Hogyan alakítja a mesterséges intelligencia és a kriptográfia a pénzügy jövőjét

Az elmúlt három évben a kriptográfiai tér hatalmas megrázkódtatásokon ment keresztül. Az ösztönző csomagok 2021-es fellendítése mellett a kockázatitőke-cégek befektettek $33 milliárd kripto- és blokklánc induló vállalkozásban.

A következő évben a Federal Reserve kamatemelési ciklusával a kriptocsődök dominóját váltotta ki, a Terra (LUNA) összeomlásától kezdve, és az FTX Ponzi rendszer összeomlásával tetőzött.

A DeFi ígérete elvesztette fényét, amit nem segített a 3-ban a DeFi hackelései során elvesztett több mint 2023 milliárd dollár. A folyamatban lévő Bitcoin bull run az altcoin-bizalom hiányát mutatja, mivel az ún. Altcoin évad még meg kell nyilvánulnia.

2023 júniusában a BlackRock stratégiai partnerségekért felelős vezetője, Joseph Chalom neves hogy a DeFi intézményi átvétele „sok-sok-sok év múlva” van. Meg kell azonban állapítani, hogy a kialakulóban lévő AI narratíva összeolvadhat a blokklánc technológiával és annak alkalmazásaival.

Az előző ciklus tanulságait figyelembe véve, hogyan nézne ki ez a mesterséges intelligencia-kriptográfia?

Az AI alapozása a kriptográfiai kompozícióval

Visszatekintve nyugodtan kijelenthetjük, hogy a „DeFi”-t a vállalatok olyan tokenizált rétegek tetejére foglalták, mint a Celsius Network vagy a BlockFi, és a DeFi-t CeFi-vé tették. Ezek a vállalatok sikeresen vezették be a kriptográfia elfogadását, de végül beszennyezték a „kripto” szót.

A megújult DeFi v2-nek ezután a kiváló felhasználói élményre kell összpontosítania, amely nem kelti fel az igényt a központosított vállalatok iránt. A legfontosabb, hogy a DeFi biztonságát meg kell erősíteni. Ebben az irányban a legígéretesebb megoldás a nulla tudású Ethereum Virtual Machine – zkEVM.

A lánctranzakciók nulla tudásalapú bizonyítékokon (ZKP-k) keresztül történő elvonásával a zkEVM növeli a hálózati áteresztőképességet és csökkenti a gázköltségeket. Ráadásul a zkEVM leegyszerűsíti a felhasználói élményt azáltal, hogy megkönnyíti a gázdíjak alternatív jelképes fizetését. Más szóval, a zkEVM-szerű megoldások megnyitják az utat az AI-alkalmazásokhoz szükséges skálázhatóság felé.

Az AI-alkalmazások eredendően nagy mennyiségű adatot tartalmaznak, ami potenciális szűk keresztmetszetet jelent a blokklánc-hálózatok számára. Ezen akadály előtt a Polygon zkEVM lehetővé teszi mesterséges intelligencia grafikák létrehozását a Midjourney képgenerátoron keresztül. Ban ben ez a folyamat, az eredményeket alacsony díjakkal NFT-ként jellemezhetjük.

A más típusú intelligens szerződésekre tovább építve a kriptográfiai terület megteremtette az AI alapjait a kompozícióval és az engedély nélküli hozzáféréssel. Mindez együtt egy autonóm és hatékony infrastruktúrát hoz létre a pénzügyi piacok számára. Mivel a piaci akció minden darabja szétszedhető intelligens szerződésekké, az összeállítás három összeállítási rétegben hozza létre az innovációt:

• Morfológiai – a DeFi protokollok között kommunikáló komponensek, új meta-funkciókat hozva létre.
• Atomic – minden intelligens szerződés képes önállóan vagy más protokollok intelligens szerződéseivel együtt működni.
• Szintaktika – a protokollok szabványosított protokollokon alapuló kommunikációjának képessége. 

A gyakorlatban ez Lego DeFi kockáknak felel meg. Például, Vegyület (COMP) lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy likviditást biztosítsanak az intelligens szerződéses készletekbe. Ez a DeFi egyik forradalmi pillére, mivel a felhasználóknak többé nincs szükségük engedélyre sem kölcsön, sem kölcsön felvételéhez. A likviditási poolként működő intelligens szerződésekkel a hitelfelvevők fedezet nyújtásával élhetnek velük. 

A likviditásszolgáltatók cTokeneket kapnak kamatként. Ha a szállított token USDC, akkor az eredmény cUSDC lesz. Azonban ezek a tokenek a DeFi kártyán keresztül integrálhatók az ERC-20 szabvánnyal kompatibilis összes protokollba.

Más szóval, az összeállítás lehetőséget teremt a hozamok sokféleségére, így egyetlen intelligens szerződés sem marad tétlen. A probléma az, hogy hogyan lehet hatékonyan kezelni ezt az összetettség növekedését? Itt jön képbe az AI.

