Más iparágakhoz hasonlóan a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) robbanása arra kényszerítette a pénzügyi szolgáltatási szektort, hogy gyorsan alkalmazkodjon, miközben szabályozási és etikai kérdések hullámát lovagolja meg. Hogyan egyensúlyoznak a bankok, biztosítók és más pénzügyi cégek a kockázatok és a hasznok között?
a GenAI és más transzformatív technológiák 2024-ben?
Pénzügyi szolgáltatások szakértőiből álló csapatomat a kockázatok, a csalások és a szabályok betartása témakörében vizsgálva egyértelmű, hogy az iparág még mindig érzi a 2023-as bankcsődök visszhangját. De a technológia fejlődése sok optimizmust is gerjeszt, úgyhogy merüljünk bele. Kezdem
saját előrejelzésem.
A GenAI által vezérelt „Csalás sötét korszaka” a csalás elleni előrelépést fogja mozdítani.
SAS A csalás arcai A 13,500 ország 16 89 fogyasztójával végzett felmérésen alapuló tanulmány kimutatta, hogy XNUMX%-uk úgy gondolja, hogy a szervezeteknek többet kell tenniük, hogy megvédjék őket a csalástól. Sőt, kétharmaduk azt mondta, hogy csalási tapasztalat miatt váltana szolgáltatót ill
a jobb védelem érdekében.
De még akkor is, ha a fogyasztók fokozott csalási éberséget jeleznek, a generatív mesterséges intelligencia és a mélyhamisítási technológia segíti a csalókat többbillió dolláros mesterségük kidolgozásában. Az adathalász üzenetek finomabbak. Az imitált webhelyek lenyűgözően legitimnek tűnnek. Egy szélhámos tud klónozni
egy hang 5 dollárral és néhány másodperces hanggal egyszerű online eszközök segítségével. Belépünk a csalás sötét korába, ahol a bankok és hitelszövetkezetek tülekedni fognak, hogy pótolják a mesterséges intelligencia bevezetése során elvesztegetett időt – ezt kétségtelenül a pénzügyi pénzügyi kényszert kikényszerítő szabályozási változások ösztönzik.
a cégeknek nagyobb felelősséget kell vállalniuk az engedélyezett push fizetési (APP) csalásokért és más csalásokért.
A bankcsődök kockázatkezelési számításokat indítanak el.
A bankszektor látta a
öt bank összeomlása 2023-ban – és aszerint Donald van Deventer, a SAS kockázatkutatási és kvantitatív megoldások részlegének ügyvezető igazgatója, még nem vagyunk ki a fából.
„2024 többet hoz bank
hibák, ami arra kényszeríti a bankokat, hogy felismerjék a kockázatkezelés legfontosabb kérdését:Mi a saját valószínűsége a nemteljesítésnek?'” – vélekedik. „És eszközöket és technológiákat fognak bevetni, hogy megválaszolják ezt az egzisztenciális kérdést. Egy friss felmérés
A kockázati szakemberekből kiderült, hogy a cégek 80%-a az ALM [vagyonforrás-kezelési] funkcióinak jelentős fejlesztésére vágyik. Ennek ellenére kevesebb mint egyharmaduk mondta azt, hogy cégeik teljesen automatizált adatmegosztással rendelkeznek az ALM és más kockázati vagy üzleti funkciók között.
Ideje ezen változtatni.”
A kockázati modell újrakalibrálása teszteli a cégek képességeit.
Természetesen a bankok mindent megtesznek a veszély elkerülése érdekében. Ennek érdekében a SAS
Naeem Siddiqi, a kockázatkutatásért és kvantitatív megoldásokért felelős vezető tanácsadó arra számít, hogy sokak számára előfordulhat, hogy jelenlegi technológiájuk és folyamataik a küszöbön állnak.
