Az adatok kezelése minden vállalkozás elengedhetetlen része, az Excel és a MySQL pedig a két leggyakrabban használt adatkezelési eszköz. Az Excel adatok MySQL-be történő importálása azonban ijesztő lehet, különösen azok számára, akik még nem ismerik.
Ez a cikk négy egyszerű módszert vizsgál meg az Excel adatok MySQL-be történő importálására. Legyen szó kezdő vagy tapasztalt felhasználóról, ezek a módszerek segítenek az adatimportálási folyamat egyszerűsítésében és az adatkezelés hatékonyságának javításában.
Miért importálhat Excel adatokat a MySQL-be?
Az Excel adatok MySQL-be történő importálása számos előnnyel jár bármilyen méretű vállalkozás számára. Először is, a MySQL egy hatékony nyílt forráskódú adatbázis-kezelő rendszer, amely méretezhető és megbízható megoldást kínál nagy mennyiségű adat tárolására és kezelésére. Az Excel adatok MySQL-be történő importálásával a vállalkozások központosíthatják és hatékonyabban érhetik el azokat, csökkentve ezzel az adatkettőzés és a hibák kockázatát.
Ezenkívül a MySQL robusztus biztonsági funkciókat kínál az adatok titkosságának és integritásának védelme érdekében. Egy másik jelentős előny a MySQL fejlett lekérdezési és jelentéskészítő képességeinek kihasználása, amellyel értékes betekintést nyerhet az adatokba. Ez segíthet a vállalkozásoknak megalapozott döntések meghozatalában, a trendek azonosításában és a teljesítménymutatók nyomon követésében.
Végül az adatok MySQL-ben való konszolidálásával a vállalatok egyszerűsíthetik adatkezelési folyamataikat és javíthatják termelékenységüket, ami végső soron a hatékonyság és a jövedelmezőség növekedéséhez vezet.
A számos előny ellenére az Excel adatok MySQL-be történő importálása rengeteg kihívással járhat, mint például az adatformázás, a leképezés és az adatbázis-tervezés. De ne aggódj; a cikk későbbi részében részletesebben foglalkozunk ezekkel a kihívásokkal.
Excel adatok importálása MySQL-be: 4 egyszerű módszer
Ez a rész az Excel adatok MySQL-be történő importálásának négy különböző módszerét vizsgálja meg. Kezdjük el.
1. módszer: A LOAD DATE INFILE használata
Az egyik leghatékonyabb módszer a LOAD DATA utasítás használata. Ennél a módszernél először az Excel fájlt CSV formátumba kell konvertálnunk, majd használjuk a ADAT BETÖLTÉS utasítást, hogy azt MySQL táblába importálja.
1. lépés: Alakítsa át az Excel fájlt CSV formátumba
Először az Excel-fájlt kell konvertálnunk CSV-formátumba, hogy az Excel-adatokat a MySQL-be importálhassuk. Ezt csináld meg,
- Nyissa meg az Excel fájlt, és keresse meg a Fájl > Mentés másként menüpontot.
- A Mentés másként párbeszédpanelen válassza ki a CSV (vesszővel tagolt) (*.csv) fájltípust, és mentse a fájlt.
2. lépés: Nyissa meg a MySQL Workbench programot, és csatlakozzon a MySQL szerverhez
Az Excel-fájl CSV-formátumba konvertálása után nyissa meg a MySQL Workbench-et, és csatlakozzon ahhoz a MySQL-kiszolgálóhoz, ahová az adatokat importálni kívánja.
3. lépés: Írja be a LOAD DATA utasítást
Írja be a LOAD DATA utasítást a MySQL Workbenchbe a CSV-fájl MySQL-táblába történő importálásához. A LOAD DATA utasítás szintaxisa a következő:
LOAD DATA INFILE 'file_path/file_name.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY 'n'
IGNORE 1 ROWS;
Ebben az utasításban megadjuk a CSV fájl elérési útját és fájlnevét, a tábla nevét, ahová az adatokat importálni szeretnénk, a mezőelválasztót, a szöveghatárolót és a sorzárót. Az IGNORE kulcsszót használjuk a CSV-fájl fejlécének kihagyására is.
4. lépés: Hajtsa végre a LOAD DATA utasítást:
A LOAD DATA utasítás beírása után hajtsa végre azt a MySQL Workbenchben. Az utasítás importálja az adatokat a CSV-fájlból a megadott MySQL-táblába.
Automatizálja az adatbevitelt az Excelből a MySQL-be Nanoneteken kód nélküli munkafolyamatokkal. Próbálja ki a Nanonets-t ingyen.
