Az IBM megvásárolja a Databand szolgáltatást, hogy a rossz adatok ne szennyezzék be az AI-t

Az IBM szerint a megfigyelhetőséget elindító Databand felvásárlása segít megállítani, hogy a rossz adatok megmérgezzék az ügyfelek gépi tanulási és elemzési munkaterhelését, és számtalan órát takarítanak meg a folyamat során.

A 2018-ban alapított, izraeli székhelyű Databand az adatokkal kapcsolatos snafus észlelésére és megoldására specializálódott a folyamat- és a csővezeték-hibák észlelésével, még mielőtt azok problémákat okoznának a veremben.

Az alapötlet az, hogy bár az olyan dolgok, mint a gépi tanulás, hatékony eszközt jelentenek az összetett rendszereken vagy adathalmazokon belüli trendek megjósolására, a minőségi adatok folyamatos kínálatára támaszkodnak. Ahogy a régi mondás tartja: "szemetet be, szemetet ki".

A Big Blue az adatsávot olyan szitaként pozicionálja, amely elkapja a hiányzó vagy hibásan formázott adatokat, amelyek különben tönkretennék a munkát, és megbízhatatlanná tennék az eredményeket.

„Nem védheti meg azt, amit nem lát, és ha az adatplatform nem hatékony, mindenkit érint, beleértve az ügyfeleket is” – mondta Josh Benamram, a Databand vezérigazgatója. nyilatkozat.

A Databand a legújabb az Arvind Krishnát követő fúziók és felvásárlások hosszú sorozatában átveszi az IBM vezérigazgatóját Az IT-óriás hivatali ideje alatt több mint két tucat céget vásárolt fel, hogy megerősítse kiterjedt portfóliójának különböző aspektusait.

„A Databand hozzáadásával az IBM a megfigyelési lehetőségek legátfogóbb készletét kínálja az IT számára az alkalmazásokon, adatokon és gépi tanuláson keresztül” – nyilatkozta Daniel Hernandez, a Big Blue adat- és mesterségesintelligencia igazgatója.

A Databand megfigyelési csomagja – amely több mint kéttucatnyi szoftverplatformmal integrálódik, beleértve a főbb felhőszolgáltatókat, adatbázis-szolgáltatásokat és adatelemzési platformokat – az IBM Watson Studio adattudományi csomagja és az Instana alkalmazásteljesítmény-figyelő (APM) platformja mellé illeszkedik.

Az IBM 2020 végén vásárolta meg az Instanát, azzal a céllal, hogy javítsa a Watson AI programcsomagja által kínált ajánlásokat.

Míg az Instana a több felhőben és helyszíni környezetben futó munkaterhelések alkalmazás-felderítését és figyelését célozta meg, a Databand úgy lett kialakítva, hogy gondoskodjon arról, hogy az adatok sértetlenek maradjanak.

A telepítést követően a Databand rendellenes mintákat keres az adatfolyamokban, és figyelmezteti a mérnököket, ha ilyeneket találnak. Eközben az Instana lehetőséget biztosít az ügyfeleknek a hibás adatok forrásának azonosítására és a szolgáltatások javításának felgyorsítására.

Az IBM azt állítja, hogy a két platform együtt átfogó képet ad az alkalmazásukról és az adatokról.

Bár egyik fél sem hozta nyilvánosságra a megállapodás feltételeit, az IBM azt mondta, hogy megtartja a Databand összes alkalmazottját, és továbbra is kínálja a szolgáltatást előfizetésen alapuló helyszíni telepítésként vagy szoftverként szolgáltatásként történő alkalmazásként. ®