A Google most kiadott két nyílt AI-modellt, amelyek laptopokon is futhatnak

Tavaly a Google egyesítette mesterséges intelligencia egységeit a Google DeepMindben, és bejelentette, hogy felgyorsítja a termékfejlesztést annak érdekében, hogy utolérje az olyanokat, mint a Microsoft és az OpenAI. Az elmúlt hetekben megjelent kiadások ezt az ígéretet követik.

Két héttel ezelőtt a Google bejelentette a az eddigi legerősebb mesterséges intelligencia kiadása, a Gemini Ultra, és átszervezte a mesterséges intelligencia kínálatát, beleértve a Bard chatbotot is, a Gemini márkanév alá. Egy héttel később, bemutatták a Gemini Pro 1.5-öt, egy frissített Pro-modell, amely nagymértékben megfelel a Gemini Ultra teljesítményének, és hatalmas kontextusablakot is tartalmaz – a rákérdezhető adatmennyiség – szövegek, képek és hangok számára.

A cég ma két új modellt jelentett be. A Gemma névre keresztelve a modellek jóval kisebbek, mint a Gemini Ultra, súlyuk 2, illetve 7 milliárd paraméter. A Google szerint a modellek azok szigorúan szöveg alapú– szemben a multimodális modellekkel, amelyek sokféle adatra vannak kiképezve, beleértve a szöveget, képeket és hangot –felülmúlják a hasonló méretű modelleket, és futtatható laptopon, asztali számítógépen vagy felhőben. A képzés előtt a Google eltávolította az érzékeny adatok, például a személyes adatok adatkészleteit. Finomhangolták és stressz-tesztelték is a betanított modelleket a kiadás előtt, hogy minimalizálják a nem kívánt viselkedést.

A modelleket ugyanazzal a technológiával építették és képezték ki, mint a Geminiben, de ezzel ellentétben nyílt licenc alatt adják ki őket.

Ez nem jelenti azt, hogy nyílt forráskódúak. Ehelyett a cég elérhetővé teszi a modellsúlyokat, hogy a fejlesztők személyre szabhassák és finomhangolhassák azokat. Fejlesztői eszközöket is kiadnak, amelyek segítenek megőrizni az alkalmazások biztonságát, és kompatibilissé teszik azokat a fő AI-keretrendszerekkel és platformokkal. A Google szerint a modellek – a használati feltételekben meghatározottak szerint – felelősségteljes kereskedelmi felhasználásra és terjesztésre alkalmazhatók bármilyen méretű szervezet számára.

Ha a Gemini az OpenAI-t és a Microsoftot célozza meg, akkor Gemma valószínűleg a Metára gondol. A Meta egy nyitottabb modell mellett száll síkra a mesterséges intelligencia kiadásaihoz, különösen a Llama 2 nagy nyelvű modelljéhez. Bár néha összezavarják a nyílt forráskódú modelleket, a Meta nem adta ki a Llama 2 betanításához használt adatkészletet vagy kódot. Más nyitottabb modellek, például az Allen Institute for AI (AI2) legújabb OLMo modellek, tartalmazza az edzési adatokat és a kódot. A Google Gemma kiadása jobban hasonlít a Llama 2-re, mint az OLMo-ra.

„A [nyílt modellek] mára meglehetősen elterjedtek az iparágban” – mondta Jeanine Banks, a Google – hangzott el egy sajtótájékoztatón. „És gyakran utal a nyitott súlyú modellekre, ahol a fejlesztők és a kutatók széles körű hozzáférést biztosítanak a modellek testreszabásához és finomhangolásához, de ugyanakkor a használati feltételekhez is – például az újraelosztáshoz, valamint azon változatok tulajdonjogához, fejlesztik – a modell saját használati feltételeitől függően változnak. És így látunk némi különbséget aközött, amit hagyományosan nyílt forráskódnak nevezünk, és úgy döntöttünk, hogy a legésszerűbb Gemma modelljeinket nyílt modellként hivatkozni.”

Ennek ellenére a Llama 2 befolyást gyakorolt ​​a fejlesztői közösségre, és az olyan nyitott modellek, mint a francia startup, a Mistral és mások, a teljesítményt a legmodernebb zárt modellek felé tolják, mint például az OpenAI GPT-4. Nyitott modellek lehetnek értelmesebbek legyenek a vállalati környezetben, ahol a fejlesztők jobban személyre szabhatják őket. Felbecsülhetetlen értékűek a költségvetésen dolgozó mesterséges intelligenciakutatók számára is. A Google az ilyen kutatásokat Google Cloud-jóváírással szeretné támogatni. A kutatók akár 500,000 XNUMX dollár hitelt is igényelhetnek nagyobb projektekhez.

Az, hogy mennyire nyitottnak kell lennie az AI-nak, még mindig vita tárgya az iparágban.

A nyitottabb ökoszisztéma hívei úgy vélik, hogy az előnyök meghaladják a kockázatokat. Szerintük egy nyitott közösség nemcsak nagyszabású innovációra képes, hanem a felmerülő problémákat jobban megérti, feltárja és megoldja. Az OpenAI és mások a zártabb megközelítés mellett érveltek, és azt állítják, minél erősebb a modell, annál veszélyesebb lehet a vadonban. A középút lehetővé teheti a nyitott AI ökoszisztémát, de szigorúbban szabályozza azt.

Egyértelmű, hogy a zárt és a nyitott MI is gyors ütemben mozog. Az év előrehaladtával több innovációra számíthatunk a nagyvállalatoktól és a nyitott közösségektől.

Kép: Google

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/