By Sandra Helsel közzétéve: 25. augusztus 2022
Quantum News Briefs augusztus 25 A Kiberbiztonsági és Infrastruktúra-biztonsági Ügynökség új jelentésével kezdődik: „A kritikus infrastruktúra előkészítése a poszt-kvantum kriptográfiához”, amelyet az a bejelentés követ, hogy a ColdQuanta és a Super.tech a Q-NEXT kvantumkutatásának felgyorsítása. Következő téma a LANL Quantum AI áttörési tétele, amely csökkenti a képzési adatok és MORE szükségleteit.
*****
A CISA új jelentést adott ki: „A kritikus infrastruktúra előkészítése a posztkvantum kriptográfiához”
A Kiberbiztonsági és Infrastruktúrabiztonsági Ügynökség (CISA) augusztus 24-én, szerdán új tanácsot adott ki arról, hogy a kritikus infrastruktúráknak hogyan kell felkészülniük a kvantumszámítástechnikából eredő potenciális biztonsági kockázatokra. TA „Kritikus infrastruktúra előkészítése a poszt-kvantum kriptográfiához” PDF dokumentum itt olvasható.
Míg a kvantumszámítástechnika nagyobb sebességet és teljesítményt biztosít, mint a klasszikus számítógépek, a feltörekvő technológia potenciális kockázatokkal jár, beleértve az adatszivárgásokat, amelyek veszélyeztethetik az üzleti tranzakciók biztonságát, a biztonságos kommunikációt, a digitális aláírásokat és az ügyfelek információit. A dokumentum idézi a nemzeti kritikus funkciókat. Az NCF-ek a kormány és a magánszektor feladatai olyan létfontosságúak az Egyesült Államok számára, hogy megzavarásuk, korrupciójuk vagy működési zavaruk gyengítő hatással lenne a biztonságra, a nemzetgazdaság biztonságára, a nemzeti közegészségügyre vagy biztonságra, vagy ezek kombinációja.
IQT Cybersecurity Conference New Yorkban, október 25-27
A CISA elemezte, hogy az 55 NCF mindegyike mennyire sebezhető a kvantumszámítási képességekkel szemben. A CISA azt is elemezte, hogy az NCF-specifikus rendszerek milyen kihívásokkal szembesülhetnek, amikor áttérnek a posztkvantum kriptográfiára. Az elemzés eredményei azonosították azokat a sürgős sebezhetőségeket és NCF-eket, amelyeket a legfontosabbak először kezelni a kvantum utáni kriptográfiára való sikeres átállás érdekében.
A CISA azt javasolja, hogy az ezen NCF-ekért felelős érdekelt felek szorosan együttműködjenek a NIST-vel, a DHS-szel és másokkal
kormányhivatalok, hogy biztosítsák felkészültségüket, hogy ne csak saját maguk migráljanak, hanem támogassák a digitális kommunikáció más NCF-eken keresztüli migrációját is. Intézkedésre lesz szükség az érintett feleknek az összes NCF-ben, de csak azután, hogy ezek a négyek olyan termékeket és szolgáltatásokat hoznak létre, amelyek lehetővé teszik a további frissítéseket.
„Bár a kvantum utáni számítástechnika várhatóan jelentős előnyökkel jár, most lépéseket kell tennünk a potenciális kockázatok kezelése érdekében, beleértve a nyilvános kulcsú titkosítás feltörésének képességét, amelyre az amerikai hálózatok támaszkodnak az érzékeny információk biztonsága érdekében” – mondta Mona Harrington, a CISA igazgatóhelyettese. A Nemzeti Kockázatkezelési Központ közleménye szerint. „A kritikus infrastruktúrának és a kormányzati vezetőknek proaktívnak kell lenniük, és már most el kell kezdeniük a felkészülést a kvantum utáni kriptográfiára való átállásra” – tette hozzá Harrington.
*****
A ColdQuanta és a Super.tech felgyorsítja a kvantumkutatást a Q-NEXT számára
Kvantum cég ColdQuanta nemrég bejelentés a chicagói székhelyű kvantum startup felvásárlása Szuper.tech kutatási kiegészítések házasságában – a ColdQuanta hardveres képességei a Super.tech szoftveres innovációival.
