OCR adatok kinyeréséhez a szállítási dokkokból PlatoBlockchain Data Intelligence. Függőleges keresés. Ai.

OCR adatok kinyeréséhez a szállítási dokumentumokból



OCR adatok kinyeréséhez a szállítási dokumentumokból

Vállalati automatizálási megoldást keres? Ne keressen tovább!

.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }


A szállítási bizonylat egy formális dokumentum, amely az áruk kiszállítását kíséri, és rögzíti a szállított tétel típusát és mennyiségét. A feljegyzés egy példányát általában visszaküldik az eladónak a kézbesítés bizonyítékaként. A piac fokozódó digitalizálásával a kézbesítési okmányok automatizált adatkezelése egyre fontosabbá vált. Nézzük meg, hogyan segíthetnek az OCR-eszközök az adatok kinyerésében a szállítási dokumentumokból.

var contentsTitle = "Tartalomjegyzék"; // Itt állítsa be a címet, nehogy később fejlécet adjon hozzá var ToC = "

„+contentsTitle+”

“; ToC += "

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;


A szállítólevél fontossága

A szállítólevél vagy szállítólevél hasonló a számlához, mivel tartalmazza a vevő adatait, az eladó adatait és a szállított tétel típusát. Abban különbözik a számlától, hogy nincs benne árinformáció (általában). „Feladási bizonylatnak” vagy „áruátvételi bizonylatnak” is nevezik, ezt az eladó, a feladó, a fuvarozó vagy a szállítmányozó állítja ki, és az ügyfélnek és minden olyan közvetítőnek szól, akik felelősek a termék ügyfélhez eljuttatásáért.

Bár nincsenek szabványos vagy szigorú szabályok arra vonatkozóan, hogy a szállítási bizonylatnak mit kell tartalmaznia, a szállítási bizonylat általában a következő információkat tartalmazza:

  • Az eladó/szállító neve és címe
  • A vevő/ügyfél neve és címe
  • Megrendelés dátuma,
  • Szállítás időpontja,
  • Várható kézbesítési dátum
  • Rendelési szám / név
  • A szállítmányban szereplő áruk listája
  • Lehetséges további szállítások pl. 1/3 szállítás

A szállítási bizonylat olyan részleteket tartalmazhat, mint az eladó regisztrációs száma és banki adatai biztosítási célból vagy új ügyfelek esetében.

Értékes szállítólevél (vagy értékértékes szállítólevél) tartalmazhatja a termék árát, de az ilyen bizonylatokhoz csatolni kell a számlát.

Az értékpapír és a számla közötti különbség az, hogy az előbbi adózási szempontból nem érvényes, és csupán a kézbesítés bizonyítéka. A számla viszont adózásra szolgál, és tartalmazza a vevő és eladó adózási adatait, a termékek árát, valamint a vonatkozó áfát és egyéb adókat.

A szállítólevél jobb kezelést biztosít az eladónak a szállított termékekkel kapcsolatban, és áttekintést nyújt a termelékenységükről. Segít a vásárlóknak (vevőknek) ellenőrizni, hogy megkapták-e a kifizetett termékeket. A vevőnek gyakran alá kell írnia a megjegyzést, hogy tudassa a vevővel, hogy a szállítás rendben volt.

OCR adatok kinyeréséhez a szállítási dokumentumokból

Szeretne adatok kaparása PDF-ből dokumentumokat, konvertálni PDF - XML or automatizálja a táblázat kivonását? Nézze meg a Nanonets PDF kaparó or PDF elemző átalakít PDF-ek adatbázisba bejegyzés!

.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }


Kihívások a kézi kivonat kézi kinyerésében

A szállítási okmányt általában a szállítmánnyal/termékkel együtt kapják meg egy cég vagy a raktár átvételénél, a követett üzleti gyakorlattól függően. Mindkét esetben a küldeményt átvevő alkalmazottnak – a front office személyzetének vagy a raktári alkalmazottnak – össze kell hasonlítania a szállítási bizonylat adatait a beszerzési megrendelésben, számlán és/vagy szállítmánycsomagban szereplő adatokkal. . Ezután aláírja a jegyzőkönyvet, ha ilyen a természete, és bead egy másolatot a cégnyilvántartásba.

Ennek az alkalmazottnak valószínűleg túl sok feladata van a portfóliójában, és a kézbesítési dokumentumok kezelése csak az utolsó csepp a pohárban, ami megtöri a morálját.

A jegyzőkönyvben felsorolt ​​tételek ellenőrzése a leszállított tételekkel egyszeri folyamat, és valós időben kell végrehajtani. A szállítási bizonylat archiválása és iktatása a kézbesítés utáni művelet, és fárasztó, unalmas és időigényes lehet. Az archiválást és iktatást tovább bonyolítja a kézbesítési okmányok eltérő formátuma és elrendezése. A szállítólevelek lehetnek nyomtatott példányok, amelyeket kézzel vagy faxon, e-mail mellékletként vagy elektronikus adatcsereként (EDI) kézbesítenek. A legtöbb cégnél a szállítási okmányok adatait adatbázisba kell vinni, leltárkezelés, archiválás és audit tevékenység céljából.

