Kvantum üzenettovábbítási algoritmus az optimális és hatékony dekódoláshoz PlatoBlockchain Data Intelligence. Függőleges keresés. Ai.

Kvantum üzenettovábbítási algoritmus az optimális és hatékony dekódoláshoz

Christophe Piveteau és Joseph M. Renes

Institute for Theoretical Physics, ETH Zürich, Svájc

Érdekesnek találja ezt a cikket, vagy szeretne megvitatni? Scite vagy hagyjon megjegyzést a SciRate-en.

Absztrakt

A közelmúltban Renes egy kvantum-algoritmust javasolt, amelyet hiedelemterjesztésnek kvantumüzenetekkel (BPQM) neveztek a bináris lineáris kóddal kódolt klasszikus adatok dekódolására fa Tanner-gráffal, amelyet egy tiszta állapotú CQ csatornán továbbítanak.1], azaz egy csatorna klasszikus bemenettel és tiszta állapotú kvantumkimenettel. Az algoritmus a klasszikus hiedelem-terjesztési algoritmuson alapuló dekódolás valódi kvantum megfelelőjét mutatja be, amely széles körű sikert aratott a klasszikus kódoláselméletben, ha LDPC vagy Turbo kódokkal együtt használják. Újabban Rengaswamy $et$ $al.$ [2] megfigyelte, hogy a BPQM az optimális dekódert egy kis példakódon valósítja meg, vagyis olyan optimális mérést valósít meg, amely a bemeneti kódszavak kvantumkimeneti állapotait a legnagyobb elérhető valószínűséggel megkülönbözteti. Itt jelentősen bővítjük a BPQM algoritmus megértését, formalizmusát és alkalmazhatóságát a következő hozzájárulásokkal. Először is, analitikusan bizonyítjuk, hogy a BPQM optimális dekódolást valósít meg bármilyen bináris lineáris kódra fa Tanner gráf segítségével. A BPQM algoritmus első formális leírását is megadjuk teljes részletességgel és minden félreértés nélkül. Ennek során azonosítunk egy kulcsfontosságú hibát, amelyet az eredeti algoritmus figyelmen kívül hagyott, és a későbbi munkák arra utalnak, hogy a kvantumáramkörök megvalósítása exponenciálisan nagy lesz a kóddimenzióban. Bár a BPQM kvantumüzeneteket ad át, az algoritmus által igényelt egyéb információkat globálisan dolgozza fel. Ezt a problémát úgy orvosoljuk, hogy megfogalmazunk egy valóban üzenettovábbítási algoritmust, amely közelíti a BPQM-et, és kvantumáramkör-bonyolultsága $mathcal{O}(text{poly } n, text{polylog } frac{1}{epsilon})$, ahol $n$ a kód hossza, az $epsilon$ pedig a közelítési hiba. Végül egy új módszert is javasolunk a BPQM kiterjesztésére ciklusokat tartalmazó faktorgráfokra, közelítő klónozás alkalmazásával. Mutatunk néhány ígéretes numerikus eredményt, amelyek azt jelzik, hogy a ciklusos faktorgráfokon a BPQM jelentősen felülmúlhatja a lehető legjobb klasszikus dekódert.

► BibTeX adatok

► Referenciák

[1] Joseph M. Renes “Belief Propagation Decoding of Quantum Channels by Passing Quantum Messages” New Journal of Physics 19, 072001 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa7c78
arXiv: 1607.04833
http:/​/​stacks.iop.org/​1367-2630/​19/​i=7/​a=072001

[2] Narayanan Rengaswamy, Kaushik P. Seshadreesan, Saikat Guha, and Henry D. Pfister, “Belief Propagation with Quantum Messages for Quantum-Enhanced Classical Communications” npj Quantum Information 7, 97 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00422-1
arXiv: 2003.04356
https://​/​www.nature.com/​articles/​s41534-021-00422-1

[3] S. Kudekar, T. Richardson, and R.L. Urbanke, “Spatially Coupled Ensembles Universally Achieve Capacity Under Belief Propagation” IEEE Transactions on Information Theory 59, 7761–7813 (2013).
https://​/​doi.org/​10.1109/​TIT.2013.2280915
arXiv: 1201.2999

[4] H. A. Loeliger and P. O. Vontobel “Factor Graphs for Quantum Probabilities” IEEE Transactions on Information Theory 63, 5642–5665 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1109/​TIT.2017.2716422
arXiv: 1508.00689

