínál, míg a mezőgazdaságban hatékonyabb és fenntarthatóbb gazdálkodási gyakorlatokhoz vezethet. Számos esettanulmány létezik a tech által épített ilyen megoldásokról olyan cégek, mint a Mantra Labs. Ez a széles körben elterjedt alkalmazás az AI sokoldalúságát és iparág-specifikus kihívások megoldásában rejlő lehetőségét jelzi.

Adatvédelem és adatvédelem a mesterséges intelligencia korában

Ahogy a mesterséges intelligencia technológiák egyre elterjedtebbek, az adatvédelem és a magánélet fontossága egyre inkább előtérbe kerül. Az AI TRISM (Trust, Risk, and Security Management) egyre inkább előtérbe kerül, mint olyan keretrendszer, amely segíti a szervezeteket az adatvédelmi előírások betartásában. 2026-ra az AI TRISM-et AI-rendszereik kezelésére használó vállalatok várhatóan jelentősen javítják a döntéshozatalt a pontatlan vagy hamis adatok kiküszöbölésével.

Ez a tendencia aláhúzza, hogy egyensúlyba kell hozni az AI-ban rejlő lehetőségeket az egyéni magánélet védelmének szükségességével. Mivel a mesterséges intelligencia rendszerek gyakran tartalmaznak érzékeny személyes adatokat, a biztonságuk és az adatvédelmi törvényeknek való megfelelésük biztosítása kulcsfontosságú a közbizalom és az etikai normák fenntartása érdekében a mesterséges intelligencia bevezetése terén.

Személyre szabás AI-n keresztül

A személyre szabás a 2024-es AI kulcstrendje, különösen az alkalmazásfejlesztésben. A Gartner előrejelzése szerint 2026-ra az összes új alkalmazás harmada fog mesterséges intelligenciát használni személyre szabott és adaptív felhasználói felületek létrehozására, ami jelentős növekedés a mai számokhoz képest. Ezt a változást az AI azon képessége vezérli, hogy elemezni tudja a felhasználói adatokat és preferenciákat, személyre szabott tartalmat és élményeket kínálva. A mesterséges intelligencia által vezérelt személyre szabásban jeleskedő vállalatok várhatóan lényegesen több bevételre tesznek szert ezekből a tevékenységekből, mint társaik.

A Quantum AI megjelenése

A Quantum AI, a kvantumszámítástechnika és a mesterséges intelligencia fúziója egy olyan feltörekvő terület, amely különböző területeken új lehetőségeket nyit meg. Forradalmasíthatja a pénzügyi modellezést és a gyógyszerkutatást, sőt hozzájárulhat a mesterséges általános intelligencia (AGI) fejlesztéséhez is. A Quantum AI globális piaca várhatóan 2030-ra jelentős értéket fog elérni, és erőteljes ütemben növekszik. A kvantumszámítástechnika és a mesterséges intelligencia közötti szinergia drámai módon növelheti a számítási teljesítményt és hatékonyságot, megnyitva az utat az úttörő fejlesztések előtt.

Jogalkotási környezet az AI számára

A mesterséges intelligencia fejlődése és integrálása a mindennapi életbe átfogó jogszabályok kidolgozását teszi szükségessé a használat szabályozására. A törvények és szabályozások kulcsfontosságúak lesznek a mesterséges intelligencia felelősségteljes és etikus használatának biztosításában. Mivel a mesterséges intelligencia pozitív és negatív célokra egyaránt felhasználható, a jogi keret megléte elengedhetetlen ahhoz, hogy fejlesztését és alkalmazását a társadalmi értékekhez és normákhoz igazodó módon irányítsák.

Csomagolta

2024-re és azután is előretekintve az AI folytatja átalakuló útját, életünk minden területére hatással lesz. A munkahelyi termelékenység növelésétől a teljes iparágak átalakításáig és a szilárd irányítási keretek szükségességéig az AI lehetőségei határtalanok. Miközben elfogadjuk ezeket a fejlesztéseket, kulcsfontosságú az innováció és az etikai megfontolások közötti egyensúly megteremtése, biztosítva, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése a társadalom egésze számára előnyös legyen. A mesterséges intelligencia jövője nem csak a technológiai képességeken múlik; arról szól, hogyan használjuk fel ezt az erőt egy hatékonyabb, igazságosabb és fenntarthatóbb világ létrehozására.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/