Futtasson nagyarányú gépi tanulást engedélyező eseményeket az AWS DeepRacer többfelhasználós fiókmóddal, a PlatoBlockchain Data Intelligence használatával. Függőleges keresés. Ai.

Futtasson nagyarányú gépi tanulást engedélyező eseményeket az AWS DeepRacer többfelhasználós fiók mód használatával

Ezt a bejegyzést Marius Cealera, az AWS vezető partner-megoldási építésze, Zdenko Estok, az Accenture felhőépítésze és Sakar Selimcan, az Accenture felhőépítésze társírta.

A gépi tanulás (ML) kiemelt üzleti prioritás, a vállalatok az elmúlt 306 évben 3 milliárd dollárt költöttek ML alkalmazásokra. Alapján Accenture, azok a vállalatok, amelyek az ML-t egy vállalkozáson belül skálázzák, közel háromszoros megtérülést érhetnek el befektetéseiken. De túl sok vállalat nem éri el azt az értéket, amit várt. Az ML hatékony, hosszú távú méretezéséhez szükséges az iparág professzionalizálása és az ML-műveltség demokratizálása az egész vállalaton belül. Ez elérhetőbb ML képzést igényel, több, változatos hátterű emberrel beszélve.

Ez a bejegyzés bemutatja, hogyan ismerkedhetnek meg a vállalatok több száz alkalmazottal az ML-koncepciók egyszerű futtatásával AWS DeepRacer léptékű eseményeket.

Futtassa az AWS DeepRacer eseményeket nagy méretben

Az AWS DeepRacer egy egyszerű és szórakoztató módszer az erősítő tanulás (RL) használatának megkezdésére, egy ML technikára, ahol egy ügynök, például egy fizikai vagy virtuális AWS DeepRacer jármű felfedezi az adott környezetben végrehajtandó optimális műveleteket. Gyorsan elkezdheti használni az RL-t a gyakorlati oktatóanyagok segítségével, amelyek végigvezetik az RL-modellek képzésének alapjain és tesztelheti őket egy izgalmas, autonóm autóversenyzési élményben.

„Úgy találtuk, hogy a DeepRacer felhasználóbarát jellege lehetővé tette, hogy az engedélyezési munkameneteink elérjék szervezeteink azon részeit, amelyek általában kevésbé hajlandók részt venni az AI/ML eseményeken” – mondja Zdenko Estok, az Accenture felhőépítésze. „Esemény utáni statisztikáink azt mutatják, hogy a DeepRacer események résztvevőinek akár 75%-a új az AI/ML-ben, és 50%-a új az AWS-ben.”

Egészen a közelmúltig a privát AWS DeepRacer eseményeket üzemeltető szervezeteknek AWS-fiókot kellett létrehozniuk és hozzárendelniük minden esemény résztvevőjéhez. Ez gyakran több száz vagy akár több ezer AWS-fiók használatának biztosítását és figyelését jelentette. A beállítás és a résztvevők bevonása nehézkes és időigényes volt, gyakran korlátozva az esemény méretét. Val vel AWS DeepRacer többfelhasználós fiókkezelés, az eseményszervezők több száz résztvevő számára biztosíthatnak hozzáférést az AWS DeepRacerhez egyetlen AWS-fiók használatával, leegyszerűsítve az eseménykezelést és javítva a résztvevők élményét.

Építsen megoldást az AWS DeepRacer többfelhasználós fiókkezelés köré

Az AWS DeepRacer többfelhasználós fiókkezelésével beállíthatja a képzési órák használati kvótáját, figyelemmel kísérheti a képzésre és tárolásra fordított kiadásokat, engedélyezheti és letilthatja a képzést, valamint megtekintheti és kezelheti a modelleket minden esemény résztvevője számára. Ezenkívül a vállalati identitásszolgáltatóval (IdP) kombinálva az AWS DeepRacer többfelhasználós fiókkezelése gyors és súrlódásmentes belépési élményt biztosít az esemény résztvevői számára. Az alábbi ábra bemutatja, hogyan néz ki egy ilyen beállítás.

A megoldás egy AWS-fiókhoz való hozzáférést feltételez.