„Emlékszel arra, hogy a COVID-19 világjárvány hogyan késztette a jobb bankokat arra, hogy gyorsan újjáépítsék és bevezessék kockázati döntési modelljeiket, míg mások hónapokat töltöttek csak az adatok gyűjtésével?” kérdezi Siddiqi. „2024-ben a recessziós kockázatok és a magasabb nemteljesítési ráták miatt szükség lesz a bankokra
alkalmazkodni relevánsabb modellekhez, hitelezési politikákhoz és előrejelzésekhez, próbára téve IT-infrastruktúráik sebességét és agilitását, valamint szélesebb körű képességeiket.”
A mesterséges intelligencia szándékos alkalmazása megzavarja vagy megzavarja a biztosítókat.
Nem a bankok az egyetlen pénzügyi szolgáltató cégek, amelyek veszélyben vannak. Mivel az árvíznek és erdőtüznek kitett helyeken, például Floridában és Kaliforniában a meredek kockázatok arra késztetnek egyes biztosítótársaságokat, hogy
szabadság
bizonyos piacokon, Franklin Manchester, a SAS globális biztosítási stratégiai tanácsadója előrevetíti, hogy a biztosítási ágazat egzisztenciális válsága legalább egy nagy vagyon- és balesetbiztosító megszűnését vonja maga után.
„2024-ben a világ 100 legnagyobb biztosítója közül az egyik megszűnik, mivel túl gyorsan vezetik be a generatív mesterséges intelligenciát” – mondja Manchester. „Jelenleg a biztosítók rohamos gyorsasággal vezetik be az autonóm rendszereket anélkül, hogy az üzletmenetükre szabnák őket.
modellek. Abban reménykednek, hogy az AI használata a követelések gyors leküzdésére ellensúlyozza az elmúlt néhány év rossz üzleti eredményeit. A 2023-as elbocsátások után azonban a fennmaradó személyzet túl szűkre oszlik ahhoz, hogy végrehajtsák a szükséges felügyeletet az AI etikus és
skála. A mesterséges intelligencia mint mindenre gyógyír mítosza hibás üzleti döntések tízezreit indítja el, amelyek a vállalati összeomláshoz vezetnek, ami helyrehozhatatlanul károsíthatja a fogyasztók és a szabályozók bizalmát.”
A biztosítók a mesterséges intelligencia segítségével szembeszállnak az éghajlati kockázatokkal.
Az érem másik oldala, a mesterséges intelligencia a biztosítási ágazat megerősítésében is segít, mivel az egyre nagyobb kockázatokkal néz szembe a változó éghajlat közepette.
Troy Haines, a SAS kockázatkutatásért és kvantitatív megoldásokért felelős vezető alelnöke:
„Több évtizedes várakozás után az éghajlatváltozás spekulatív fenyegetésből valódi fenyegetéssé változott. A természeti katasztrófákból származó globális biztosítási veszteségek 130-ben meghaladták a 2022 milliárd dollárt, és a biztosítók világszerte érzik a nyomást. Az amerikai biztosítók pl.
górcső alá veszik a prémiumok emelését és a kivonulást olyan súlyosan sújtott államokból, mint Kalifornia és Florida, fogyasztók tízmillióit hagyva szerencsétlenül. A válság túlélése érdekében a biztosítók egyre gyakrabban alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, hogy kiaknázzák a bennük rejlő lehetőségeket
adattárakat a likviditás növelése és a versenyképesség érdekében. A dinamikus prémium árazás és kockázatértékelés terén elért előnyökön túl a mesterséges intelligencia segít a követelések feldolgozásának automatizálásában és javításában, a csalások felderítésében, az ügyfélszolgálatban és még sok másban.”
A lecke? A mesterséges intelligencia technológia segítheti a biztosítókat a túlélésben és a boldogulásban, de felelősségteljesen, megfelelő szigorúsággal és felügyelettel kell alkalmazni az elfogultság elkerülése érdekében – és elengedhetetlen, hogy az embert mindig a hurokban tartsuk.
Az AI segít megelőzni a recessziót – legalábbis egyelőre.
