A Stability AI alapmodelleket épít az Amazon SageMakerre

Örülünk, hogy bejelentsük ezt Stabilitás AI Az AWS-t választotta előnyben részesített felhőszolgáltatójának, hogy a legmodernebb mesterséges intelligencia modelljeit vezérelje kép-, nyelv-, hang-, videó- ​​és 3D-s tartalom generálására. A Stabilitás A mesterséges intelligencia egy közösség által vezérelt, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia (AI) vállalat, amely áttörést jelentő technológiákat fejleszt. Val vel Amazon SageMaker, A Stabilitási A mesterséges intelligencia modelljeit több ezer GPU-val rendelkező számítási klaszterekre építi, ill AWS Trainium chipek, ami 58%-kal csökkenti az edzési időt és a költségeket. A Stabilitási mesterséges intelligencia az AWS-szel is együttműködik annak érdekében, hogy a diákok, kutatók, startupok és vállalkozások világszerte használhassák nyílt forráskódú eszközeit és modelljeit.

„A Stability AI-nál az a küldetésünk, hogy megteremtsük az alapot az emberiségben rejlő lehetőségek AI általi aktiválásához. Az AWS szerves partner volt nyílt forráskódú alapmodelljeink modalitásokon átívelő skálázásában, és örömünkre szolgál, hogy ezeket a SageMaker-be hozzuk, hogy fejlesztők tízezrei és több millió felhasználó kihasználhassa őket. Várjuk, hogy láthassuk az ezekre a modellekre épülő csodálatos dolgokat, és segíthessünk ügyfeleinknek modelljeik és megoldásaik testreszabásában és méretezésében.”

-Emad Mostaque, a Stability AI alapítója és vezérigazgatója.

Generatív AI modellek és stabil diffúzió

A generatív mesterséges intelligencia modellek egyszerű szöveges utasításokból szöveget, képeket, hangot, videót, kódot és sok mást hozhatnak létre. Például a következő képet úgy készítettem, hogy ezt a szöveget adtam a modellnek: „Négy ember biciklizik a svájci Alpokban, reneszánsz festészet, epikus, lélegzetelállító természeti jelenet, szórt fény.” Egy Jupyter notebookot használtam Amazon SageMaker Studio hogy ezt a képet Stabil diffúzióval generálja.

A Stability AI egy desztillált stabil diffúziós modellt is bejelentett, amely a korábbinál akár tízszer gyorsabban képes koherens képeket generálni. Ez a legújabb nyílt forráskódú kiadás modelleket is bemutat a kép felbontásának növelésére és a mélységinformációk következtetésére új képek létrehozásához. A következő képek példát mutatnak be arra, hogyan használhatja az új deep2img modellt új képek létrehozására, miközben megőrzi az eredeti kép mélységét és koherenciáját.

Izgatottak vagyunk az ezekben a generatív AI-modellekben rejlő lehetőségek és az ügyfeleink által alkotott termékek miatt. Tól től festés nak nek szöveges inverzió nak nek módosítók, a közösség folytatja az innovációt és a jobb nyílt forráskódú modellek és eszközök építését a generatív AI-ban.

Képzési alapmodellek méretben a SageMakerrel

Az alapmodelleket – olyan nagy modelleket, amelyek adaptálhatók a különféle tartományok (például nyelv, kép, hang, videó) feladatához – nehéz betanítani, mert nagy teljesítményű számítási fürtöt igényelnek több ezer GPU vagy Trainium chippel, valamint szoftverrel. a klaszter hatékony felhasználásához.

A Stabilitás A mesterséges intelligencia az AWS-t választotta előnyben részesített felhőszolgáltatónak, hogy a GPU-k egyik legnagyobb klaszterét biztosítsa a nyilvános felhőben. A SageMaker felügyelt infrastruktúrájának és optimalizálási könyvtárainak használatával a Stabilitás képes rugalmasabbá és hatékonyabbá tenni a modellképzést. Például az olyan modellekkel, mint a GPT NeoX, a Stabilitási mesterséges intelligencia 58%-kal tudta csökkenteni az edzési időt és a költségeket a SageMaker és annak segítségével. modell párhuzamos könyvtár. Ezek az optimalizálások és teljesítményjavítások a több tíz- vagy százmilliárd paraméterrel rendelkező modellekre vonatkoznak.

Kezdje el a Stable Diffusion szolgáltatást

A Stable Diffusion 2.0 ma elérhető Amazon SageMaker JumpStart. A JumpStart a SageMaker gépi tanulási (ML) központja, amely beépített algoritmusok, előre betanított modellek és végpontok közötti megoldássablonok százait kínálja az ML használatának gyors megkezdéséhez.

Kezdje el még ma Stabil diffúzió 2.0.

A szerzőkről

Aditya Bindal az AWS Deep Learning fő termékmenedzsere. Szoftvereken és eszközökön dolgozik, hogy megkönnyítse az ügyfelek számára a nagyszabású képzést és a következtetéseket. Szabadidejében szívesen tölt időt a lányával, teniszez, történelmi szépirodalmat olvas és utazik.