2. módszer: A MySQL Workbench használata
A MySQL Workbench egy népszerű eszköz a MySQL-adatbázisok kezelésére, és könnyen használható felületet biztosít a különböző forrásokból, köztük az Excelből származó adatok importálásához. Így importálhat Excel-adatokat a MySQL-be a MySQL Workbench segítségével.
- Nyissa meg a MySQL Workbench programot, és csatlakozzon a MySQL-kiszolgálóhoz.
- A főmenüben kattintson a Kiszolgáló, majd az Adatimportálás elemre.
- Az Adatimportálás ablakban válassza az Importálás önálló fájlból lehetőséget, és tallózással keresse meg Excel-fájlja helyét.
- A Célséma alatt válassza ki azt az adatbázist, ahová importálni kívánja az adatokat.
- Az Alapértelmezett célobjektum-beállítások alatt válassza az Új tábla létrehozása lehetőséget, és adjon meg egy nevet az új táblának, amely az importált adatokat fogja tárolni.
- A Speciális beállítások részben válassza az Első sor használata oszlopnévként lehetőséget, ha az Excel-fájl rendelkezik oszlopfejlécekkel.
- Az importálási folyamat elindításához kattintson az Importálás indítása gombra.
- Várja meg, amíg az importálási folyamat befejeződik. Ez eltarthat egy ideig, az Excel-fájl méretétől és az importált adatok mennyiségétől függően.
- Az importálás befejezése után egy üzenetnek kell megjelennie, amely megerősíti az adatok sikeres importálását.
Az adatok importálásának ellenőrzéséhez nyissa meg a MySQL Workbench alkalmazást, és keresse meg az adatbázist, ahová az adatokat importálta. Innen megtekintheti az újonnan létrehozott táblázatot, és megvizsgálhatja az adatokat, hogy megbizonyosodjon arról, hogy minden rendben van.
Automatizálja az adatbevitelt az Excelből a MySQL-be Nanoneteken kód nélküli munkafolyamatokkal. Próbálja ki a Nanonets-t ingyen.
3. módszer: Programozási nyelv használata: Apache vagy Pandas
Az Apache és a Pandas két népszerű eszköz az Excel adatok MySQL adatbázisokba történő importálására. Az Apache egy nyílt forráskódú adatfeldolgozó eszköz, amely méretezhető és hatékony módot biztosít nagy adatkészletek kezelésére. A Pandas pedig egy Python-könyvtár, amely könnyen használható adatstruktúrákat és adatelemző eszközöket biztosít.
Mind az Apache, mind a Pandas hatékony funkciókat kínál az Excel adatokkal való munkavégzéshez és azok MySQL adatbázisokba való integrálásához. Ez a rész bemutatja, hogyan használhatja az Apache-t és a Pandákat Excel-adatok MySQL-adatbázisokba történő importálására, beleértve a lépésről lépésre szóló utasításokat és a kódmintákat. Szóval menjünk bele.
Apache használata
Telepítse a szükséges függőségeket a következő parancs futtatásával: pip install apache-airflow[mysql].
Nyisson meg egy új Python-fájlt, és importálja a szükséges könyvtárakat:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
Töltse be az Excel adatokat egy pandas DataFrame-be a read_excel() függvény segítségével:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
Hozzon létre kapcsolatot a MySQL adatbázissal a create_engine() függvény segítségével:
engine = create_engine('mysql://username:password@host/database')
Use the to_sql() function to write the DataFrame to the MySQL database
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)
Panda használata:
Telepítse a szükséges függőségeket a következő parancs futtatásával:
pip install pandas mysql-connector-python
Nyisson meg egy új Python-fájlt, és importálja a szükséges könyvtárakat:
import pandas as pd
import mysql.connector
Töltse be az Excel adatokat egy pandas DataFrame-be a read_excel() függvény segítségével:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
Hozzon létre kapcsolatot a MySQL adatbázissal a mysql.connector.connect() függvény segítségével:
connection = mysql.connector.connect(host='hostname',
user='username',
password='password',
database='database')
Hozzon létre egy kurzorobjektumot, és futtassa az SQL lekérdezést az adatok beszúrásához a MySQL táblába:
cursor = connection.cursor()
query = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'
for row in df.itertuples():
cursor.execute(query, (row.column1, row.column2, row.column3))
connection.commit()
Kérjük, vegye figyelembe, hogy a fájlnév.xlsx, felhasználónév, jelszó, gazdagép, adatbázis, táblanév és oszlop1, oszlop2 és oszlop3 értékét le kell cserélnie a használati esetnek megfelelő értékekkel.