Mit jelent a mesterséges intelligencia fejlődése a világgazdaság számára tágabb értelemben? A SAS kockázati portfóliójának vezetője
Stas Melnikov jósolja úgy véli, hogy legalább átmenetileg megakadályozza, hogy globális recesszióba csússzunk.
„A mesterséges intelligencia és az automatizálás fejlődése növeli a termelékenységet” – mondja Melnikov. „A tőke/munka arány emelkedni fog, ami tovább járul a termelékenység növekedéséhez. Ez a hatás elegendő lesz a legtöbb gazdaság számára a recesszió elkerülésére,
a gyorsan növekvő fizetésképtelenség és a strukturális munkanélküliség ellenére. Ágazati szinten azonban egészen más lesz a kép, ahol egyes szegmensek recesszióhoz hasonló körülmények között élnek majd.”
A mesterséges intelligencia átalakítja a pénzügyi bűncselekmények megfelelőségét.
A pénzügyi bűncselekmények helyzete összetettebb, mint valaha. Ugyanakkor az AI és a gépi tanulás fejlődése jelentősen javíthatja a pénzügyi cégek AML-programjait.
Joan McGowan, a SAS globális banki ágazati tanácsadója magyarázza.
„A mesterséges intelligencia megváltoztatja a pénzmosás elleni [AML] programokat, mivel a megfelelés globális költsége eléri a 274 milliárd dollárt, amelynek 60%-a munkaerő” – mondja McGowan. „Az Egyesült Nemzetek Szervezete szerint évente 2 billió dollárt mosnak ki világszerte. Csak
A bűncselekményből származó bevétel 1%-át lefoglalják, és a riasztások 95%-a téves. Riasztó számok ezek! A jelenlegi AML-rendszerek gépi tanulással és hálózati elemzéssel történő bővítése drámai módon javítaná a tranzakciófelügyeletet azáltal, hogy csökkenti a hamis negatívokat.
és hamis pozitív arányok, valamint jobb minőségű riasztások küldése az AML-vizsgálóknak és megfelelőségi csoportoknak.”
A központi banki digitális valuták előnyökkel és kockázatokkal járnak.
Eddig négy ország jött létre a központi bank digitális valutái (CBDC) és még sok más a CBDC feltárásának különböző fázisaiban van.
Ian Holmes, a SAS vállalati csalási megoldások globális vezetője, előrejelzése szerint a CBDC-k 2024-ben történő gyorsuló bevezetése számos előnnyel fog járni – de a kormányoknak fel kell készülniük a lehetséges káros hatások leküzdésére is.
„A CBDC-ket, például a nigériai eNAIRA-t, jelenleg több mint 100 ország kormánya kutatja. 2024-ben ezek általánossá válnak, és biztonságos, kormány által támogatott digitális fizetési lehetőségeket kínálnak a polgároknak, amelyek nagyobb pénzügyi lehetőségeket kínálnak.
befogadás” – mondja Holmes. „A CBDC-k azonban egyedi csalási és pénzügyi bûnözési kockázatokkal fognak járni, növelve a kitettséget a pénzügyi veszteségek és adatkompromittálások, a fiókok átvétele és az öszvérszámlákon keresztüli kiszûrés révén.”
A generatív AI nagykorú lesz.
Generatív AI
2023 legforróbb technológiai trendjei közé tartozott, és továbbra is nagy érdeklődésre tart számot. Például az újonnan megjelent
2024. évi csalás elleni technológiai teljesítményértékelési jelentés A Certified Fraud Examiners (ACFE) és a SAS feltárta, hogy a csalásellenes szakemberek 83%-a azt tervezi, hogy 2025-re a GenAI-val egészítik ki csalás elleni fegyverzetét.