A 2022. májusi bejelentés jó hír volt számára Q-NEXT, az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumának (DOE) Nemzeti Kvantuminformációs Tudományos Kutatóközpontja, amelyet a DOE Argonne National Laboratory vezet. A Quantum News Briefs összefoglalja a bejelentést a ColdQuanta webhelyéről.
A Super.tech bevonásával a ColdQuanta, a Q-NEXT partnere a kvantumtechnológia szoftvertudatosabb megközelítésével működhet, felgyorsítva a kvantumanyagok és szimulációk kutatását, amelyek a Q-NEXT fő kutatási területei. A Super.tech pedig, amely maga a Q-NEXT leányvállalata, a ColdQuanta kvantumgépeihez és hardveres szakértelméhez kapcsolódva a következő szintre emelheti számítási programjait.
"Ez egy példa arra, hogy egy startup hogyan képes azonosítani és kielégíteni egy szükségletet a technológia egy feltörekvő területén, majd növekedni, hogy kiegészítse egy megalapozottabb technológiai vállalat küldetését" - mondta David Awschalom, a Q-NEXT igazgatója, aki egyben az Argonne vezető tagja is. tudós, a Liew Family molekuláris mérnöki professzora és a Chicagói Egyetem Pritzker School of Molecular Engineering kutatási és infrastrukturális dékánhelyettese, valamint a Chicago Quantum Exchange igazgatója.
A ColdQuanta azt is tervezi, hogy a Q-NEXT együttműködésnek hozzáférést biztosít kvantumszámítógépéhez a Colorado állambeli Boulderben található központjában.
„Győződjön meg arról, hogy bemutatjuk ezeknek a hidegatom-alapú eszközöknek a funkcionalitását, hogy nyílt játéktéren össze lehessen hasonlítani őket, hogy a közösség megalapozott döntéseket tudjon hozni az életképességről és a különböző szereplőkkel való interakcióról. a teret, beleértve a Q-NEXT együttműködésen belülieket is” – mondta Noel.
*****
A kvantum mesterséges intelligencia áttörési tétele csökkenti a képzési adatok iránti igényt
Lukasz Cincio, a Los Alamos National Laboratory kvantumteoretikusa nemrégiben társszerzője szerint a kvantumneurális hálózat betanítása csak kis mennyiségű adatot igényel. Az eredményeket ben tették közzé Nature Communications, azt jelzi, hogy a kvantumneurális hálózat betanítása csak kis mennyiségű adatot igényel. Az új bizonyíték megdönti azokat a korábbi feltételezéseket, amelyek a klasszikus számítástechnikának a gépi tanulásban vagy a mesterséges intelligenciában való hatalmas adatvágyából fakadtak. „Ez új reményt ad a kvantumgépi tanulásnak. Bezárjuk a szakadékot a mai tudásunk és a kvantumelőnyhöz szükséges dolgok között, amikor a kvantumszámítógépek felülmúlják a klasszikus számítógépeket”ollowup interjú a HPCWire-rel az alábbiakban foglaljuk össze.
Az eredmények egyik kulcsfontosságú szempontja Cincio szerint, hogy hatékonysági garanciákat adnak még a kvantum AI modelleket szimuláló klasszikus algoritmusok esetében is, így a betanítási adatok és az összeállítás gyakran klasszikus számítógépen is kezelhető, ami leegyszerűsíti a folyamatot. Ezután a gépi tanult modell kvantumszámítógépen fut.
"Ez azt jelenti, hogy csökkenthetjük a kvantumszámítógép teljesítményének minőségi követelményeit a zaj és a hibák tekintetében, hogy értelmes kvantumszimulációkat hajtsunk végre, ami a kvantumelőnyt egyre közelebb viszi a valósághoz" - mondta Cincio.
Az új bizonyítással adódó gyorsulásnak drámai gyakorlati alkalmazásai vannak. A csapat úgy találta, hogy garantálni tudják, hogy egy kvantummodellt lehessen összeállítani vagy kvantumszámítógépen feldolgozni, az adatmennyiséghez képest sokkal kevesebb számítási kapuval.
