Az Amazon HealthLake új képességei új generációs képalkotó megoldásokat és precíziós egészségügyi elemzést tesznek lehetővé

Az AWS-nél az első nap óta fektetünk be az egészségügybe olyan ügyfelekkel, mint a Moderna, a Rush University Medical Center és az NHS, akik áttörő innovációkat építettek ki a felhőben. A közegészségügyi elemzési központok fejlesztésétől az egészségi egyenlőség és a betegek eredményeinek javításáig, a COVID-1 vakcina mindössze 19 nap alatti kifejlesztéséig ügyfeleink a gépi tanulást (ML) és a felhőt használják az egészségügyi ellátás néhány legnagyobb kihívásának megválaszolására és a változás előmozdítására. előrejelzőbb és személyre szabottabb ellátás.

Tavaly elindítottuk Amazon HealthLake, egy erre a célra kialakított szolgáltatás az egészségügyi adatok felhőben történő tárolására, átalakítására és lekérdezésére, lehetővé téve, hogy az egyének vagy a betegek populációi egészségügyi adatainak teljes körű áttekintését élvezhesse.

Örömmel jelentjük be a HealthLake két új képességének bevezetését, amelyek újításokat kínálnak az orvosi képalkotás és analitika terén.

Amazon HealthLake képalkotás

Az egészségügyi szakemberek számtalan kihívással néznek szembe, mivel az orvosi képalkotó adatok mérete és összetettsége folyamatosan növekszik, beleértve a következőket:

• Az orvosi képalkotó adatok mennyisége tovább nőtt az elmúlt évtizedben: évente több mint 5.5 milliárd képalkotó eljárást hajtanak végre világszerte a radiológusok csökkenő száma.
• Az átlagos képalkotó vizsgálat mérete megduplázódott az elmúlt évtizedben 150 MB-ra, mivel fejlettebb képalkotó eljárásokat hajtanak végre a felbontás javulása és a térfogati képalkotás növekvő használata miatt.
• Az egészségügyi rendszerek ugyanazon képalkotó adatok több másolatát tárolják klinikai és kutatási rendszerekben, ami megnövekedett költségekhez és bonyolultsághoz vezet.
• Nehéz lehet ezeket az adatokat strukturálni, amihez az adattudósoknak és kutatóknak gyakran hetekbe vagy hónapokba telnek, hogy fontos betekintést nyerjenek a fejlett analitika és ML segítségével.

Ezek az összetett tényezők lelassítják a döntéshozatalt, ami befolyásolhatja az ellátást. E kihívások megoldása érdekében örömmel jelentjük be az Amazon HealthLake Imaging előzetesét, amely egy új HIPAA-kompatibilis képesség, amely megkönnyíti az orvosi képek petabájtos méretű tárolását, elérését és elemzését. Ezt az új képességet a gyors, másodperc alatti orvosi képek lekérésére tervezték a klinikai munkafolyamatokban, amelyekhez biztonságosan hozzáférhet bárhonnan (pl. webről, asztali számítógépről, telefonról) és magas rendelkezésre állás mellett. Ezenkívül a meglévő orvosi megtekintőit és elemző alkalmazásait ugyanazon adatok egyetlen titkosított másolatából irányíthatja a felhőben, normalizált metaadatokkal és fejlett tömörítéssel. Ennek eredményeként a becslések szerint a HealthLake Imaging segítségével akár 40%-kal is csökkentheti az orvosi képalkotások tárolásának teljes költségét.

Büszkék vagyunk arra, hogy partnereinkkel együtt dolgozhatunk a HealthLake Imaging elindításán, hogy felgyorsítsuk a felhőalapú natív megoldások bevezetését, amelyek elősegítik a vállalati képalkotási munkafolyamatok felhőbe való átállását és az innováció ütemének felgyorsítását.

