Az Nvidia GPU órajelének és teljesítménykorlátjának zárolása Windows alatt az Nvidia-smi segítségével

Az Nvidia System Management Interface (nvidia-smi) egy parancssori segédprogram, amely az Nvidia Management Library (NVML) tetején alapul, és az Nvidia GPU-eszközök kezelésében és felügyeletében segít. Számos hasznos parancsot tartalmaz az Nvidia GPU-k állapotának figyeléséhez, de vannak olyan parancsok, amelyek hasznosak lehetnek a bányászok számára is. Két parancsról lesz szó, amelyek hasznosak lehetnek a bányászati ​​teljesítmény optimalizálása érdekében, és bár itt a hangsúly a Windows alatti használaton van, az nvidia-smi eszköz Linux alatt is elérhető, és ott is használható jól. Megtanuljuk, hogyan lehet egy Nvidia GPU működési frekvenciáját egy bizonyos fix értékre zárni, valamint hogyan lehet szabályozni az adott GPU teljesítménykorlátját, és hogy ez a két parancs hogyan tudja jól kiegészíteni egymást az optimalizálás érdekében. egy Nvidia GPU-kon alapuló bányászati ​​berendezés teljesítménye és energiahatékonysága.

A GPU frekvenciájának egy bizonyos szintre vagy az Nvidia GPU teljesítménykorlátjának rögzítéséhez vagy zárolásához az nvidia-smi eszközzel Windows rendszeren el kell indítania a „Parancssor” ablakot, de ügyeljen arra, hogy ezt rendszergazdai jogosultságokkal tegye, ellenkező esetben nem tud semmit megváltoztatni, mivel nem rendelkezne a szükséges engedélyekkel. Az nvidia-smi eszköznek szerepelnie kell az elérési útban, így nem kell egy adott helyről futtatni, bár érdemes lehet Batch (BAT) fájlból futtatni, hogy automatizálhassa például egy bányász indításával. . Mivel rendszergazdai jogosultságokat igényel, alapértelmezés szerint nem állíthatja be, hogy a Batch fájl rendszergazdaként futtasson, de ha parancsikont készít a BAT fájlhoz, beállíthatja a parancsikont a Windows rendszerben, hogy rendszergazdaként fusson, és ez elvégezné a munkát.

A GPU órajelének beállításához az Nvidia GPU-n az nvidia-smi eszközzel, a -lgc paraméter. Így például a GPU órajelének 1050 MHz-re állításához futnia kell nvidia-smi -lgc 1050 mint a fenti példa képernyőképen. Ne feledje, hogy ez lesz az a GPU órajele, amelyen az Nvidia grafikus adapter(ek) CSAK akkor futnak, ha az aktuális teljesítménykorlátozójuk engedi, de erről egy pillanat alatt többet.

Az Nvidia GPU GPU teljesítménykorlátjának beállításához az nvidia-smi eszközzel, a -pl paraméter. Így például a GPU teljesítménykorlátjának 120 W-ra állításához futnia kell nvidia-smi -pl 120 mint a fenti példa képernyőképen. Ha be van állítva, a teljesítménykorlát a GPU egyéb opcióitól függetlenül rögzített.

A fenti példánkban a GPU órajelét 1050 MHz-re, a teljesítménykorlátot pedig 120 W-ra állítottuk egy 6x Nvidia RTX 3070 GPU-val rendelkező bányászati ​​berendezésnél, de amint az az NBMiner képernyőképen látható, a működési frekvencia alacsonyabb a beállított értéknél, míg a teljesítménykorlát szintén 119 W-ot jelent 120 W helyett, de itt a kis eltérés normális. Nos, az a helyzet, hogy a mi limitünk szerinti 120 W-os energiafelhasználás mellett az említett GPU-k egyszerűen nem képesek ilyen magas GPU órajel mellett működni, de ha még egy kicsit növeljük a teljesítménykorlátot, akkor a videokártyák képesek lesznek működni. 1050 MHz-es órajel probléma nélkül. Tehát meg kell győződnie arról, hogy jól illeszkedik mindkét paraméterhez, hogy optimális teljesítményt és optimális energiafelhasználást érjen el…

Ha a teljesítménykorlátot mondjuk 150 W-ra állítja be, de a GPU órajele 1050 MHz-en van, akkor a videokártyák csak 130-135 W körül fogyasztanak, és nem a teljes 150 Wattot. A trükk itt az, hogy először meg kell nézni, milyen GPU órajelre van szükség egy adott videokártya optimális teljesítményéhez, például az RTX 3070 (gyártótól és modelltől, valamint működési feltételektől függően) 850 és 1050 MHz közötti GPU órajelet igényelhet. hogy 60 MHs Ethash bányászati ​​hashrate-t biztosítson 120-130 W maximális energiafelhasználással. Csak egy kicsit kell játszania az adott hardverrel, és meg kell néznie, mi működik a legjobban, majd automatizálhatja a beállításokat az optimális teljesítmény és energiafelhasználás érdekében a bányászati ​​szoftver futtatásához használt kötegfájl segítségével.

- Néhány ötlet az Nvidia GPU-k figyelésére és vezérlésére az nvidia-smi bányászat közben…