Ebben az elemzésben a termodinamikából kölcsönzött fogalmakat használjuk fel, hogy modellezzük a Bitcoin piaci szereplőinek viselkedését ciklikus csúcsok és mélypontok idején. A gyors fázisváltásokra törekszünk, hasonlóan a bika- és a medvepiac közötti átmenethez.
Bevezetés
Ennek a cikknek a célja, hogy rávilágítson egy analógiára a vízfázis diagram és a Bitcoin piaci szereplőinek viselkedése között a ciklikus csúcsok/alsó időszakok során.
Tiszta anyag fázisdiagramjai (termodinamika)
A tiszta anyag fázisdiagramjai jól ismert eszközök a becslésére Fázis (mechanikai állapota) az Tiszta anyag különböző nyomásokon, térfogatokon és hőmérsékleteken a termodinamika és a vegyészmérnöki területeken. Magyarázat céljából megfogalmazzuk analógiánkat, amelyben a vizet tiszta mintaanyagként használjuk ebben a Market Pulse-ban.
Lényegében a víz a következők mindegyikében megtalálható Egyfázisú természeti körülmények:
- Szilárd fázis 🧊
- Folyékony fázis 💧
- Gőzfázis ☁️
A következő ábra a víz felmelegítésének lépéseit mutatja, kezdve a jégtől egészen addig, amíg gőz (gőz) nem lesz belőle.
- Szilárd (egyfázisú)
- Folyékony és szilárd (kétfázisú keverék egyensúlyban)
- Telített folyadék (egyfázisú)
- Nedves gőz vagy folyadék-gőz keverék (kétfázisú keverék egyensúlyban)
- Telített gőz (egyfázisú)
Folyadék-gőz fázis diagram és kar szabály
Ennek a cikknek a célja, hogy rávilágítson egy analógiára a vízfázis diagram és a Bitcoin piaci szereplőinek viselkedése között a ciklikus csúcsok/alsó időszakok során. Ennek a célnak a kielégítése érdekében a fő koncentráció a vízfázis diagram 4. szakaszában van (1. ábra, 4. szakasz), ahol a víz folyékony és gőzfázisa egyaránt elérhető egyensúlyban (LVE).
Amíg egy rendszer LVE szakaszban van, az energia irányától függően dQ>0 (Fűtés) ill dQ<0 (Hűtés), a keverék állapota konvergálhat a telített gőz állapot (Vapour_sat) a jobb oldalon vagy a telített-folyékony állapot (Liquid_sat) bal oldalon (2. ábra: —).
A termodinamikában a kétfázisú keverék relatív állapota a határpontokhoz képest mérhető Kar szabály. A Lever Rule alapján a folyadéktömeg és a gőztömeg aránya Z_lv az LVE szakasz bármely tetszőleges pontján a következőképpen fogalmazható meg.
A v_l (szombat) és a v_v(sat) empirikusan előre meghatározott konstans értékek, amelyeket azután a Lever Rule-ben alkalmaznak a Gőz/folyadék tömegarány (Z_lv) tetszőleges keverék-specifikus térfogaton v_eq.
Alkalmazás:
Bitcoin piac és fázisdiagram analógia
Az elvek ismertetése után a Folyadék-gőz egyensúly (LVE) és a Kar szabály, most bevezethetjük az analógiát a Bitcoin On-chain metrikák és a vízfázis diagram között.
Általános elv, hogy a Bitcoin piaci ciklusai során a keringő kínálat két részleg kombinációja;
- Ellátás veszteséges 🟥: Minden olyan érme, amelynek költségalapja alacsonyabb, mint az aktuális azonnali ár
- Nyereségben kínálat 🟩: Minden olyan érme, amelynek költségalapja magasabb, mint az aktuális azonnali ár
Az alábbi ábra a kínálat relatív arányát mutatja a veszteségben és a nyereségben.
Az előző piaci ciklusokat tekintve minden ciklusban három megkülönböztető állapot van:
- Bottom Discovery (vesztés-dominancia)🟥: A medvepiac legutolsó szakaszában, amikor egy elhúzódó árleértékelődés miatt a kínálat veszteségben való részesedése dominánssá válik (a kínálat százaléka a nyereségben < 55%)
- Eufória (Profit-dominancia)🟩: Amikor parabolikus áremelkedés játszódik le a bikapiacon, a kínálat részesedése a profitban dominánssá válik (a kínálat százaléka a profitban > 95%)
- Bika/medve átmenet (nyereség-veszteség egyensúly)🟧: Átmeneti időszakok a másik két leírt feltétel között, amikor a kínálati jövedelmezőség az egyensúly közelében marad. (55% < a kínálat százaléka a nyereségben < 95%.)
Az alapok meghatározásakor a javasolt analógia a következő ekvivalens állapotpárok figyelembevételével zárható le a piac és a fázisdiagram között:
- Bottom Discovery (vesztés-dominancia) ≡ Közeledik a telített-folyékony állapothoz (Liquid_sat)
- Eufória (Profit-dominancia) ≡ Telített gőz állapothoz közeledik (Vapour_sat),
- Ár vagy költség-alap ≡ Adott térfogat
Ezért a fázisdiagramban megadott mennyiségek megfelelhetnek az alábbi jól ismert láncon belüli költségalapoknak.
