GuardRail OSS, nyílt forráskódú projekt, védőkorlátokat biztosít a felelős AI-fejlesztéshez

Az iparági veteránok olyan keretrendszert dolgoznak ki, amely segíti a vállalkozásokat etikus mesterségesintelligencia-megoldások kidolgozásában

A nyílt forráskódú projekt védőkorlátokat biztosít a felelős AI-fejlesztéshez

SAN FRANCISCO–(BUSINESS WIRE) – A mai napon vállalati szoftverveteránok egy csoportja elindította a GuardRail OSS-t, egy nyílt forráskódú projektet, amely gyakorlati védőkorlátokat biztosít a felelős mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésének és telepítésének biztosítására. A technológusok, köztük Reuven Cohen sorozatvállalkozó, a Peripety Labs vezérigazgatója, Mark Hinkle, valamint a ServiceNow veteránja és az Opaque Systems jelenlegi vezérigazgatója, Aaron Fulkerson által létrehozott GuardRail OSS API-vezérelt keretrendszert kínál fejlett adatelemzéshez, torzítás mérsékléséhez, hangulatelemzéshez, tartalomosztályozáshoz és a szervezet speciális mesterségesintelligencia-szükségleteihez szabott felügyelet.

Ahogy a mesterséges intelligencia képességei gyorsan fejlődtek, úgy nőtt az elszámoltathatóság és a felügyelet iránti igény a kockázatok csökkentése érdekében. A GuardRail OSS olyan eszközöket biztosít a mesterséges intelligencia kiaknázására törekvő vállalatok számára, amelyek biztosítják rendszereik felelősségteljes és etikus működését a bemeneti adatok elemzésével, a kimenetek figyelésével és az AI-hozzájárulások irányításával. A nyílt forráskódú elérhetősége elősegíti az átláthatóságot, miközben lehetővé teszi a testreszabást a különböző ipari alkalmazásokhoz a tudományos körökben, az egészségügyben, a vállalati szoftverekben stb.

„A mesterséges intelligencia fontos lehetőséget kínál mind az üzleti, mind a társadalmi környezet átalakítására, és a benne rejlő lehetőségek csak akkor valósulnak meg teljes mértékben, ha a felelősségteljes fejlesztésben horgonyozunk” – jegyezte meg Reuven Cohen, a GuardRail OSS mögött álló mesterséges intelligencia fejlesztője. „Ezzel a keretrendszerrel a vállalatok nemcsak felügyeleti és elemzési eszközökhöz jutnak, hanem olyan fejlett funkciókhoz is, mint az érzelmi intelligencia és az etikus döntéshozatal AI-rendszereikbe. Ez a mesterséges intelligencia képességeinek fejlesztéséről szól, miközben biztosítja az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot, új mércét állítva fel az AI progresszív és felelősségteljes fejlődéséhez.”

Az Opaque Systems és az iparági veteránok csapata által támogatott GuardRail OSS széles körben használt megoldássá válik az AI-fejlesztés elszámoltathatóságának növelésére. Ahogy a mesterséges intelligencia elterjed az iparágakban, a célzottan épített védőkorlátok és felügyelet garantálja a biztonságot, csökkenti a torzítást, és növeli az AI-rendszerekbe vetett bizalmat. Szabadon elérhető nyílt forráskódú megoldásként a GuardRail OSS példát mutat abban, hogy gyakorlati eszközöket és kereteket biztosít az AI felelősségteljes fejlődése előtt.

„Ahogy a vállalatok a nagy nyelvi modelleket a kísérleti fázisból a teljes körű gyártásba állítják át, szemtanúi vagyunk a robusztus, biztonságos és adaptálható adatátjáró iránti nagyvállalati keresletnek. Egy ilyen átjáró nem csak a magánélet és az etika biztosításához kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia területén, hanem kulcsfontosságú az adatkimerülésben rejtőző gazdag betekintések hasznosításához is, amelyek felelősségteljes elemzésével példátlan intelligenciát nyithatnak meg” – mondta Raluca Ada Popa, a neves mesterséges intelligencia. és biztonsági szakértő, a UC Berkeley docense, az innovatív RISELab és a Skylab társalapítója az UC Berkeley-ben, valamint az Opaque Systems és a Preveil társalapítója. „Ebben a helyzetben a GuardRail OSS megjelenése a mesterséges intelligencia bevezetésének biztonságos kereteként nemcsak időszerű, hanem kulcsfontosságú is. Ez egy olyan eszköz, amely összecseng az iparág egyre növekvő keresletével olyan mechanizmusok iránt, amelyek garantálják az adatvédelmet és az AI etikus használatát.”

Reuven "rUv" Cohenről

Reuven Cohen tapasztalt technológiai szakértő, aki nagy hatással van az úttörő innovációkra. Szakértelme felöleli a számítási felhőt, az AI-t és a web3-at. Az OpenAI alfa/béta tesztelőjeként hozzájárul a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez. Reuven tanácsot ad a kormányoknak, társalapítója volt egy globális, alulról építkező felhő kezdeményezésnek, és vezeti a kezdeményezéseket a legnagyobb vállalati AI-rendszerek némelyikében, beleértve a közelmúltban 400,000 1.4 alkalmazottat foglalkoztató, XNUMX milliárd dolláros generatív mesterségesintelligencia-telepítést. Követheti őt a LinkedIn-en (https://www.linkedin.com/in/reuvencohen/).

Az Opaque Systemsről

Átlátszatlan rendszerek (https://opaque.co) vezető szerepet tölt be az adatok és a mesterséges intelligencia adatvédelmi technológiájában, úttörő bizalmas számítástechnika az analitikai és mesterséges intelligencia területén az UC Berkeley RISElabnál. Az Opaque-ot olyan szervezetek használják, mint az Ant Group, az IBM, a Scotiabank és az Ericsson. Az Opaque Systems nemrégiben elindította az Opaque Prompts (https://opaqueprompts.opaque.co/) szolgáltatásként, de a kódot nyílt forráskódú licenc alatt adta ki a Githubon (https://github.com/opaque-systems/opaqueprompts-python).

A Peripety Labs-ról

Peripety Labs (https://peripety.com) egy AI tanácsadó cég, amelyet Mark Hinkle alapított. Mark hosszú ideje a nyílt forráskódú szószóló és a vállalati szoftverek vezetője. Az Apache Software Foundation tagja volt az Apache CloudStack-nek, valamint a LinuxWorld és az Enterprise Open Source Magazine főszerkesztője. A Linux Foundation és a The Node.js Foundation ügyvezetője, valamint a Citrix nyílt forráskódú üzleti irodájának alapító vezetője. Heti hírlevelet ad ki a mesterséges intelligenciáról, The Artificial Intelligence Enterprise címmel.https://www.theenterprise.io).

Kapcsolatok

Mark Hinkle

press@peripety.com
919.228.8049

Peripety Labs

www.peripety.com

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://thenewscrypto.com/guardrail-oss-open-source-project-provides-guardrails-for-responsible-ai-development/