Tanulmány: A szívbetegségek genetikai kockázata sokkal kevésbé jelzi előre a problémákat, mint a tényleges életmód kockázati tényezők, a PlatoBlockchain Data Intelligence. Függőleges keresés. Ai.

Tanulmány: A szívbetegség genetikai kockázata sokkal kevésbé jelzi előre a problémákat, mint a tényleges életmódbeli kockázati tényezők

DURHAM – A szívbetegség genetikai kockázata sokkal kevésbé jelzi előre a problémákat, mint az olyan tényleges életmódbeli kockázati tényezők, mint a magas vérnyomás, a magas koleszterinszint és a cukorbetegség – még fiatalabb felnőtteknél is.

A folyóiratban július 26-án megjelent megállapításban Keringés, a kutatók a csoport vezetésével Duke AI Health azt találta, hogy a genetikai tesztek keveset tesznek a szív- és érrendszeri kockázatok pontos azonosításához képest egy egyszerű kockázati egyenlethez képest, amely alapvető egészségügyi intézkedéseket használ.

„Fontos a korai beavatkozás, hogy megelőzzük a szív- és érrendszeri betegségek előrehaladását” – mondta a vezető szerző Michael Pencina, Ph.D., a Duke University School of Medicine adattudományokért felelős dékánhelyettese és a Duke AI Health igazgatója, amely mesterséges intelligencia kezdeményezéseket fejleszt, értékel és hajt végre a Duke Healthnél és máshol.

"Sok fiatal hamis biztonságérzetet kelthet, ha úgy tűnik, hogy alacsony a családjában örökölt betegségek kockázata" - mondta Pencina. „A természet és a táplálás elleni küzdelemben azonban a nevelés az erősebb tényező a szív- és érrendszeri betegségekben: az, hogy az ember hogyan él felnőttkorában, sokkal nagyobb tényező a betegség lefolyásában.”

Pencina és munkatársai két nagy adatbázist – a Framingham Offspring Study és az Atherosclerosis Risk in Communities tanulmányt – elemeztek, és életkoruk szerint három csoportba sorolták a résztvevőket: Fiatalabb felnőttek (30 éves medián); korai középkorú (medián 43 év); és késői középkorú (átlagosan 52 év).

Két prediktív modellt alkalmaztak. Az első, az úgynevezett poligén kockázati pontszám, azon öröklött genetikai variánsok számát számolja ki, amelyek valószínűsítik a szív- és érrendszeri betegségek kialakulásának kockázatát.

A második egy pontozási modell volt, amely hagyományos, hosszú távú kockázati tényezőket – köztük a magas vérnyomást, a dohányzást, a cukorbetegséget és a magas koleszterinszintet – használja, amelyek az életmódtól függően nagyrészt megelőzhetők.

Elemzésükben a kutatók azt találták, hogy a poligén kockázati pontszám korlátozott előrejelzési pontosságot biztosított a szív- és érrendszeri betegségek kockázatára vonatkozóan a hagyományos egészségfelméréshez képest. Még ha a genetikai pontszámot is hozzáadták a hagyományos egészségügyi mérések közé, ez nem sokat változott.

"Amit találtunk, az mindhárom korcsoportban konzisztens, még a legfiatalabbaknál is, a kockázati faktor alapú modell jobb volt a szív- és érrendszeri betegségek előrejelzésében a genetikai alapú modellnél" - mondta Pencina.

"Bár a genetikai tesztek új technológiát használnak, ezek drágaak lehetnek" - mondta Pencina. „Ehelyett az embereknek fel kell keresniük az orvosukat, és meg kell mérniük tényleges klinikai faktoraikat, mert ez sokkal jobban meghatározza egészségi állapotukat. Azok pedig, akiknek nagy a kockázata a szív- és érrendszeri betegségek kialakulásának – különösen a fiatalok – számára, egészséges ételeket kell fogyasztaniuk, mozogniuk kell, és indokolt esetben megfelelő gyógyszereket kell szedniük.”

Pencina mellett a tanulmány szerzői közé tartozik Sadiya S. Khan, Courtney Page, Daniel M. Wojdyla, Yosef Y. Schwartz és Philip Greenland.

(C) Duke Egyetem

Időbélyeg:

Még több WRAL Techwire