A gépi tanulás befolyásolja-e a webfejlesztést és a termékalkotást 2021-ben?

Gépi tanulás Az (ML) a webpiac legforróbb üzletének tűnik, és úgy tűnik, hogy jelentősen forradalmasítja az internetes teret. Várhatóan egymaga hat, és körülbelül a 14%-os növekedés 2030-ra a globális bruttó hazai termékből (GDP) az éves növekedési ráta mintegy 42%-ával.

Közel a cégek 65%-a jelenleg gépi tanulási algoritmusokat vagy mesterséges intelligenciát vezetnek be termékeikbe és szolgáltatásaikba. A tanulási trendek esetében már több mint ötmillió diák beiratkozott gépi tanulásra tanfolyamok egyedül Udemyről.

A webfejlesztés szektora folyamatosan fejlődik és változik. Különösen az új mérnöki újítások alkalmazzák a legtöbb régi és elavult megközelítést és stratégiát, amelyek csak néhány hónappal ezelőtt voltak relevánsak. Ennélfogva a programírók többsége főként a legfrissebb trendek élén áll, keresve azokat a legújabb trendeket, amelyek végül átalakíthatják és tovább fokozhatják a digitális marketinget annak maximális lehetőségeinek kiaknázása érdekében.

Az elemzők most azon töprengenek, hogy a gépi tanulásnak jelentős hatása lehet? webfejlesztés megadva.

Kapcsolat a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) között

Leírás szerint, mesterséges intelligencia Az AI egy olyan rendszer vagy gép, amely az emberi agyat utánozza különböző dolgok elvégzésére. Egyes esetekben sikeresen javítja működését a rendszerek által gyűjtött információk alapján.

Mindez a mesterséges intelligencia hozzájárulásának köszönhetően lehetséges szoftverek fejlesztése egyik elsődleges ágán, a gépen keresztül. Autodidakta módon működik, és olyan eszközként működik, amelyhez nem szükséges, hogy tanárok vagy külső oktatók megtanulják a problémák felismerését és hatékony megoldását külső beavatkozás nélkül.

Ezért érdemes megjegyezni, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia része, de az AI nem korlátozódik rájuk.

Egyelőre nincs mód arra, hogy a disztópikus robot helyettesítheti az embert. Előfordulhat azonban, hogy a webfejlesztőknek más módokat kell keresniük képességeik hasznosítására. A stratégia továbbra is optimális nagy mennyiségű információ feldolgozására, és hosszú időn keresztül érzékeli a finom mintákat és a változó dinamikát. A külső kérésekre adott eltérő válaszokat is szabályozza.

Eközben a szakembernek van egy kis szabadideje, hogy alkalmazza a különböző megállapításokat, és képzelőereje segítségével megoldja a problémákat. Hagyományos szoftveres tevékenységek, például videojátékok, alkalmazáskészítés, grafikai tervezés és felhő kiberbiztonság A tesztelés emberi beavatkozást igényel az alkalmazott következtetések elkészítéséhez, az adatok rendszerezéséhez és a cselekvések alkalmazási pontjainak meghatározásához.

A gépi tanulás alkalmazásának gyakorlati felhasználási esetei

Ez a verseny, amely megpróbálja uralni a kialakulóban lévő technológiákat, már elkezdődött, és az eredmények vastagok és gyorsak. De a hosszú távú következményeket még meg kell határozni, mivel a gépi tanulás még mindig korai szakaszában van. De egyelőre az emberek:

• Oldja fel az eszközeiket az arcuk mellett
• hajtás okos autók és néha ezek az autók körbevezetik az embereket
• Szerezd meg a legtöbb terméket, amelyet az Amazon javasol
• Beszéljen különböző virtuális asszisztensekkel, akik felismerik a hangokat, és ismerik azok specifikációit és ízlését
• Nézze meg a Netflix által ajánlott programokat
• Testreszabott vásárlások

Manapság a cégek olyan kifinomult eltereléseket fejlesztenek ki, amelyek mesterséges intelligencián alapulnak a gépi tanulási infrastruktúrát használva Facebook, Googleés más vezetők a webszférában. Az eszközök többsége szabad hozzáférésű módban van elhelyezve a tömegek érdekében. Ez egy olyan stratégia, amellyel az emberek hosszú távon automatizálhatják a webtervezési és -fejlesztési munkát.

