Gépi tanulással foglalkozó kutatók és jogi szakértők kiadták a SauLM-7B-t, amely állításuk szerint az első szöveggeneráló, nyílt forráskódú nagy nyelvi modell, amely kifejezetten a jogi munkára és alkalmazásokra összpontosít.
A közelmúlt nagy horderejű baklövéseinek fényében, amelyekben a generatív mesterséges intelligencia nem létező esetekre hivatkozott a benyújtott bírósági beadványokban – Mata v Avianca és a Park kontra Kim – ez meggondolatlannak tűnhet. A mesterséges intelligencia-modellek hallucinációra való hajlama és bizonytalan adatforrásuk az üzletet megszakítónak tűnik egy olyan iparágban, ahol a tét jelentős.
De a SauLM-7B alkotói, kapcsolatban állnak az indulással Egyenlő.ai, az Université Paris-Saclay és a Sorbonne Université Franciaországban, valamint az Universidade de Lisboa és a NOVA School of Law Portugáliában azt állítják, hogy van helye a mesterséges intelligencia segítségének a törvényben.
„Az LLM-ek és tágabb értelemben az AI-rendszerek átalakító hatással lesznek a joggyakorlatra, amely magában foglalja, de meghaladja a marginális termelékenységet” – mondta az Equall.ai szóvivője egy e-mailben. A regisztráció. „Célunk a jogászok által irányított és ellenőrzött, végpontokig terjedő jogi mesterséges intelligencia rendszerek létrehozása.
Meggyőződésünk, hogy a jogi területre specializálódott rendszerek jobban teljesítenek, mint az általános rendszerek
„Meggyőződésünk – adatok és tapasztalatok alapján – az, hogy a jogi területre specializálódott rendszerek jobban teljesítenek, mint az általánosak. Ez magában foglalja a nagyobb pontosságot és a hasznosabb eszközöket, amelyek segítségével az ügyvédek arra összpontosíthatnak, amit a legjobban élveznek, és amihez a legjobban értenek, vagyis a jogi ítélőképesség gyakorlására, és tanácsokkal segítik ügyfeleit.”
Más szervezetek is hasonlóan optimisták az AI-segítség hasznosságát illetően. A Goldman Sachs tavaly becsült [PDF], hogy „a jelenlegi munkafeladatok egynegyedét az Egyesült Államokban mesterséges intelligencia automatizálhatja, különösen nagy a kitettség az adminisztratív (46 százalék) és a jogi (44 százalék) szakmákban…” És az olyan startupok, mint pl. Pad IQ, Harvey.aiés Biztonságos jel technológiák piaci lehetőséget látni az ilyen előrejelzésben.
Az Equall.ai, amelyet Jorge Mattamouros, a White & Case LLP korábbi partnere alapított, azzal érvel, hogy szinte minden jogi munka – kutatás, dokumentumok áttekintése és elemzése, összegzés, valamint a dokumentumok kulcsfontosságú szövegrészeinek azonosítása – profitálhat az AI-ból.
„Úgy gondoljuk, hogy az LLM-ek sokkal több utat nyitnak meg, néhányat ma is látunk, sokakat még felfedezni kell” – folytatta az Equall.ai szóvivője. "Például úgy gondoljuk, hogy az LLM-ek drasztikusan megváltoztatják mind az adatfeldolgozási folyamatokhoz, mind az adattermeléshez való hozzáállásunkat, ami kritikus fontosságú lesz a jogi alkalmazások számára, ahol a jó minőségű adatok beszerzése költséges és nehézkes."
Az Equall.ai véleménye szerint az AI-modellek pontatlansága csökkenthető.
„Az LLM-ek valószínűségi modellek maradnak” – mondta a biznisz. „A hallucinációk általában a disztribúción kívüli LLM-ek tünetei. Más szóval, amikor arra kérik őket, hogy olyan témákról és adatokról hozzanak létre szöveget, amelyek hasonlóak azokhoz az adatokhoz, amelyekre az LLM-t képezték, az LLM-ek általában lényegesen kevesebbet hallucinálnak, mint amikor olyan dolgokra kérik őket, amelyekről keveset tanultak.