Folytatódik a lendület? Anthony Mancuso, a SAS kockázatmodellezési és döntéshozatali részlegének vezetője azt jósolja: „A nagy nyelvi modellek [LLM] mint csodaszer körüli hírverés alábbhagyni fog, az adatvédelmi aggályok, a jogi lépések lehetősége és a puszta
ezen architektúrák felépítésének és karbantartásának költségei. A hangsúly az LLM-ek bevételszerzésére helyeződik át bizonyos felhasználási esetekben. Néhány kiválasztott szállító alapvető „beszélgetési modelleket” biztosít, míg egy nagyobb csoport segít az egyes cégeknek, hogy ezeket a saját igényeikre hangolják.
saját céljaira.”
A társalgási AI új magasságokba emeli az ügyfelek élményét.
A GenAI technológia kifejlődése áldás lesz a digitális vásárlói élményben, az elképzelésekben
Oana Avramescu, globális biztosítási vezető a kockázatkutatás és kvantitatív megoldások területén a SAS-nál:
„A chatbotok nem jelentenek újdonságot a pénzügyi szolgáltatásokban – de mi lenne, ha lenne egy chatbot, amely jobban utánozza az emberek közötti interakciót? 2024-ben a generatív mesterséges intelligencia technológia fejlődése közelebb hozza ehhez a biztosítókat, bankokat és más iparágakban működő vállalkozásokat.
valóság. A párbeszédes MI ilyen előrelépései fontos szerepet fognak játszani az ügyfelek kommunikációjának egyszerűsítésében. Ez segíteni fogja a szervezeteket abban, hogy összetettebb feladatok és forgatókönyvek esetén előnyben részesítsék az emberi segítséget, ezáltal növelve a működési hatékonyságot és a költségmegtakarítást.”
A digitális banki forradalom közepette „banknélküliség” az AI innovációt fogja ösztönözni.
A digitális banki forradalomnak árat kell fizetni. A SAS 2023 végén végzett tanulmánya szerint az Egyesült Királyságban több mint egymillió polgárt fenyeget az a veszély, hogy nincs jelentős bankfiókja a környéken. Ahogy a fogyasztók alkalmazkodnak ehhez az új valósághoz
az Egyesült Királyságban és másutt szemben ágaskodó
fiókbezárások, a bankok megduplázzák a technológiát az ügyfelek, projektek megnyerése és megtartása érdekében
Alex Kwiatkowski, a SAS globális pénzügyi szolgáltatásokért felelős igazgatója.
„2024-ben a hozzáértő bankok arra fognak törekedni, hogy befogadóbb ügyfélélményt teremtsenek [CX] annak megvizsgálásával, hogy a digitális banki forradalom kinek szolgált a legjobban – és kit hagyott hátra” – mondja Kwiatkowski. „A fő fióktelepek számának meredek csökkenése
utcákon és bevásárlóközpontokban sok számlatulajdonost hagyott „bank nélkül”. A digitális önbizalom hiányában szenvedőknek kihívást jelent, hogy online kapcsolatba lépjenek pénzügyi szolgáltatóikkal. Másrészt a brit ügyfelek negyede azt mondta, hogy soha nem teszi be a lábát egy bankfiókba
ismét egy 2021 végi felmérés szerint. Az előrelátó pénzügyi intézmények a mesterséges intelligencia által vezérelt digitális elköteleződést ágazatok gazdagabb ökoszisztémájává teszik, hogy javítsák a kapcsolatot és a zökkenőmentes CX-et, mint versenyképes megkülönböztetést.”
A mesterséges intelligencia „magyarázhatósága” méltányosságot és átláthatóságot eredményez a biztosítási döntések során.
A banki tevékenység nem az egyetlen színtér, ahol a mesterséges intelligencia növeli az ügyfelek lojalitását.
A SAS EMEA biztosítási gyakorlat vezetője Alena Tsishchanka elképzeli, hogy a felelősségteljes innováció hogyan alakíthatna igazságosabb, átláthatóbb biztosítási ágazatot.
