Generatív AI-tervek: iratkozzon fel a gyorsabb ROI-ra

Generatív AI-tervek: iratkozzon fel a gyorsabb ROI-ra

Időbélyeg: 19. február 2024. 12:25
Generative AI designs: subscribe your way to faster ROI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Megbízott Ha a szakértő prognózisok helyesnek bizonyulnak, a generatív mesterséges intelligencia bevezetése a vállalatoknál 2024-ben érik meg. Különösen akkor, ha a szervezetek által a Generatív AI-ba (GenAI) befektetett pénz megtérül.

Az üzleti vezetők 2024 százaléka nyilatkozott úgy, hogy XNUMX-ben növelni kívánja az AI-ra és a GenAI-ra fordított kiadásait. Boston Consulting Group.

Természetesen a kiadások nem egyenlőek az eredménnyel, amely vállalkozásonként változik. Az év előrehaladtával a narratív ívek egyre árnyaltabbak lesznek.

Igen, néhány szervezet, amely alig várja, hogy felvegye a lábát a riválisokkal szemben, versenyezni fog a GenAI termékek és szolgáltatások beépítésével vagy kiépítésével. De sokan mások is megfontoltabb megközelítést fognak alkalmazni.

A bizonytalanságtól kezdve, hogy hol kezdjenek, a nagy nyelvi modellek pontosságával kapcsolatos aggodalmakig, az IT-vezetők továbbra is a GenAI-szolgáltatások használatának legjobb módjaival küzdenek, valamint azon, hogy hol futtassák ezeket az adatvágyó munkaterheléseket.

De meg kell küzdeniük – a vezérigazgatóik ezt követelik.

Az amerikai vezérigazgatók 68 százaléka úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia jelentősen megváltoztatja azt, ahogyan vállalataik értéket teremtenek, szállítanak és rögzítenek az elkövetkező három évben. PwC szavazás. Ebben az összefüggésben „jelentősen” a digitális átalakítás kódja.

A munkaterhelés optimalizálása az AI-korszakban

Több mint egy évtizede a nyilvános felhő volt a vezető megközelítés a digitális átalakulást elősegítő, feltörekvő technológiák alkalmazásában. A nyilvános felhő segített a szervezeteknek csökkenteni a prototípus elkészítéséhez és elindításához szükséges időt.

A legtöbb, a GenAI vizeit tesztelni kívánó szervezet ma más számítással néz szembe, mivel a munkaterhelési helyszínek köre bővült. A túlnyomórészt nyilvános felhő és helyszíni vegyes informatikai vezetők uralta az elmúlt években többfelhős birtokokká vált.

Ezekben a heterogén környezetben alkalmazások futnak helyszíni adatközpontokban, nyilvános és privát felhőkben, kolokációs létesítményekben és szélső eszközökben – nevezzük ezt alapértelmezés szerint többfelhőnek. Mégis egy olyan időszakban, amikor egyre több főnök törekszik a működési hatékonyságra és az alacsonyabb IT-költségekre, a véletlenszerűség nem fenntartható.

A szervezetek manapság egyre szigorúbban határozzák meg a munkaterhelés helyének megválasztását, előtérbe helyezve a teljesítményt, a késleltetést, a biztonságot és más változókat. A munkateher-elhelyezés szándékosabbá vált – egy multicloud by-design modell.

És igen, azt ugyanúgy igaz ebben az új GenAI-korszakban is. Ma a szervezetek 82 százaléka inkább a helyszíni vagy hibrid megközelítést választja a GenAI-munkaterhelések felépítésében. Dell felmérés az informatikai döntéshozók körében. Hibrid: helyszíni és nyilvános felhő-erőforrások kombinációja.

Látva az értékét az AI-t hozzák az adataikhoz, egyes IT-vezetők azok házon belül elindítják GenAI implementációikat. Adataik és modelljeik biztonsága, vezérlése és irányítása érdekében a polcról vagy nyílt forráskódú modelleket kihasználva az IT-részlegek kísérleti projekteket futtatnak adatközpontjaikban, mielőtt úgy döntenének, hogy más helyekre is kiterjesztik őket.

Az ilyen vezetők értékelik az adatintenzív modellek házon belüli futtatásához kapcsolódó alacsonyabb késleltetést, ahol szabályozhatják az átviteli sebességet és az erőforrásokat, valamint figyelhetik és finomítsák modellkimenetüket – a költségek kezelése közben.

Tehát bár a nyilvános felhő továbbra is értékes hely a GenAI-munkaterhelések elhelyezéséhez, ez nem az első és nem az egyetlen szempont, ami az elmúlt évtized általános informatikai gyakorlatától való eltérést jelzi. Manapság több lehetőség áll rendelkezésre, mint valaha, és az informatikai igazgatók kihasználják ezeket.

A GenAI duccess útja

A 2023-as év óriási tanulási görbének bizonyult a GenAI számára, miközben a szervezetek feltárták a lehetséges művészetet. A GenAI minden bizonnyal 2024-ben érik; a kérdés az, hogy mennyi.

A legtöbb szervezet továbbra is bizonytalan abban, hogyan tudná kihasználni a GenAI előnyeit egyedi üzleti igényeik támogatására, mivel a vállalati vezetők 66 százaléka ambivalens vagy elégedetlen a GenAI és az AI kezdeményezések terén elért előrehaladásukkal – állapította meg a BCG.

Ha Ön IT-vezető, nem tudja, hogyan tovább, először azonosítsa kritikus használati esetek a GenAI számára, valamint az ezeket működtető technológiai megoldásokat. De nem kell egyedül folytatnia.

Megbízható partnerek professzionális szolgáltatásokat nyújtva segíthet a GenAI-termékek megvalósításában. A Dell Technologies által hitelesített tervek a GenAI számára célja, hogy javítsa sikerességi arányát előre tesztelt hardver- és szoftvermegoldásokkal.

Ezek A DVD-k előfizetésként vásárolhatók meg a Dell APEX-en keresztül, amely hozzáférést biztosít az agilis infrastruktúrához, miközben teszteli és méretezi GenAI-projektjeit. Ez lehetővé teszi, hogy csak azért fizessen, amit használ, elkerülve a kiszámíthatatlan költségeket, miközben a pénzügyi és működési igényeket összehangolja, ahogy a lábnyom növekszik.

Sőt, azzal árnyék AI A felügyelet hiánya miatt biztonsági réseket okozó szervezetek nagyobb ellenőrzésre törekszenek adataik felett. Az APEX-en keresztül szállított Dell Validated Designs a GenAI-hoz segíthet a mesterséges intelligencia bevezetésében az adatokhoz, miközben nyugalmat kínál a szolgáltatás megvalósítása során.

Akár keresi az utat, akár egy másik útvonalat választ, válasszon olyan partnert, aki segíthet a GenAI-utazáson.

Tudjon meg többet arról, hogyan Dell APEX a generatív AI-hoz segíthet az AI-ban az adataihoz.

A Dell Technologies hozta Önnek.

Időbélyeg:

Még több A regisztráció