„Például a Saul tényleges ügyvédekkel végzett értékelése során meg tudtuk erősíteni, hogy bizonyos jogi fogalmak megvitatása során kevésbé volt hajlamos a hallucinációra. Röviden, azt várjuk, hogy az LLM-ek, akik kifejezetten jogi adatokra képzettek, sokkal kevesebbet hallucinálnak jogi témákról, mint generalista társaik.”
Ennek ellenére a feltörekvők arra figyelmeztetnek, hogy az AI-modellekre nem szabad úgy támaszkodni, mintha azok egy legális adatbázisok lennének, és hogy az LLM-ek kimenetének kétszeri ellenőrzése javasolt. Azt mondanánk: Az ellenőrzés kötelező.
A SauLM-7B mögött álló boffinok – Pierre Colombo, Telmo Pessoa Pires, Malik Boudiaf, Dominic Culver, Rui Melo, Caio Corro, Andre FT Martins, Fabrizio Esposito, Vera Lúcia Raposo, Sofia Morgado és Michael Desa – írják le munkájukat egy papír „SaulLM-7B: úttörő nagynyelvi modell a jog számára” címmel.
Elérhető a HuggingFace AI modell közösségi oldalon, SaulLM-7B a nyílt forráskódú Mistral 7B modellen alapul, mindkettő 7 milliárd paraméterrel rendelkezik. Ez lényegesen kevesebb, mint az olyan modelleknél LlaMA 2, amely akár 70 milliárd paraméteren is alapulhat. A SauLM-7B készítői azonban megjegyzik, hogy ez csak az első mérföldkő, és a munka folyik a különböző modellméretekkel.
Ahogy az egy LLM-től elvárható, a SauLM-7B úgy működik, hogy kérdéseket tesznek fel, vagy kérdéseket kapnak természetes nyelven, és megpróbál válaszolni vagy válaszolni rájuk; ebben az esetben a jogra és a jogi kérdésekre összpontosít.
Jonathan Schwarz, az egyesült királyságbeli székhelyű Safe Sign Technologies jogi AI startup társalapítója és vezető tudósa elmondta. A regisztráció hogy a SaulLM-7B gyártói ésszerű megközelítést alkalmaztak az általános LLM-ekre specializálódva.
"Szép ajánlat, mint nyílt forráskódú alternatíva a szabadalmaztatott technikákhoz" - mondta. – Van azonban tennivaló.
Ez egy jó ajánlat nyílt forráskódú alternatívaként a védettebb technikákhoz
Schwarz rámutatott a red-team modellek szükségességére, amit szerinte cége belül csinál.
Úgy értesültünk, hogy a Safe Sign Technologies elkészített egy legális LLM prototípusát, és célja, hogy egy második iteráció készen álljon a partnereken keresztüli bevezetésre még ebben az évben vagy azt követően.
Schwarz elmondta, hogy a vállalat még nem áll készen arra, hogy kommentálja, milyen mértékben lesz nyílt forráskódú vagy védett az ajánlata. De azt állította, hogy míg a SaulLM-7B-Instruct – egy általános és jogi utasításokra finomhangolt verzió – 0.61-es átlagot ért el a LegalBench-Instruct benchmarkon, „közelítünk a 0.77-hez”. Ez a pontossági százalék hasonló a GPT-4-hez, bár arra biztatjuk, hogy vegye figyelembe a gépi tanulási referenciaértékeket.
„Az volt az ambíciónk, hogy olyan mesterséges intelligencia-megoldást hozzunk létre, amely minden ember számára azonnali, nagyon jó minőségű jogi tanácsot ad” – mondta Alexander (Sami) Kardos-Nyheim, a Safe Sign Technologies társalapítója és vezérigazgatója egy interjúban. A regisztráció. „Nem megbízhatatlan jogi tanács a ChatGPT-től vagy bármi hasonló. De komoly jogi tanácsokat is használhat, és támaszkodhat rá az AI-n keresztül.”
Valahogy elkerülöd azt a problémát, hogy megtanulod ezt a mérgező viselkedést, amit később vissza akarsz vonni
"Nagyon-nagyon durván, az a mód, ahogyan ezeket a technikákat vagy módszereket általában úgy tanítják, hogy hatalmas adatkészlettel rendelkezik, amelyet a weben betanítottak, és minden egyes közvetlen képzési lépést, amelyet mintát vesz, vagy egyszerűen kiválaszt egy véletlenszerű részhalmazt." – magyarázta Schwarz. „Akkor csak edz ezen a részhalmazon, és ezt trilliószor megcsinálod.
