Az agyhullámok dekódolásának képessége segítheti azokat a betegeket, akik elvesztették a beszédkészségüket, hogy újra kommunikáljanak, és végső soron új módokat kínálhat az emberek számára a számítógépekkel való interakcióra. A Meta kutatói most megmutatták, hogy képesek megmondani, hogy valaki milyen szavakat jelent hallás non-invazív agyi szkennelésekből származó felvételek felhasználásával.
A szondázási képességünk emberi Az agyi aktivitás jelentősen javult az elmúlt évtizedekben, mivel a tudósok számos agy-számítógép interfész (BCI) technológiát fejlesztettek ki, amelyek betekintést nyújthatnak gondolatainkba és szándékainkba.
A leglenyűgözőbb eredményeket az invazív rögzítőeszközök adták, amelyek elektródákat ültetnek be közvetlenül a agyvelő gray számít, kombinálva AI amely megtanulhatja értelmeznit agyi jelek. Az elmúlt években ez made lehetséges teljes mondatok dekódolása valaki idegi tevékenységéből 97 százalékos pontossággal, és megkísérelték a fordítást kézírás mozdulatait közvetlenül a szövegbe hasonló sebességeknélle az sms-hez.
De annak, hogy valaki agyába elektródákat kell beültetni, nyilvánvaló árnyoldalai is vannak. Ezek a kockázatos eljárások csak orvosilag indokoltak olyan betegek esetében, akiknek agyi felvételre van szükségük más egészségügyi problémák, például az epilepszia megoldásához. A neurális szondák pedig idővel leépülnek, ami felveti annak lehetőségét, hogy rendszeresen cserélni kell őket.
Ezért a Meta mesterséges intelligenciával foglalkozó részlegének kutatói úgy döntöttek, hogy megvizsgálják, vajon képesek-e elérni hasonló célokat veszélyes agysebészeti beavatkozás nélkül.y. Egy papírban megjelent a nyomtatás előtti szerveren arXiv, a csapat arról számolt be, hogy kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia-rendszert, amely a non-invazív módszerrel rögzített agyi aktivitás alapján képes megjósolni, hogy valaki milyen szavakat hallgat. agy-számítógép interfészek.
"Nyilvánvalóan rendkívül invazív dolog elektródát helyezni valaki agyába” – mondta Jean Remi King, a Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) laboratóriumának kutatója. mondta IDŐ. "Ezért meg akartuk próbálni az agyi tevékenység noninvazív felvételeit. A cél pedig egy olyan mesterséges intelligenciarendszer felépítése volt, amely képes dekódolni a kimondott történetekre adott agyi válaszokat.”
A kutatók négy, már létező agyi aktivitási adatkészletre támaszkodtak, amelyet 169 embertől gyűjtöttek össze, miközben emberekről készült felvételeket hallgattak. Minden önkéntest magnetoencephalographiával (MEG) vagy elektroencefalográfiával (EEG) rögzítettek, amelyek különböző típusú érzékelőket használnak az agy elektromos aktivitásának a koponyán kívülről történő észlelésére.
Megközelítésük magában foglaljad az agy és a hangadatok felosztása három-második hosszúságú töredékeket, és betáplálja egy neurális hálózatba, amely aztán kinézed olyan mintákhoz, amelyek cváljanak kösd össze a kettőt. Miután a mesterséges intelligencia sok órán át megtanította ezeket az adatokat, azután korábban nem látott adatokon tesztelték.
A rendszer a legjobban az egyik MEG adatkészleten teljesített, ahol 10 százalékos top-72.5 pontosságot ért el. Ez azt jelenti, hogy amikor rangsorolta a 10 olyan szavakat, amelyek a legnagyobb valószínűséggel kapcsolódnak az agyhullám-szegmenshez, a helyes szó volt ott az esetek 72.5 százalékában.
Lehet, hogy ez nem hangzik jól, de fontos megjegyezni, hogy a 793 szókincséből válogattam. szavak. A rendszer 67.2 százalékot ért el a másik MEG-adatkészleten, de az EEG-adatkészleteknél kevésbé teljesített, így a legjobb 1.0 csak 31.4 és 19.1 pontosságú.
Nyilvánvaló, hogy ez még messze van a gyakorlati rendszertől, de jelentős előrelépést jelent egy nehéz probléma megoldásában. A nem invazív BCI-k jel-zaj viszonyai sokkal rosszabbak, így az idegi aktivitás ilyen módon történő megfejtése kihívást jelent, de ha sikeres, az sokkal szélesebb körben alkalmazható technológiát eredményezhet.
Nem mindenki van azonban meggyőződve arról, hogy ez megoldható probléma. Thomas Knopfel, a londoni Imperial College munkatársa elmondta New Scientist hogy a gondolatok vizsgálata ezekkel a non-invazív megközelítésekkel olyan volt, mint „HD filmet próbált streamelni a régimódi analóg telefonmodemeken”, és megkérdőjelezte, hogy az ilyen megközelítések valaha is elérik-e a gyakorlati pontossági szintet.
Az olyan cégek, mint az Elon Musk-féle Neuralink, arra is fogadnak, hogy a technológia fejlődésével túl leszünk az invazív megközelítésekkel kapcsolatos nyavalygásunkon, és megnyílik az ajtó a mindennapi emberek számára, hogy agyimplantátumot kapjanak.
A Meta csapatának kutatása azonban nagyon korai szakaszban van, és bőven van még mit javítani. És a kereskedelmi lehetőségek mindenki számára, aki képes feltörni a non-invazív agyszkennelést, valószínűleg rengeteg motivációt adnak a próbálkozáshoz.