Időigényes és fárasztó lehet manuálisan kinyerni az adatokat a szállítási dokumentumokból ebben a többféle formátumban. Ez gyakran hibákhoz és késésekhez vezet a dokumentumok feldolgozásában. Az adatok kézi kinyerése a kézbesítési dokumentumokból a gyakori kihívások közé tartoznak a következők:

  • Időfelhasználás, különösen a vállalat növekedésével és a vásárlások számának növekedésével.
  • A túl sok e-mail és papír fizikai fájltárolást és rendszerezést igényel.
  • Elmarad a beszerzési rendelés, a számla és a szállítási bizonylat adatai közötti eltérések.
  • Rosszul iktatott és elfelejtett tárgyak; ez különösen igaz, ha az eladók az áru feladását követően azonnal elküldik a szállítólevelet. Mire az áru átvétele megtörténik, a kézbesítési okmányt tartalmazó posta a címzett postaládájának mélyén elásódhat, ami zavart okozhat.

A kézi adatkinyerés és az adatbázisba bevitel, amelyet nem követnek ellenőrzési lépések, hibaaránya akár 4% is lehet. Az 1-10-100 adatbeviteli szabály jól ismert adatbeviteli körökben – az adatok pontosságának ellenőrzése a beviteli ponton 1 dollárba, a hibák kitisztítása kötegelt formában 10 dollárba kerül, a kijavítatlan hibák pedig 100 dollárba vagy többe kerül a cégnek.

Szállítási dokumentumok OCR

Az adatkinyerő szoftverrel szelektíven kinyerhetők az adatok a szállítási dokumentumokból. Az optikai karakterfelismerő vagy OCR, a beolvasott dokumentumokból, kameraképekből és csak képet tartalmazó pdf-ekből adatokat kinyerő szoftver a legalkalmasabb az adatok automatikus kinyerésére a szállítási dokumentumokból.

Az iparban ma sokféle OCR szoftvert használnak adatkinyerésre. A legkezdetlegesebb típus egyszerűen kivonja az összes szöveget a szállítólevélből, és a további kategorizálás és az értelmes adatkinyerés emberi erőfeszítést igényel.

OCR adatok kinyeréséhez a szállítási dokumentumokból
Adatkinyerés kezdetleges OCR szoftverrel

Az OCR második generációja – zónás vagy sablon alapú OCR – konkrét adatokat von ki a szállítási bizonylatból, attól függően, hogy milyen pozícióban vagy „zónában” van-e a dokumentumban.

OCR adatok kinyeréséhez a szállítási dokumentumokból
Adatkinyerés zonális OCR szoftverrel

A harmadik generációs OCR-ek, például a Nanonets mesterséges intelligencia és ML képességeket használnak, hogy intelligensen kinyerjenek értelmes információkat a szállítólevelekből. Ezek a kognitív OCR-eszközök használat közben képesek megtanulni a kézbesítési dokumentumok új formátumait és stílusait, és így minimálisra csökkentik az emberi beavatkozást.

OCR adatok kinyeréséhez a szállítási dokumentumokból
Adatkinyerés Nanonet segítségével

Egy jó kézbesítési dokumentum OCR-nek a következő jellemzőkkel kell rendelkeznie:

  • A strukturált, rosszul strukturált és/vagy strukturálatlan adatok kinyerésének képessége az eredeti szállítási dokumentumban. Az ezekből a különböző forrásokból kinyert adatok koherenciáját az AI-alapú adatkinyerés teszi lehetővé.
  • A kinyert adatok több olvasható/szerkeszthető formátumba konvertálásának képessége későbbi felhasználás céljából.
  • Adatbiztonság – a vállalat által megvásárolt termék rendkívül érzékeny és bizalmas lehet, mivel része lehet a vállalat szabadalmaztatott és védjegyes folyamatainak. Az adatkinyerő szoftvernek biztosítania kell az adatok védelmét a lopástól, a feltöréstől és a helytelen kezeléstől.


Szeretné automatizálni az ismétlődő manuális feladatokat? Tekintse meg Nanonets munkafolyamat-alapú dokumentumfeldolgozó szoftverünket. Kivonat adatokat számlákról, személyi igazolványokról vagy bármilyen dokumentumról robotpilóta segítségével!

