A SimBioSys új adatokat mutat be a mellrák személyre szabott orvosi platformjairól a 46. éves San Antonio Breast Cancer Symposiumon

CHICAGO–(BUSINESS WIRE)–A SimBioSys, a TechBio vállalat, amely mesterséges intelligenciával (AI) és adattudományokkal felszabadítja a térbeli biofizika erejét, hogy szoftvereszközökkel újradefiniálja a precíziós rákgyógyászatot, a közelmúltban új adatokat mutatott be a TumorSight és PhenoScope platformjairól a 46-ban.^th Éves San Antonio Breast Cancer Symposium (SABCS), 5. december 9-2023.

Mind a belső, mind a külső validációs vizsgálatok adatait hat külön poszter előadásban osztották meg a konferencián. Az eredmények között szerepelt a legjobb rákkutató intézményekkel való együttműködés, több intézményre kiterjedő elemzés, továbbfejlesztett vizualizáció és volumetrikus előrejelzési képességek a műtéti tervezés elősegítése érdekében.

„Nagyon örültünk, hogy megoszthattuk ezeket az izgalmas adatokat a szélesebb mellrákkutató közösséggel, amelyek bizonyítják, hogy a maga nemében első digitális diagnosztikai és kezelési tervezési platformjaink, a TumorSight és a PhenoScope hasznosak a betegek teljes körű támogatásában. utazás a rák elleni harcban” – mondta Tushar Pandey, a SimBioSys vezérigazgatója. „Köszönetünket fejezzük ki hihetetlen munkatársainknak is, és alig várjuk, hogy bővítsük kutatási partnerségünket, és a közeljövőben támogassuk klinikai ellátásukat.”

Az előadások és a legfontosabb megállapítások az alábbiakban találhatók, és szintén megtalálhatók a SimBioSys webhelyen.

(PO2-01-01) Biofizikai szimuláció DCE-MRI segítségével a NAT-re adott válasz előrejelzésére HER2+ betegeknél, glükóz jellemzéssel és ortogonális validációval FDG-PET használatával.

Közreműködők: City of Hope, Oregon Health & Sciences University

Kutatási összefoglaló: 3D biofizikai szimulációkat végeztünk egyes HER2+ emlőrákos betegeken, hogy előre jelezzük a neoadjuváns kemoterápiára (NAT) adott válaszokat.

Kulcsfontosságú leletek:

• A SimBioSys HER2-célzott terápia biofizikai szimulációi pontosan előre jelezték a beteg reakcióját, és 0.83-as prediktív pontosságot eredményeztek.
• Továbbá, csapatunk képes volt jellemezni a teljesítményt a páciens DCE-MRI 3D biofizikai szimulációiból összeállított perfúziós térképek korrelációjának bemutatásával két PET-móddal, amelyek reprezentálják a tumor mikrokörnyezetét.
• Ez az újszerű megközelítés mind a kutatási, mind a klinikai környezetben használható, és hasznos információkat kínál arról, hogy mi vezeti a beteg-specifikus terápiás választ a személyre szabottabb ellátáshoz.

(PO2-02-11) Radiomika és eróziós modell a neoadjuváns terápia utáni daganatok jellemzőinek előrejelzéséhez a személyre szabott emlőrák-kezeléshez.

Munkatársak: Northwestern Medicine, University of North Carolina, Baylor Scott & White

Kutatási összefoglaló: A kezelés előtti képalkotó adatokat használtuk a neoadjuváns terápia (NAT) hatékonyságának pontos előrejelzésére.

Kulcsfontosságú leletek:

• A daganatok előre jelzett klinikailag releváns jellemzői (tumortérfogat, domború buroktérfogat és morfológiai/térbeli jellemzők) szoros egyezést mutattak a NAT utáni képalkotás alapvalóságával.
• Azáltal, hogy megbízható becsléseket ad a NAT utáni tumor jellemzőiről az SOC pre-NAT adatainak felhasználásával, ez a prediktív modell lehetővé teheti a személyre szabott kezeléstervezést és a betegek rétegzését a betegellátás optimalizálása érdekében.

(PO1-01-05) Térbeli PK/PD modell HER2 expresszióval a TDM1-re adott egyéni tumorválasz előrejelzésére.

Kutatási összefoglaló: Térbeli PK/PD modellt dolgoztunk ki a trastuzumab emtansine (T-DM1) antitest-gyógyszer konjugátumra, és feltártuk a kapcsolatot a HER2 target expressziója és más tumor mikrokörnyezeti jellemzők között.