- A veszteséges ellátás költségalapja (CB_loss) ≡ Fajlagos térfogat telített-folyékony állapotban v_v (szombat). A piaci ár ehhez a szinthez való közeledése magasabb entrópiát jelent a piacon (hasonlóan a gőzfázishoz), ami növeli a kereslet kimerülésének lehetőségét.
- Az ellátás költségalapja a nyereségben (CB_profit) ≡ Fajlagos térfogat telített gőz állapotban v_l (szombat). Az ettől a költségalaptól való eltérés a profit profit zsugorodása miatt a piacot sújtó növekvő stresszel jár.
- Piaci ár ≡ Keverékspecifikus térfogat v_mix.
Amint fentebb említettük, a térfogat telített-folyadék és -gőz állapotban v_l (szombat) és a v_v (szombat) ismert értékek. Ezért a láncon belüli adatok felhasználásával ki kell számítanunk az analóg kifejezéseket, mielőtt a Kar szabály Bitcoin piaci viselkedéselemzésben.
Az ellátás költségalapja veszteségben és nyereségben
A piaci befektetők egy adott klaszterének költségalapja egyenlő az aggregált nem realizált USD érték osztva a klaszter birtokában lévő érmék mennyiségével. Az alábbi diagram bemutatja a Relatív nem realizált nyereség [USD-érték] vagy az összes olyan létező érme teljes nyeresége USD-ban, amelyek ára a realizálás időpontjában alacsonyabb volt, mint a piaci korláttal normalizált aktuális ár.
Az alábbi diagram bemutatja a Relatív nem realizált veszteség [USD-érték] vagy USD-ben kifejezett össznyereség az összes érméből, amelynek ára legutóbb a piaci korláttal normalizált aktuális ár felett volt.
Ha figyelembe vesszük az érmék mennyiségi részesedését a forgalomból származó veszteségben és nyereségben (3. ábra), ezeknek a felosztásoknak a költségalapja az alábbi képlettel számítható ki:
A veszteséges befektetők 🔴 és profit 🔵 történelmi eredő költségalapját az azonnali ár mellett szemlélteti a következő ábra.
Nyereségességi stressz arány
Végül a Lever Rule szükséges összetevőjét alkalmazva bevezethetünk egy új mérőszámot, az úgynevezett Nyereségességi stressz arány, amely azonos a Folyadék/gőz tömegarány (Z_lv) és méri a veszteségben a relatív nagyságrendű kínálat által okozott stresszt.
- Nyereségességi stressz arány ≡ Folyadék/gőz tömegarány (Z_lv)
Ennek az új mutatónak a viselkedése a következő keretek között tekinthető meg:
- A jövedelmezőség csökkenése🟥: Az ATH ciklus elérése után a piac csökkenő keresletbe lép. Következésképpen a piac továbbra is leértékelődik, ami növeli az érmék mennyiségét a veszteségben. A növekvő veszteség nagysága a piacon abban nyilvánul meg, hogy emelkedik a Nyereségességi stressz arány 0.2 feletti értékekre. Érdekes módon a maximális stresszarány (>1) összefolyik a medvepiac globális mélypontjával.
- Bővül a jövedelmezőség 👩: Kedvezőtlen módon az egész bikapiacon a piacra visszatérő kereslet hatására az ár emelkedni kezd. A kínálat ebből következő növekedése a profitban tükröződik a Nyereségességi stressz arány konvergáló szintek 0.2 alatt.
Következtetés
Ebben a kiadásban a jól ismert Vízfázis diagram és a Kar szabály a folyékony víz és jég keverék fizikai tulajdonságainak becslésére használt termodinamikában. Felhasználva a fent említett analógiát e fogalmak és a Bitcoin piaci jövedelmezőség státusza között, képesek vagyunk egy új mérőszámot előállítani, amely megkísérli mérni az okozott károkat. Nyereségesség Stressz a kínálatban.
Így a Nyereségességi stressz arány a piaci jövedelmezőség relatív eltérését méri az állapottól Eufória, ahol a kínálat 100 százaléka a profit, és Extrém félelem, ahol a kínálat több mint 50 százaléka veszteséges.
- Bitcoin
- blockchain
- blokklánc megfelelőség
- blockchain konferencia
- coinbase
- coingenius
- megegyezés
- kriptokonferencia
- kriptikus bányászat
- cryptocurrency
- decentralizált
- Defi
- Digitális eszközök
- Ethereum
- Üvegcsomó
- gépi tanulás
- Piaci impulzus
- nem helyettesíthető token
- Plató
- plato ai
- Platón adatintelligencia
- Platoblockchain
- PlatoData
- platogaming
- Poligon
- a tét igazolása
- W3
- zephyrnet