Valóban a mesterséges intelligencia a könyvelés jövője? (Satinder Lala)

Valóban a mesterséges intelligencia a könyvelés jövője?

A mesterséges intelligencia (AI) története során nagy hírverésnek és szkepticizmusnak volt kitéve. 

Ez egy olyan technológia, amely a legtöbb ember fantáziáját – vagy félelmét – megmozgatja azáltal, hogy futurisztikus, sci-fi fogalmakat idéz fel. 

A számviteli ágazatban folyamatos vita övezi az AI azon képességét, hogy képes-e elvégezni a számviteli feladatokat, és esetleg teljesen felváltani a könyvelők szerepét.

Ám bár a mesterséges intelligencia alkalmazását a számvitel számos aspektusának javítására fogják használni, és sok esetben már használják is, a könyvelők még mindig vannak olyan fontos módszerek, amelyekkel értéket adhatnak a könyvelők.

A jövő már itt van 

Az AI-t már használják a könyvelésben – leggyakrabban a legnagyobb cégek, de a jelenlegi technológiát alkalmazó kisebb cégek is. 

Számos számviteli platform jelenleg mesterséges intelligencia által támogatott szolgáltatásokat kínál a szakmában felmerülő rutinszerűbb feladatokhoz, mint például a tranzakciók vagy kiadások adatainak rögzítése, az információk kategorizálása vagy a különböző források közötti egyeztetés. 

Az olyan technológiák, mint az optikai karakterfelismerés (OCR) és a gépi tanulás, képesek elvégezni ezeket a feladatokat azáltal, hogy „tanulnak” azokból az adatokból, amelyeknek korábban ki voltak téve. 

A mesterséges intelligencia arra is alkalmas, hogy nagy mennyiségű adatot elemezzen széles minták azonosítása érdekében, ami azt jelenti, hogy felhasználható a könyvelői munka stratégiaibb oldalának támogatására – a pénzügyi teljesítményről szóló jelentésekre és a jövőbeli változások előrejelzésére. A könyvelők ezt követően értelmezhetik az MI által jelentett adatokat, és eredményeit felhasználhatják ügyfeleik üzleti döntéseihez.

Az audit során ez a minták felvételének képessége is hasznos, mivel az AI felhasználható olyan kiugró értékek azonosítására, amelyek további vizsgálatot igényelnek az auditornak. Ugyanez vonatkozik a pénzmosás elleni (AML) ellenőrzésekre is, mivel a szoftverek váratlan adatokat emelhetnek ki. 

Mindkét esetben még szakértőnek kell értelmeznie az adatokat – elvégre nem minden anomália csalás, és a szokatlan számadatoknak teljesen elfogadható magyarázata lehet. Ám azáltal, hogy a könyvelőnek időt takarít meg a hatalmas mennyiségű pénzügyi adat átkutatása során, a mesterséges intelligencia hatékonyabb folyamatot tesz lehetővé, és lehetőséget ad arra, hogy ott ássunk bele a részletekbe, ahol az számít.

Mi a következő lépés az AI és a könyvelés terén? 

Ahogy ez a technológia idővel egyre kifinomultabbá és elérhetőbbé válik, a számvitel területén belüli képességei egyre szélesebb körűek lesznek. 

És bár nem hisszük, hogy a mesterséges intelligencia teljesen felülírja a könyvelők szükségességét, igaz, hogy szerepüknek változnia kell.

Ez kihívást jelent a szakma egésze számára: mivel a hagyományosabb számviteli feladatok automatizálódnak, hogyan néz ki a jövő könyvelője?

A könyvelők szerepét a jövőben stratégiai jelentőségűnek látjuk, akik a technológia segítségével javítják szolgáltatásaikat, ügyfeleik megfelelnek a követelményeknek, és az összetett ötleteket gyakorlati megoldásokká alakítják át. 

Az ügyféllel kialakítható személyes kapcsolat nem helyettesíthető számítógéppel. És amikor az adatok árnyalatainak megtalálásáról és valaki személyes és üzleti céljainak összefüggésében történő megértéséről van szó, akkor is az emberek a legalkalmasabbak erre a feladatra.

Ez azonban csak olyan cégek számára lesz lehetséges, amelyek nyitottak a változásokra, és naprakészek maradnak a rendelkezésükre álló technológiával kapcsolatban, és ezt előnyükre használják fel, hogy saját kínálatukat kidolgozhassák.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.finextra.com/blogposting/23594/is-ai-really-the-future-of-accountancy?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs