Topológiai Majorana módok kvantumszimulációi Oles Shtanko PlatoBlockchain adatintelligenciával. Függőleges keresés. Ai.

Topológiai Majorana módok kvantumszimulációi Oles Shtankoval

Topológiai Majorana módusok kvantumszimulációi

Absztrakt:

A modern kvantumeszközök ma már felülmúlják a klasszikus számítógépeket a fizikai szimulációkban, ami fontos eszközzé teszi őket a jövőbeli fizikai kutatások számára. Példaként a Majorana módusokat befogadó anyag topológiai állapotainak szimulálására fogok összpontosítani – az egzotikus „félelektronos” állapotokra. A Majorana módok laboratóriumi megfigyelése továbbra is megfoghatatlan, annak ellenére, hogy fontosak a védett kvantumszámítástechnika új generációjának létrehozásában. Mindazonáltal bemutatom, hogy felhő alapú kvantumszimulációkkal bárki újra létrehozhat topológiai Majorana módokat. Ezért a kvantumhardver jelenlegi generációja által kínált új távlatokat fedezünk fel a fizikában.

Bio:

Oles Shtanko 2019-ben szerzett PhD fokozatot a Massachusetts Institute of Technology-n, és 2021 óta az IBM kvantumszámításelméleti csoportjának tagja. Jelenlegi érdeklődési köre a kvantumszimulációk, kvantumalgoritmusok és a zaj hatása kvantumrendszerekben. Kutatásai során Oles a kvantumszámítástechnika tudományos és technológiai rövid távú alkalmazásaira összpontosít.

[Beágyazott tartalmat]

Topológiai Majorana módok kvantumszimulációi Oles Shtanko PlatoBlockchain adatintelligenciával. Függőleges keresés. Ai.

Őszinte

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster a http://DataDriven.tv oldalon.

Vissza @Microsoft, hogy segítsen ügyfeleinek az #AI Opinion enyémben. #武當派 rajongó.

Azért írok blogot, hogy segítsek jobb adattudóssá/ML-mérnökké válni

A vélemények az enyémek. Mind az enyém.

Időbélyeg:

Még több Franks World