Hogyan lehet felgyorsítani a digitális érettséget egy intelligens döntéshozatali réteggel

Ahhoz, hogy a mai digitális világban sikeresek lehessenek, a bankokra nyomás nehezedik, hogy differenciált ügyfélutakat alakítsanak ki, hogy vonzzák, megnyerjék és fenntartsák a hosszú távú hűséget. A valós idejű vásárlói adatok és a mesterséges intelligencia (AI) technológiai fejlődése megnyitja az utat a szállításhoz hiperszemélyre szabott élmények amelyek egyszerre relevánsak és időszerűek.

Sok bank azonban küzd, hogy elérje adataiból és mesterséges intelligenciájából származó ROI-t. Az örökölt rendszerek, az elhalasztott adatok és az elakadt informatikai csapatok által megbéklyózott digitális átalakítási projektek még mindig kudarcot vallanak. riasztó ütemben.

Egyesek úgy próbálják kezelni az értékszivárgást, hogy szűken összpontosítanak az AI-pont megoldásokra, amelyeket meghatározott rögzített használati esetekre szabtak. Bár ez korlátozott rövid távú növekedést eredményezhet, csak növeli a technikai adósságot az amúgy is feszített és szerteágazó infrastruktúrán. Ráadásul ezekből az egyedi megoldásokból gyakran hiányoznak azok az integrációk, amelyek szükségesek ahhoz, hogy holisztikus ügyfélélményt biztosítsanak a funkcionális silók között.

Egyensúlyozza a rövid távú nyereséget a hosszú távú nyereségekkel

Az átalakítás ugyanolyan kihívásokkal teli megközelítése feltételezi, hogy a teljes technológiai halmazban széles körű modernizációra van szükség. Az alapvető banki rendszerek cseréjével, az elavult adatinfrastruktúrák frissítésével vagy a teljes körű platformmegoldások a semmiből való kiépítésével szembesülő IT-csapatok érzik a nyomást.

Ezek az ijesztő többéves, százmillió dolláros projektek hihetetlenül kockázatosak, és a kifizetési ciklus gyakran túl hosszú. Elszívják az amúgy is megfosztott informatikai erőforrásokat, és az üzlet gyakran sántít közben.

Rugalmasabb megközelítésre van szükség ahhoz, hogy feloldjuk a gyors értékteremtési időt, ugyanakkor felgyorsítsuk az átalakítási ütemterveket. A kulcs egy köztes intelligenciarétegben rejlik, ahol az adatvezérelt döntéshozatal az egész vállalaton belül operatívvá válik. Ez a réteg a mesterséges intelligencia, a fejlett analitika és az emberi szakértelem dinamikus keverékét használja fel, hogy az adatokat betekintésekké alakítsa, és nagy léptékű lépéseket tegyen – ezt a koncepciót mi alkalmazott intelligenciának hívjuk.

Adjon hozzá egy rugalmas réteget az intelligencia érdekében

Gondold ezt így. A testünkben lévő csontokat és izmokat összekötő inakhoz és szalagokhoz hasonlóan egy alkalmazott intelligencia platform megköti és megerősíti a meglévő technológiai infrastruktúrán belüli alkatrészeket.

Ez a moduláris, API-első réteg kibővíti és továbbítja az intelligenciát a digitális front-end alkalmazásai és a háttérkiszolgáló rendszerei és adattárai között. Ez az a hely, ahol döntéseket hoznak, és a stratégiák életre kelnek. Ahol az adatokat és az AI-betekintést operacionalizálják. Ahol olyan tevékenységeket hajtanak végre, amelyek elősegítik az üzleti eredményt.

És mindezt nagy léptékben és valós időben teszi, szakszerűen koreografált adatfolyamok és hangszerelések révén. Rugalmasságot biztosít ott, ahol korábban hiányzott, és a merev örökölt infrastruktúrát a digitális-első stratégia fürge résztvevőjévé teszi.

Fogadjon el egy platform működési modellt

A vezető vállalatok máris újfajta gondolkodásmódot alkalmaznak adataikkal, rendszereikkel, humán tőkéjükkel és átfogó vállalati intelligenciáikkal kapcsolatban.

A BCG egy olyan technológiai működési modellt ír le, amelyben az AI felszabadítja a jobb, gyorsabb döntések meghozatalának lehetőségét. Ebben a modellben „a bionikus cég az adatokon alapuló moduláris technológiai halmazt helyezi az új szervezet középpontjába.”

McKinsey leír egy A jövő AI-bankja ahol a döntéshozó réteg a bank elkötelezettsége és az alapvető technológiai rétegek között helyezkedik el. Együtt dolgozva ezek a rétegek „megkülönböztető többcsatornás élményt biztosítanak az ügyfeleknek, támogatják a nagyszabású személyre szabást, és előmozdítják a gyors innovációs ciklusokat, amelyek elengedhetetlenek ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak a mai világban”.

Mindkét megközelítésben a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatali képességek holisztikusan integrálódnak a platform működési modelljébe, hogy értéket biztosítsanak a technológiai halmazban.

Azok a bankok, amelyek nem rendelkeznek egységes mesterséges intelligencia döntéshozatali réteggel, hatalmas lehetőséget kapnak arra, hogy rövid távú eredményeket érjenek el, miközben igazodnak a hosszabb távú modernizációs erőfeszítésekhez és a vállalati architektúra ütemtervéhez. Ez a platform-alapú megközelítés jó helyzetben van ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt döntési intelligenciát a különböző funkcionális területeken átméretezze, és minden egyes növekményes használati esettel felgyorsítsa az értékteremtést.

Teremts teret az együttműködésnek és az innovációnak

A vállalati platform megközelítés stratégiai, egységes teret biztosít az alkalmazott intelligencia számára. Az informatikai csapatok kihasználhatják a bővíthető platformot, hogy a silókon belüli funkcionalitást elérhetővé tegyék, miközben fenntartják az általános irányítást. Az üzleti vezetők, elemzők és adattudományi csapatok kihasználhatják az alacsony kódú/kód nélküli környezetet az értékes döntési eszközök, például adatszolgáltatások, prediktív modellek vagy üzleti szabályok létrehozásához, szerkesztéséhez, eléréséhez, megosztásához és üzembe helyezéséhez.

Ezen a területen a csapatok új szinteken működhetnek együtt, kísérletezhetnek és új digitális élményeket alkothatnak, személyre szabhatják a döntéseket, és olyan egyedi pillanatokat hozhatnak létre, amelyek megkülönböztetik a bankot.

A legfontosabb, hogy ez a megközelítés bárhol találkozhat Önnel a digitális átalakulás során. Azáltal, hogy a beszélgetést a bevágásról és a cseréről a bővítésre és a kidolgozásra változtatja, az átalakítás többrétegű megközelítése olyan problémákat kezel és old meg, amelyek több üzletágat átívelnek, és segít azonnali értéket kinyerni meglévő rendszereiből, miközben jobb ügyfélélményt és eredményt biztosít. eredmények.

Tudjon meg többet arról, hogyan FICO platform segíti a vezető bankokat az adatvezérelt intelligencia összekapcsolásában, fejlesztésében és telepítésében.

-Jaron Murphy, döntési technológiai partner, FICO

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/