[5] M. X. Cao and P. O. Vontobel “Double-Edge Factor Graphs: Definition, Properties, and Examples” 2017 IEEE Information Theory Workshop (ITW) 136–140 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ITW.2017.8277985
arXiv: 1706.00752

[6] Hans-Andrea Loeliger “An Introduction to Factor Graphs” IEEE Signal Processing Magazine 21, 28–41 (2004).
https://​/​doi.org/​10.1109/​MSP.2004.1267047

[7] V. P. Belavkin “Optimal Multiple Quantum Statistical Hypothesis Testing” Stochastics 1, 315 (1975).
https://​/​doi.org/​10.1080/​17442507508833114

[8] Paul Hausladen and William K. Wootters “A `Pretty Good’ Measurement for Distinguishing Quantum States” Journal of Modern Optics 41, 2385 (1994).
https://​/​doi.org/​10.1080/​09500349414552221

[9] Narayanan Rengaswamy and Henry D. Pfister “A Semiclassical Proof of Duality Between the Classical BSC and the Quantum PSC” (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2103.09225
arXiv: 2103.09225

[10] Masashi Ban, Keiko Kurokawa, Rei Momose, and Osamu Hirota, “Optimum Measurements for Discrimination among Symmetric Quantum States and Parameter Estimation” International Journal of Theoretical Physics 36, 1269–1288 (1997).
https://​/​doi.org/​10.1007/​BF02435921

[11] Masahide Sasaki, Kentaro Kato, Masayuki Izutsu, and Osamu Hirota, “Quantum Channels Showing Superadditivity in Classical Capacity” Physical Review A 58, 146–158 (1998).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.58.146

[12] Y.C. Eldar and Jr. Forney “On Quantum Detection and the Square-Root Measurement” IEEE Transactions on Information Theory 47, 858–872 (2001).
https://​/​doi.org/​10.1109/​18.915636

[13] Tom Richardson and Rüdiger Urbanke “Modern Coding Theory” Cambridge University Press (2008).
https://​/​doi.org/​10.1017/​CBO9780511791338

[14] David Poulin “Optimal and Efficient Decoding of Concatenated Quantum Block Codes” Physical Review A 74, 052333 (2006).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.74.052333

[15] David Poulin and Yeojin Chung “On the Iterative Decoding of Sparse Quantum Codes” Quantum Information and Computation 8, 987–1000 (2008).
https://​/​doi.org/​10.26421/​QIC8.10-8
arXiv: 0801.1241

[16] Yun-Jiang Wang, Barry C. Sanders, Bao-Ming Bai, and Xin-Mei Wang, “Enhanced Feedback Iterative Decoding of Sparse Quantum Codes” IEEE Transactions on Information Theory 58, 1231–1241 (2012).
https://​/​doi.org/​10.1109/​TIT.2011.2169534
arXiv: 0912.4546

[17] Ben Criger and Imran Ashraf “Multi-Path Summation for Decoding 2D Topological Codes” Quantum 2, 102 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-10-19-102
arXiv: 1709.02154

[18] Ye-Hua Liu and David Poulin “Neural Belief-Propagation Decoders for Quantum Error-Correcting Codes” Physical Review Letters 122, 200501 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.122.200501
arXiv: 1811.07835

[19] Alex Rigby, J. C. Olivier, and Peter Jarvis, “Modified Belief Propagation Decoders for Quantum Low-Density Parity-Check Codes” Physical Review A 100, 012330 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.100.012330
arXiv: 1903.07404

[20] Pavel Panteleev and Gleb Kalachev “Degenerate Quantum LDPC Codes With Good Finite Length Performance” Quantum 5, 585 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-22-585

[21] July X. Li and Pascal O. Vontobel “Pseudocodeword-Based Decoding of Quantum Stabilizer Codes” 2019 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 2888–2892 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISIT.2019.8849833
arXiv: 1903.01202

[22] Joschka Roffe, David R. White, Simon Burton, and Earl Campbell, “Decoding across the Quantum Low-Density Parity-Check Code Landscape” Physical Review Research 2, 043423 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.2.043423
arXiv: 2005.07016

[23] July X. Li, Joseph M. Renes, and Pascal O. Vontobel, “Pseudocodeword-Based Decoding of Quantum Color Codes” (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2010.10845
arXiv: 2010.10845