Ha fiókját többfelhasználós AWS DeepRacer rendszergazdai jogosultságokkal szeretné beállítani, kövesse a következő lépéseit: Állítsa be fiókját AWS DeepRacer rendszergazdai jogosultságokkal többfelhasználós használathoz hogy rögzítse a AWS Identity and Access Management (IAM) AWS DeepRacer rendszergazdai szabályzat, AWSDeepRacerAccountAdminAccess, az esemény adminisztrálásához használt felhasználónak, csoportnak vagy szerepkörnek. Ezután lépjen az AWS DeepRacer konzolra, és aktiválja a többfelhasználós fiók módot.

A többfelhasználós fiók mód aktiválásával lehetővé teszi a résztvevők számára, hogy modelleket képezzenek az AWS DeepRacer konzolon, és minden képzési és tárolási költséget a rendszergazda AWS-fiókjára számlázunk ki. Alapértelmezés szerint egy szponzorációs fiók többfelhasználós módban 100 egyidejű képzési feladatra, 100 egyidejű értékelési feladatra, 1,000 autóra és 50 privát ranglistára korlátozódik, megosztva az összes szponzorált profil között. Ezeket a limiteket a kapcsolatfelvétellel növelheti Vevőszolgálat.

Ez a beállítás vállalati IdP használatára is támaszkodik AWS IAM Identity Center (az AWS egyszeri bejelentkezés utódja) engedélyezve van. Az IAM Identity Center IdP-vel történő beállításával kapcsolatos információkért lásd: Az IAM Identity Center engedélyezése és a Csatlakozzon külső identitásszolgáltatójához. Vegye figyelembe, hogy a különböző IDP-k némileg eltérő beállítási lépéseket igényelhetnek. További részletekért tekintse meg az IdP dokumentációját.

Az itt bemutatott megoldás a következőképpen működik:

  1. Az esemény résztvevőit egy külön rendezvényportálra irányítják. Ez lehet egy egyszerű weboldal, ahol a résztvevők megadhatják vállalati e-mail címüket egy alap HTML űrlapon, és választhatnak Regisztráció. A regisztrált résztvevők ezen a portálon érhetik el az AWS DeepRacer konzolt. Tovább személyre szabhatja ezt az oldalt, hogy további felhasználói adatokat gyűjtsön (például a felhasználó DeepRacer AWS-profilja vagy mesterséges intelligencia és ML tudásszintje), vagy eseménymarketing és képzési anyagokat adjon hozzá.
  2. Az eseményportál regisztrációs űrlapja meghív egy ügyfél API-végpontot, amely az e-mail címeket tárolja Amazon DynamoDB keresztül AWS AppSync. További információkért lásd: Adatforrás csatolása egy minta CloudFormation sablonhoz az AWS AppSync beállításához a DynamoDB és az API meghívása böngésző kliensből.
  3. Minden új regisztrációnál egy Amazon DynamoDB Streams esemény kiváltja an AWS Lambda függvény, amely meghívja az IdP API-ját (ebben az esetben az Azure Active Directory API-t), hogy hozzáadja a résztvevő identitását egy dedikált eseménycsoporthoz, amelyet korábban az IAM Identity Centerrel állítottak be. Az IAM Identity Center engedélykészlete szabályozza a versenyzők hozzáférési szintjét az AWS-fiókban. Ennek az engedélykészletnek tartalmaznia kell legalább a AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess kezelt politika. További információkért lásd: Engedélykészletek és a Az AWS DeepRacer által felügyelt házirendek.
  4. Ha az IdP hívás sikeres, ugyanaz a Lambda funkció e-mail értesítést küld a használatával Amazon Pontos, tájékoztatva a résztvevőt a sikeres regisztrációról és a AWS felügyeleti konzol az IAM Identity Centerben generált URL elérése. További információkért lásd: Küldjön e-mailt az Amazon Pinpoint API használatával.
  5. Amikor a versenyzők ezt a hivatkozást választják, a rendszer felkéri őket, hogy hitelesítsenek vállalati hitelesítő adataikkal, kivéve, ha az aktuális böngészőmunkamenetük már hitelesített. A hitelesítés után a versenyzőket átirányítják az AWS DeepRacer konzolra, ahol lehet kezdje el az edzést Az AWS DeepRacer modelleket, és küldje el őket virtuális versenyekre.
  6. Az eseményadminisztrátorok az AWS DeepRacer konzolt használják versenyek létrehozása és kezelése. A verseny URL-jei megoszthatók a versenyzőkkel egy Lambda által generált e-mailben, akár a kezdeti regisztrációs folyamat részeként, akár külön értesítésként. Az eseményadminisztrátorok közvetlenül az AWS DeepRacer konzolon figyelhetik és korlátozhatják a használatot, beleértve a becsült ráfordítást és a képzési modellórákat. A rendszergazdák szüneteltethetik a versenyzők szponzorálását és törölhetik a modelleket.
  7. Végül a rendszergazdák is megtehetik letiltása többfelhasználós fiók módban az esemény befejezése után, és távolítsa el a résztvevők hozzáférését az AWS-fiókhoz úgy, hogy eltávolítja a felhasználókat az IAM Identity Centerből, vagy letiltja a beállítást a külső IDP-ben.

