Hogyan fogja átalakítani a sportüzletet a dolgok internete és a mesterséges intelligencia?

Ha van olyan iparág, amely korábban meglehetősen érintetlen maradt a technológiai fejlődéstől, az a sportág. Idővel azonban az ágazatot számos új generációs technológiával vezetik be, amelyek célja a hatékony és intelligens működés.

A közelmúltban számos technológiai fejlesztést láthattunk, amelyek hatással voltak a sportra. Még az egyetemi sportcsapatok is felfedezték a big data előnyeit, és elkezdték használni erõsebb ügyeket terjeszteni a potenciális szponzorok elé.

Az ágazat elérte a piaci értéket 388.3 milliárd dollár 2020-ben. Ahogy folyamatosan növekszik, a big data technológia bevezetése elősegíti, hogy a fizikai világ a valós, személyes kapcsolatoktól a virtuális esport világig terjedjen. Az az idő, amikor az embereknek egyoldalú sporteseményeket kellett nézniük, már régen elmúlt, a nézők most az esport módban játszhatják a játékot. A játék előrehaladtával akár automatikusan összeállított kiemelt csomagokat is élvezhetnek.

Ebben a cikkben megvizsgáljuk a két fejlett technológiát – az IoT-t és az AI-t, amelyek néhányat hoztak óriási változások történtek a sportágban. Vessünk egy pillantást a két technológiára és azok egyéni hatásaira a sportiparra.

Az AI szerepe a sportiparban 

Egyes szkeptikusok megkérdőjelezik az AI sportban való használatának előnyeit. Íme néhány jó ok, amiért hasznosnak bizonyul.

A. Toborzás és felderítés 

Amikor felderítésről és toborzásról beszélünk, az AI szerepe a sport területén ugyanaz, mint a az AI szerepe az üzletben ágazat.

A különböző kategóriájú sportcsapatok a játékosok teljesítményadatait használják referenciapontként a potenciális lehetőségekhez, és biztosítják a játékosok megfelelő illeszkedését. A toborzás során használt teljesítményadatok azonban túlmutatnak az olyan statisztikákon, mint a gólok, hazafutások és passzok. A szabványos analitikai modellek korlátai azonban megakadályozhatják, hogy értékeljék és rögzítsék ezeket a mutatókat. A mesterséges intelligencia és a big data megjelenése a sportmenedzsmentben nagyban megkönnyíti a mutatók mérését.

B. Teljesítmény- és edzéselemzés 

A sportolók teljesítményének méréséhez az edzőknek és az elemzőknek egy sor adatpontot kell elemezniük, összhangban a játékosok kollektív és egyéni teljesítményével. Segít azonosítani azokat a területeket, ahol a játékosok kiemelkedőek, és azokat, amelyek a gyenge pontjaik.

C. Streaming és műsorszórás 

Amellett, hogy a sport forradalmát hozza a sportmenedzserek és a játékosok számára, a mesterséges intelligencia felhasználható az élő közvetítési rendszer forradalmasítására és a közönség által a sportesemény látásának befolyásolására. A pályán zajló események alapján képes kiválasztani a nézők képernyőjének kameraállásait, sőt, a néző földrajzi elhelyezkedésétől és nyelvi preferenciáitól függően akár automatikus feliratozást is biztosíthat az élő eseményekhez.

Bár ez csak három felhasználási eset, a mesterséges intelligencia alkalmazásai a sport területén túlmutatnak ezeken. Az a tény, hogy a mesterséges intelligencia hatékonysá és kiszámíthatóságbaráttá teszi az ágazatot, érettté teszi az ágazatot az innovációra. Biztosak vagyunk abban, hogy az elkövetkező időszakban sok olyan vállalat fog belépni a szegmensbe, ahol sokkal nagyobb zavarokat kínálunk.

Most, hogy megvizsgáltuk a technológiai fejlődés első részét, ássuk be a második új generációs technológiát, amely javítja a sportipart – a tárgyak internetét.

V. Kövesse nyomon a rajongók viselkedését

A tömegek összekapcsolása még a kis stadionokban is hatalmas mennyiségű adatot generál a vállalkozások számára, amelyeket összegyűjthetnek és felhasználhatnak. Mivel rajongók ezrei használják eszközeiket italok rendelésére, közösségi média tartalmak közzétételére vagy egyszerűen csak taxifoglalásra, hatalmas mennyiségű adatot bocsátanak ki, amelyek a vállalatok saját javukra felhasználható viselkedésével kapcsolatosak. Ezek a fogyasztói viselkedési adatok nagyszerű módot jelenthetnek az esemény résztvevőinek ellenőrzésére, piacra dobására a beacon technológia segítségével stb.

Ennek felhasználási példája lehet, hogy a szurkolók viselkedésének összesítése után a stadiontulajdonosok a bérlet- vagy árukedvezmény mellett italt, ételt vagy egyéb szükséges árut kínálnak nekik. Így racionalizálják tapasztalataikat.

B. Könnyű fizetés

Mivel a résztvevők árut vagy ételt és italt vásárolnak, az IoT segíthet a fizetések megkönnyítésében. A biometrikus implementáció révén nem lesz szükség személyi igazolványok, kártyák és készpénz szállítására.

C. Biztonság

Az IoT javíthatja a látogatók szűrési folyamatát is a stadionokban. Használatával a stadionvezetők felismerhetik azokat a tárgyakat, amelyek a legnagyobb valószínűséggel veszélyeztetik a meccset látni akaró emberek életét. Az arcfelismerő technológia segítségével képes azonosítani a leginkább keresett vagy veszélyes személyeket is.

A mesterséges intelligencia és az IoT szerepe abban, hogy a sportágat a hatékony énje felé változtassa, olyan szakaszba növekszik, ahol nehéz figyelmen kívül hagyni, vagy trendként szilárd. Noha a cikk egy részletet adott volna arról, hogy mire számíthat, számos innovatív felhasználási eset várható idővel.