„A mesterséges intelligencia elindíthatja a biztosítási szektor etikai újrakalibrálását? 2024-ben megtudjuk. A biztosításmatematikailag indokolt kockázati döntések akaratlanul is tovább növelhetik az egyenlőtlenségeket a történelmileg marginalizált csoportokban. A biztosítók mesterséges intelligencia és gépi tanulás elfogadása azonban
megköveteli számukra, hogy megértsék, hogy modelljeik és algoritmusaik hogyan hoznak döntéseket (például prémium árképzés vagy követelések esetén). Ez a mesterséges intelligencia magyarázhatósága új átláthatósági és méltányossági szabványokat teremthet az egész iparágban.”
***
Mi a kedvenc jóslatod? Hagyj megjegyzést lent, vagy connect
velem a LinkedIn-en megosztani a gondolatait.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.finextra.com/blogposting/25826/risk-fraud-and-compliance-12-tech-trends-and-predictions-for-2024?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 100
- 12
- 13
- 16
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 500
- 95%
- a
- Rólunk
- gyorsuló
- Szerint
- Fiók
- Fiókok
- át
- Akció
- alkalmazkodni
- hozzáadásával
- megfelelő
- elfogadja
- Örökbefogadás
- előre
- előlegek
- továbbjutó
- előnyei
- kedvezőtlen
- tanácsadó
- Után
- újra
- kor
- AI
- AI-hajtású
- Figyelmeztetések
- algoritmusok
- kizárólag
- Is
- Amerikai
- Között
- AML
- között
- an
- analitika
- és a
- Évente
- válasz
- csalás elleni
- pénzmosás elleni
- számít
- számít
- előérzet
- app
- architektúrák
- VANNAK
- TERÜLET
- Arena
- körül
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- AS
- értékelés
- vagyontárgy
- Támogatás
- Egyesület
- feltételezni
- At
- hang-
- felhatalmazott
- automatizált
- Automatizált
- Automatizálás
- autonóm
- elkerülése érdekében
- Egyenleg
- Bank
- bankcsődök
- bankár
- Banking
- bankipar
- Banks
- alapján
- BE
- válik
- mögött
- hogy
- Hisz
- úgy gondolja,
- lent
- benchmarking
- Előnyök
- BEST
- Jobb
- között
- Túl
- Legnagyobb
- Billió
- párna
- fellendítése
- Ág
- ágak
- szünet
- hoz
- perem
- tágabb
- nagyjából
- Épület
- üzleti
- üzleti funkciók
- vállalkozások
- de
- by
- Kalifornia
- TUD
- képességek
- esetek
- CBDCA
- CBDC-k
- bizonyos
- Vizsgázott
- megtámadta
- változik
- Changer
- változó
- chatbot
- Állampolgárok
- követelések
- világos
- vásárló
- Klíma
- Klímaváltozás
- zárt
- közelebb
- CNBC
- Érme
- Összeomlás
- összeesik
- elleni küzdelem
- hogyan
- megjegyzés
- közlés
- Companies
- versenyképes
- bonyolult
- teljesítés
- kompromisszum
- aggodalmak
- Körülmények
- bizalom
- kapcsolat
- következmény
- fogyasztó
- Fogyasztók
- folytatódik
- hozzájáruló
- társalgó
- társalgási AI
- Társasági
- Költség
- költségmegtakarítás
- országok
- Tanfolyam
- Covid-19
- COVID-19 járvány
- kézműves
- teremt
- hitel
- Hitelszövetkezetek
- Bűncselekmény
- Crimes
- Bűnügyi
- válság
- összeroppant