„Az új módszer hatékonysága felülmúlta várakozásainkat” – mondta Marco Cerezo, a Los Alamos kvantumgépi tanulási szakértője. "Bizonyos, nagyon nagy kvantumműveleteket percek alatt össze tudunk állítani nagyon kevés képzési ponttal – ami korábban nem volt lehetséges."
*****
A QpiAI bejelentette a mesterséges intelligencia-kompatibilis QpiAISense™ platformot a szupravezetés, a forgás és az ioncsapda Qubitok vezérlésére az egész világon.
OpiAI, Egy indiai székhelyű szoftvercég új platformot vezetett be a szobahőmérsékletű qubitek fejlesztésének támogatására, és segíti a tudósokat a kvantumszámítógép-rendszerek könnyebb vezérlésében. Tudományos számítástechnikai világ. A Quantum News Briefs összefoglalja.
A QpiAISense platformot alaposan tesztelték valós alkalmazásokkal, mint például a logisztika, a pénzügy, az anyagkutatás, az AI/ML alkalmazások, a QpiAI-Quantum szoftverkönyvtárak interfészén keresztül. Az ML gyorsítás a legfontosabb megkülönböztető tényező a Qubits folyamatos hangolásához, valamint a qubitek nagy teljesítményének és alacsonyabb működési hibáinak biztosításához.
A QpiAI platform integrálja a Trion SoC-t a QpiAISense platformba. A Trion a hibrid klasszikus-kvantum számítástechnikai szoftverfejlesztés és -alkalmazások átjárója lesz. A QpiAISense-en futó jelenlegi alkalmazások zökkenőmentesen fognak futni mind az AI20P001, mind a QpiAISense Trion integrációjával.
Dr. Nagendra Nagaraja, a QpiAI vezérigazgatója és alapítója azt javasolta: „Ez egy nagyon fontos mérföldkő a QpiAI számára. Megfelelő a Quantum számítási platformunk, és méretezhető. A QpiAISense lesz az alapplatform, amelyen a jövőbeni hardvertechnológiákat, valamint szoftverfejlesztést fogjuk telepíteni. Ahogy fejlődünk logikai 1024 qubitté (fizikai qubit milliói), minden olyan összetevővel rendelkezünk, amely felgyorsítja a Quantum átvételét, és lehetővé teszi ügyfeleink számára, hogy kihasználják a Quantum fejlesztés előnyeit. Ügyfeleink jól támogatják technológiai ütemtervünket, hogy technológiai biztonságot nyújthassunk a domain problémáik magabiztos megoldásához. A QpiAI 2022 szeptemberétől kezdve szállítja a QpiAISense-t kulcsfontosságú ügyfeleinek és partnereinek világszerte, és minden olyan frissítéssel ellátja őket, amellyel az AI és a Quantum technológiákkal kapcsolatban az elkövetkező években elő fogunk jönni.
A QpiAI vertikálisan integrálja a kvantumszámítástechnikát és az AI-t, hogy megoldásokat kínáljon olyan területekre, mint a gyártás, az ipar, a szállítás, a pénzügy, a gyógyszerészet és az anyagok. Különféle szoftverplatformokkal és termékekkel rendelkezik, beleértve a QpiAI-pro, QpiAI-explorer, QpiAISense, QpiAI-logistics, QpiAIopt, QpiAIsim, QpiAIML. Teljes hardverkészletet épít a Trion (univerzális optimalizáló chip), a Bumblebee (skálázható kriogén vezérlő chip) és a méretezhető spin-qubit alapú QPU (kvantum feldolgozó egység) 3 chip-megoldásán, amely 2048 logikai qubitre skálázható. A QpiAI jelenleg készen áll a QpiAI-Sense hardverplatformon alapuló szobahőmérséklet-szabályozó elektronikával. A QpiAI a Qpi Technology leányvállalata.
*****
Sandra K. Helsel, Ph.D. 1990 óta foglalkozik határtechnológiákkal kapcsolatos kutatásokkal és jelentésekkel. Ph.D. az Arizonai Egyetemről.