„Ahelyett, hogy egyszerűen kiválasztanánk egy véletlenszerű részhalmazt, új módszereink vannak, amelyek a képzés minden egyes pontján megpróbálják meghatározni, hogy az adott időpontban melyik az optimális adathalmaz, amelyre a képzésre van szükség, így a modellek tökéletesítése maximális. Ez az első lépés. Így elkerülheti azt a problémát, hogy megtanulja ezt a mérgező viselkedést, amelyet később vissza akar állítani."
Schwarz azt javasolta, hogy a Safe Sign megközelítése biztonságosabb. „Egy olyan konkrét jogi kérdés esetén, amelyre a modell egyszerűen nem tudja, hogyan válaszoljon, ahelyett, hogy magabiztosan helytelen választ adna, egyszerűen azt mondhatjuk, hogy visszatartjuk ezt a kérdést.”
Majd szkepticizmusának adott hangot az OpenAI és a Google által alkalmazott „forraljuk az óceánt” megközelítéssel kapcsolatban, amely magában foglalja az olyan széles körű ártalmakra való összpontosítást, mint a faji és nemi elfogultság, és olcsó vállalkozók fizetését, hogy rangsorolják a modelljeik válaszait, hogy átképezhessék a neurális hálózatokat kevesebb káros választ adjon.
"Ha mindent meg akarsz tenni, amit egy ember megtehet, akkor mindennel szemben kell tesztelned, amit egy ember megtehet" - mondta Schwarz. "Azt hiszem, ez egy vesztes stratégia, ha az összes lehetséges témában ezt próbálja megtenni."
„Nemcsak a legális mesterségesintelligencia esetében, hanem általánosabban az MI-ben sem a biztonságra és a robusztusságra helyezzük a hangsúlyt, amely komoly, megbízható rendszereket tesz lehetővé orvosi vagy jogi környezetben” – tette hozzá Kardos-Nyheim. ®
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/09/better_call_saul_llm/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 7
- 70
- 77
- a
- Képes
- Rólunk
- pontosság
- tényleges
- tulajdonképpen
- hozzáadott
- adminisztratív
- tanács
- tanácsos
- Társult
- ellen
- AI
- AI modellek
- AI rendszerek
- célok
- Alexander
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- majdnem
- alternatív
- becsvágy
- an
- elemzés
- és a
- andre
- válasz
- bármi
- megjelenik
- alkalmazások
- megközelítés
- VANNAK
- érvel
- azt állítja,
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- AS
- Támogatás
- At
- Kísérletek
- Automatizált
- utakat
- átlagos
- elkerülése érdekében
- vissza
- alapján
- BE
- óta
- viselkedés
- mögött
- hogy
- hit
- Hisz
- benchmark
- referenciaértékek
- haszon
- BEST
- Jobb
- Túl
- előítélet
- Billió
- biz
- mindkét
- széles
- nagyjából
- de
- by
- TUD
- eset
- esetek
- figyelmeztet
- vezérigazgató
- változik
- ChatGPT
- ellenőrzése
- fő
- idézett
- követelés
- azt állította,
- ügyfél részére
- közel
- CO
- Társalapító
- megjegyzés
- közösség
- vállalat
- fogalmak
- magabiztosan
- megerősít
- kontextus
- tovább
- vállalkozók
- vezérelt
- tudott
- társaik
- Bíróság
- Bírósági beadványok
- teremt
- létrehozása
- alkotók
- kritikai
- Jelenlegi
- dátum
- adatfeldolgozás
- adatkészlet
- adatbázis
- de
- üzlet
- bevetés
- leírni
- Határozzuk meg
- különböző
- nehéz
- közvetlen
- felfedez
- megbeszélése
- terjesztés
- do
- dokumentum
- dokumentumok
- nem
- Ennek
- domain
- csinált
- kettős ellenőrzés
- drasztikusan
- minden
- végtől végig
- élvez
- értékelés
- Minden
- minden
- példa
- Gyakorol
