Csatlakozzon a közönséghez egy élő webináriumhoz 4. november 9-én 10:2022 GMT/XNUMX:XNUMX MST-kor, és fedezze fel, hogyan bővíti az új IoT-szoftver az adatok felbontását, hozzáférését és elemzését
Szeretnél részt venni ezen a webináriumon?
A plazma alapú vékonyfilmes eljárások jellemzésének és hibaelhárításának hagyományos módszerei gyakran nem képesek megragadni a plazmarendszer teljes bonyolultságát. Az erőfeszítések gyakran manuális módszerekre támaszkodnak, alacsony felbontású adatokat használnak, és nem rendelkeznek fejlett analitikai képességekkel, ami megnehezíti a folyamatok instabilitásának kiváltó okainak azonosítását.
Ez a webinárium bemutatja, hogy az új IoT-szoftver hogyan bővíti az adatok felbontását, hozzáférését és elemzését – lehetővé téve a folyamatok sikerének kulcsfontosságú mutatóinak fejlesztését, beleértve a stabilitást, a költségeket, az áteresztőképességet és a hozamot. A nagy felbontású adatok (akár 40 MHz az eseményrögzítéshez), az előzményadatok rögzítése, a böngésző alapú irányítópultok, a testreszabott algoritmusok és a fejlett elemzési támogatás valós időben nyújtanak betekintést a plazmarendszer tényleges körülményeibe.
Az előadók bemutatókat tartanak, megvitatják a kompatibilis platformokat, és tanulmányokat kínálnak arról, hogy ez az IoT-szoftver miként képes lehetővé tenni a félvezető- és ipari bevonatiparban a plazmafolyamatok üzemeltetői számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak, proaktív módon oldják meg a kiváltó okokat, és vizualizálják a korábban azonosítatlan optimalizálási lehetőségeket.
Szeretnél részt venni ezen a webináriumon?
Jing Li az Advanced Energy IoT-megoldások üzletfejlesztési menedzsere. 12 éves tapasztalattal rendelkezik a bányászati, fémipari, félvezető-, ipari bevonat- és kertészeti ipar mérnöki és üzletfejlesztési területén. MBA fokozatot szerzett az USC-n, valamint mérnöki mesterképzést kohászatból a pekingi Tudományos és Technológiai Egyetemen.
Andrew Merton a PowerInsight by Advanced Energy™ csapatának vezető adattudósa. Ebben a szerepkörében algoritmusokat és mérőszámokat fejleszt ki, hogy a helyszíni adatokból használható intelligenciát hozzon létre a diagnosztikához és az eszközök teljesítményének becsléséhez. PhD fokozatot szerzett statisztikából a Colorado State University-n, és MS fokozatot gépészmérnökből a Colorado Boulder Egyetemen.
Craig Rappe 2017-ben csatlakozott az Advanced Energy-hez, mint terepi alkalmazások mérnöke. Az ipari bevonatok terén szerzett több mint 30 éves tapasztalatával segít kreatív erőátviteli megoldások megtervezésében és megvalósításában különféle vékonyréteg-alkalmazásokhoz.