További népszerű pontok, amelyek integrálják a gépi tanulási képességeket a webfejlesztéssel:

• Tartalomgenerátorok - bár még mindig messze vannak a kifogástalan szövegek létrehozásától, a mesterséges intelligencia már lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy 100% -ban eredeti tartalommal álljanak elő. Az olyan eszközök, mint a Quill és az Articoolo, segítenek a tartalom létrehozásában az alapvető információkból és adatokból.
• Chatbotok - a digitális marketing világában a chatbotok láthatóvá válnak, és számos márka és cég megkezdte ezeket az ügyfelekkel folytatott kommunikáció eszközeként. A chatbotok használatának számos előnye van, amelyek közül a legjelentősebb, hogy lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy a hét minden napján, hét minden napján ügyfélszolgálatokat kínáljanak. Egyidejűleg hatalmas mennyiségű lekérdezést tudnak egyidejűleg kezelni, és magas szintű szolgáltatási minőséget tudnak fenntartani.
• E-mail marketing – a gépi tanulás ezen pontja nem kerüli el a mesterséges intelligenciát integráló elfogadási kezdeményezéseket. Az olyan eszközök, mint a Phrasee és a Persado, számos természetes nyelvi feldolgozást alkalmaznak a tárgysorok, az e-mailek tartalmának és még CTA szövegek.
• Webdesign - Az AI széles körben és következetesen változtatja meg a webet azáltal, hogy kiszorítja a tervezőket. A mesterséges intelligencia (ADI) eszközök virágzó területe ezt teszi, és alapvető változást hajt végre a weboldalak létrehozásának módjában. A Könyvjelző és a Wix kínálat mostantól megbízható munkát végez a webhelyek percek alatt történő létrehozásával, sok lehetőséggel a későbbi testreszabásra.

Ezért néhány éven belül lehetséges, hogy a gépi tanulás egyre nagyobb részét foglalja el az általános webfejlesztési térben.

Gépi tanulás hatása a webdesignra

Ez a tendencia várhatóan mindenki munkáját érinti szoftverfejlesztők a világ körül. Ezért a fejlesztőknek meg kell érteniük és meg kell határozniuk, hogy mik az új technológiák, és hogyan alkalmazhatók rájuk a szoftverfejlesztési életcikluson belül és az alkalmazásokban. Íme a mesterséges intelligencia néhány segédprogramja a szoftverfejlesztésben:

Az ötleteket azonnal kóddá alakíthatja

Az üzleti ötlet szoftverkódban történő megvalósítása nagy kihívást jelent, annak ellenére, hogy ezen a területen az agilis stratégiák és az üzleti elemzési tevékenységek miatt javultak a fejlesztések. Képzelje el, ha egy fejlesztői csapat csak leírhat egy ötletet természetes nyelven, és rendszere mindezt megérti, és futtatható kódgá változtatja?

Annak ellenére, hogy ez még nem valósult meg, lehetséges, hogy szakértői rendszerváltozásokat javasolhatnak, és javasolni lehet az alkalmazások nyelvének természetes feldolgozását és továbbfejlesztését. A mesterséges intelligencia fokozza a teszteseteket és a követelménymodelleket a fejlett szövegfelismerés alkalmazásával, ami jobb kódgenerátorokat eredményez.

Javítsa a becslések pontosságát

Jelenleg a szoftverprojektek becslései meglehetősen bonyolultak és alacsony pontossággal. Gépi tanulás és mesterséges intelligencia megoldásokat hozni olyan szoftverek becslésére, amelyek a múltbeli vállalati projektekből és tevékenységekből származó múltbeli adatokat elemzik statisztikák és összefüggések meghatározása céljából. Ezután prediktív elemzést és üzleti szabályokat használnak, hogy pontosabb becsléseket kínáljanak az erőfeszítésekről és az időről.

Gyorsítsa fel a hibák és megoldások felderítését

Amikor egy rendszernek több gyártási hibája van, a csapatok sok időt, erőfeszítést és pénzt fordítanak a hibák megtalálásához és kijavításához. A legtöbb esetben a fejlesztők, akik létrehozták a projektet, már nem azok, amelyek a megoldások megtalálását nagyobb kihívássá teszik.

A mesterséges intelligencia használatával azonban elemezni lehet az eredeti kódot író személy készségeit és ötleteit, és felfedezhető valaki, aki hasonló profilú.

Automatizálja a létrehozás és tesztelés döntéseit

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás elemezheti és meghatározhatja a gyártás során alkalmazott alkalmazási mintákat, és a megállapítások alapján meghatározhatja, hogy a lemaradás követelményeinek mi legyen a legnagyobb prioritás. A rendszer meghatározhatja azt is, hogy mely elmaradási követelményeket kell először megvalósítani. A használati viselkedés elemzésével automatizált tesztfájlok is készíthetők.

A mesterséges intelligencia főként a termelés minden ágazatába beágyazott. Ezért a webfejlesztőknek meg kell találniuk a módját, hogyan gyakorolják és felhasználják a technológia korlátlan felhasználás.

