Bemutatkozik az Amazon CodeWhisperer, az ML-alapú kódolótárs

izgatottan jelentjük be Amazon Code Whisperer, egy gépi tanulással (ML) működő szolgáltatás, amely a fejlesztők természetes megjegyzései és korábbi kódja alapján kódjavaslatokkal segíti a fejlesztők termelékenységének javítását. A CodeWhisperer segítségével a fejlesztők egyszerűen írhatnak egy megjegyzést, amely egy konkrét feladatot vázol fel egyszerű angol nyelven, például „töltsön fel egy fájlt az S3-ba”. Ez alapján a CodeWhisperer automatikusan meghatározza, hogy mely felhőszolgáltatások és nyilvános könyvtárak a legalkalmasabbak a megadott feladathoz, menet közben felépíti a konkrét kódot, és közvetlenül az IDE-ben ajánlja a generált kódrészleteket.

Bár a felhő demokratizálja az alkalmazásfejlesztést azáltal, hogy igény szerinti hozzáférést biztosít a számításokhoz, tárolókhoz, adatbázisokhoz, elemzésekhez és ML-hez, a szoftveralkalmazások létrehozásának hagyományos folyamata továbbra is megköveteli a fejlesztőktől, hogy sok időt töltsenek a nem megfelelő kódrészletek írásával. közvetlenül kapcsolódik a megoldani kívánt alapvető problémához. Még a legtapasztaltabb fejlesztők is nehezen tudnak lépést tartani több programozási nyelvvel, keretrendszerrel és szoftverkönyvtárral, miközben gondoskodnak arról, hogy a megfelelő programozási szintaxist és a legjobb kódolási gyakorlatokat kövessék. Ennek eredményeként a fejlesztők jelentős időt töltenek az interneten található kódrészletek keresésével és testreszabásával. A CodeWhisperer segítségével a fejlesztők az IDE-re koncentrálhatnak, és kihasználhatják a valós idejű kontextuális ajánlásokat, amelyek már testreszabottak és használatra készek. Kevesebb zavaró tényező az IDE-től és a használatra kész, valós idejű ajánlások segítenek gyorsabban befejezni a kódolási feladatokat, és növelik a termelékenységet.

Ebben a bejegyzésben a CodeWhisperer előnyeiről és az indulásról beszélünk.

Az ML erejét a fejlesztők kezébe hozza

A CodeWhisperer az AWS Toolkit bővítmény részeként érhető el a főbb IDE-k számára, beleértve a JetBrains-t, a Visual Studio Code-ot és AWS Cloud9. A AWS Lambda konzolon a CodeWhisperer natív kódjavaslat funkcióként érhető el. Indításkor a CodeWhisperer segítségével kódjavaslatokat generálhat Python, Java és JavaScript számára. Az AWS Toolkit telepítéséhez nyissa meg az IDE beépülő modulját vagy bővítményét, és keressen rá az AWS Toolkit kifejezésre.

A CodeWhisperer engedélyezése után automatikusan megkapja a kódjavaslatokat az IDE-ben, ahogy elkezdi írni a kódot vagy a megjegyzéseket. Azáltal, hogy ott találkozunk a fejlesztőkkel, ahol éppen tartózkodunk, a CodeWhisperert könnyen használhatóvá és kísérletezhetővé tesszük. Néhány percen belül elkezdheti, és azonnal élvezheti a termelékenység előnyeit.

Sokkal több, mint a hagyományos automatikus kiegészítés

A hagyományos automatikus kiegészítési eszközök egyszavas kiegészítéseket biztosítanak, például egy objektum tulajdonságainak vagy metódusainak listáját. A CodeWhisperer sokkal jobb termelékenységnövekedést biztosít azáltal, hogy teljes funkciókat és logikai kódblokkokat generál egyszerre. Ezenkívül a CodeWhisperer megérti a fejlesztő szándékát, amely az egyszerű angol megjegyzésekben fejeződik ki. A következő példa bemutatja, hogyan állítja elő a CodeWhisperer a teljes függvényt a JSON-fájl CSV-fájllá konvertálásához, miközben figyelembe veszi a fejlesztő szándékát, hogy a JSON-fájlban lévő kulcsokat a CSV-fájl fejléceként használja.

Egyszerűbbé vált az alkalmazások készítése AWS-en

A CodeWhisperer megkönnyíti a fejlesztők számára az AWS-szolgáltatások használatát azáltal, hogy kódjavaslatokat ad az AWS-alkalmazásprogramozási felületekhez (API-k) a legnépszerűbb szolgáltatásokban, beleértve a Amazon rugalmas számítási felhő (Amazon EC2), Lambda és Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3). Miközben kódot ír az IDE-be, a CodeWhisperer automatikusan elemzi a megjegyzést, összeállítja a kódot a megfelelő felhőszolgáltatások és nyilvános szoftverkönyvtárak segítségével a kívánt funkcionalitás érdekében, és közvetlenül az IDE-ben ajánl kódrészleteket és akár teljes funkciókat, amelyek megfelelnek a legjobb gyakorlatoknak. A következő példa bemutatja, hogy a CodeWhisperer hogyan tudja létrehozni a teljes függvényt egy fájl Amazon S3-ra való feltöltéséhez szerveroldali titkosítással.