[24] Srikar Kasi and Kyle Jamieson “Towards Quantum Belief Propagation for LDPC Decoding in Wireless Networks” Proceedings of the 26th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking 1–14 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1145/​3372224.3419207
arXiv: 2007.11069

[25] M.S. Leifer and D. Poulin “Quantum Graphical Models and Belief Propagation” Annals of Physics 323, 1899–1946 (2008).
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.aop.2007.10.001
arXiv: 0708.1337
http://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​S0003491607001509

[26] H. A. Bethe “Statistical Theory of Superlattices” Proceedings of the Royal Society A 150, 552–575 (1935).
https://​/​doi.org/​10.1098/​rspa.1935.0122
http://​/​rspa.royalsocietypublishing.org/​content/​150/​871/​552

[27] Rudolf Peierls “Statistical Theory of Superlattices with Unequal Concentrations of the Components” Proceedings of the Royal Society A 154, 207–222 (1936).
https://​/​doi.org/​10.1098/​rspa.1936.0047

[28] Jonathan S. Yedidia, William T. Freeman, and Yair Weiss, “Generalized Belief Propagation” Proceedings of the 13th International Conference on Neural Information Processing Systems 668–674 (2000).

[29] Jonathan S. Yedidia, William T. Freeman, and Yair Weiss, “Understanding Belief Propagation and Its Generalizations” Morgan Kaufmann Publishers Inc. (2003).
https://​/​www.merl.com/​publications/​docs/​TR2001-22.pdf

[30] J.S. Yedidia, W.T. Freeman, and Y. Weiss, “Constructing Free-Energy Approximations and Generalized Belief Propagation Algorithms” Information Theory, IEEE Transactions on 51, 2282–2312 (2005).
https://​/​doi.org/​10.1109/​TIT.2005.850085

[31] M. B. Hastings “Quantum Belief Propagation: An Algorithm for Thermal Quantum Systems” Physical Review B 76, 201102 (2007).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevB.76.201102
arXiv: 0706.4094

[32] David Poulin and Matthew B. Hastings “Markov Entropy Decomposition: A Variational Dual for Quantum Belief Propagation” Physical Review Letters 106, 080403 (2011).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.106.080403
arXiv: 1012.2050

[33] M. X. Cao and P. O. Vontobel “Quantum Factor Graphs: Closing-the-Box Operation and Variational Approaches” 2016 International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA) 651–655 (2016).
https://​/​ieeexplore.ieee.org/​document/​7840505

[34] F. R. Kschischang, B. J. Frey, and H. A. Loeliger, “Factor Graphs and the Sum-Product Algorithm” IEEE Transactions on Information Theory 47, 498–519 (2001).
https://​/​doi.org/​10.1109/​18.910572

[35] G. David Forney “Codes on Graphs: Normal Realizations” IEEE Transactions on Information Theory 47, 520–548 (2001).
https://​/​doi.org/​10.1109/​18.910573

[36] C. W. Helstrom “Quantum Detection and Estimation Theory” Academic (1976).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0076-5392(08)60247-7
http://​/​www.sciencedirect.com/​science/​bookseries/​00765392/​123

[37] Saikat Guha “Structured Optical Receivers to Attain Superadditive Capacity and the Holevo Limit” Physical Review Letters 106, 240502 (2011).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.106.240502
arXiv: 1101.1550

[38] T. Etzion, A. Trachtenberg, and A. Vardy, “Which Codes Have Cycle-Free Tanner Graphs?” IEEE Transactions on Information Theory 45, 2173–2181 (1999).
https://​/​doi.org/​10.1109/​18.782170

[39] Jacob C. Bridgeman and Christopher T. Chubb “Hand-Waving and Interpretive Dance: An Introductory Course on Tensor Networks” Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 50, 223001 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8121/​aa6dc3
arXiv: 1603.03039
http:/​/​stacks.iop.org/​1751-8121/​50/​i=22/​a=223001

[40] Ville Bergholm, Juha J. Vartiainen, Mikko Mottonen, and Martti M. Salomaa, “Quantum Circuits with Uniformly Controlled One-Qubit Gates” Physical Review A 71, 052330 (2005).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.71.052330
http://​/​arxiv.org/​abs/​quant-ph/​0410066