Az AI piackutatás megváltoztatja a termékkészítés módjait

A globális gazdaság számos szektora most kezdeti szakaszában integrálja a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát. De a fejlesztők és az elemzők még mindig azt kutatják, hogyan lehetne az AI segítségével növelni a munkafolyamatot. Az elkövetkező években a szakértők úgy vélik, hogy a technológia megalapozza a világgazdaság különböző iparágait

Nevezetesen, ezek a technológiák megváltoztatták a piackutatási színtér az e-kereskedelem számára és megváltoztatta a termékfejlesztés teljes megközelítését. Az elmúlt két évben meredeken nőtt a népszerűség és az AI-képességek fejlődése. Korábban a mesterséges intelligencia csak az okoseszközökre korlátozódott.

De ma a fejlesztők integrálják a technológiát sok más iparággal, mint pl készletek, marketing, pénzügy és egészségügy. Ezekben az ágazatokban a mesterséges intelligencia technológia használatának felfutása tapasztalható, mivel rengeteg kutatás folyik. Figyelemre méltó, hogy mostanra minden ágazat nagymértékben támaszkodott a mesterséges intelligenciára.

2017-ben az AI Konferencia igen Egy felmérés Ez azt sugallta, hogy a mesterséges intelligencia 2050-re felválthatja az emberiséget az összes intellektuális feladat elvégzésében.

A piackutatás fontossága az e-kereskedelem számára

Piaci technológiai fejlesztések kritizálják amiatt, hogy elveszik az emberi munkákat, de bizonyos esetekben pontosak. Egy gép többet tud dolgozni, mint több ember egymaga. A gyártási és terméktervezési szektor már tanúi a technológiai fejlődés hatásainak.

A mesterséges intelligencia hihetetlen eredményeket mutatott a gyártás utáni szakaszban. Időt és pénzt takarít meg, mivel a gyártók programozhatják a gépeket, hogy gyorsabban tanuljanak és pontosabban végezhessék el a feladatokat, hibák nélkül. A gépi tanulási technológia és az AI figyelnek azokra az apró részletekre, amelyeket az ember figyelmen kívül hagyhat.

Az AI előnyei

Ez a technológia veszélyes munkahelyek elfogadásával növeli az emberek életét. Biztonsági teszteket végez az automatizálási ágazatok és a bányászat számára. Például a mesterséges intelligencia automatizálhatja az autóipari szektort azáltal, hogy összegyűjti és elemzi a termék biztonságára vonatkozó összes adatot.

A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia csökkenti az üzleti működés költségeit gyártási és tervezési szektorban. A gépek helyettesítik a kézi munkát és növelik a munkahelyi hatékonyságot, ami csökkenti az üzemeltetés általános költségeit. Mivel a gyártási költségek alacsonyak, a termékek megfizethetőbbé válnak a tömegek számára.

Az AI segít a jobb termékek megtervezésében, mivel több olyan adat gyűlik össze, amely a termékeket hasznosabbá és hatékonyabbá teszi. A feldolgozóiparban nincs elegendő minőségi elemző és biztosító mérnök, ami rontja a termékek általános minőségét.

A termékek tulajdonságainak tesztelése alapos ellenőrzést igényel, ami sok időt vehet igénybe. De az AI kiváló megoldásnak bizonyul, amely biztosítja a tesztek gyors és hatékony elvégzését. Ezzel az átvételsel a munkavállalók több időt tölthetnek a fogyasztói trendek tanulmányozásával, lehetővé téve számukra, hogy jobb szolgáltatásokat tudjanak kínálni az ügyfeleknek.

A minőségbiztosítási mérnökök által végzett kézi tesztelés lelassíthatja a gyártási folyamatot, mivel a tömeges gyártás csak az alapos ellenőrzés befejezéséig végezhető el. Az automatizált megközelítés azonban növelheti a munkafolyamatot, és időt és pénzt takaríthat meg. Ezenkívül a gépi tanulási funkciók és a mesterséges intelligencia megvalósítása kisebb hibákat fedezhet fel, majd javíthatja azokat a felhasználói munkamenetekből származó adatok felhasználásával.

A legtöbb szerves része A gyártási folyamat lényege, hogy olyan terméket hozzunk létre, amelyet a fogyasztók szeretnek és amelyekhez kötődnek. Ezért egy termék sikere attól függ, hogy képes-e kapcsolatot létesíteni a felhasználókkal és rezonálni velük. Sok idő megy el olyan megbízható és egyedi termékek létrehozására, amelyek jobbak, mint a versenytársak által készített termékek.

A mesterséges intelligencia azért hasznos, mert hatalmas mennyiségű adatot képes kutatni és elemezni. Elemzi a legújabb piaci trendeket és a fogyasztói magatartást. Ezután az AI felhasználja az adatokat egy működő modell megtervezéséhez, amelyet aztán finomítani lehet.

Noha a fejlődés kezdeti szakaszában vannak, a következő években a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási technológiák átvehetik a webteret.

Forrás: https://e-cryptonews.com/machine-learning-affecting-web-development/