Az AI erejének felelősségteljes hasznosítása

A CodeWhisperer modellt hatalmas mennyiségű nyilvánosan elérhető kódra oktattuk, hogy javítsuk az ajánlások pontosságát. Egyszerűen fogalmazva, a modell pontossága egyenesen arányos a betanítási adatok méretével. És bár ez segített nekünk a pontosság terén, az ilyen típusú modellek néhány nem kívánt mintát is megtanulhatnak. Hiszünk abban, hogy bár az AI kétségtelenül növelheti a termelékenységet, ezt az erőt felelősségteljes módon kell kihasználnunk. Van néhány kiemelkedő képesség, amelyek egyedivé teszik a CodeWhisperert ezen a téren.

Az AWS-nél szeretjük azt mondani, hogy a biztonság nulla feladat. Ez az oka annak, hogy a CodeWhisperer lehetővé teszi a kód (a CodeWhisperer által generált és Ön által írt) ellenőrzések futtatását a biztonsági rések észlelése érdekében. A következő képernyőkép a CodeWhisperer biztonsági szkennelési funkcióját mutatja be. Beépítettünk egy kódrészletet, amely erőforrásszivárgást okozhat. Amikor választasz Futtassa a Biztonsági vizsgálatot, a CodeWhisperer észleli ezt a biztonsági rést, és megjeleníti a problémát.

Másodszor, biztosítunk egy referenciakövetőt, amely képes észlelni, hogy a generált kimenetek mikor hasonlítanak bizonyos tanítási adatokhoz. Bár a modell megtanulta a kódírást, és a tanulás alapján teljesen új kódot generál, nagyon ritka esetekben egy önállóan generált kódjavaslat hasonlíthat egy egyedi kódrészletre a betanítási adatokban. Azáltal, hogy értesíti Önt, ha ez megtörténik, és megadja a tárhely- és licencinformációkat, a CodeWhisperer megkönnyíti annak eldöntését, hogy használja-e a kódot a projektben, és a megfelelő forráskód-attribútumokat úgy végezze el, ahogy jónak látja.

A CodeWhisperer valós időben közli, hogy az aktuális kódjavaslat hasonló lehet egy referenciakódhoz azáltal, hogy értesítést jelenít meg az ajánlások előugró ablakában. A következő képernyőképen a generált kód hasonló az MIT licence alá tartozó referenciakódhoz. Ha a fejlesztő elfogadja az ajánlást, a CodeWhisperer naplózza az elfogadási és a kapcsolódó licencinformációkat. Ezután megtekintheti a referencianaplót a CodeWhisperer-csomópont alatti Open CodeWhisperer referenciapanel kiválasztásával.

Végül pedig olyan technikákat vezetünk be, amelyek a gyakori sztereotípiákon alapulnak az elfogultság kimutatására. Olyan szűrőket vezettünk be, amelyek észlelik a nyilvánvaló torzítást a generált kódban, és eltávolítják a torzítottnak és tisztességtelennek ítélt kódjavaslatokat. Képzeljünk el például egy toborzószoftvert, amely segít menedzserek felvételében azáltal, hogy automatikusan kiválasztja a jelölteket. Döntetlen esetén a szoftver egy döntetlen logikától függ. Az erre a forgatókönyvre vonatkozó ajánlás generálásakor lehetséges, hogy egy mesterséges intelligencia modell olyan kódot generál, amely nem megfelelő paraméterek alapján előnyben részesíti a jelölteket. A CodeWhisperer észleli az elfogultságot az ajánlásaiban, és kiszűri azokat, mielőtt javaslatokat jelenítene meg a fejlesztőnek.

Növelje a termelékenységet a CodeWhisperer segítségével

„A zavaró tényezők állandó kihívást jelentenek kódolás közben, különösen akkor, ha kontextust kell váltani, hogy kódmintákat és dokumentációt keressünk a weben. Az Amazon CodeWhisperer folyamatosan a kódra összpontosít azáltal, hogy automatikusan kínál hasznos javaslatokat, amikor szükségem van rájuk, így soha nem kell elhagynom a szerkesztőmet.”

– Ryan Grove, a SmugMug személyzeti szoftvermérnöke.

„Izgatottak vagyunk, hogy az AWS-szel együtt dolgozhatunk azon, hogy az Amazon CodeWhisperert az IntelliJ platformra hozzuk. A JetBrainsnél az a célunk, hogy a szoftverfejlesztés zökkenőmentes és élvezetes élmény legyen. A beépülő modul elérhetősége eszközeinkhez segít a fejlesztőknek abban, hogy az IDE-jükre összpontosítsanak, és csökkenti az interneten található kódrészletek keresésének és testreszabásának szükségességét. Mától az IntelliJ IDEA, a PyCharm és a WebStorm felhasználói megkezdhetik az Amazon CodeWhispererrel való együttműködést közvetlenül az IDE-jükben, és a közeljövőben további IDE-k támogatására is sor kerül.”

– Max Shafirov, a JetBrains vezérigazgatója.

Elkezdeni

Az előnézeti időszakban a CodeWhisperer ingyenesen elérhető minden fejlesztő számára szerte a világon. A szolgáltatás előnézetben való eléréséhez csatlakozzon a várólistához Feliratkozás. A szolgáltatással kapcsolatos további információkért látogasson el ide Amazon Code Whisperer.

---

A szerzőkről

Ankur Desai az AWS AI Services csapatának fő termékmenedzsere.

Atul Deo az AWS AI Services csapatának termékmenedzsment igazgatója.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Source: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-codewhisperer-the-ml-powered-coding-companion/