Következtetés

Az AWS DeepRacer rendezvényei nagyszerű lehetőséget kínálnak az érdeklődés felkeltésére és az ML-ismeretek bővítésére a szervezet minden pillérén és szintjén. Ez a bejegyzés elmagyarázza, hogyan kapcsolhatja össze az AWS DeepRacer többfelhasználós fiókmódját az IAM Identity Centerrel és egy vállalati IdP-vel, hogy az AWS DeepRacer eseményeket minimális adminisztrációs ráfordítással skálán futtassa, miközben nagyszerű résztvevői élményt biztosít.

Az ebben a bejegyzésben bemutatott megoldást az Accenture fejlesztette ki és használta a világ legnagyobb privát AWS DeepRacer rendezvényének lebonyolítására 2021-ben, több mint 2,000 versenyző részvételével. Az Accenture AWS Business Group-pal (AABG), az Accenture és az AWS stratégiai együttműködésével együttműködve tanulhat két vezető innovátor kultúrájából, erőforrásaiból, műszaki szakértelméből és iparági tudásából, ami segít felgyorsítani az innováció ütemét, hogy bomlasztó hatást érjen el. termékek és szolgáltatások. Kapcsolatba léphet csapatunkkal a címen accentureaws@amazon.com együttműködni az iparági ismeretekkel átitatott és a stratégiai AWS-szolgáltatásokban jártas szakemberekből álló hálózattal a big data-tól a felhőn át az ML-ig.


A szerzőkről

Futtasson nagyarányú gépi tanulást engedélyező eseményeket az AWS DeepRacer többfelhasználós fiókmóddal, a PlatoBlockchain Data Intelligence használatával. Függőleges keresés. Ai.Marius Cealera az AWS vezető partner megoldási építésze. Szorosan együttműködik az Accenture AWS Business Grouppal (AABG) az innovatív felhőmegoldások fejlesztése és bevezetése érdekében. Amikor nem dolgozik, szeret a családjával lenni, kerékpározni és túrázni Luxemburgban és környékén.

Futtasson nagyarányú gépi tanulást engedélyező eseményeket az AWS DeepRacer többfelhasználós fiókmóddal, a PlatoBlockchain Data Intelligence használatával. Függőleges keresés. Ai.Zdenko Estok felhő építészként és DevOps mérnökként dolgozik az Accenture-nél. Az AABG-vel együttműködve innovatív felhőmegoldások fejlesztésén és bevezetésén dolgozik, és az Infrastructure as Code és a Cloud Security területére specializálódott. Zdenko szeret biciklizni az irodába, és élvezi a kellemes sétákat a természetben.

Futtasson nagyarányú gépi tanulást engedélyező eseményeket az AWS DeepRacer többfelhasználós fiókmóddal, a PlatoBlockchain Data Intelligence használatával. Függőleges keresés. Ai.Selimcan „Can” Sakar az Accenture Germany első felhőfejlesztője és megoldástervezője, aki olyan feltörekvő technológiákra összpontosít, mint az AI/ML, az IoT és a Blockchain. Can Gear Acquisition Syndrome-ban (más néven GAS) szenved, és szabadidejében szeret új hangszerekkel, kerékpárokkal és sim-versenyfelszerelésekkel foglalkozni.

Időbélyeg:

Még több AWS gépi tanulás