By Dan O'Shea közzétéve: 17. november 2022
Az IBM a finn Algorithmiq nevű startup céggel együttműködve olyan projektbe kezdett, amely új módszereket keres az új gyógyszerek felfedezéséhez és fejlesztéséhez általában szükséges idő és költség csökkentése érdekében.
Az Algorithmiq, egy helsinki székhelyű kvantumszámítástechnikai startup az év elején emelt $ 4 millió kezdeti finanszírozási körében, és nagy hangsúlyt fektet a kvantumszámítástechnika élettudományi alkalmazásaira. A társaság a partnerség eredményeként az IBM Quantum Network tagjává is válik.
A projekt részeként elkészült munkák a Qiskit, az IBM kvantumszámítógépekhez készült nyílt forráskódú szoftverfejlesztő készletéhez is hozzájárulnak.
A partnerek elmondták, hogy az IBM kutatói együttműködnek az Algorithmiq-vel, hogy megoldják a mai zajos kvantumhardver fő szűk keresztmetszeteit, például a korlátozott sebességet, pontosságot és léptéket a nagy kvantumkémiai szimulációknál. Az Algorithmiq új mérési technikáiról bebizonyosodott, hogy nagymértékben csökkentik a futási időt a hibrid kvantum-klasszikus algoritmusokban – mondta a cég, hozzátéve, hogy a hibacsökkentést szolgáló utófeldolgozási stratégiái jelentősen javítják a kvantumkémiai szimulációk pontosságát.
Guillermo Garcia Perez, az Algorithmiq CSO és társalapítója közleményében azt mondta: „A kvantumszimulációk teljes erejének felszabadításához valószínűleg hibatűrő kvantumszámítógépekre lesz szükség, olyan rövid távú eszközökre, mint amilyeneket az IBM fejlesztett ki, új algoritmusainkkal kombinálva. teljes körű információs adatok alapján ma már előrelépést mutatnak a kémia kvantumelőnyének demonstrálása felé. Ez egy lépcsőfok a kvantumszámítógépek bármilyen élettudományi alkalmazásához.”
Számos induló vállalkozás, mint pl Polarisqb, Menten AI és még sok más, az elmúlt két évben megjelentek, hogy a gyógyszerkutatás kvantum-alkalmazásaira összpontosítsanak és egyéb szegmensek a gyógyszeriparhoz kapcsolódik. Az IBM még 2020-ban közzétette saját jelentését felhasználási esetekről az élettudományok színterén.
Dan O'Shea több mint 25 éve foglalkozik távközléssel és kapcsolódó témákkal, beleértve a félvezetőket, érzékelőket, kiskereskedelmi rendszereket, digitális fizetéseket és kvantumszámítástechnikát/technológiát.