- pénznem
- Jelenlegi
- Jelenleg
- vevő
- Vásárlói élmény
- Vásárlói hűség
- Vevőszolgálat
- Ügyfelek
- CX
- kár
- sötét
- dátum
- adatmegosztás
- találka
- évtizedek
- határozatok
- Elutasítása
- alapértelmezett
- alapértelmezett
- meghatározó
- telepíteni
- telepített
- bevezetéséhez
- bevetés
- Ellenére
- Érzékelés
- különböző
- megkülönböztető
- digitális
- digitális banki szolgáltatások
- digitális valuták
- Digitális fizetések
- Igazgató
- katasztrófák
- merülés
- do
- Ennek
- kétlem
- drámaian
- drámaian
- hajtás
- hajtott
- két
- dinamikus
- gazdaságok
- gazdaság
- ökoszisztéma
- hatások
- hatékonyság
- máshol
- EMEA
- ENAIRA
- végén
- törekvés
- eljegyzés
- szül
- növelése
- dúsított
- belépés
- Vállalkozás
- képzel
- lényegében
- létrehozni
- megalapozott
- etikai
- Még
- EVER
- minden
- vizsgálva
- példa
- csere
- kiszűrés
- egzisztenciális
- tapasztalat
- szakértők
- Elmagyarázza
- kutatás
- feltárt
- robbanás
- Exponálás
- méregette
- Arc
- arcok
- hibák
- igazságosabb
- méltányosság
- hamis
- hibás
- Kedvenc
- érzés
- kevés
- pénzügyi
- pénzügyi bűncselekmények
- Pénzintézetek
- pénzügyi szolgáltatások
- pénzügyi-bűnözés
- Találjon
- Finextra
- cégek
- öt
- másik oldala
- Florida
- Összpontosít
- Láb
- A
- kényszerű
- kényszerítve
- Előrejelzés
- előrejelzések
- kovácsol
- előre gondolkodás
- Foster
- talált
- alapítványi
- négy
- csalás
- csalások felderítése
- csalások
- csalók
- ból ből
- Üzemanyag
- teljesen
- funkciók
- további
- Nyereség
- játék
- játék-váltó
- gyűjtése
- genai
- nemző
- Generatív AI
- valódi
- Globális
- Global Banking
- globális pénzügyi
- globális biztosítás
- globális recesszió
- Go
- jó
- A kormányok
- nagy
- nagyobb
- Csoport
- Csoportok
- kellett
- kéz
- Legyen
- tekintettel
- he
- fej
- Magasság
- segít
- segít
- <p></p>
- történelmileg
- Homes
- remélve
- legmelegebb
- Hogyan
- azonban
- HTML
- HTTPS
- emberi
- hype
- BETEG
- if
- Meggyullad
- elképzeli
- óriási
- Hatás
- parancsoló
- fontos
- javul
- fejlesztések
- in
- Más
- ösztönözve
- befogadás
- befogadó
- <p></p>
- növekvő
- egyre inkább
- egyéni
- iparágak
- ipar
- az iparé
- infrastruktúrák
- Innováció
- intézmények
- biztosítás
- Intelligencia
- kölcsönhatásba
- kölcsönhatás
- kamat
- bele
- A nyomozók
- IT
- jpg
- éppen
- indokolt
- Tart
- Királyság
- munkaerő
- hiány
- táj
- nyelv
- nagy
- nagyobb
- keresztnév
- Késő
- Kimosva
- tisztára mosása
- elbocsátások
- vezet
- tanulás
- legkevésbé
- Szabadság
- kilépő
- balra
- Jogi
- Jogi eljárás
- jogos
- hitelezési
- kevesebb
- lecke
- szint
- felelősség
- mint
- fizetőképesség
- ll
- helyi
- néz
- fenyegető
- veszteség
- elveszett
- Sok
- Hűség
- gép
- gépi tanulás
- készült
- Fő
- fenntartása
- fontos
- csinál
- vezetés
- kezelése
- Ügyvezető igazgató
- Manchester
- sok
- marginalizálódott
- számít
- Lehet..