Az Intelerad és az Arterys azon partnerek közé tartoznak, amelyek a HealthLake Imaging-et használják, hogy nagyobb méretezhetőséget és megtekintési teljesítményt érjenek el a következő generációs PACS rendszereikben, illetve az AI platformjukban. A Radical Imaging a HealthLake Imaging API-kra épülő, nyílt forráskódú projekteket, például az OHIF-et vagy a Cornerstone.js-t használó, nulla lábnyomú, felhőképes orvosi képalkalmazásokat kínál ügyfeleinek. Az NVIDIA pedig együttműködött az AWS-szel egy MONAI csatlakozó kifejlesztésében a HealthLake Imaging számára. A MONAI egy nyílt forráskódú orvosi mesterségesintelligencia-keretrendszer, amely modelleket fejleszt és telepít AI-alkalmazásokban, méretben.

„Az Intelerad mindig is az egészségügy összetett problémáinak megoldására összpontosított, miközben lehetővé tette ügyfeleink számára, hogy növekedjenek, és világszerte több beteg számára biztosítsanak kivételes betegellátást. Folyamatos innovációs pályánkon az AWS-szel való együttműködésünk, beleértve az Amazon HealthLake Imaging alkalmazását is, lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsabban újítsunk és csökkentsük a komplexitást, miközben páratlan méretet és teljesítményt kínálunk felhasználóinknak.”

– AJ Watson, az Intelerad Medical Systems termékigazgató-helyettese

„Az Amazon HealthLake Imaging segítségével az Arterys észrevehető javulást tudott elérni alkalmazásai teljesítményében és válaszkészségében, és a jövőbe mutató fejlesztések gazdag funkciókészletével olyan előnyöket és értéket kínál, amelyek javítják azokat a megoldásokat, amelyek a jövőbe mutató értéket kívánják kihozni képi adatok.”

— Richard Moss, az Arterys termékmenedzsment igazgatója

A Radboudumc és a Marylandi Egyetem Orvosi Intelligens Képalkotó Központja (UM2ii) azon ügyfelek közé tartozik, akik a HealthLake Imaging alkalmazást használják az orvosi képek elérhetőségének javítására és a képfolyamok hasznosítására.

„A Radboud University Medical Centerben az a küldetésünk, hogy úttörő szerepet töltsünk be az egészségügy személyközpontúbb, innovatívabb jövőjének kialakításában. Együttműködő mesterséges intelligencia-megoldást építünk az Amazon HealthLake Imaging segítségével a klinikusok és kutatók számára, hogy felgyorsítsák az innovációt azáltal, hogy az ML algoritmusokat gyorsabban adjuk a klinikusok kezébe.”

– Bram van Ginneken, a Radboudumc Diagnosztikai Képelemző Csoportjának elnöke

„Az UM2ii-t azért hozták létre, hogy egyesítse az újítókat, a gondolatvezetőket és a tudósokat az akadémikusok és az ipar között. Az AWS-szel végzett munkánk felgyorsítja küldetésünket, hogy kitágítsuk az orvosi képalkotó mesterséges intelligencia határait. Izgatottan várjuk a felhőalapú intelligens képalkotás következő generációját az Amazon HealthLake Imaging és az AWS skálázhatóság, teljesítmény és megbízhatóság terén szerzett tapasztalataival.”

– Paul Yi, az UM2ii igazgatója

Amazon HealthLake Analytics

A második képesség, amelyet örömmel jelentünk be, az Amazon HealthLake Analytics. A rendkívül kontextuális és összetett multimodális adatok hasznosítása kulcsfontosságú ahhoz, hogy érdemi előrelépést érjünk el a betegek személyre szabott és pontosan célzott diagnosztikai és kezelési módszerei terén.

A HealthLake Analytics megkönnyíti a multimodális egészségügyi adatok skálán történő lekérdezését és betekintést az egyén vagy a populáció szintjén, az adatok biztonságos megosztásának lehetőségével a vállalaton belül, és lehetővé teszi a fejlett elemzéseket és az ML-t néhány kattintással. Így nincs szükség összetett adatexportálásra és adatátalakításra.