- vár
- drága
- tapasztalat
- szakértők
- magyarázható
- mérték
- kevesebb
- reszelék
- Cég
- vezetéknév
- Összpontosít
- összpontosított
- összpontosítás
- A
- Korábbi
- Alapított
- Franciaország
- ból ből
- nem
- általános
- általában
- generál
- generáció
- nemző
- Generatív AI
- szerzés
- adott
- ad
- Giving
- Goes
- Goldman
- Goldman Sachs
- jó
- nagyobb
- vezetett
- káros
- ártalmak
- Legyen
- he
- segít
- itt
- Magas
- nagy horderejű
- jó minőségű
- övé
- holding
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTTPS
- hatalmas
- HuggingFace
- emberi
- i
- Azonosítás
- if
- Hatás
- javulás
- in
- Más
- magában foglalja a
- hibás
- ipar
- példa
- azonnal
- helyette
- utasítás
- Intelligencia
- belsőleg
- Interjú
- jár
- kérdések
- IT
- ismétlés
- ITS
- jpg
- éppen
- Kulcs
- Kedves
- Ismer
- nyelv
- nagy
- keresztnév
- Tavaly
- a későbbiekben
- Törvény
- ügyvédek
- tanult
- tanulás
- Jogi
- jogi szakértők
- Jogi kérdések
- kevesebb
- fény
- mint
- kis
- LLM
- LLP
- vesztes
- csinál
- Makers
- sikerült
- kötelező
- sok
- piacára
- maximális
- orvosi
- meta
- mód
- Michael
- esetleg
- mérföldkő
- modell
- modellek
- több
- a legtöbb
- sok
- Természetes
- Szükség
- igények
- hálózatok
- ideg-
- neurális hálózatok
- Új
- szép
- megjegyezni
- megszerzése
- of
- felajánlás
- on
- ONE
- azok
- nyitva
- nyílt forráskódú
- OpenAI
- üzemeltetési
- Alkalom
- optimálisan
- Optimista
- or
- szervezetek
- Más
- mi
- ki
- teljesítmény
- felett
- paraméterek
- különösen
- partner
- partnerek
- szakaszok
- fizet
- százalék
- százalék
- Teljesít
- person
- vedd
- szedés
- Pierre
- úttörő
- Hely
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- Portugália
- lehetséges
- gyakorlat
- Pontosság
- előrejelzés
- Probléma
- feldolgozás
- termelékenység
- utasításokat
- szabadalmazott
- eredet
- világítás
- kérdés
- Kérdések
- egészen
- véletlen
- rangsorban
- Inkább
- RE
- kész
- új
- felszabaduló
- megbízható
- támaszkodnak
- marad
- kutatás
- kutatók
- Reagálni
- válaszok
- Kritika
- robusztusság
- nagyjából
- s
- Sachs
- biztonságos
- biztonságosabb
- Biztonság
- Mondott
- só
- minta
- azt mondják
- Iskola
- Fekete
- Tudós
- pontszám
- Második
- lát
- látás
- látszik
- súlyos
- készlet
- rövid
- kellene
- <p></p>
- jelentős
- jelentősen
- hasonló
- Hasonlóképpen
- egyszerűen
- weboldal
- méretek
- Szkepticizmus
- So
- megoldások
- néhány
- valami
- forrás
- specializált
- szakosodott
- különleges
- kifejezetten
- szóvivő
- tét
- indítás
- Startups
- Lépés
- Még mindig
- Stratégia
- benyújtott
- ilyen
- tünet
- Systems
- Vesz
- meghozott
- feladatok
- technikák
- Technologies
- Inkább
- teszt
- szöveg
- mint
- hogy
- A
- törvény
- azok
- Őket
- akkor
- Ott.
- Ezek
- ők
- dolgok
- Szerintem
- ezt
- idén
- bár?
- Keresztül
- egész
- idő
- alkalommal
- címmel
- nak nek
- Ma
- mondta
- szerszámok
- Témakörök
- Vonat
- kiképzett
- Képzések
- átalakító
- billió
- megpróbál
- próbál
- Bizonytalan
- újgazdag
- us
- használ
- hasznos
- rendszerint
- hasznosság
- változat
- nagyon
- keresztül
- Megnézem
- Hang
- akar
- volt
- Út..
- we
- háló
- JÓL
- ment
- voltak
- Mit
- Mi
- amikor
- ami
- míg
- fehér
- lesz
- val vel
- szavak
- Munka
- művek
- lenne
- év
- még
- te
- zephyrnet