- me
- jelent
- üzenetek
- esetleg
- millió
- Több millió
- modell
- modellezés
- modellek
- Lendület
- ellenőrzés
- hónap
- több
- Ráadásul
- a legtöbb
- sok
- kell
- my
- Nemzetek
- Természetes
- elengedhetetlen
- hálózat
- soha
- Új
- újonnan
- hír
- nem
- semmi
- Most
- szám
- of
- felajánlás
- eltolt
- on
- ONE
- online
- csak
- operatív
- optimizmus
- Opciók
- or
- szervezetek
- Más
- Egyéb
- mi
- ki
- Felügyelet
- saját
- csodaszer
- járvány
- alkatrészek
- Fizet
- kifizetések
- fázisok
- Adathalászat
- kép
- Helyek
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszani
- Politikák
- szegény
- portfolió
- potenciális
- hatalom
- gyakorlat
- előrejelzés
- Tippek
- jósolja
- prémium
- Készít
- előkészített
- elnök
- megakadályozása
- ár
- árazás
- Fontossági sorrendet
- magánélet
- bevétel
- Folyamatok
- feldolgozás
- termelékenység
- tehetséges alkalmazottal
- Programok
- projektek
- Hajt
- ingatlan
- ad
- szolgáltatók
- célokra
- Nyomja
- elhelyezés
- mennyiségi
- Negyed
- kérdés
- Kérdések
- gyorsan
- egészen
- emelés
- gyorsan
- Az árak
- hányados
- Elér
- Valóság
- észre
- új
- recesszió
- elismerik
- csökkentő
- szabályozó
- szabályozók
- felszabaduló
- megmaradó
- maradványok
- hozam
- szükség
- kutatás
- felelős
- felelősségteljesen
- Eredmények
- Revealed
- Forradalom
- Jutalmak
- lovaglás
- Emelkedik
- felkelő
- Kockázat
- kockázatértékelés
- kockázatkezelés
- kockázatok
- Szerep
- Gördülő
- s
- biztosíték
- Mondott
- azonos
- Megtakarítás
- hozzáértés
- látta
- azt mondja,
- Skála
- csalások
- forgatókönyvek
- ellenőrzéssel
- zökkenőmentes
- másodperc
- szektor
- biztonság
- szegmensek
- válasszuk
- elküldés
- idősebb
- Vezető tanácsadó
- szolgált
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- Megosztás
- megosztás
- éles
- váltás
- Műszakok
- Jel
- jelentős
- jelentősen
- Egyszerű
- csúszó
- So
- lebegés
- Megoldások
- néhány
- Szikra
- spekulatív
- sebesség
- VARÁZSLAT
- költött
- terjedése
- Présel
- Személyzet
- szabványok
- kezdet
- Államok
- Még mindig
- árnyékolók
- Stratégiai
- Stratégiai tanácsadó
- ésszerűsítése
- utcákon
- szerkezeti
- Tanulmány
- ilyen
- elegendő
- meghaladta
- Felmérés
- túlélni
- rendek
- kapcsoló
- Systems
- szabászat
- átvenni
- Érintse
- feladatok
- csapat
- tech
- Technologies
- Technológia
- tíz
- teszt
- mint
- hogy
- A
- Az Egyesült Királyságban
- Az Egyesült Királyság
- azok
- Őket
- ezáltal
- Ezek
- ők
- vékony
- dolgok
- Harmadik
- ezt
- azok
- ezer
- fenyegetés
- három
- Gyarapodás
- Keresztül
- egész
- idő
- nak nek
- is
- szerszámok
- felső
- tranzakció
- Átalakítás
- átalakító
- át
- Átláthatóság
- átlátszó
- Trends
- kiváltó
- Trillió
- Bízzon
- dallam
- kétharmadát
- nekünk
- Uk
- alatt
- megért
- munkanélküliség
- Szakszervezetek
- egyedi
- Egyesült
- Egyesült Királyság
- Egyesült Nemzetek
- us
- használ
- segítségével
- különféle
- gyártók
- vice
- Alelnök
- éberség
- Hang
- hullám
- módon
- we
- Sző
- honlapok
- voltak
- Mit
- ami
- míg
- WHO
- miért
- lesz
- nyer
- val vel
- visszavonására
- fák
- világszerte
- világgazdaság
- lenne
- év
- év
- még
- te
- A te
- zephyrnet