A Showa Denko felgyorsítja a félvezető anyagok optimális összetételének keresését a kvantumszámítási technológia PlatoBlockchain adatintelligenciájával. Függőleges keresés. Ai.

A Showa Denko felgyorsítja a félvezető anyagok optimális összetételének keresését kvantumszámítógépes technológiával

Időbélyeg: 9. február 2022. 11:00

A Showa Denko felgyorsítja a félvezető anyagok optimális összetételének keresését a kvantumszámítási technológia PlatoBlockchain adatintelligenciájával. Függőleges keresés. Ai.

TOKYO, Feb 10, 2022 – (ACN Newswire) – Showa Denko K.K. (SDK; TSE:4004) has demonstrated that it is possible to dramatically speed up the time required to search for optimal formulations of semiconductor materials, from several decades to several tens of seconds, using quantum computing technology.


A Showa Denko felgyorsítja a félvezető anyagok optimális összetételének keresését a kvantumszámítási technológia PlatoBlockchain adatintelligenciájával. Függőleges keresés. Ai.
A félvezető anyagok összetételének optimalizálásának képe


A félvezető anyagok nagyszámú összetevőt tartalmaznak, például gyantákat, töltőanyagokat és adalékanyagokat különböző keverési arányban; ezen készítmények optimalizálásával nagy teljesítményű anyagokat kapunk. Azonban a fejlesztési téma kombinációinak elméleti száma, amelyen dolgozunk, óriási, meghaladja a 10-et az 50. hatványig. Így ezeknek az összetevőknek az összes lehetséges kombinációjának és keverési arányának a hagyományos mesterséges intelligencia (AI) modellekkel való feltárása évtizedekbe telne, és emiatt az elméleti kombinációknak csak egy részét sikerült kivonni, hogy megtalálják a készítmények optimális kombinációját.

A feltáráshoz szükséges idő csökkentése érdekében a Fujitsu Ltd. Digital Annealer-ére (1), az első kvantum-ihlette digitális technológiára (2) összpontosítottunk. A Digital Annealer használatához Ising-modell(3), a statisztikai mechanikai elemzési módszer formájában történő bevitelre van szükség. Sikeresen sikerült kifejeznünk egy eredetileg kifejlesztett mesterséges intelligencia-modellt, amely képes előre jelezni a félvezető anyagok jellemzőit az anyagok összetett összekeverési körülményeiből, az Ising-modellben. Az Ising-modellt Digital Annealer-en szimulálva több tíz másodpercre csökkentettük a szükséges feltárási időt, vagyis a hagyományos mesterséges intelligenciamodellek által igényelt idő 1/72,000 30-ére csökkentettük, amelyek az összeállítás típusát és mennyiségét korlátozó feltételek szerint keresnek. Emellett sikerült egy olyan formulát kapnunk, amely félvezető anyagként XNUMX%-kal nagyobb teljesítményt ér el.

„Hosszú távú jövőképünk az újonnan integrált vállalat számára” című részében a Showa Denko Group bejelentette, hogy elkötelezi magát a mesterséges intelligencia és a számítástechnika kutatása és fejlesztése mellett, amely alapvető K+F tevékenységeinek központi eleme. Ennek a fejlesztésnek az eredményei a „Chemistry to Think” és a „Chemistry to Formulate” alkalmazásán alapuló K+F tevékenység eredményeinek példái, melyeket a Csoport a technológiai fejlesztés alapvető kereteként határoz meg. A Csoport ezt a fejlesztést különféle anyagokra alkalmazza, felgyorsítja fejlesztési tevékenységét, és megoldásokat kínál ügyfelei problémáira, hozzájárulva ezzel a fenntartható társadalomhoz.

(1) Digital Annealer: Domain-specifikus architektúra (memóriából és számítási áramkörökből álló számítógépes alapterv), amely számításigényes kombinatorikus optimalizálási problémák megoldására specializálódott. (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) Kvantum által ihletett számítástechnika: Kvantumtechnológia által ihletett nagy teljesítményű számítástechnika, amely azonban nem közvetlenül kvantumhatásokat használ.
(3) Ising-modell: Statisztikai mechanikai modell mágneses anyagokban előforduló spinek viselkedésének leírására. A modell egy mágneses anyag makroszkopikus mágnesezését írja le, figyelembe véve a spinek és a külső mágneses térhez való kapcsolódás közötti kölcsönhatást. A modellt számos kutatási területen alkalmazzák, beleértve a kombinatorikus optimalizációs problémákat is.

A Showa Denko KK -ról

A Showa Denko KK (SDK; TSE:4004, ADR:SHWDY) a vegyipari termékek jelentős gyártója, amely a nehézipartól a számítógépekig és az elektronikáig terjed. A petrolkémiai ágazat krakktermékeket, például etilént és propilént, a vegyipari ágazat ipari, nagy teljesítményű és nagy tisztaságú gázokat és vegyi anyagokat kínál a félipar és más iparágak számára, a szervetlen ágazat kerámiatermékeket, például alumínium-oxidot, csiszolóanyagokat, tűzálló/grafitot. elektródák és finom széntermékek. Az Aluminium Sector alumínium anyagokat és nagy hozzáadott értékű gyártott alumíniumot, az elektronikai szektor HD adathordozókat, összetett félvezetőket, például ultra nagy fényerejű LED-eket és ritkaföldfém mágneses ötvözeteket, az Advanced Battery Materials Department (ABM) pedig lítium-iont biztosít. akkumulátor alkatrészek. További információért látogasson el a következő oldalra www.sdk.co.jp/english/.

További információ:
Showa Denko KK, Márkakommunikációs Osztály, Tel: 81-3-5470-3235

Copyright 2022 ACN Newswire. Minden jog fenntartva. www.acnnewswire.comShowa Denko K.K. (SDK; TSE:4004) bebizonyította, hogy a kvantumszámítástechnika segítségével jelentősen felgyorsítható a félvezető anyagok optimális összetételének megkereséséhez szükséges idő, több évtizedről több tíz másodpercre.

Időbélyeg:

Még több ACN Newswire