A HealthLake Analytics néhány perc alatt automatikusan normalizálja a nyers egészségügyi adatokat több, egymástól eltérő forrásból (pl. orvosi feljegyzések, egészségbiztosítási kárigények, EHR-ek, orvosi eszközök) elemzésre és interoperabilitásra alkalmas formátumba. Az egyéb AWS-szolgáltatásokkal való integráció megkönnyíti az adatok lekérdezését SQL használatával Amazon Athéné, valamint megoszthatja és elemzi az adatokat a fejlett elemzés és az ML lehetővé tétele érdekében. Ezzel hatékony irányítópultokat hozhat létre Amazon QuickSight teljes betegpopuláció ellátási hiányelemzésére és betegségkezelésére. Vagy megépíthet és betaníthat számos ML-modellt gyorsan és hatékonyan Amazon SageMaker a mesterséges intelligencia által vezérelt előrejelzésekhez, például a kórházi visszafogadás kockázatához vagy a kezelési vonal általános hatékonyságához. A HealthLake Analytics csökkenti a több hónapos tervezési erőfeszítést, és lehetővé teszi, hogy azt tegye, amit a legjobban tud – a betegek ellátását.

Következtetés

Az AWS-nél az a célunk, hogy támogassuk Önt kényelmes, személyre szabott és nagy értékű ellátás nyújtásában – segítve az együttműködési módok újragondolását, az adatalapú klinikai és operatív döntések meghozatalát, a precíziós orvoslás lehetővé tételét, a terápia fejlesztésének felgyorsítását és a költségek csökkentését. az ellátásról.

Az Amazon HealthLake új funkcióival partnereinkkel együtt segíthetünk a felhőben a következő generációs képalkotási munkafolyamatok lehetővé tételében, és betekintést nyerhetünk a multimodális egészségügyi adatokból, miközben megfelelünk a HIPAA, a GDPR és egyéb előírásoknak.

További információért és a kezdéshez tekintse meg a Amazon HealthLake Analytics és a Amazon HealthLake képalkotás.

---

A szerzőkről

Tehsin Syed az Amazon Web Services egészségügyi mesterséges intelligencia részlegének vezérigazgatója, és vezeti az egészségügyi AI tervezési és termékfejlesztési erőfeszítéseinket, beleértve az Amazon Comprehend Medicalt és az Amazon Healtht. A Tehsin az Amazon Web Services mérnöki, tudományos, termék- és technológiai területeiért felelős csapatokkal dolgozik együtt úttörő egészségügyi és élettudományi mesterséges intelligencia megoldások és termékek kifejlesztésén. Az AWS-nél végzett munkája előtt Tehsin a Cerner Corporation mérnöki részlegének alelnöke volt, ahol 23 évet töltött az egészségügy és a technológia találkozásánál.

Dr. Taha Kass-Hout az Amazon Web Services gépi tanulásért felelős alelnöke és tiszti főorvos, és vezeti Health AI stratégiánkat és erőfeszítéseinket, beleértve az Amazon Comprehend Medicalt és az Amazon HealthLake-et. Az Amazon csapataival dolgozik, amelyek felelősek a COVID-19 laboratóriumi tesztelés tudományának, technológiájának és mértékének fejlesztéséért, beleértve az Amazon első FDA-engedélyét munkatársaink tesztelésére – amelyet most otthoni tesztelésre kínálnak a nyilvánosságnak. Az orvos és bioinformatikus Taha két ciklusban szolgált Obama elnök alatt, beleértve az FDA első egészségügyi informatikai vezetőjét. Ez idő alatt közalkalmazottként úttörő szerepet töltött be a feltörekvő technológiák és a felhő (a CDC elektronikus betegségfelügyelete) használatában, és széles körben elérhető globális adatmegosztó platformokat hozott létre: az openFDA-t, amely lehetővé tette a kutatóknak és a nyilvánosság számára a nemkívánatos események keresését és elemzését. adatok és a precisionFDA (az elnöki precíziós orvoslás kezdeményezés része).