Kulcsfontosságú leletek:

• A SimBioSys térbeli PK/PD elemzései javítják a prognosztikai előrejelzéseket a HER2 génexpressziós adatokhoz képest.
• A térbeli biofizikai modell kimutatta, hogy a célexpresszió mellett a térbeli tumor mikrokörnyezet sajátosságai is befolyásolják a választ.

(PO2-02-10) Az emlőmegtartó műtét megvalósíthatóságának előrejelzése a kezelés előtti gondozási standard használatával DCE-MRI: Újszerű klinikai döntéstámogató eszköz a mellrák sebészeti tervezéséhez.

Munkatársak: Chicagói Egyetem, Alabamai Egyetem, Mayo Clinic, Northshore Health

Kutatási összefoglaló: Olyan eszközt fejlesztettünk ki, amely a standard ellátási képalkotó betegek adatai alapján képes tájékozott ajánlásokat adni emlőmegtartó műtéttel (BCS) vagy mastectomiával kapcsolatban.

Kulcsfontosságú leletek:

• A TumorSight az esetek 76%-ában sikeresen megjósolta a BCS-t, és 61%-ban a mastectomiát.
• A TumorSight és a BCS megvalósíthatósági pontszáma mind a betegek, mind a klinikusok információival és eszközeivel segíti a műtéti tervezési döntések meghozatalát.

(PO2-07-04) Az Alliance kísérleti irányelveinek alkalmazása a multifokális emlőbetegségben mesterséges intelligencia számítási platform használatával: Gazdasági elemzés és kozmetikai érzékenység.

Munkatársak: Mayo Clinic, Cincinnati Egyetem, Chicagói Egyetem, Baylor College of Medicine

Kutatási összefoglaló: Kiértékeltünk egy betegcsoportot, hogy jobban megértsük az Alliance-próba gazdasági hatását, és tovább kategorizáljuk azokat a betegeket, akik a legjobban hasznot húznának kozmetikai hatás nélkül.

Kulcsfontosságú leletek:

• A BCS és a mastectomia közötti gazdasági elemzésünk becslések szerint 17,000 28,500 és XNUMX XNUMX dollár közötti költségmegtakarítást mutatott ki a magánbiztosítással rendelkező BCS-betegek számára, ami arra utal, hogy a költségek csökkenése és az életminőség javulása kölcsönösen összeegyeztethető.
• Becsléseink szerint a BCS-konverzió a mastectomiáról évente 170-350 millió dollár nettó megtakarítást tesz lehetővé.

(PO2-03-01) A személyre szabott 3D daganatmodellek közös döntéshozatalt hajtanak végre a korai emlőrákban.

Munkatársak: Patient Advocates in Research, Dana-Farber Cancer Institute

Kutatási összefoglaló: A korai emlőrákos betegek véleményének vezetőit (POL) és a sebészeket megkérdezték, hogy felmérjék a TumorSight potenciális hatását a mellrák műtéti lehetőségeivel kapcsolatos közös döntéshozatalra.

Kulcsfontosságú leletek:

• A háziorvosok és a sebészek pozitív fogadtatásban részesítették a TumorSight vizualizációt a műtéti tervezés és a döntéshozatal során.
• A POL-ok megjegyezték, hogy sok beteg nem tudja, hogy választhat a műtétet illetően.
• A POL-ok 90%-a úgy gondolta, hogy a vizualizáció nagyon fontos a korai emlőrákos betegek számára, és 80%-uk úgy gondolta, hogy növeli a döntéseikbe és a sebészbe vetett bizalmat.
• Az olyan számítástechnikai eszközök, mint a TumorSight, megkönnyíthetik a betegek megértését és javíthatják a betegre szabott kezeléseket.

A SimBioSys-ről:

A SimBioSys egy TechBio vállalat, amely a mesterséges intelligencia, az adattudomány és a térbeli biofizika kombinációját alkalmazza a precíziós orvoslás újradefiniálására, a betegellátás átalakítására és a rák leküzdésére. A rák teljesebb megismerésével a SimBioSys célja, hogy a klinikusok, a betegek és a kutatók jobban megértsék a páciens daganatát, hogy optimálisan értékeljék az összes rendelkezésre álló lehetőséget, és teljesítsék a valóban személyre szabott betegellátás ígéretét. Ha többet szeretne megtudni, látogasson el hozzánk a címen https://www.simbiosys.com/.

Kapcsolatok

Sarah Ellinwood

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.fintechnews.org/simbiosys-presents-new-data-for-breast-cancer-personalized-medicine-platforms-at-the-46th-annual-san-antonio-breast-cancer-symposium/