Automatizálja az adatbevitelt az Excelből a MySQL-be Nanoneteken kód nélküli munkafolyamatokkal. Próbálja ki a Nanonets-t ingyen.
4. módszer: Nanonetek használata
A Nanonets egy mesterséges intelligencia alapú automatizált adatbeviteli szoftver amely képes adatokat kinyerni az Excel dokumentumokból és másodpercek alatt frissíteni a MySQL szervert. Létrehozhat egy ingyenes fiókot a Nanonets-en, és bejelentkezhet fiókjába.
- Töltse fel Excel fájlját.
- Képezze a modelljét
- Csatlakoztassa a MySQL adatbázist, és állítsa be a feltöltéshez szükséges szabályokat.
Kész. Az Excelt 3 lépésben importálhatja a Nanonets rendszerű MySQL-be. Segítségre van szükségem?
Próbáld ki még ma (ingyenes próbaverzió) or ütemezze fel a hívást, hogy többet megtudjon.
Gyakori problémák, amelyekkel találkozhat, és azok megoldása
Néha pontosan követheti a lépéseket, és továbbra is hibákat tapasztalhat. Ennek az az oka, hogy az Excel adatok MySQL-be történő importálásakor számos gyakori probléma merülhet fel, többek között
Fájlformátum problémák: Az Excel adatok MySQL-be történő importálásakor az egyik leggyakoribb probléma a fájlformátummal kapcsolatos problémák. Ha a fájlt nem támogatott formátumban menti, előfordulhat, hogy az adatok importálása nem lehetséges.
- elhárítása: Győződjön meg arról, hogy az Excel-fájlt kompatibilis formátumban, például CSV- vagy XLSX-formátumban menti. Ha a fájl nem támogatott, importálás előtt alakítsa át kompatibilis formátumba.
Adattípussal kapcsolatos problémák: Egy másik gyakori probléma az Excel-fájl és a MySQL-tábla közötti adattípus-eltérés. Például az importálási folyamat meghiúsulhat, ha az Excel-fájl egyik oszlopa szövegként van formázva, de a MySQL-tábla megfelelő oszlopa egész számként van megadva.
- elhárítása: Győződjön meg arról, hogy az Excel-fájl adattípusai megegyeznek a MySQL-tábla adattípusaival. Ha szükséges, módosítsa az adattípust.
Kódolási problémák: A kódolási problémák az importálási folyamat során is problémákat okozhatnak. Ha az Excel-fájl a MySQL-adatbázistól eltérő kódolást használ, előfordulhat, hogy a speciális és nem ASCII-karakterek importálása nem megfelelő.
- elhárítása: Győződjön meg arról, hogy az Excel-fájl kódolása megegyezik a MySQL-adatbázis kódolásával. Ha szükséges, az importálás előtt konvertálja át az Excel-fájl kódolását.
Szintaktikai hibák: A LOAD DATA utasításban vagy az SQL-lekérdezésekben előforduló szintaktikai hibák az importálási folyamat sikertelenségét okozhatják.
- elhárítása: A LOAD DATA utasítás vagy az SQL lekérdezések szintaxisát még egyszer ellenőrizze, mielőtt végrehajtaná őket. Győződjön meg arról, hogy minden utasítás és lekérdezés helyesen van formázva, és nem tartalmaz szintaktikai hibákat.
Automatizálja az adatbevitelt az Excelből a MySQL-be Nanoneteken kód nélküli munkafolyamatokkal. Próbálja ki a Nanonets-t ingyen.
Szakértői tippek az Excel adatok MySQL-be történő importálásához
Az adatok Excelből a MySQL-be importálása bonyolult és időigényes folyamat lehet, de nem feltétlenül kell az. A megfelelő eszközökkel és technikákkal hatékonyan és pontosan importálhatja adatait, miközben elkerüli a gyakori buktatókat. Ezt szem előtt tartva, itt van néhány szakértői tipp az Excel-adatok MySQL-be történő importálásához.
Importálás előtt tisztítsa meg adatait: Győződjön meg arról, hogy Excel-adatai tiszták és helyesen vannak formázva, mielőtt importálná őket a MySQL-be – ezzel időt és erőfeszítést takaríthat meg az adatimportálási hibák hibaelhárítása során. Ez magában foglalja a szükségtelen formázás eltávolítását, az adatok konzisztenciájának és pontosságának biztosítását, valamint az üres vagy null értékek ellenőrzését.
