Az rct AI új DRL-modellt fejleszt, felülmúlja a valódi játékosok szintjét, és a valaha volt legjobb blokklánc-alapú játékélményt kínálja

A digitális világ dinamikus volt, amióta létezik. Eközben az AI gyakran arra törekedett, hogy lépést tartson a folyamatosan változó digitális világgal. A verseny folytonos vitákat eredményezett a mesterséges intelligencia létrehozásáról, előállításáról és az emberi lényekkel való interakciójáról.

A vita mesterséges intelligenciája/emberi része ihlette, rct AI kifejlesztett és közzétett egy új DRL-modellt. Az innováció az AI képességeit használja fel az Axie Infinity teljesítményének javítására, ami várhatóan javítja az AI teljesítményét a blokklánc-játékokban. 

Az rct az RL algoritmust választotta, amely a legalkalmasabb a nagyméretű akcióbázishoz (ACAR). A hangsúly azon van, hogy jobb AI/emberi interakciót érjünk el, ami a legjobb játékélményt eredményezi. Pozitív visszajelzések érkeznek, és a hatékonyság duplán javult. Megerősítve a megnövekedett nyerési arány a szimulált csataadatokban, ami állítólag meghaladta a valódi játékos szintjét.

Az ACAR (Action Clustering using Action Representation) használatára vonatkozó döntés a térhasználat és a mesterséges intelligencia blokklánc-alapú játékokba való integrálásának hatékonyságán alapul. Az ACAR várhatóan támogatni fogja a további kutatásokat, pontos alkalmazási irányt adva a soha véget nem érő ember versus számítási teljesítmény csatához. Ezenkívül mélyebb felhasználói interakciót eredményez, mivel egy egészen magával ragadó virtuális világot biztosít a metaverzum játéktérben.

Másképp fogalmazva, az rct AI új DRL-modellje jobb mesterségesintelligencia-alapú játékosokat hoz létre, ami hatékony játékökoszisztémát eredményez. Következésképpen a játékprojektek könnyen elérhetik céljaikat, beleértve a termék közös létrehozását, a kívánt felhasználói mennyiséget és típusokat, a projektbevételt és az adatmegőrzést.

Az rct AI-ról

Az rct AI mesterséges intelligencia megoldásokat kínál, amelyeket a Metaverse blokklánc-alapú mesterséges intelligencia felhasználásával való megépítésének vágya vezérel, és a játékiparra összpontosít. Az rct AI a modern élvonalbeli technológiákat, különösen a megerősítő tanulást és a mély tanulást használja fel, hogy egyedi felhasználói élményt teremtsen az érme mindkét oldalán (fogyasztói és gyártási oldalon). Az rct AI azon alapul, amihez mindig is ragaszkodtak –Jövő web3 AI-val.