A fogyasztók védelme és az innováció előmozdítása – AI szabályozás és bizalomépítés a felelős AI-ba

A mesterséges intelligencia (AI) generációnk egyik leginkább átalakuló technológiája, és hatalmas lehetőségeket kínál arra, hogy a jó hajtóereje legyen, és elősegítse a gazdasági növekedést. Segíthet a tudósoknak gyógyítani a halálos betegségeket, a mérnököknek elképzelhetetlen szerkezeteket építeni, és a gazdálkodókat több termést hozni. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi számunkra, hogy minden eddiginél jobban megértsük világunkat – és olyan termékeket és szolgáltatásokat építsünk, amelyek a legnagyobb kihívást jelentő problémáink megoldására szolgálnak, mint például az éghajlatváltozás és a humanitárius katasztrófákra való reagálás. A mesterséges intelligencia emellett segíti az iparágakat az innovációban és a hétköznapibb kihívások leküzdésében. A gyártók mesterséges intelligenciát alkalmaznak, hogy elkerüljék a berendezések leállását a prediktív karbantartás révén, és racionalizálják logisztikai és elosztási csatornáikat az ellátási lánc optimalizálásával. A légitársaságok kihasználják az AI-technológiákat, hogy javítsák az ügyfelek foglalási élményét, segítsék a személyzet ütemezését, és hatékonyabban szállítsák az utasokat a távolság, a repülőgép súlya és az időjárás alapján szimulálva az útvonalakat.

Bár a mesterséges intelligencia előnyei már most is nyilvánvalóak, és minden nap javítják az életünket, felszabadítva az AI-t Tele a potenciál növeléséhez a fogyasztók körében nagyobb bizalomra lesz szükség. Ez azt jelenti, hogy ki kell vívni a közbizalmat, hogy a mesterséges intelligenciát felelősségteljesen és a jogállamisággal, az emberi jogokkal, valamint a méltányosság, a magánélet és a tisztesség értékeivel összhangban fogják használni.

Megértve a közbizalom fontosságát, szorosan együttműködünk a döntéshozókkal országszerte és világszerte, miközben felmérik, hogy a meglévő fogyasztóvédelem továbbra is megfelel-e a célnak a mesterséges intelligencia korszakában. Bármilyen szabályozás fontos kiindulópontja, hogy különbséget kell tenni a magas kockázatú mesterségesintelligencia-alkalmazások és azok között, amelyek alacsony vagy nem kockázatot jelentenek. Az AI-alkalmazások túlnyomó többsége ez utóbbi kategóriába tartozik, és széles körű elterjedése hatalmas termelékenységnövekedést és végső soron az emberi jólét javítását kínálja. Ha el akarjuk kelteni a közvélemény bizalmát a túlnyomórészt jó iránt, a vállalkozásoknak bizonyítaniuk kell, hogy magabiztosan tudják mérsékelni a magas kockázatú mesterséges intelligencia lehetséges kockázatait. A nyilvánosságnak biztosnak kell lennie abban, hogy az ilyen típusú, magas kockázatú rendszerek biztonságosak, tisztességesek, megfelelően átláthatóak, védik a magánéletet, és megfelelő felügyelet alatt állnak.

Az AWS-nél elismerjük, hogy jó helyzetben vagyunk e vízió megvalósításához, és büszkén támogatjuk ügyfeleinket, amikor mesterséges intelligenciarendszereket találnak ki, építenek és telepítenek a valós problémák megoldására. Mivel az AWS a mesterségesintelligencia-szolgáltatások és a támogató felhő-infrastruktúra legszélesebb és legmélyebb készletét kínálja, elkötelezettek vagyunk a tisztességes és pontos mesterségesintelligencia-szolgáltatások kidolgozása mellett, és ügyfeleink rendelkezésére bocsátjuk az alkalmazások felelősségteljes építéséhez szükséges eszközöket és útmutatást. Elismerjük, hogy a felelős AI minden olyan szervezet közös felelőssége, amely AI-rendszereket fejleszt és telepít.

Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy eszközöket és erőforrásokat biztosítsunk az AI- és gépi tanulási (ML) szolgáltatásainkat használó ügyfeleinknek. Az év elején elindítottuk a mi Útmutató a gépi tanulás felelősségteljes használatához, amely megfontolásokat és ajánlásokat tartalmaz az ML felelősségteljes használatához az ML életciklusának minden szakaszában. Ezenkívül a 2020-as AWS re:Invent konferenciánkon elindultunk Amazon SageMaker Clarify, egy olyan szolgáltatás, amely nagyobb betekintést nyújt a fejlesztőknek adataikba és modelljeikbe, segítve nekik megérteni, hogy egy ML-modell miért adott konkrét előrejelzést, és azt is, hogy az előrejelzéseket befolyásolta-e az elfogultság. További források, hozzáférés az AI/ML-szakértőkhöz, valamint oktatás és képzés szintén megtalálhatók oldalunkon Mesterséges intelligencia és gépi tanulás felelős használata oldal.

Továbbra is fokozzuk erőfeszítéseinket, hogy útmutatást és támogatást nyújtsunk az ügyfeleknek és a szélesebb közösségnek a felelős használat terén. Ezen a héten a re:Invent 2022 konferenciánkon mi bejelentette az AWS AI Service Cards bevezetését, egy új átláthatósági forrás, amely segít az ügyfeleknek jobban megérteni AWS AI szolgáltatásainkat. Az új mesterségesintelligencia-szolgáltatási kártyák olyan felelősségteljes mesterségesintelligencia-dokumentációt biztosítanak, amely egyetlen helyen találja meg az információkat az ügyfelek számára.

Minden mesterséges intelligencia-szolgáltatási kártya négy kulcsfontosságú témát fed le, amelyek segítenek jobban megérteni a szolgáltatást vagy a szolgáltatás jellemzőit, beleértve a tervezett használati eseteket és korlátozásokat, a felelős AI tervezési szempontokat, valamint útmutatást a telepítéshez és a teljesítmény optimalizálásához. Az AI szolgáltatási kártyák tartalma az ügyfelek, technológusok, kutatók és más érdekelt felek széles közönségét szólítja meg, akik igyekeznek jobban megérteni az AI-szolgáltatás felelős tervezésének és használatának kulcsfontosságú szempontjait.

A politikai döntéshozók közötti beszélgetések az AI-szabályozásról folytatódnak, ahogy a technológiák egyre jobban megalapozottak. Az AWS nemcsak arra összpontosít, hogy a kategóriájában a legjobb eszközöket és szolgáltatásokat kínálja az AI-szolgáltatások felelős fejlesztéséhez és telepítéséhez, hanem a törvényhozókkal való együttműködésünk folytatására is az erős fogyasztóvédelem előmozdítása érdekében, miközben ösztönzi az innováció gyors ütemét.

A szerzőről

Nicole Foster az AWS Global AI/ML és a Canada Public Policy igazgatója az Amazonnál, ahol ő vezeti az Amazon Web Services (AWS) mesterséges intelligencia közpolitikájának irányvonalát és stratégiáját világszerte, valamint a vállalat közpolitikai erőfeszítéseit az AWS támogatására. üzlet Kanadában. Ebben a munkakörben a feltörekvő technológiával, a digitális modernizációval, a számítási felhővel, a kiberbiztonsággal, az adatvédelemmel és a magánélettel, a közbeszerzésekkel, a gazdaságfejlesztéssel, a képzett bevándorlással, a munkaerő-fejlesztéssel és a megújuló energia politikájával kapcsolatos kérdésekre összpontosít.