Használjon egyedi azonosítót: Fontos, hogy minden rekordhoz egyedi azonosítót használjunk. Ez segít abban, hogy adatai pontosak és konzisztensek legyenek, és megkönnyíti a kereséseket és a frissítéseket.
Használjon kötegelt beszúrásokat nagy adatkészletekhez: Fontolja meg kötegelt beszúrások használatát az adatimportálási folyamat felgyorsítása érdekében. Ez azt jelenti, hogy az adatokat kisebb kötegekre bontják, és darabokban helyezik be a MySQL táblába.
Használjon szkriptet vagy eszközt: Bár lehetséges az adatok kézi importálása a MySQL-be, gyakran hatékonyabb egy szkript vagy eszköz használata a folyamat automatizálására. Ezzel időt takaríthat meg, és csökkentheti az adatokban előforduló hibák vagy következetlenségek kockázatát.
Tesztelje az importálást: Az adatok importálása után fontos, hogy tesztelje azokat, hogy megbizonyosodjon arról, hogy mindent helyesen importált. Ez magában foglalja az összes mező kitöltésének ellenőrzését, a hibák vagy következetlenségek ellenőrzését, valamint a szükséges frissítések vagy javítások végrehajtását.
Nanonet az adatmigrációhoz
A Nanonets egy mesterséges intelligencia alapú munkafolyamat automatizálási platform beépített OCR szoftverrel. A platform megkönnyíti az adatok szinkronizálását a platformok között 5000+ integráció és kód nélküli munkafolyamatok. A nanohálók zökkenőmentesen alakítják át az adatokat egyik űrlapról a másikra, miközben adatokat nyernek ki bármely dokumentumból. Íme néhány felhasználási eset:
A nanohálók nagy sebességgel működnek adatfeldolgozás adatgyűjtés, adattisztítás, civakodás, adat automatizálás, adatbázis importálása vagy exportálása és még sok más, több mint 95%-os pontossággal.
Ráadásul a Nanonets rendkívül könnyen használható, beállítható és karbantartható. A Nanonets biztosítja a 7 napos ingyenes próba és a egyedi árazási tervek.
A Nanonets előnyei:
- Beállítás 1 nap alatt
- Könnyen használható és kód nélküli platform
- 24 × 7 támogatás
- Ingyenes migrációs segítség
- 5000+ integráció API-n, Zapier-en és webhookon keresztül
- 99% üzemidő
- Helyszíni és felhő hosting lehetőségek
Nanonet hátrányai:
- Csak dokumentumokból automatizálható adatok – Csak dokumentum adatfolyamatokhoz használható.
Több mint 10,000 30 ügyfél használja világszerte a Nanoneteket, hogy automatizálja az adatmigrációt több mint XNUMX millió dokumentumból. Íme, mit mondanak a Nanonetekről:
Nanonets – Vásárlói vélemények
A nanonetek automatizálhatják az adatbevitelt a MySQL-be. Használati esetre gondol? Indítson el ingyenes próbaverziót or keresse meg csapatunkat.
Következtetés
Az Excel adatok MySQL-be importálása ijesztő feladat lehet. Ennek ellenére az ebben a cikkben felvázolt négy egyszerű módszert követve egyszerűsítheti az adatimportálási folyamatot, és gond nélkül javíthatja adatkezelési hatékonyságát.
A vállalkozások számára az Excel automatikus MySQL-be való feltöltésének legjobb módja az automatizált szoftverek, például a Nanonets használata. Ez egy megbízható, kód nélküli platform, amely teljes adatbeviteli automatizálást és fokozott biztonsági intézkedéseket kínál!