.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }


Az AI-alapú Delivery Dockets OCR előnyei

A mesterséges intelligencia által működtetett OCR-eszközök, például a nanonetek használatának néhány előnye a kézbesítési dokumentumok adatkezelésére:

  • Az adatok pontossága: Az AI-t kihasználó OCR-ek minimálisra csökkenthetik vagy akár teljesen kiküszöbölhetik a fáradtság vagy a figyelmetlenség által okozott emberi hibákat.
  • Időmegtakarítás: A kézi adatbevitel a szállítólevelekből időigényes lehet, és az OCR-ek megtakaríthatják az alkalmazottak hétköznapi, ismétlődő tevékenységekre fordított idejét. Az AI-kompatibilis OCR 27 másodperc alatt kinyeri a releváns adatokat bármely dokumentumból, szemben a kézi rögzítés 3.5 percével.
  • Az alkalmazottak átirányítása: Az alkalmazottak rendelkezésére álló idő a kézbesítési dosszié adatok kinyerésének automatizálása miatt átirányítható olyan produktív feladatokra, amelyek javíthatják készségeiket és a vállalat eredményét.
  • Központosított adatok: Az OCR szoftver által rögzített adatok központi helyen tárolhatók, így a vállalat minden érintettje számára elérhetőek lesznek.
  • Adatbiztonság: Az OCR által kezdeményezett automatizálási folyamat különböző szintjein történő ellenőrzések bevezetésének lehetősége növelheti az adatbiztonságot.
  • Méretezhetőség: A vállalkozás bővülésével nehézkessé válik egy kézi számlakezelési rendszer. Az OCR-ek leegyszerűsíthetik a szállítólevelek kezelésének folyamatát, ami nagyobb léptékű fejlesztésekhez vezet.
  • Integráció a cég más automatizálási rendszereivel. Mivel a hiperautomatizálás lassan megveti a lábát az üzleti szférában, az OCR alkalmazása a kézbesítési okmánykezelés területén segítheti a működés integrálását a szervezetet átható nagyobb rendszerbe.


Robotizált folyamatautomatizálást szeretne használni? Nézze meg a Nanonets munkafolyamat-alapú dokumentumfeldolgozó szoftvert. Nincs kód. Nincs probléma platform.

.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }


A Nanonets alkalmassága szállítási dokumentum OCR-ként

A Nanonets egy mesterséges intelligencia által vezérelt OCR-eszköz, amely az alábbi okok miatt a legalkalmasabb adatok kinyerésére a szállítási dossziékból:

  • Dokumentumokat, például űrlapokat tartalmazó sor táblázatszerkezetének pontos észlelése.
  • Az összes sor bejegyzés, amely olyan formában szerepel, mint név, termék, mennyiség stb.
  • Az adatok JSON-kimenetként kinyerhetők, amely lehetővé teszi testreszabott alkalmazások és platformok létrehozását.
  • Miközben nagyszerű API-t és dokumentációt kínál a fejlesztők számára, a szoftver ideális olyan szervezetek számára is, ahol nincs házon belüli fejlesztői csapat.
  • Ez egy valóban kód nélküli eszköz
  • A Nanonets egyszerű integrációja a legtöbb CRM, ERP, tartalomszolgáltatás vagy RPA szoftverrel.
  • Többnyelvű feldolgozás: A Nanonets OCR képes felismerni a kézzel írt szöveget, több nyelvű szöveg képét egyszerre, alacsony felbontású képeket, új vagy kurzív betűtípusú és változó méretű képeket, árnyékos szövegű képeket, döntött szöveget, véletlenszerű strukturálatlan szöveget, képzajt, elmosódott képek és így tovább. Ez, amint érthető, különösen vonatkozik a különböző országok közötti szállításokra, vagy árukat kell szállítani különböző nyelveket használó régiók között.
  • Egyéni adatokkal működik azáltal, hogy egyéni adatokat használ az OCR-modellek betanításához.
  • Függetlenség a formátumoktól: A nanoneteket egyáltalán nem köti a dokumentumok sablonja. Kognitív módon rögzítheti az adatokat táblázatokba, sorokba vagy bármilyen más formátumba.
  • Számos adatbeviteli eszköz, mint például a Nanonets, erős technikai segítségnyújtó csapattal érkezik, amely segíthet leküzdeni a kihívásokat, és kiaknázni az automatizált adatbeviteli műveletekben rejlő lehetőségeket.

A Nanonets intelligens dokumentumfeldolgozási esetei segítenek a szervezeteknek az automatizálás zökkenőmentes átvételében. Íme néhány érdekes esettanulmány:

Elvitel

Az adatok kinyerése a kézbesítő dokumentumokból fáradságos és időigényes lehet, ha manuálisan hajtják végre. A mesterséges intelligencia által vezérelt adatkinyerő szoftverek, például a Nanonets segíthetnek automatizálni a folyamatot. Az AI-OCR használata a Procure-to-Pay munkafolyamat utolsó lépésében olyan lenyűgöző előnyökkel jár, mint az idő- és költségmegtakarítás, az egyszerűsített jóváhagyási folyamat és végső soron jobb eredmény.


var contentsTitle = "Tartalomjegyzék"; // Itt állítsa be a címet, nehogy később fejlécet adjon hozzá var ToC = "

„+contentsTitle+”

“; ToC += "

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanonetek online OCR és OCR API sok érdekesség van használati esetek tkalap optimalizálhatja az üzleti teljesítményt, megtakaríthatja a költségeket és fellendítheti a növekedést. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.


Időbélyeg:

Még több AI és gépi tanulás