Hatékonyság fokozása AI-val

Ha a mesterséges intelligenciára (AI) gondolunk, akkor a fő jellemzője az emberfeletti feldolgozás. A pénzügyi piacok már régen túl bonyolultak lettek ahhoz, hogy az emberi elme kezelni tudja. Ehelyett az emberek a prediktív algoritmusokra, az automatizálásra és a személyre szabottságra támaszkodnak.

A TradFi-ben ez általában azt jelenti, hogy a robo tanácsadók felvilágosítják a felhasználókat igényeikről és kockázati tűrőképességükről. A robo tanácsadó ezután létrehoz egy profilt a felhasználó portfóliójának kezelésére. A blokklánc-kompozíciós arénában az ilyen AI-algoritmusok sokkal nagyobb rugalmasságot szereznének a szifonhozamok tekintetében.

Azáltal, hogy az AI-ügynökök menet közben olvassák a piaci feltételeket, miközben hozzáférnek az átlátható intelligens szerződésekhez, csökkenthetik a piaci hatékonyságot, csökkenthetik az emberi hibákat és fokozhatják a piaci koordinációt. Ez utóbbi már létezik automatizált piacjegyzők (AMM) formájában, amelyek eszközár-feltárást biztosítanak.

A megbízások áramlásának, a likviditásnak és a volatilitásnak valós időben történő elemzésével az AI-ügynökök ideálisak a likviditáskínálat optimalizálására és még a DeFi megelőzésére is. flash hitel kihasználja a DeFi platformok közötti koordinációval és a tranzakciók méretének korlátozásával. 

Mivel az AI-ügynökök valós idejű piacfigyelés és gépi tanulás révén növelik a piaci hatékonyságot, elkerülhetetlenül új előrejelzési piacok jelenhetnek meg a likviditás elmélyülésével. Az emberek feladata ezután az lenne, hogy a botokat úgy állítsák be, hogy döntsenek más botokkal szemben.

At 42.5 milliárd $ A 2,500-as 2023 részvénykörben az AI-befektetések már meghaladták a 2021-es kriptográfiai csúcsot. AI-kriptoprojektek bemutatni a trendet?

Reflektorfényben az AI-Crypto Innovators

Amióta az OpenAI 2022 novemberében elindította a ChatGPT-t, az AI felkelti a figyelmet. A korábban a memecoinok számára fenntartott figyelem az MI fejlesztésére terelődött az érvelés, a művészet generálása, a kódolás és legutóbb a szövegből videóvá generálás terén a Során keresztül.

Ezeken az emberi érdeklődési területeken mindegyik az adatközpontok méretezésére támaszkodik. A kripto tokenekkel ellentétben, amelyek intelligens szerződések, az AI tokenek azok az alapszöveg blokkok, amelyeket az AI-ügynök kapcsolati egységekre bont. Az egyes AI-modellek hangolásától függően ezek a tokenek a fogalmak közötti kapcsolatok kontextuális ablakait képviselik.

Nagy kihívást jelent minden egyes felhasználói felszólításnál maximális feldolgozási kapacitás engedélyezése. Amikor az AI-modell tokenekre bontja a szöveget, a kimenet a token méretétől függ. A token mérete viszont meghatározza a generált tartalom minőségét, bármi legyen is az.

Nyilvánvaló, hogy minél nagyobb a token mérete, annál nagyobb a lehetőség arra, hogy egy AI-modell több koncepciót vegyen figyelembe a tartalom létrehozásakor. Tekintettel az ilyen eredendő korlátokra, AI tokenek természetesen illeszkedik a blokklánc-technológiához.

Ahogy a Web3 játék tokenizálja a játékon belüli eszközöket decentralizált tulajdonlás, cserélhető valuta és jutalom-ösztönzők érdekében, ugyanez megtehető az AI-val is. Esete, Fetch.AI (FET) egy nyílt hozzáférésű protokoll az autonóm gazdasági ügynököknek az Open Economic Framework-en keresztül a Fetch Smart Ledgerhez való csatlakoztatására.

A FET token célja a hálózati tranzakciók bevételszerzése, az AI-modell bevezetésének kifizetése, a hálózati résztvevők jutalmazása és egyéb szolgáltatások fizetése. És ahogyan az emberek pénztárcán keresztül csatlakoznak a DeFi szolgáltatásokhoz, a Fetch.AI ügynökverzumához is kapcsolódhatnak a Fetch Wallet segítségével, hogy kihasználhassák a telepített AI-protokollokat.

Például a jelenleg béta verzióban lévő sok mesterséges intelligencia-ügynök egyike ügynökverzum a PDF összefoglaló ügynök.