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://nanonets.com/blog/import-excel-into-mysql/
- :is
- $ UP
- 1
- 10
- 7
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- Fiók
- pontosság
- pontos
- pontosan
- át
- fejlett
- Előny
- Minden termék
- összeg
- elemzés
- és a
- Másik
- Apache
- api
- megfelelő
- VANNAK
- cikkben
- AS
- Támogatás
- automatizált
- Automatizált
- automatikusan
- Automatizálás
- elkerülve
- BE
- mert
- előtt
- kezdődik
- kezdő
- Előnyök
- BEST
- között
- Doboz
- Törés
- üzleti
- vállalkozások
- by
- hívás
- TUD
- képességek
- eset
- esetek
- Okoz
- kihívások
- karakter
- ellenőrzése
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- Takarításra
- kettyenés
- felhő
- Cloud Hosting
- kód
- gyűjtemény
- Oszlop
- COM
- hogyan
- Közös
- általában
- Companies
- összeegyeztethető
- teljes
- bonyolult
- következtetés
- titoktartási
- Csatlakozás
- kapcsolat
- következetes
- megszilárdítása
- tartalmaz
- tartalom
- megtérít
- Hiba
- Megfelelő
- teremt
- készítette
- szokás
- vevő
- Ügyfelek
- dátum
- adatelemzés
- adatbevitel
- adatkezelés
- adatfeldolgozás
- adatbázis
- adatbázisok
- adatkészletek
- találka
- határozatok
- alapértelmezett
- meghatározott
- attól
- Design
- Párbeszéd
- különböző
- dokumentum
- dokumentumok
- Nem
- ne
- alatt
- minden
- könnyebb
- könnyen használható
- hatékonyság
- hatékony
- eredményesen
- erőfeszítés
- beágyazott
- fokozott
- biztosítására
- biztosítása
- belép
- belépés
- hibák
- különösen
- alapvető
- minden
- példa
- Excel
- kivégez
- végrehajtó
- tapasztalat
- tapasztalt
- szakértő
- feltárása
- export
- kivonat
- rendkívüli módon
- FAIL
- Jellemzők
- mező
- Fields
- filé
- vezetéknév
- Rögzít
- következik
- következő
- következik
- A
- forma
- formátum
- Ingyenes
- ingyenes próbaverzió
- ból ből
- funkció
- Nyereség
- kap
- globálisan
- fogantyú
- Legyen
- fejlécek
- segít
- segít
- itt
- tart
- vendéglátó
- tárhely
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTML
- HTTPS
- azonosító
- azonosítani
- importál
- fontos
- importáló
- javul
- in
- magában foglalja a
- Beleértve
- <p></p>
- tájékoztatták
- Betétek
- meglátások
- telepíteni
- utasítás
- integrálása
- integrációk
- sértetlenség
- Felület
- kérdés
- kérdések
- IT
- nyelv
- nagy
- vezető
- TANUL
- erőfölény
- könyvtárak
- könyvtár
- mint
- vonal
- vonalak
- kiszámításának
- elhelyezkedés
- MEGJELENÉS
- Fő
- fenntartása
- csinál
- KÉSZÍT
- vezetés
- kezelése
- kézzel
- sok
- térképészet
- Mérkőzés
- Menü
- üzenet
- módszer
- mód
- Metrics
- elvándorlás
- bánja
- módosítása
- több
- hatékonyabb
- a legtöbb
- mysql
- név
- nevek
- Keresse
- elengedhetetlen
- Szükség
- Új
- tárgy
- OCR
- OCR szoftver
- of
- ajánlat
- felajánlás
- Ajánlatok
- on
- ONE
- nyitva
- nyílt forráskódú
- opció
- Opciók
- vázolt
- pandák
- rész
- Jelszó
- ösvény
- Teljesít
- teljesítmény
- előadó
- emelvény
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- rengeteg
- Népszerű
- benépesített
- lehetséges
- erős
- pontosan
- árazás
- problémák
- folyamat
- Folyamatok
- feldolgozás
- termelékenység
- jövedelmezőség
- Programozás
- védelme
- biztosít
- Piton
- el
- rekord
- csökkenteni
- csökkentő
- megbízható
- eltávolítása
- cserélni
- Jelentő
- kötelező
- Vélemények
- Kockázat
- erős
- SOR
- szabályok
- futás
- s
- Megtakarítás
- skálázható
- zökkenőmentesen
- másodperc
- Rész
- biztonság
- készlet
- számos
- kellene
- jelentős
- Méret
- méretek
- kisebb
- So
- szoftver
- megoldások
- néhány
- Források
- speciális
- meghatározott
- sebesség
- kezdet
- kezdődött
- nyilatkozat
- nyilatkozatok
- Lépései
- Még mindig
- tárolása
- áramvonal
- sikeresen
- ilyen
- szintaxis
- rendszer
- táblázat
- Vesz
- cél
- Feladat
- feladatok
- technikák
- teszt
- hogy
- A
- A vonal
- azok
- Őket
- Ezek
- idő
- időigényes
- tippek
- nak nek
- Ma
- szerszám
- szerszámok
- felső
- vágány
- Átalakítás
- Trends
- próba
- típusok
- Végül
- egyedi
- Frissítések
- Frissítés
- használ
- használati eset
- használó
- Értékes
- Értékek
- különféle
- Ve
- ellenőrzése
- ellenőrzése
- keresztül
- Megnézem
- kötetek
- Út..
- Mit
- vajon
- míg
- lesz
- val vel
- nélkül
- munkafolyamatok
- dolgozó
- ír
- te
- A te
- youtube
- zephyrnet