Mikrohullámú erősítők kvantuminformáció-feldolgozáshoz Florent Q. Lecocq PlatoBlockchain adatintelligenciával. Függőleges keresés. Ai.

Mikrohullámú erősítők kvantuminformáció-feldolgozáshoz Florent Q. Lecocq-val

Florent Q. Lecocq hangszóró elmagyarázza a mikrohullámú erősítők QIP-hez való használatát.

Absztrakt:

A 2000-es évek végén az alacsony zajszintű parametrikus erősítők alkalmazása a kriogén mikrohullámú méréseknél forradalmasította a szupravezető áramkörökkel végzett kvantuminformáció-feldolgozás területét. Például lehetővé tette a nagy pontosságú diszperzív qubit kiolvasást, amely a jelenlegi szupravezető kvantumszámítógépekben mindenütt megtalálható eszköz. Fontos, hogy új kísérleti osztályokat is lehetővé tett, amelyek gyenge mérésekre támaszkodnak, beleértve például az analóg kvantum-visszacsatolást és a kvantumpályák megfigyelését. Azóta nagy erőfeszítéseket tettek ezen erősítők különféle mutatóinak, például a sávszélesség, a teljesítménykezelés, a hozzáadott zaj vagy az irányultság javítására.

Ebben az előadásban áttekintést adok a legmodernebb technológiákról, és megvitatom a mikrohullámú erősítők következő generációjának jövőbeli irányait. Különösen ezeknek az erősítőknek a megfoghatatlan integrációját fogom tárgyalni a vizsgált kvantumeszközökkel, a méretezhető kvantumszámítás és a nagy hatékonyságú kvantuminformáció-feldolgozás összefüggésében.

Bio:

Florent Lecocq a boulderi National Institute of Standards and Technology (NIST) kutatója, az Advanced Microwave Photonics csoportban. A csoport a kvantummérések és a kvantuminformáció-tudomány technológiáinak fejlesztésére összpontosít szupravezető áramkörök felhasználásával. Ez magában foglalja a nagy sebességű parametrikus qubit kapuk, a nem kölcsönös paraméteres erősítők, a mikrohullámú optomechanikai eszközök és a mikrohullámú-optikai összekötők fejlesztését. Florent a Grenoble-i Egyetemen és a Néel Intézetben szerzett PhD fokozatot fizikából, mielőtt 2011-ben csatlakozott a NIST-hez.

[Beágyazott tartalmat]

Mikrohullámú erősítők kvantuminformáció-feldolgozáshoz Florent Q. Lecocq PlatoBlockchain adatintelligenciával. Függőleges keresés. Ai.

Őszinte

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster a http://DataDriven.tv oldalon.

Vissza @Microsoft, hogy segítsen ügyfeleinek az #AI Opinion enyémben. #武當派 rajongó.

Azért írok blogot, hogy segítsek jobb adattudóssá/ML-mérnökké válni

A vélemények az enyémek. Mind az enyém.

Időbélyeg:

Még több Franks World