[41] C. H. Bennett “Logical Reversibility of Computation” IBM Journal of Research and Development 17, 525–532 (1973).
https://​/​doi.org/​10.1147/​rd.176.0525

[42] Richard P. Brent “Multiple-Precision Zero-Finding Methods and the Complexity of Elementary Function Evaluation” Academic Press (1976).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​B978-0-12-697560-4.50014-9
arXiv: 1004.3412
https://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​B9780126975604500149

[43] Harvey and van der Hoeven “Integer Multiplication in Time O(n Log n)” Annals of Mathematics 193, 563 (2021).
https://​/​doi.org/​10.4007/​annals.2021.193.2.4

[44] Yudong Cao, Anargyros Papageorgiou, Iasonas Petras, Joseph Traub, and Sabre Kais, “Quantum Algorithm and Circuit Design Solving the Poisson Equation” New Journal of Physics 15, 013021 (2013).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​15/​1/​013021
arXiv: 1207.2485

[45] Mihir K. Bhaskar, Stuart Hadfield, Anargyros Papageorgiou, and Iasonas Petras, “Quantum Algorithms and Circuits for Scientific Computing” Quantum Information & Computation 16, 197–236 (2016).
https://​/​doi.org/​10.26421/​QIC16.3-4-2
arXiv: 1511.08253

[46] Thomas Häner, Martin Roetteler, and Krysta M. Svore, “Optimizing Quantum Circuits for Arithmetic” (2018).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1805.12445
arXiv: 1805.12445

[47] Shengbin Wang, Zhimin Wang, Wendong Li, Lixin Fan, Guolong Cui, Zhiqiang Wei, and Yongjian Gu, “Quantum Circuits Design for Evaluating Transcendental Functions Based on a Function-Value Binary Expansion Method” Quantum Information Processing 19, 347 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-020-02855-7
arXiv: 2001.00807

[48] John Watrous „A kvantuminformáció elmélete” Cambridge University Press (2018).
https://​/​doi.org/​10.1017/​9781316848142
https://​/​www.cambridge.org/​core/​product/​identifier/​9781316848142/​type/​book

[49] Dagmar Bruß, David P. DiVincenzo, Artur Ekert, Christopher A. Fuchs, Chiara Macchiavello, and John A. Smolin, “Optimal Universal and State-Dependent Quantum Cloning” Physical Review A 57, 2368–2378 (1998).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.57.2368

[50] E. Arıkan “Channel Polarization: A Method for Constructing Capacity-Achieving Codes for Symmetric Binary-Input Memoryless Channels” IEEE Transactions on Information Theory 55, 3051–3073 (2009).
https://​/​doi.org/​10.1109/​TIT.2009.2021379
arXiv: 0807.3917

[51] Mark M. Wilde and Saikat Guha “Polar Codes for Classical-Quantum Channels” IEEE Transactions on Information Theory 59, 1175–1187 (2013).
https://​/​doi.org/​10.1109/​TIT.2012.2218792
arXiv: 1109.2591

[52] Joseph M. Renes and Mark M. Wilde “Polar Codes for Private and Quantum Communication Over Arbitrary Channels” IEEE Transactions on Information Theory 60, 3090–3103 (2014).
https://​/​doi.org/​10.1109/​TIT.2014.2314463
arXiv: 1212.2537

[53] S. Guha and M.M. Wilde “Polar Coding to Achieve the Holevo Capacity of a Pure-Loss Optical Channel” Proceedings of the 2012 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 546–550 (2012).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISIT.2012.6284250
arXiv: 1202.0533

Idézi

[1] S. Brandsen, Avijit Mandal, and Henry D. Pfister, “Belief Propagation with Quantum Messages for Symmetric Classical-Quantum Channels”, arXiv: 2207.04984.

A fenti idézetek innen származnak SAO/NASA HIRDETÉSEK (utolsó sikeres frissítés: 2022-08-23 14:04:15). Előfordulhat, hogy a lista hiányos, mivel nem minden kiadó ad megfelelő és teljes hivatkozási adatokat.

Nem sikerült lekérni Az adatok által hivatkozott kereszthivatkozás utolsó próbálkozáskor 2022-08-23 14:04:14: Nem sikerült lekérni a 10.22331/q-2022-08-23-784 hivatkozás által hivatkozott adatokat a Crossref-től. Ez normális, ha a DOI-t nemrég regisztrálták.

Időbélyeg:

Még több Quantum Journal