Az AI-ügynökök hozzáférésének és üzembe helyezésének demokratizálásának lehetséges útjaként a FET token 300%-os értékre nőtt az év eleje óta. A Market Research Future szerint az AI-ügynökök piaca az előrejelzések szerint tovább fog növekedni 110.42 milliárd $ 2032-re a 6.03-as 2023 milliárd dollárról. Ez 43.80%-os összetett éves növekedési rátát (CAGR) jelent.

Végső soron valószínűleg egy mesterséges intelligencia-ügynökök ökoszisztémáját fogjuk látni, amelyek kölcsönhatásba lépnek a DeFi protokollokkal és más szolgáltatásokkal, amelyek számára előnyös lenne a valós idejű döntések automatizálása. Ez kiterjedhet az önvezető elektromos járműveket segítő mesterséges intelligencia-ügynökökre, vagy akár kényes műtétek végrehajtására és a betegek ellátására is. Gyermeksebész Dr. Danielle Walsh a Lexingtoni Kentucky Egyetem Orvostudományi Főiskolájáról elmondta:

„Az a beteg, aki 1 nappal a műtét után hajnali 00-kor ébred, kapcsolatba léphet a chatbottal, és megkérdezheti: „Ez a tünetem van, ez normális?”

Az orvosi diagnosztikában a massachusettsi székhelyű Lantheus Holdings (LNTH) már bevetette PYLARIFY AI képalkotó szerét a prosztatarák korai felismerésére. Az AI-kriptoprojektekkel, mint például a Fetch.AI, sok ilyen szolgáltatás teljes mértékben tokenizálható.

Az előttünk álló út: kihívások és lehetőségek

A mesterséges intelligencia integrációja előtt a blokklánc platformok ugyanazzal a problémával szembesülnek – az intézményi átvétellel. Van esélye a kisebb protokolloknak behatolni a mainstreambe, vagy ez az intézmények számára van fenntartva?

Lehet, hogy a DeFi megnyitotta az utat a tokenizált pénzügyi piacok felé, de a nagy szereplők nagyobb valószínűséggel keltik a közbizalmat.

Például a Kantoni hálózat, Amely a Big Bank és a Big Tech támogatásával kiszoríthatja a kisebb DeFi halakat. Végül a kényelem aznapi banki átutalás zökkenőmentesen integrálható blokklánc hálózatokba. Ez különösen fontos, mivel a Microsoft az Azure felhővel működteti a Canton Networket, miközben mesterséges intelligencia termékeket fejleszt.

Ugyanakkor sok felhasználó inkább a nyílt hozzáférésű ökoszisztémákon belül szeretne maradni, meglovagolva az AI-crypto tokenek értékének felértékelődését. Ezenkívül a kriptoprotokolloknak nem kell közvetlenül az AI-ügynökök telepítéséhez igazodniuk. Példaként említhető, hogy a The Graph (GRT) AI-alkalmazásokhoz használható blokklánc-adatindexelő szolgáltatásként.

Ezen spekuláció alapján ez a „Blockchain Google” 103%-os növekedést ért el évről évre. Az AI-t segítő egyik leglehetőbb kriptoprojekt az Injective Protocol (INJ) lehet. Mivel mesterséges intelligencia-algoritmusokat „injektál” a fent említett DeFi piaci akciókba, injektıv célja az összetett DeFi műveletek egyszerűsítése és automatizálása.

Az AI-crypto metszéspont alaprétege lehet Allora hálózat, a nulla tudású gépi tanulás (zkML) és az egyesített tanulás segítségével mesterséges intelligencia-alkalmazásokat hoz létre a kibővített DeFi-élmény érdekében.

Ha ezeknek a nyílt alkalmazásoknak a bevezetése sikeres lesz, az olyan intézményi hálózatok, mint a Canton, csökkentették volna a vonzerejét. Ez a dinamika nagymértékben a szabályozó ügynökségeken múlik, amelyek még a kriptográfiai térre vonatkozó szabályokat is meg kell valósítaniuk.

Következtetés

Az AI készen áll arra, hogy az adatokat érthetőbbé, használhatóbbá és egy adott felhasználó számára relevánsabbá tegye. Másrészt a blokklánc technológia formalizálta és decentralizálta az emberi cselekvés logikáját önmegvalósító intelligens szerződésekké.

Amikor a két szféra találkozik, új célú AI-ügynököket kapunk. A tokenizált robo-tanácsadók új generációja, amely teljes mértékben kihasználja a DeFi kompozíciós lehetőségeit. És ahogy az AI-ügynökök új lehetőségeket fedeznek fel, új piacok jelennek meg.

A prediktív elemzéstől a likviditás láncon belüli piacokba juttatásáig az AI-ügynökök készen állnak egy hiperfinanszírozott jövő kialakítására, ahol Bitcointól kezdve önmagában az emberek rengeteg építőkövvel fognak találkozni, amelyekből hasznot húzhatnak.

Ebben a cikkben említettem

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://cryptoslate.com/how-ai-and-crypto-are-shaping-the-future-of-finance/