Az Nvidia bemutatja a Blackwell GPU-t a Power AI számára

Az Nvidia most mutatta be a nagyobb teljesítményű szuperchipeket – a Blackwell B200 grafikus feldolgozóegységeket (GPU-k), amelyek a mesterséges intelligencia fejlesztéseit hajtják végre, és megfelelnek a gyorsan fejlődő AI-környezetnek.

A 208 milliárd tranzisztorból készült Blackwell szuperchipek négyszer gyorsabbak és 25-ször energiahatékonyak lesznek, miközben a technológiát a „hagyományosabb számítástechnikához” képest magas energiafogyasztása miatt kritizálták.

Válasz az elkerülhetetlenre

A GPU a matematikusról kapta a nevét David Blackwell, aki az első fekete tudós lett, akit beiktattak a Nemzeti Tudományos Akadémiára.

Az új szuperchip segít megszilárdítani az Nvidia dominanciáját a szektorban. A vezérigazgatója jensen huang hétfőn egy kaliforniai fejlesztői konferencián kiemelte, hogy fel kell készülni az elkerülhetetlenül gyorsan fejlődő mesterséges intelligencia szektorra.

Azt mondta, hogy az ágazat növekedési üteme „őrült”.

„Nagyobb GPU-kra van szükségünk. Szóval, hölgyeim és uraim, egy nagyon-nagyon nagy GPU-t szeretnék bemutatni önöknek” – mondta a generatív AI-ban létfontosságú grafikus processzorokra utalva.

A konferencián Huang bemutatta a Blackwell B200 GPU-kat 208 milliárd tranzisztorral, szemben a korábbi generációs, 80 milliárd tranzisztoros Hopper chipekkel.

Szerint New Scientist, Huang bemutatta a GB200 Grace Blackwell Superchipet is, amely a B200 chipek közül kettőt egyesít.

„A Blackwell egy csodálatos rendszer lesz a generatív AI számára” – mondta.

"És a jövőben az adatközpontokra mesterséges intelligenciagyárakként fogunk gondolni."

Lásd még: „AI Washing”: A SEC pénzbírságot szab ki a befektetési társaságoknak, mert hazudnak a mesterséges intelligencia használatáról

A verseny előtt maradni

A legújabb fejlesztés az Nvidiát az ágazat versenytársai elé helyezi. Az Nvidia jelenleg 80%-os piaci részesedéssel rendelkezik.

Lapkái nélkülözhetetlenek a generatív mesterséges intelligencia létrehozásához, miközben riválisai, mint az AMD és az Intel lemaradnak, és még mindig nem érik el a hatékonyságot. Nvidia H100, amely 2022-ban indult.

Más technológiai cégek, mint például a Microsoft, az Apple és az Amazon, kísérletet tettek chipek gyártására „a mesterséges intelligencia szem előtt tartásával, de egyelőre elakadtak az Nvidia hőn áhított termékeinek kézre kerítésében, hogy beváltsák ígéreteiket”.

Bob O'Donnell, a Technalysis Research munkatársa, aki szintén részt vett a Huang előadását követő fejlesztői konferencián, azt mondta, hogy „a zümmögés a levegőben volt”.

„Régóta nem láttam ehhez hasonlót a technológiai iparban” – mondta - mondta a BBC-nek.

"Valójában néhányan analógiákat hoztak Steve Jobs típusú prezentációinak korai napjaihoz."

Eddig az Nvidia részvényei éves szinten 240%-ot ugrottak, és a teljes piaci értéke elérte $ 2 billió múlt hónapban.

Nvidia kiemelte, hogy nagy ügyfelei, mint az Amazon, a Microsoft, a Google és az OpenAI már érdeklődést mutattak a saját mesterségesintelligencia-ajánlataik új termékei iránt.

Bár a cég még nem határozott meg konkrét árat, a Blackwell termékek már idén elérhetőek lesznek.

Energiahatékonyság

Átalakító képességei ellenére a generatív mesterséges intelligencia árnyoldala van, különösen a magas energiafogyasztás és ez is sok vizet vesz igénybe a szerverek lehűtéséhez adatközpontokban. Az Nvidia azonban megvédte legújabb ajánlatát.

A vállalat tájékoztatása szerint míg az olyan modelleknek, mint az OpenAI ChatGPT-4, körülbelül 8,000 Hopper GPU-ra és 15 megawatt teljesítményre lesz szükségük a 90 napos képzés elvégzéséhez, ugyanez a modell 2,000 Blackwell GPU-val is betanítható, 4 megawatt energiafogyasztással.

Olyan országokban, mint Japán, villamosenergia-igény az előrejelzések szerint 2026-ra megduplázódik az adatközpontok bővítésével összhangban. Ez a tendencia világszerte várható, mivel a generatív AI tovább növekszik.

Ez az üvegházhatást okozó kibocsátások költségeinek növekedésével is jár, „ha az AI-t támogató adatközpontok továbbra is támaszkodnak rájuk fosszilis üzemanyag növények."

Projekt Gr00t

Az Nvidia más mesterséges intelligencia fejlesztéseket is bejelentett, köztük egy platformot a humanoid robotok képzésére.

Ez a Project Gr00t névre hallgat, Grootról nevezték el – a galaxis őrzői című film egyik karakteréről. A cég szerint ezeket úgy tervezték meg, hogy megértsék az embereket, és utánozzák a mozgásukat, megtanulva, hogyan léphetnek kapcsolatba a világgal.

Az Nvidia hozzátette, a modellek „lehetővé teszik a robot számára, hogy tanuljon egy maroknyi emberi bemutatóból, így segíthet a mindennapi feladatokban, és utánozni tudja az emberi mozgást pusztán azáltal, hogy megfigyel minket”.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/