Mivel az emberek nem tudják kezelni a fúziót, az Egyesült Államok milliókat fektet a mesterséges intelligencia által hajtott alkotásba

Az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériuma (DoE) egyfajta magfúziós áttörése nyomán az ügynökség 33 millió dollárt ajánl fel olyan kutatóknak, akik mesterséges intelligenciával, gépi tanulással és egyéb adatforrásokkal vitatkozhatnak az ügy érdekében.

A cél az, hogy a gépi intelligencia felgyorsítsa a fúziós energia- és plazmatudományok elemzését és szimulációját, amelyeket számos DoE-kísérletben használnak. Az ügynökség az javaslatokat kérni [PDF] az AI/ML alkalmazására a meglévő nyilvános adatokon, hangsúlyt fektetve azokra a megközelítésekre, amelyek valószínűleg támogatják egy fúziós kísérleti erőmű kifejlesztését a következő néhány évtizedben.

A finanszírozási kör mindössze egy héttel azután kezdődik, hogy a Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) tudósai bejelentés fúziós gyújtást értek el. Az LLNL National Ignition létesítményében végzett kísérlet 3.15 megajoule energiát generált 2.05 lézerrel 192 megajoule tüzelőanyag-pelletre lőve – de van egy hatalmas fogás.

Míg a kísérlet mérföldkövet jelentett abban a már évtizedek óta tartó törekvésben, hogy bőséges tiszta energiát érjünk el a napunkban zajló folyamatok szimulálásával, ez az álom nagyon távol áll a valóságtól. A probléma az, hogy a fúziós gyújtás elérésének módszere nem hatékony. 3.15 megajoule energia előállításához 322 megajoule-t kellett a kísérletben használt lézerekbe önteni.

A DoE tudósai azonban úgy vélik, hogy az AI/ML lehet a titka annak, hogy ez megváltozzon azáltal, hogy e kísérletek során generált nagy adatkészletekből nyerik ki a korábban figyelmen kívül hagyott betekintést, és finomítják a fúziós rendszerek szimulálására használt modelleket.

Az AI/ML alkalmazásának ötlete a fúziós és plazmakutatásban már évek óta feldobott. A Fusion Energy Sciences Tanácsadó Bizottsága már 2018-ban felismerte a technológiában rejlő potenciált a kutatás felgyorsításában. Gyorsan erre a hétre, a DoE most azt tervezi, hogy a következő három évben évi 11 millió dollárral finanszírozza az alkalmazásának kutatását.

De mielőtt a kutatók túlságosan izgatottak lennének, nem minden jut egyetlen projekthez. Ehelyett a DoE hat-tíz projekt finanszírozására számít, és 1 millió és 2.5 millió dollár között korlátozta a finanszírozást, és megjegyzi, hogy az odaítélt támogatások számától függően a tényleges összeg sokkal alacsonyabb is lehet.

A támogatás előzetes jelentkezési határideje január 31-ig tart, a hivatalos kérelmeket legkésőbb március 15-ig kell benyújtani.