Az Nvidia bemutatja a kis teljesítményű munkaállomás GPU-t

Az Nvidia hétfőn kibővítette GPU-portfólióját egy sajátos munkaállomás-kártyával, amely állítása szerint jelentős teljesítménynövekedést biztosít, miközben relatíve csak szürcsöli az energiát.

2,816 CUDA maggal és 16 GB GDDR6 ECC memóriával a RTX 2000 Ada Lehet, hogy nem az Nvidia legerősebb munkaállomás-chipje, de kétnyílású, félmagas formájának köszönhetően az egyik legkisebb az Nvidia Ada Lovelace mikroarchitektúrája alapján.

Nem ez az első alkalom, hogy látjuk ezt a formát az Nvidiától. A GPU slinger 12 GB-os RTX A2000-je, amely 2021-ben debütált, hasonló fúvós-stílusú dizájnt kapott, amely képes volt beilleszteni néhány komolyan kicsi rendszerbe, mint például a HP-é. Z2 G9 Mini.

Míg az Ada frissítés ugyanazt a 70 W-os energiaköltségvetést tartja fenn, mint elődje, az Nvidia azt állítja, hogy az új kártya hozzávetőlegesen 30 százalékkal gyorsabb a grafikus munkaterhelésben, és akár 50 százalékkal gyorsabb a különféle renderelési és AI-munkaterhelésekben, például a Stable Diffusion képgeneráló modellben. .

Ami a nyers teljesítményt illeti, az Nvidia úgy állítja be a kártyát, mint amely körülbelül 12 teraFLOPS-t képes egyetlen pontossággal kinyomni, vagy körülbelül 192 teraFLOPS ritka FP8-at az AD107 GPU-ból.

Ha ez a kocka ismerősen hangzik, akkor ez ugyanaz, mint amit a 299 dolláros Nvidia RTX 4060 játék GPU-knál használunk. nézett tavaly tavasszal. Nem ritka, hogy az Nvidia (vagy a legtöbb chipház) újrahasznosítja a matricákat, hogy több termékcsaládban is használható legyen, módosítva a memóriakonfigurációt és/vagy engedélyezve/letiltva a funkciókat a megkülönböztetés érdekében. Például az Nvidia L40 a ugyanaz a GPU hal meg mint az RTX 4090.

Hasonló a történet az RTX 2000 Ada esetében is, amely amellett, hogy sokkal kisebb, mint az RTX 4060, kétszer akkora memóriával és sokkal alacsonyabb TDP-vel rendelkezik, ami lehetővé teszi, hogy teljesen a PCIe bővítőhelyről működjön. Az RTX 2000 Ada valóban kevesebb CUDA maggal és feltehetően alacsonyabb órajellel rendelkezik, azonban a kártyát nem a játékra tervezték.

Ehelyett az Nvidia RTX munkaállomáscsaládja – amit korábban Quadro GPU-knak hívtak – professzionális terhelésekhez, például a Solidworks-hez való használatra tanúsítottak, és miért rendelkezik olyan dolgokkal, mint az ECC memória.

Ha már a memóriáról beszélünk, az RTX 2000 Ada nagyobb keretpuffere azoknak is hasznos lehet, akik kreatív vagy tervezői terhelésüket generatív AI-modellekkel növelik. A 16 GB-os vRAM-mal a kártya könnyedén képes lesz befogadni 13 milliárd paraméteres modellt az FP8-ban, és potenciálisan még nagyobbakat is, ha olyan technikákat használ, mint a kvantálás.

Ennek ellenére a kártya 128 bites memóriabusza némileg korlátozhatja a teljesítményt. A teljes specifikációt megtekintheti itt.

De ha csak több memóriára vágyik a nagy nyelvi modellek helyi futtatásához, vannak olcsóbb és/vagy nagyobb teljesítményű lehetőségek is, különösen, ha lemondhat az Nvidia munkaállomás-szolgáltatásairól. Az Nvidia RTX 4070 TI Super és az AMD RX 7600XT grafikus kártyái, amelyek indított a múlt havi CES-en 16 GB DRAM-mal is rendelkezik. Ez utóbbi 329 dollárért beszerezhető, így lényegesen olcsóbb, mint az RTX 2000 Ada 625 dollárért.

Ha véletlenül apró munkaállomás-kártyát keres, amelyben túl sok vRAM van, akkor az RTX 2000 Ada már elérhető számos Nvidia kártyapartnertől, köztük az Arrow Electronicstól, a PNY-tól és az Ingram Micro-tól. A kártyát a HP, a Dell Tech és a Lenovo előre elkészített munkaállomásaiban is értékesítik áprilistól. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/12/nvidia_workstation_gpu/